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来自：股票、个股

科创板新股仁度生物预计将在3.21申购，申购上限是多少？

0个回答 0次浏览 2022-03-19 15:06 极速回答

来自：期货

花生仁期货一手需要多少钱？怎么办理期货开户？
您好花生仁期货详情：花生仁在郑州商品期货交易所上市，合约代码是PK交易保证金率是10.0%,一手需要4300左右的保证金最小价格变动单位是2元/吨，价格最小变动带来的盈亏是1...

1个回答 1次浏览 2022-03-09 22:55 极速回答

来自：股票

打新规则未来可能向哪个方向优化？
A股：优化市值计算（如合并沪深市值）；平衡机构与散户分配比例；完善破发后的投资者保护机制。境外：提升散户透明度（如公开分配规则），降低融资成本。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:28 极速回答

来自：股票

如何进行策略的回测和优化？
您好，在QMT中，可以通过历史数据回测功能，对编写的策略进行回测。设置回测的时间范围、交易成本、初始资金等参数，然后运行回测，得到策略在历史数据上的表现结果，如收益率、最大回撤、夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:47 极速回答

来自：股票

量化交易策略的参数如何优化？​
使用优化算法（如遗传算法、网格搜索），在历史数据上测试不同参数组合，选择最优参数。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:52 极速回答

来自：股票

QMT策略中的参数如何优化？​
支持处理高频数据（如Tick级行情），但需确保系统配置（如硬件、网络）满足低延迟要求，部分版本对高频交易有专门优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:19 极速回答

来自：股票

QMT的网络延迟参数怎么优化？​
可尝试切换优质行情服务器、关闭占用带宽的程序、检查网络连接稳定性，或在系统设置中调整网络超时参数以降低延迟。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:02 极速回答

来自：股票

量化策略的参数优化方法有哪些？
网格搜索、遗传算法、模拟退火、贝叶斯优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:32 极速回答

来自：其它

债务优化整合我可以找谁做？
债务优化整合的可行途径：银行＞持牌机构＞非银机构＞民间借贷，在决定借款前，务必了解清楚相关的利率、费用、还款方式等细节，并确保自己有能力按时还款，以避免陷入不必要的债务困境。可线上预约...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 12:19 极速回答

来自：股票

量化交易策略的优化周期如何确定？​
根据市场波动性、策略的稳定性和绩效表现等因素确定。一般来说，市场波动大时，优化周期可适当缩短；策略绩效不稳定时，也需及时进行优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:10 极速回答

来自：股票

网格交易策略的优化方向有哪些？​
优化网格参数，如根据市场变化动态调整网格间距和数量；结合其他技术指标或策略，提高交易信号的准确性。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:57 极速回答

来自：其它

正规债务优化公司有哪些？怎么收费的？
正规的债务优化公司通常是与银行或持牌金融机构合作的第三方服务机构，主要帮助符合资质的客户进行债务结构重组。这类公司不直接放贷，而是通过专业方案解决高息负债、多头借贷等问题。一、如何判断...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:54 极速回答

来自：股票

量化交易策略如何进行优化？​
通过调整参数、改进模型结构、增加新的因子等方式进行。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:00 极速回答

来自：股票

量化交易策略需要定期优化吗？​
需要。市场环境不断变化，策略可能因以下原因失效：市场风格转变（如从趋势市场转为震荡市场）。交易对手策略进化。政策法规变化影响交易规则。建议至少每季度评估一次策略表现，每年进行全面优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:55 极速回答

来自：股票

QMT量化如何实现策略的协同优化？
将多个相关策略看作一个整体，通过设置共同的目标函数，如最大化组合收益、最小化组合风险等。利用优化算法，如遗传算法、粒子群算法等，对多个策略的参数同时进行搜索和调整，找到使整体目标最优的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:41 极速回答

来自：股票

QMT量化如何处理策略的参数优化？
通常采用多种方法。一是网格搜索，对策略中的参数设定取值范围，按一定步长遍历所有可能组合，通过回测比较不同组合下的策略绩效，选择最优参数；二是遗传算法，模拟生物进化过程，通过选择、交叉、...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 18:45 极速回答

来自：其它

正规债务优化公司有哪些？怎么进行办理？
正规的债务优化公司主要与银行及持牌金融机构合作，为符合资质的客户提供债务重组服务。办理流程通常需要根据个人资质匹配方案，通过专业机构协助完成。以下是具体说明：一、正规债务优化公司的服务...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:45 极速回答

