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来自：外汇

现货黄金两年内三次突破2000点后回落，这次要回落到什么位置可以做多？
你好，关于现货黄金两年内三次突破2000点后回落，这次要回落到什么位置可以做多？这个问题，咱们可以先来看看这个摘自汇通财经的报道：这是3月22日的早盘（北京时间早盘）的分析报...

1个回答 1次浏览 2023-03-22 17:09 极速回答

来自：股票

无量突破阻力位的K线如果出现在股价长期横盘整理后，这种突破的可靠性如何？​
可靠性相对较低：无量突破阻力位在股价长期横盘整理后出现，可能是因为市场上的投资者对该阻力位的关注度不高，或者是因为主力机构已经高度控盘，通过少量资金就可以推动股价突破阻力位。但这种突破...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 07:42 极速回答

来自：股票

有了解的吗请帮我解答一下，股票底部放量突破买入法是什么？股票底部放量突破买入法介绍？
您好，放量突破买入法是一种常见的股票买入策略，它通常适用于股票价格在某个时间段内波动较大，且在某个交易日突然出现大幅度的上涨或下跌的情况。这种策略的关键在于“放量”，即成交量的急剧放大...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 15:15 极速回答

来自：股票

请帮我解答一下，股票底部放量突破买入法是什么？股票底部放量突破买入法介绍？
你好，在分析股票走势的时候，我们是在股票底部的时候买入，在股价有顶部的时候卖出以此获利。股价来到顶部了还好说，见势不妙我们撒腿就跑。了解股票手机APP开户的详细方式直接找客户经理，超级...

2个回答 1次浏览 2023-09-08 14:22 极速回答

来自：股票

EXPMA指标价格对于长天期天数线的突破次数越多第一次突破一般会成功吗？
EXPMA指标价格对于长天期天数线的突破次数越多越表明突破有效,第一次突破一般会以失败而告终

1个回答 1次浏览 2023-06-01 22:39 极速回答

来自：股票、股票知识

股票k线中的大阳线突破压力位是什么意思？大阳线突破压力位预示着什么？

0个回答 0次浏览 2022-09-16 12:52 极速回答

来自：外汇

我看a50指数已经突破前期震荡位，后市是否还会再上涨，突破19,000点？
您好，正所谓一根大阳线，千军万马来相见A50指数确实已经突破前期震荡位，后市是否还会再上涨，主要看这次调整后的走向A50这次一根大阳线之后已经调整了4天，这4天都在区间，50...

1个回答 42次浏览 2021-06-01 17:43 极速回答

来自：股票

QMT量化如何处理数据缺失？
QMT量化处理数据缺失有多种方法。一是数据插补法，对于时间序列数据中的缺失值，可采用线性插值、拉格朗日插值等方法，根据相邻数据点估算缺失值；二是数据填充法，使用固定值（如均值、中位数）...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:50 极速回答

来自：股票

量化交易数据来源有哪些？
量化交易的数据来源有好几种。首先是交易数据，这包括股票、期货等金融产品的价格、成交量、开盘价、收盘价等，能反映市场的实时情况和历史走势。上市公司的财报数据也很重要，像营收、利润、资产负...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:56 极速回答

来自：其它

我的大数据不好能贷款么？

0个回答 0次浏览 2025-05-02 11:07 极速回答

来自：其它

有没有审核不看到大数据的

0个回答 0次浏览 2025-05-01 11:13 极速回答

来自：股票

舆情监控的数据来源有哪些？​
舆情监控的数据来源包括新闻媒体、社交媒体平台、财经资讯网站等多个渠道，通过数据采集和分析技术进行整合和处理。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:50 极速回答

来自：股票

QMT的交易数据如何导出？​
QMT的交易数据可在软件的数据导出模块中进行导出，选择需要导出的数据类型和时间范围等参数。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:28 极速回答

来自：外汇

请问，炒外汇需要关注哪些数据?
炒外汇需要关注的数据众多，这些数据对于判断市场走势、制定交易策略至关重要。以下是一些关键的数据指标：一、宏观经济数据1.GDP（国民生产总值）：衡量一个国家或地区在一定时期内所有常住单...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:48 极速回答

来自：期货、金融期货

如何清洗和预处理金融数据？
数据清洗：处理缺失值（向前填充）、异常值（3σ剔除）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 08:50 极速回答

