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来自：外汇、外汇开户

怎么在金十数据上开户做黄金呢
您好，在金十数据上开户做黄金交易账户需要选择一个口碑好的正规交易平台，然后在官网上注册账户提交材料即可，在开户前建议您充分了解相关市场信息和风险，并谨慎评估自己的投资能力和风险承受能力...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 17:13 极速回答

来自：外汇

金十数据上面怎么开原油账户？
您好，金十数据上面不能开原油账户，开原油账户可以通过国际经纪商办理，只要您年满18岁，就可以在网上完成整个的开户流程，开户的流程没有什么复杂的地方，但是在开户的过程我比较注重平台能不能...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 11:56 极速回答

来自：外汇

金十数据上面能买现货白银吗？
您好，不能，买现货白银需要通过国际经纪商平台进行，比如说：思博各、challengai、德凡纳、金源、德璞资本DooPrime，TMGM等，他们的口碑都比较不错，但是在选择的时候还要看...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:41 极速回答

来自：股票

高频订单流数据的存储和处理技术有哪些？
存储：时序数据库（如InfluxDB、TimescaleDB）；分布式文件系统（HDFS）或云存储（AWSS3）。处理：流计算框架（Flink、SparkStreaming）实时解析订...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:10 极速回答

来自：股票

如何获得东方财富A股历史数据？

4个回答 0次浏览 2025-06-02 08:10 极速回答

来自：外汇、外汇开户

金十数据可以交易原油么，怎样开户？
您好，金十数据通常是可以交易原油的，但是开户的话要通过外盘交易平台来完成。开户流程很简单，选择好正规的交易平台，之后提交资料，选择账户类型等待审核通过后，激活账户，下载交易软件就可以开...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:05 极速回答

来自：外汇

怎么在金十数据上面开原油账户？
您好，不能在金十数据上面开原油账户，开原油账户需要通过国际经纪商平台办理，登录平台的官网提交开户申请就行，在开户的时候我比较注重平台的监管情况，因为有严格的监管的平台才会使我们放心的交...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:33 极速回答

来自：股票

量化交易的数据清洗和预处理方法有哪些？
量化交易里，数据清洗和预处理有不少方法。首先是缺失值处理，如果数据有缺失，可以选择删除含有缺失值的数据，不过这样可能会损失信息；也能采用均值、中位数等进行填充。异常值处理也很重要，有些...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 13:26 极速回答

来自：外汇

金十数据上面能做A50吗？
您好，在金十数据上面不能买A50指数，如果想要交易A50，需要选择正规的国际交易平台，然后准备一些基本的个人资料，包括手机号、身份证和邮箱，登陆平台的官网找到开户的链接开户就行了，如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 11:37 极速回答

来自：外汇

可以在金十数据上面做A50吗？
您好，在金十数据上面不能买富时A50指数，如果想要交易A50，需要选择正规的国际交易平台，然后准备一些基本的个人资料，包括手机号、身份证和邮箱，登陆平台的官网找到开户的链接开户就行了，...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 11:36 极速回答

来自：股票

能否设置数据的缓存和自动更新？
您好，可以设置数据缓存，在QMT中，通过配置文件或相关函数（如xtdc.set_data_home_dir设置本地数据缓存地址），将常用数据缓存到本地，减少重复网络请求。自动更新方面，...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:19 极速回答

来自：股票

如何使用QMT进行数据可视化？
您好，QMT支持使用Python的相关可视化库进行数据可视化。如使用Matplotlib库，通过编写代码创建各种图表，像绘制股票价格走势的折线图，也可使用Seaborn库绘制更美观的统...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:03 极速回答

来自：股票

可以获取哪些市场的数据，如股票、期货、外汇等？
您好，能获取多市场数据。股票市场方面，涵盖上交所（SH）、深交所（SZ）和北交所（BJ）的A股，港交所（HK）的港股，纳斯达克（O）、纽约证券交易所（N）和美国证券交易所（A）的美股。...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:56 极速回答

来自：外汇、外汇平台

交易数据不卡的外汇平台有哪些
你好，交易数据不卡的外汇平台有：icmarkets，tmgm、FOREX嘉盛，华庭，IGMarkets，DooPrime等。为了交易不卡顿。很多外盘平台都会使用高性能的服务器和充足的带...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:43 极速回答

