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来自:其他

低股价的企业就一定不是好的企业吗?
公司业绩优良,股价才高,但是公司业绩好,也不一定会有好得涨幅

13个回答 304次浏览 2019-07-31 10:09 极速回答

来自:股票、股票开户

开一个低佣金费率的股票账户?不省白不省!
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1个回答 1次浏览 2024-09-20 16:47 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在股票投资中有哪些应用场景?​
量化选股模型、舆情分析(抓取社交媒体情绪)、智能交易算法(如高频交易)。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 19:35 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术的发展将如何推动量化交易的变革?​
AI:生成策略(如AlphaFold思路用于因子挖掘)、动态风险管理;大数据:实时处理TB级另类数据(如电商交易数据预测消费股走势)。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:19 极速回答

来自:股票

新兴技术(如人工智能、机器学习)在高频交易和算法交易中的应用前景如何?
新兴技术在高频和算法交易中应用前景广阔,可优化策略等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:57 极速回答

来自:股票

技术指标的计算是否可以结合人工智能算法进行优化?如何优化?
技术指标计算结合人工智能算法优化的方法:利用人工智能算法对指标进行优化,如采用机器学习算法对指标参数进行自适应调整,提高指标的准确性和适应性。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:57 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在股票量化交易系统中有哪些具体的应用体现?
用于预测市场走势、风险评估、策略优化等,如使用机器学习算法进行股价预测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:01 极速回答

来自:股票

人工智能等新技术在ST股票分析和投资决策中有哪些应用前景?
人工智能等新技术在ST股票分析和投资决策中的应用前景:可用于分析大量财务和市场数据,快速识别公司财务风险和投资机会,进行股价预测和投资组合优化等,提高投资决策的准确性和效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-04 19:46 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习技术的发展将如何推动量化交易的变革?​
人工智能和机器学习技术凭借强大的数据处理与模式识别能力,正重塑量化交易格局。在策略开发层面,传统量化策略多依赖固定模型和规则,而机器学习算法如深度学习的神经网络,能够自动从海量市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:32 极速回答

来自:股票

人工智能算法如何改进传统技术指标的分析逻辑?
人工智能算法可通过学习历史数据改进指标分析逻辑,提高准确性和适应性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:38 极速回答

来自:股票

股票量化投资中如何利用大数据和人工智能技术?
您好!在股票量化投资里,大数据和人工智能技术就像超级武器——能帮您从海量信息中挖掘出别人看不到的宝藏!比如用大数据分析社交媒体、新闻资讯等非结构化数据,提前捕捉市场情绪变化和热点题材;...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:05 极速回答

来自:股票

5G技术的发展会如何促进人工智能在股票投资中的应用?
5G技术具有高速率、低延迟的特点,能够实现实时数据的快速传输和处理,使人工智能模型能够更及时地获取市场信息,进行分析和决策。同时,也支持更多的设备连接,为智能投资工具的广泛应用提供了技...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:26 极速回答

来自:股票

随着人工智能技术的发展,股票投资行业会发生哪些变革?
改变了投资决策的方式,使投资更加数据化、科学化;提高了市场效率,加速了信息的传递和处理;推动了金融产品和服务的创新,如智能投顾等新型服务模式的出现。

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:21 极速回答

来自:股票

当技术指标与人工智能分析结果出现矛盾时,投资者应该如何决策?
决策方法:当技术指标与人工智能分析结果出现矛盾时,投资者应该综合考虑多种因素来做出决策。首先,分析两种分析方法的可靠性和适用范围,了解技术指标在当前市场环境下的有效性,以及人工智能模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:00 极速回答

来自:股票

人工智能(AI)能否突破技术指标的滞后性局限?如何实现?​
人工智能可以通过实时分析大量的市场数据,包括股价、成交量、新闻资讯等,利用深度学习算法等技术,提前预测股价的走势,从而在一定程度上突破技术指标的滞后性局限。例如,通过对社交媒体上的财经...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:25 极速回答

来自:股票

Deepseek炒股中,如何利用人工智能技术进行股票的筛选和分析呢?
利用Deepseek等人工智能技术可高效筛选和分析股票。借助其强大的数据处理能力,能快速筛选出符合特定财务指标、行业趋势等条件的股票。首先,你可以让Deepseek分析大量的历史财务数...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:59 极速回答

