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来自:期货

期货买远月还是主力月?有什么区别?
你好,如果您选择做长线的话,您可以考虑做远月合约。主要原因是期货有期限限制,如果做长线买近月合约的话会很快到期,那么就需要换月,会有一些点差的损失,并且交易起来也相对麻烦。另...

2个回答 0次浏览 2022-09-07 17:31 极速回答

来自:期货

期货不能进入交割月什么意思?个人不能加入交割月吗
大连商品交易所和郑州商品交易的品种是不能进入交割月的,需要在交割月前最后一个交易日平仓离场,否则会被强平。上海期货交易所的品种是可以进入交割月的,但是需要一定的持仓手数限制。...

1个回答 1次浏览 2022-09-06 20:38 极速回答

来自:期货

期货不能进入交割月什么意思?个人不能加入交割月吗?

0个回答 0次浏览 2021-12-29 16:51 极速回答

来自:股票

二月跌惨了,三月怎么样?
三月首日是不错的,涨的比较多的,目前行情是比较震荡的,建议观望好,我司手续费是为您优惠到成本价的!

3个回答 127次浏览 2021-03-01 11:56 极速回答

来自:其他

“穷5月”过后,6月市场将如何表现?
你好,六月的大盘不好说,行情不明朗

9个回答 270次浏览 2019-06-03 09:57 极速回答

来自:其他

请问换月及换月成本是什么意思?
您好,据查换月成本是指期货合约的到期日临近,或已不是最活跃的合约月份,在期货上的投资要由近期合约迁往远期合约产生的费用的

4个回答 1421次浏览 2019-05-20 08:36 极速回答

来自:股票、个股

如何去计算从当年5月到次年4月的个股?
您好,您可以点击交易软件选择条件选股,就可以选择符合条件的股票了。如有其他需要了解的,欢迎来信交流

9个回答 729次浏览 2017-07-07 10:15 极速回答

来自:股票、个股

6月2日申购了新股,6月3日还能申购吗?
6月2日申购了新股,6月3日还能申购,有新股额度申购的话是完全可以

10个回答 850次浏览 2015-05-27 20:09 极速回答

来自:其他

月惠宝月期号现在可以买吗?
你好,这个还是可以的,你要对你的风险有一定的了解才是可以的啊!

4个回答 588次浏览 2013-11-26 18:46 极速回答

来自:其他

月惠宝月期号是否该赎回呢?
你好这个不难的,你按照要求赎回就好了,所以不难!

3个回答 582次浏览 2013-11-11 09:00 极速回答

来自:理财

目前有1个月或3个月的保本理财吗?收益多少?
目前是有1个月或3个月的保本理财,收益是浮动的,并非固定的。需要购买理财产品欢迎预约为你介绍。

18个回答 2444次浏览 2013-10-23 21:38 极速回答

来自:股票、股票开户

投资港股选哪个券商开户,能有低手续费,且券商有港股市场的宏观经济形势分析?
选券商开港股账户,想有低手续费,还能获取港股市场宏观经济形势分析,有不少门道。你可以看看那些大型综合类券商,它们通常资源丰富,研究团队专业,能对港股市场宏观经济形势进行深入分析,为你投...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:07 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选择哪里能获得券商提供的全球宏观经济形势对A股市场影响的深度分析和投资应对策略?
若想在股票开户时获得券商提供的全球宏观经济形势对A股市场影响的深度分析和投资应对策略,你可以优先考虑大型、知名且专业服务水平高的券商。这类券商通常有专业的研究团队,能持续跟踪全球经济动...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 15:27 极速回答

来自:期货

期货实盘交易者参考:期货实盘大赛数据哪里能看,散户怎么用数据复盘
期货实盘大赛数据可以在一些专业的期货资讯平台、举办大赛的主办方官网查看。需要注意的是,不同大赛的数据查看途径可能不同,要找对对应的渠道。如有疑问,可加微信细聊。以下为你详细介绍:1.数...

1个回答 1次浏览 2025-11-16 11:32 极速回答

来自:股票

主力资金买了哪些股票看什么数据?level2数据免费送的券商怎么联系
主力资金买了哪些股票,这可是大家都关心的热门话题!像8月14日,主力资金就疯狂买入了宁德时代、华胜天成、四方精创等股票。要想看主力资金的数据呀,方法可不少。比如通过东方财富APP,点击...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 22:14 极速回答

来自:期货

天勤量化的历史数据备份频率是多少?数据丢失后有哪些恢复渠道?
天勤量化采用“多层级数据备份机制”,保障数据安全,核心措施:备份频率:实时备份:Tick级数据生成后3秒内同步至备用数据库;全量备份:每日凌晨执行全量数据备份,保留近30天的历史版本,...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:18 极速回答

