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来自:股票

当某股票在龙虎榜中出现“异常波动”提示时,投资者需要关注哪些风险?​
股价波动风险:异常波动通常意味着股价在短期内出现了较大幅度的涨跌,后续股价可能继续大幅波动,增加了投资的不确定性和风险。投资者可能面临股价下跌导致的损失,或者在波动中难以把握买卖时机。...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:34 极速回答

来自:股票、个股

创业板股票在异常波动停牌制度上与主板有什么区别?​
与主板在触发异常波动的指标、停牌时间等方面可能存在不同。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 20:30 极速回答

来自:股票、个股

当科创板股票出现异常波动临时停牌时,申报规则有变化吗?
在临时停牌期间,申报规则基本不变。投资者仍然可以进行申报和撤销申报。申报价格需符合涨跌幅限制规定(若有价格涨跌幅限制),申报数量等也需满足相应的申报规则。例如,某科创板股票因异常波动临...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 00:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统如何应对市场的突发变化和异常波动?
您好!AI股票量化交易系统应对市场突发变化和异常波动的能力,就像优秀的赛车手在复杂路况下还能稳操胜券。它首先会实时监控大量的市场数据,一旦发现异常,就会迅速启动应急预案。例如,当市场出...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:58 极速回答

来自:股票

如何识别日内资金流向异常的T0交易标的?​
资金流向异常的股票往往蕴含T0交易机会,可从以下方面识别:​大单资金流向监测:利用交易软件的大单资金统计功能,观察大单净流入或净流出情况。若某股票早盘半小时内大单净流入超过1000万元...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:39 极速回答

来自:股票

纳入MSCI的股票就是好股票吗?请问老师该如何判断?
您好,纳入MSCI的股票一般都是比较好的个股

22个回答 256次浏览 2020-01-24 17:12 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的异常波动识别灵敏度”对信号可靠性影响有多大?天勤量化有哪些异常波动识别工具?
因子数据异常波动识别灵敏度是信号可靠性的“防火墙”:某策略因识别滞后,因子数据单日异常波动15%未察觉,导致30%的信号错误;某平台识别阈值固定,某组合在低波动市漏检50%的异常波动,...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:04 极速回答

来自:基金

查看基金净值时,发现净值异常波动该怎么办?
您好!当您查看基金净值发现异常波动时,先别慌张,建议您下载盈米启明星APP输入6521,联系盈米基金官方老师免费指导,他们会为您提供专业的分析和建议。基金净值异常波动可能由多种原因引起...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 22:34 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购在券商开户,利率异常波动时如何应对?
当逆回购在券商开户后遇到利率异常波动,您可以这么应对。要是利率突然大幅上升,这是个好机会,您可以考虑适时参与逆回购,把钱借出去赚取较高利息。相反,利率大幅下降时,您可以先观察市场动态,...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 17:28 极速回答

来自:股票

科创板异常波动情形,谁能给个准确答案?

0个回答 0次浏览 2025-08-25 11:54 极速回答

来自:期货

期权合约交易出现异常波动时,交易所会如何处理?
交易所可能会采取停牌、调整保证金率、限制交易、要求投资者提交合规说明等措施,以维护市场秩序,防范市场风险,保护投资者利益。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:05 极速回答

来自:基金

指数基金的份额净值异常波动的原因可能有哪些?​
指数基金份额净值异常波动原因可能有标的指数大幅波动、成分股突发重大事件(如停牌、业绩暴雷)、基金大额申赎影响、估值计算错误、市场极端行情或系统性风险冲击等。

1个回答 1次浏览 2025-06-19 21:40 极速回答

来自:基金

当市场波动异常时,网格交易策略还能继续执行吗,要怎么应对呀?
市场波动异常时,网格交易策略仍可继续执行,但需要调整应对。若波动是短期剧烈震荡,可适当缩小网格间距,增加交易频次来捕捉更多价差;若是单边大幅上涨,可减少卖出网格数量,避免过早卖空;若是...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 23:15 极速回答

来自:股票

当可转债出现异常波动(如大幅拉升或跳水)时,应该如何应对?​
异常波动应对:冷静分析原因,结合基本面和技术面判断是否卖出或继续持有。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 22:10 极速回答

来自:股票

分红配股过程中,如何应对股价异常波动风险?
应对股价异常波动风险:公司可加强信息披露、稳定市场预期;投资者可合理控制仓位、分散投资。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:29 极速回答

来自:股票

二级市场交易中常见的异常波动情况有哪些?
常见异常波动包括股价大幅涨跌、成交量异常放大、连续涨停或跌停等。交易所会根据规则进行停牌核查。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:47 极速回答