来自：外汇、外汇开户

如何优化开户材料准备效率？
您好！为了优化开户材料准备效率，您可以采取以下措施《如有疑问，可以点击头像，微信沟通》：1.提前了解要求：在开始准备之前，务必详细了解所选择平台或机构对开户所需材料的具体要求。这通常可...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 14:52 极速回答

来自：其它

正规的个人债务优化公司是怎么收费的？
正规的个人债务优化公司收费方式通常分为固定服务费和按比例收费两种模式，具体会根据服务内容、债务规模及复杂程度协商确定。以下是常见的收费结构和注意事项：1.固定服务费模式适用于债务结构简...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:27 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行参数优化？
首先确定需优化的参数，如量化策略中的均线周期、止盈止损比例等。然后利用历史数据进行回测，通过遍历不同参数值或采用优化算法（如遗传算法、粒子群算法），计算不同参数组合下策略的绩效指标（如...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 17:15 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略优化？
①参数优化：对策略中的参数，如均线周期、止盈止损比例等，通过历史数据回测，尝试不同参数组合，找出使策略绩效最优的参数值。②因子挖掘：寻找新的有效因子，如基本面因子、技术面因子等，加入策...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:34 极速回答

来自：股票

如何通过回测来优化均线参数？​
回测是利用历史数据检验均线交易策略有效性的方法。首先，选择合适的历史数据区间；然后，设定不同的均线参数组合，根据设定的买卖规则（如均线金叉买入、死叉卖出）进行模拟交易；接着，统计每种参...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 16:32 极速回答

来自：股票

量化软件的策略优化方法有哪些？​
可以通过调整策略的参数来优化，例如改变移动平均线的周期、止损止盈的阈值等，通过遍历不同的参数组合，找到使策略绩效最优的参数值；还可以引入新的指标或变量来改进策略，增加策略对市场信息的捕...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:26 极速回答

来自：股票

股票量化策略的优化方向有哪些呢？
股票量化策略的优化方向主要有提升策略的风险控制能力、增强策略对市场变化的适应性和提高策略的交易效率等。具体而言，在风险控制方面，可以通过优化止损止盈规则、调整仓位管理等方式，降低策略在...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:50 极速回答

来自：其它

广州个人债务优化一般对个人有什么要求？
广州个人债务优化通常要求申请人具备一定的经济稳定性和良好的信用记录。具体条件可能包括稳定的收入来源、较低的负债比率以及特定的职业背景等。这些措施旨在确保借款人有能力按时偿还重组后的贷款...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 10:44 极速回答

来自：股票

网格交易的参数如何进行优化？
您好！网格交易参数优化就像给赛车调校悬挂系统——调得好能让您在市场赛道上如鱼得水，调不好可能就一路颠簸甚至翻车。网格交易最重要的三个参数是网格间距、交易数量和止损止盈线。比如您持有某只...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:55 极速回答

来自：基金

资产多的人咋优化理财组合？​
您好！‌资产多≠收益高，关键得让钱“分兵作战”——既要守得住城池，又要攻得下高地。‌三个锦囊您收好‌：①避险盾牌（20%配置国债逆回购，开户手续费比某券商低70%）；②收益长矛（30%...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 21:50 极速回答

来自：其它

正规的债务优化公司是怎么收费的？
正规的债务优化公司（也称为债务重组或债务管理公司）通常按照服务类型和难度收取费用，具体收费模式如下：一、常见的收费方式1.咨询评估费（前期费用）-部分公司会收取初步咨询或债务分析费用，...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 12:41 极速回答

来自：基金

网格交易的参数优化方法有哪些？
网格交易参数优化可从以下方面着手：1.网格间距：根据投资标的的历史波动率调整，波动大间距可适当放宽，波动小则缩小间距。2.网格数量：结合资金量和风险承受力，资金多、风险承受高可增加数量...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自：股票

AI炒股的算法是如何设计和优化的呢？
您好！AI炒股算法的设计和优化就像搭建一座复杂的金字塔。首先，要收集海量的市场数据，包括股票价格、成交量、财务报表等。然后，通过机器学习算法，如深度学习、随机森林等，对这些数据进行分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:05 极速回答

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