来自:基金

听说Deepseek炒股很厉害,它是如何运用人工智能技术进行股票分析和预测的呢?
Deepseek等人工智能在股票分析和预测中,主要通过以下方式运用技术:一是收集大量的历史股价、财务数据、市场新闻等信息;二是利用机器学习算法,如神经网络、决策树等,对这些数据进行分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:09 极速回答

来自:基金

我听说deepseek炒股很厉害,它是如何运用人工智能技术进行股票分析和投资的呢?
DeepSeek这类模型运用人工智能技术进行股票分析和投资,主要是通过对海量金融数据进行处理和学习。它能分析新闻资讯、财报数据、行业动态等多源信息,利用自然语言处理技术挖掘其中影响股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:28 极速回答

来自:保险

如何通过人工智能技术来提高医疗险服务的效率?
通过人工智能技术来提高医疗险服务的效率,可以从以下几个方面入手:一、智能化理赔流程1.自动化理赔申请处理:利用自然语言处理技术,自动提取和分析理赔申请中的关键医疗信息,如诊断结果、医疗...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 13:02 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,如何利用人工智能技术?
数据处理与分析数据挖掘:利用人工智能中的机器学习算法,如关联规则挖掘、聚类分析等,从海量的金融数据中发现隐藏的模式、趋势和关系。例如,通过聚类分析将具有相似价格走势或基本面特征的股票进...

1个回答 1次浏览 2025-01-30 14:27 极速回答

来自:期货

人工智能在期货市场中如何利用自然语言处理技术?
您好,人工智能在期货市场中利用自然语言处理(NLP)技术具有重要意义,它可以帮助分析市场相关的文本数据,从而更好地理解市场情况、预测市场走势以及进行交易决策。以下将详细介绍人工智能如何...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 10:09 极速回答

来自:期货

期货市场中的量化交易如何结合人工智能技术?
您好,量化交易与人工智能技术的结合在期货市场中变得越来越普遍,尤其是在菜粕期货等高波动性品种上。下面将详细介绍量化交易如何结合人工智能技术,并以菜粕期货为例进行说明。首先,人工智能技术...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 10:04 极速回答

来自:期货、期货知识

如何利用大数据和人工智能技术改进期货交易策略?
您好,很高兴回答您的问题。 利用大数据和人工智能技术可以改进期货交易策略的方式有很多。以下是一些常见的方法:1.数据收集和分析:利用大数据技术,可以收集和处理大量的市场数据,包括历史交...

1个回答 1次浏览 2024-02-11 12:17 极速回答

来自:港股

美股最近上市的中国企业不少,看滴滴出行也申请美股上市了,美股可以打新吗?怎么打新?
您好,美股确实有不少的中国企业上市,尤其是互联网公司,比如近期的掌门教育,BOSS直聘,美东时间6月10日,滴滴出行正式向美国证券交易委员会(SEC)递交IPO申请,拟于纽交...

1个回答 72次浏览 2021-06-11 14:01 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何设计一个支持交易流程自动化和智能化的期货交易系统?
您好。设计一个支持交易流程自动化和智能化的期货交易系统是为了提高交易效率和决策质量,让投资者能够更好地应对市场变化。这个系统需要包括市场监测、信号生成、交易执行等功能,并且可以根据市场...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:10 极速回答

来自:股票、股票开户

想买物流概念龙头股票,怎么开户?

0个回答 0次浏览 2025-04-25 14:32 极速回答

来自:股票、股票开户

A股市场最正宗的物流概念股有哪些?

0个回答 0次浏览 2025-04-25 14:23 极速回答

来自:基金

适合小白的跨境物流主题基金如何挑选?​
跨境物流主题基金的挑选可以从以下几个方面入手:1.**基金规模**:一般建议选择规模适中的基金,这样既可以保证基金的流动性,又可以避免因规模过大而导致的管理难度增加。2.**基金经理*...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:40 极速回答

来自:基金

物流ETF场内基金都有哪些?买哪个好?
市场上常见的物流ETF场内基金有华夏中证现代物流主题ETF等。不过没有绝对“哪个好”的答案,要结合自身情况选择。在选择物流ETF场内基金时,你可以关注基金的规模,一般规模较大的基金流动...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 22:22 极速回答

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