来自:期货

回测时用“全历史数据”优化反而失效?怎么控制数据量避免“过度训练”?
数据量失控易致“策略记住历史却适应不了当下”,天勤通过“滚动窗口+数据分层+简约验证”优化,过拟合风险降低80%。1、滚动窗口数据控制:推荐“近2年数据+滚动12个月更新”,而非全历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:07 极速回答

来自:基金

怎么选到优秀基金,和它的历史收益计算数据关联大吗?看几年的数据合适?​
您好,选优秀基金和它的历史收益计算数据关联挺大的,这些数据能帮我们看出基金的真实表现。一般看3-5年的数据比较合适,能更全面了解基金在不同市场环境下的表现,避免被短期运气迷惑。​第一,...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 17:05 极速回答

来自:期货、金融期货

如何通过QMT接入外部数据源(如第三方金融数据库)?
API接口:使用QMT提供的add_data_source函数注册数据源。数据库连接:通过Python库(如pymysql、pandas.read_sql)连接MySQL、MongoD...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:04 极速回答

来自:股票

随着数据隐私保护加强,CTA策略和股票投资策略的数据获取与应用将面临哪些挑战?
CTA策略:获取市场数据的难度可能会增加,特别是一些涉及到个人交易信息和敏感数据的获取将受到限制。这可能会影响CTA策略中一些依赖于高频、微观数据的模型和算法的有效性。同时,在数据应用...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:03 极速回答

来自:股票

社交媒体和舆情数据与企业财报数据的结合,是否会成为未来投资分析的新趋势?如何结合?​
社交媒体和舆情数据与企业财报数据的结合很可能成为未来投资分析的新趋势。社交媒体和舆情数据能够实时反映市场对企业的看法、消费者的态度以及行业的热点动态等信息,这些信息可以为财报数据提供补...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:41 极速回答

来自:股票

社交媒体和舆情数据与龙虎榜数据的结合,是否会成为未来股票分析的新趋势?如何结合?​
社交媒体和舆情数据与龙虎榜数据的结合很可能成为未来股票分析的新趋势。社交媒体上的投资者讨论、新闻报道等舆情数据可以反映市场情绪和热点变化,与龙虎榜数据结合能够更全面地了解市场动态。例如...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:53 极速回答

来自:股票

数据库选型对量化交易系统的影响有哪些?如何选择合适的数据库?​
不同数据库在数据存储结构、查询性能、并发处理能力等方面存在差异。选择时需考虑数据量、数据类型、查询频率、系统的并发要求等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自:基金

数据质量对ETF量化交易有什么影响?如何确保数据的准确性和完整性?
ninhao,数据质量影响及保障影响:错误数据导致信号失真、回测结果不可信。保障措施:使用专业数据源(Wind、Bloomberg)。数据清洗:剔除异常值、补全缺失值。交叉验证:对比多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:11 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后平台的数据准确性和实时性如何保障,出现数据偏差怎么办?
量化交易平台会通过多种方式保障数据准确性和实时性。一方面,平台会接入权威的数据源,比如专业的行情信息提供商,确保数据源头可靠。另一方面,平台会采用先进的技术架构和数据处理系统,对数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 14:02 极速回答

来自:股票

东方财富软件的财务报表数据准确吗?与其他平台数据有差异怎么办?​
数据准确性:东方财富软件的财务报表数据一般较为准确,数据来源于上市公司公开披露信息等正规渠道,但可能因数据更新不及时、数据录入错误等存在偏差。与其他平台数据有差异处理方法:首先确认数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:23 极速回答

来自:股票

如何评估股票数据的质量和可靠性?数据质量评估的指标有哪些?
可以通过评估数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面来评估数据质量。指标包括数据的错误率、缺失率、变异系数、与其他数据源的一致性等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:09 极速回答

来自:股票

股票量化交易的数据来源主要有哪些?如何获取高质量的数据源?
数据来源包括交易所、数据供应商、金融资讯平台等。选择正规、权威的数据供应商,定期对数据进行校验和清洗,与多个数据源进行对比验证,以获取高质量的数据源。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:股票

量化交易对数据质量有什么要求?数据的准确性和完整性如何影响交易结果?
量化交易要求数据准确、完整、及时。不准确的数据可能导致错误的交易信号和决策,不完整的数据会使模型分析不全面,从而影响策略的有效性,导致交易结果不佳,甚至出现亏损。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:56 极速回答

来自:股票

如何通过数据挖掘技术从海量股票数据中发现有效规律?
数据预处理:清洗数据,去除噪声、缺失值等,对数据进行标准化、归一化等处理,以统一数据的量纲和范围,便于后续分析。特征工程:从原始数据中提取有意义的特征,如计算技术指标、财务比率等,也可...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:17 极速回答

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