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来自:股票

什么是满仓满融
您好,股票满仓满融的意思是把买股票把自有资金全部买完之后,还把融资融券可以融的资金全部买了股票。有其他疑问可以随时点头像咨询交流。

1个回答 1次浏览 2022-08-02 15:33 极速回答

来自:股票

什么是两融
您好,融资融券又叫做信用交易,本质就是杠杆交易。开通两融要求申请开通前的20个交易日证券账户日均资产不低于50万元,拥有6个月及以上的证券交易经历,带上身份证和银行卡线下办理...

7个回答 1次浏览 2022-08-02 15:30 极速回答

来自:期货

⾦融期货是什么?
指以⾦融⼯具为标的物的期货合约。⾦融期货作为期货交易中的⼀种,具有期货交易的⼀般特点,但与商品期货相⽐较,其合约标的物不是实物商品,⽽是传统的⾦融商品。

1个回答 1次浏览 2022-07-12 14:28 极速回答

来自:股票

两融是什么?
“融资融券”,又被称为“证券个人信用买卖”,就是指投资者向证券企业给予担保物,借入资产买进证券或是借入证券并卖出的个人行为。融资:融资就是指借钱选购证券。证券公司借钱给顾客买...

1个回答 1次浏览 2022-04-09 23:44 极速回答

来自:其他

为什么我融不了资金,有什么要求吗?
满足前20个交易日日均50万的资金的门槛,以及半年以上的证券的交易经验的,我司的交易手续费费用成本

15个回答 143次浏览 2020-07-07 17:13 极速回答

来自:其他

什么是两融?????
您好,两融就是信用交易加杠杆的方式,联系我为您申请低手续费优惠低至成本价欢迎咨询!

32个回答 1283次浏览 2015-12-05 01:56 极速回答

来自:其他

为什么 今天融券融不了?
你好现在都是不能融券的哦希望能帮助你

8个回答 2140次浏览 2014-12-11 09:49 极速回答

来自:股票

怎样将宏观经济数据与股票行情数据结合起来分析?
观察宏观经济指标变化趋势,对比股票市场整体及不同板块走势,分析宏观因素对特定行业、公司的影响。

1个回答 1次浏览 2025-06-20 17:36 极速回答

来自:股票

如何将东方财富软件的数据与其他数据分析工具(如Python、R等)进行整合?​
将东方财富软件的数据与Python、R等数据分析工具整合,可拓展数据处理和分析能力。在Python中,可借助第三方库,如pandas-datareader(若该库支持东方财富数据源),...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:10 极速回答

来自:股票

如何导出东方财富软件中的行情数据到Excel表格,以便进行更复杂的数据分析?
在行情报价界面,选中要导出数据的股票范围(可全选所有股票或选择特定板块股票等)。然后点击菜单栏中的“文件”,选择“数据导出”-“导出到Excel”。在弹出的导出设置窗口,设置好数据范围...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:06 极速回答

来自:股票

固原量化交易便捷的平台在数据安全加密和防止数据泄露方面措施是否完善?
要判断固原量化交易便捷平台在数据安全加密和防数据泄露方面措施是否完善,有不少办法。你可以查看平台的官方文档,正规平台会详细说明采用的加密技术,像SSL加密等,以及对数据存储、传输的保护...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:55 极速回答

来自:股票

实施CTA策略需要哪些数据支持?股票投资所需数据与之有何异同?​
价格与成交量数据:期货主力合约连续数据、不同合约的价差数据。​宏观经济数据:GDP、CPI、利率、PMI等,影响商品供需和金融期货价格。​基本面数据:库存、产量、进出口数据(商品期货)...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:股票

另类数据(如卫星图像、社交媒体数据)在量化交易中的应用案例?
卫星图像:通过停车场车辆数量预测零售企业营收(如沃尔玛客流量),或监测油库储油量判断能源供需。社交媒体:分析Twitter、微博情绪指数预测股票短期波动(如特斯拉舆情与股价联动),或利...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:31 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

可转债的转股数据在哪里可以查询?这些数据有什么参考价值?​
转股数据查询及参考价值:可在交易所或相关金融网站查询,可了解转股情况和市场预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:57 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据传输和存储安全如何保障?数据安全的措施有哪些?
量化交易系统的数据传输和存储安全保障:措施有加密传输、访问控制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:10 极速回答

来自:股票

如何处理数据的时效性问题?实时数据在量化交易中的应用场景有哪些?
处理数据时效性问题:及时更新数据,建立实时数据处理系统。实时数据应用于高频交易等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。高质量的数据是量化交易策略构建、模型训练和回测等环节的基础。数据的准确性、完整性、及时性都会直接影响到量化交易的效果。要获取高质量的数据,有以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据?
您好!AI股票量化交易对数据的要求非常高!就好比厨师做菜需要新鲜优质的食材,数据就是量化交易的“食材”。如果数据不准确、不完整或者时效性差,那么做出的“投资决策大餐”可能就会难以下咽。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:45 极速回答

来自:股票

实时行情数据的接收和处理技术有哪些?如何实现低延迟的数据传输?
技术包括使用行情接口、消息队列等。实现低延迟传输可采用高速网络、优化数据处理算法、使用缓存技术。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:59 极速回答

来自:股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理?常见的数据清洗方法有哪些?
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值,通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:股票

如何获取高质量的历史股票数据?常见的数据来源有哪些?
金融数据提供商:如万得(Wind)、东方财富Choice等,提供全面的金融市场数据。交易所官方网站:可获取上市公司的基本信息、交易数据等。公司官方网站:获取公司的财务报告、重大公告等一...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求很高,我该如何获取高质量的数据呢?
您好!AI股票量化交易对数据质量要求确实极高。获取高质量数据可以从以下几方面入手:一是权威金融数据提供商,如万得、同花顺等,它们的数据全面且准确,但可能需要付费;二是上市公司官网,能获...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:28 极速回答

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