来自:股票、个股

北交所和新三板的交易异常波动和停牌机制是怎样的?
北交所股票竞价交易出现下列情形之一的,属于交易异常波动,北交所将公告该股票交易异常波动期间累计买入、卖出金额最大5家会员证券营业部的名称及其买入、卖出金额:(一)最近3个有成交的交易日...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:34 极速回答

来自:股票

CCI(商品通道指数)如何衡量股价波动异常?
CCI异常波动:CCI>+100为超买,

1个回答 1次浏览 2025-04-10 18:55 极速回答

来自:期货

工业硅期货的波动率锥是否显示异常值?
工业硅期货的波动率锥是否显示异常值,这取决于具体的市场情况、数据分析和时间节点。波动率锥是一种用于展示不同时间范围内波动率变化的图形工具。它可以帮助投资者理解市场在不同时间段内的波动特...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:38 极速回答

来自:股票

新股炒作中,如何利用交易量异常波动来决策?
交易量的异常波动往往预示着市场情绪的变化和潜在趋势的转折,可以利用交易量的异常波动来做出更明智的交易决策。以下是如何利用交易量异常波动来决策的详细分析:1.**观察交易量与价格的关系*...

1个回答 1次浏览 2024-06-12 10:50 极速回答

来自:期货

菜粕期货的交易中如何应对市场异常波动?
您好!在菜粕期货交易中,应对市场异常波动是至关重要的,因为这种波动可能会对交易者的盈利和风险管理产生重大影响。下面是一些针对市场异常波动的策略和应对方法:设定合理的止损点和止盈点:在交...

1个回答 1次浏览 2024-03-15 09:24 极速回答

来自:期货

如何处理期货市场中的异常波动对涨幅排名预测的影响?
期货市场中的异常波动对涨幅排名预测的影响是一个复杂的问题,需要从多个方面进行处理。以下是一些建议和方法:1.数据清洗:在处理异常波动对涨幅排名预测的影响时,首先需要对原始数据进行清洗,...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 10:50 极速回答

来自:股票、个股

创业板股价异常波动停牌规则有哪些?

0个回答 0次浏览 2022-05-31 12:00 极速回答

来自:股票、股票行情

新股首日狂飙3700倍,新股上市首日没有涨跌幅限制吗?

0个回答 0次浏览 2023-08-10 11:41 极速回答

来自:股票

上海主板新股首日涨幅是多少?沪市新股上市首日交易规则
您好,沪深主板股票:上市首日最高涨幅不超过44%。最大跌幅不超过36%,新股上市首日,深交所股票设置了临时停牌,即当日股价较开盘价上涨至10%时,停牌30分钟;复盘最高涨幅为...

2个回答 0次浏览 2022-09-26 14:17 极速回答

来自:股票

股票在a股和港股同时上市怎样计算市值?
a股市值加上港股市值就是股票的总市值,比如某股票a股500亿人民币,港股市值80亿港币(换算成人民币为693120000元),那么股票总市值为50693120000元,市值=...

1个回答 1次浏览 2022-06-01 19:42 极速回答

来自:期货

期货市场中,RSI指标的背离方式如何应对市场的波动性变化?
您好,在期货市场中,RSI(相对强弱指标)的背离方式是一种常见的技术分析工具,用于识别潜在的趋势反转。然而,市场的波动性是不断变化的,而RSI指标的背离方式需要适应不同的市场环境。在本...

1个回答 1次浏览 2024-01-30 10:03 极速回答

来自:基金

新手股票清单:5只低波动高分红标的(附逻辑)
您好,以下是五只具有低波动性和高分红特性的股票推荐。这些推荐基于历史表现、行业地位以及对未来分红潜力的预期。请注意,投资决策应基于个人财务状况、投资目标和风险承受能力,并建议在做出决定...

1个回答 1次浏览 2025-07-13 16:53 极速回答

来自:股票、个股

-创业板交易规则与主板基本一致,为什么要对创业板股票上市首日增加停牌指标?
创业板股票的上市规则不同,股票账号是可以在网上进行开通的,交易佣金的手续费是超级低

31个回答 1439次浏览 2018-02-12 12:12 极速回答

来自:股票

在使用技术指标分析股票时,如何避免指标的滞后性对交易决策的影响呢?有没有什么方法可以提前预判指标的变化趋势?
您好!在使用技术指标分析股票时,指标的滞后性确实是个让人头疼的问题,就好比开车时后视镜看到后面的车要撞上来了,才开始采取措施,往往就来不及了。但也不是没有办法来尽量避免它对交易决策的影...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 14:09 极速回答

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