来自：股票

个人做量化，如何获取level2数据？
个人做量化交易，获取level2数据主要有两种途径。一种是通过证券公司开通，很多券商的专业交易软件会提供level2行情权限；另一种是第三方数据平台购买，但费用相对高一些。建议优先考虑...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:51 极速回答

来自：股票

量化交易的历史数据如何获取和处理？​
从数据服务商获取，使用Python等工具清洗、整理、转换数据，满足策略需求。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:53 极速回答

来自：股票

量化交易时，数据延迟咋解决？
量化交易中遇到数据延迟问题，有几个办法可尝试解决。首先，优化网络环境很关键，尽量使用高速稳定的网络，比如光纤宽带，避免在网络信号差的地方交易。也可以考虑升级硬件设备，性能更好的电脑或服...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 16:33 极速回答

来自：外汇

请问，哪些数据对外汇的影响会比较大？
最重要的数据有：1、非农就业数据及失业率：每月第一个星期的星期五公布上一个月的资料。它是反映一国宏观经济发展的晴雨表，失业率降低或非农业就业人口增加，表示景气转好，利率可能调升，对美元...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 16:26 极速回答

来自：期货

期货小白能赚钱吗？数据解析
以下是关于期货小白的交易时能不能赚钱的介绍。一、市场风险数据（2024-2025年行业统计）新手亏损率80%的期货交易者在入市前3个月出现亏损，其中60%在首月亏损超30h。仅约5%的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:20 极速回答

来自：股票

QMT能获取境外市场数据吗？​
部分版本支持获取境外市场数据（如美股、港股、外汇），但需额外开通权限并可能产生数据费用，具体以券商服务为准。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:35 极速回答

来自：股票

QMT能获取宏观经济数据吗？​
支持获取部分宏观经济数据（如GDP、CPI、PMI），通常需通过第三方数据接口（如Wind、同花顺）接入，系统内置数据较少。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:30 极速回答

来自：股票

QMT策略能处理高频数据吗？​
通过历史数据回测验证策略在不同市场环境下的表现，对比基准指数（如沪深300）的收益、回撤、胜率等指标，结合压力测试评估稳定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:20 极速回答

来自：股票

量化交易的数据源从哪里获取？​
数据源包括金融数据提供商（如Wind、同花顺iFinD）、交易所公开数据、网络爬虫抓取的舆情数据等。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:21 极速回答

来自：股票

QMT策略回测数据哪里来？​
回测数据主要来自系统内置的历史行情数据（如股票、期货的日线、分钟线），部分高级功能需接入外部数据源（如Wind）。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:19 极速回答

来自：外汇

怎么在金十数据上面做A50？
你好，金十数据可没法直接做A50，它主要是个提供财经资讯的地儿。真想做A50，得找正规靠谱的国际交易平台。先准备好身份证等资料，然后去平台官网按流程填资料申请开户，等审核通过入金后，就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 15:58 极速回答

来自：外汇

金十数据上面能买A50吗？
你好呀，金十数据只是个提供金融资讯和数据的平台，可不能买A50。若想交易A50，得找正规、有资质的国际交易平台或经纪商开户。不过选平台时，要选有正规监管、口碑好的，不然很容易遇到假平台...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:13 极速回答

来自：股票

大宗交易的成交数据如何统计？​
成交数据由交易所统计，按日公布交易金额、数量、标的等信息。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 11:22 极速回答

来自：其它

大数据评分低！哪里可以借到钱

0个回答 0次浏览 2025-05-25 05:55 极速回答

来自：外汇、外汇平台

如何保护MT4平台的数据安全？
您好！保护MT4平台的数据安全涉及多个方面，包括选择合适的经纪商、账户安全措施、网络安全防护等。以下是一些关键步骤和建议《如有疑问，可以点击头像，微信沟通》：1.选择正规经纪商：-确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:21 极速回答

来自：股票

策略运行时出现数据重复如何处理？​
在数据获取阶段添加去重逻辑（如使用pandas的drop_duplicates()方法）。检查数据来源，确认是否因接口问题导致重复推送。对关键数据建立唯一标识，在处理前验证数据唯一性。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:07 极速回答

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