来自：其它

网贷会查我的大数据？
是的，正规网贷平台通常会查询用户的大数据信息。这是金融机构风控审核的重要环节，主要用于评估借款人的信用状况和还款能力。一、网贷平台会查哪些大数据？1.央行征信报告：持牌金融机构（如银行...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:04 极速回答

来自：股票

量化交易数据安全如何保障？
量化交易数据安全保障很关键。一方面，选择正规靠谱、有良好信誉和强大技术实力的量化交易平台或券商。他们一般有完善的安全体系，能抵御常见的数据泄露风险。平台和券商自身要做好数据加密，对交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:35 极速回答

来自：其它

网贷说的大数据是什么？
在网贷领域，“大数据”指的是通过各种渠道收集、处理和分析的大量数据集，这些数据包括但不限于用户的个人信息、信用历史、消费行为、社交网络活动等。大数据技术使得贷款平台能够更精确地评估借款...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:13 极速回答

来自：其它

借网贷要查大数据吗？
在申请网贷时，许多借款人关心的一个重要问题是是否需要查询大数据。实际上，随着金融科技的进步，利用大数据进行信用评估已成为网贷平台审核过程中的常见做法。大数据分析不仅包括传统的信用记录，...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 16:41 极速回答

来自：其它

贷款的大数据是什么意思？
贷款中的大数据指的是金融机构在评估贷款申请时使用的大量结构化和非结构化数据集。这些数据来源于多个渠道，包括但不限于借款人的信用历史、消费行为、社交媒体活动等。通过分析这些海量的数据，贷...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 16:13 极速回答

来自：股票

如何看宏观经济数据？
您好，宏观经济数据像GDP、CPI、PMI等指标反映经济周期，影响股市整体走势。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 18:52 极速回答

来自：外汇

在哪里可以看非农数据呀
您好，可以看非农数据的有各大财经网站，比如说新浪财经、金时数据，还有同花顺、东方财富都可以看到。非农数据是指美国劳工统计局每月发布的就业报告中的核心指标，直接体现美国劳动力市场的活跃程...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 14:36 极速回答

来自：基金

最好的基金APP是哪个？数据真实吗？
你好，没有绝对“最好”的基金APP，不同APP有其特点和优势，以下是一些常见且受欢迎的基金APP及其数据真实性分析：1、蚂蚁财富：特点：依托支付宝，有巨大的流量和用户基础。界面友好，操...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 12:55 极速回答

来自：基金

好的基金软件有哪些？数据更新及时吗？
你好，好的基金软件有支付宝，好买基金，天天基金等，尽管这些软件在努力提供最新最准确的信息，投资者仍需自行进行独立判断，并考虑到市场的波动性和不确定性。如果您有更具体的问题，也可以找专业...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:59 极速回答

来自：外汇

哪里能看非农数据？
您好，要查看非农数据，可以从官方渠道、财经网站与金融媒体、金融交易平台等多个途径获取。在选择具体渠道时，要根据自己的需求和实际情况进行选择。如果您还对相关知识，还不清楚的话，可以点击右...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 17:01 极速回答

来自：外汇

非农数据在哪里可以看？
您好，您可以通过官方渠道、财经新闻网站、金融交易平台以及财经应用等途径来查看非农数据。在选择这些途径时，请确保您访问的是可靠和权威的平台，以获取准确和最新的市场信息。以上就是我的全部解...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 16:21 极速回答

来自：期货

炒期货有哪些比较重要的数据呢？
您好，炒期货时，关注以下数据对于制定交易策略和把握市场趋势至关重要：一、宏观经济数据国内生产总值（GDP）：GDP的增长情况反映了整个国家经济的总体发展态势。当GDP增长强劲时，通常意...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 22:21 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据？
在量化交易中，数据处理是确保策略有效性的关键环节。首先，数据收集需确保来源可靠、数据完整。其次，数据清洗是基础步骤，包括删除重复项、处理缺失值（如使用前向填充）、检测和处理异常值（如通...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:04 极速回答

来自：外汇

请问怎么利用EAI数据赚钱？
您好，利用EAI数据赚钱可以通过数据分析与预测。若市场预期EIA原油库存将下降，可能预示着原油供应趋紧，在其他条件不变的情况下，原油价格有上涨的可能。反之，若预期库存上升，则价格可能下...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:06 极速回答

来自：股票

如何对交易数据进行特征工程？
对交易数据进行特征工程，首先要进行数据清理，去除噪声和异常值。然后提取基础特征，如价格、成交量等。接着进行特征衍生，像计算收益率、波动率等。还可做特征选择，用相关性分析等方法筛选有效特...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

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