• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否有量化交易的策略孵化平台,帮助投资者将创意转化为可行的量化策略?
部分量化交易便捷的券商是有量化交易的策略孵化平台的。这些平台对于投资者来说可太有用啦,能助力大家把脑袋里的创意转化成实际可行的量化策略。在这样的平台上,投资者能利用平台提供的工具和数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 13:17 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易涉及量化策略融合(如基本面与技术面量化融合),券商在佣金政策上如何应对?
当涉及量化策略融合,像基本面与技术面量化融合这种复杂的量化交易时,券商的佣金政策会有所考量。由于这类交易往往交易频率和资金量相对较大,券商可能会根据投资者的交易规模和活跃度来制定佣金政...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 17:23 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的行业竞争格局是怎样的?新进入者在量化交易领域面临哪些机遇和挑战?​
竞争格局:量化交易行业竞争激烈,头部机构凭借资金、技术、人才优势占据较大市场份额,中小机构和个人开发者则在细分领域或特定策略上寻求差异化竞争。机遇:随着市场发展和技术普及,新的交易品种...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:25 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易软件有哪些功能和特点?如何评估量化交易软件的性能和稳定性?​
功能和特点策略开发:提供可视化的策略开发界面,支持多种编程语言,方便用户快速开发量化交易策略。回测功能:可以对策略进行历史数据回测,评估策略的性能和风险。实盘交易:支持与券商的交易系统...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:16 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易平台有哪些常见类型?如何选择适合自己需求的量化交易平台?​
常见类型券商自研平台:由证券公司自主开发,与券商的交易系统深度集成,提供丰富的交易功能和市场数据。第三方专业平台:专注于量化交易领域,提供多种量化交易工具和策略开发环境,支持与多家券商...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:15 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何选择合适的量化交易平台呢?不同的量化交易平台有什么优缺点呢?
选择合适的量化交易平台要综合考虑平台的功能、稳定性、费用等多方面因素。在选择量化交易平台时,首先要明确自己的需求,比如是进行高频交易还是低频交易,是否需要复杂的策略开发工具等。对于有一...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:19 极速回答

来自:基金

天治研究驱动灵活配置混合亏了,研究驱动策略有效吗?​
您好,有效的。策略的核心在于通过产业链深度调研与前瞻性研究捕捉企业成长拐点,例如在行业渗透率突破临界点前布局技术领先企业,或在政策红利释放窗口期介入受益标的。研究驱动并非简单依赖财务数...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 13:04 极速回答

来自:基金

蜂巢卓睿灵活配置混合A亏了,卓睿的配置策略靠谱吗?​
您好,策略上以动态资产切换与行业轮动为核心,是靠谱的。策略强调在股债大类资产间进行战术调整,依据货币信用框架、估值性价比等指标控制权益仓位中枢,同时在行业层面运用“景气-拥挤度”二维模...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:59 极速回答

来自:基金

东吴移动互联混合A亏了,移动互联行业还有发展前景吗?​
您好,还有发展前景的。当前移动互联行业正经历从用户规模增长向价值深挖的转型阶段。在用户渗透率接近饱和的背景下,竞争焦点已转向存量用户的精细化运营与垂直场景渗透。例如,移动支付向跨境金融...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 11:58 极速回答

来自:基金

益民品质升级混合亏了,品质升级概念还有投资价值吗?​
您好,品种升级,中长期趋势并未因短期波动发生根本改变,因此肯定有投资价值。消费领域的品质升级正在经历从品类扩张向场景深化的转变。传统以高端消费品为主的选股逻辑需要迭代为“性价比升级+体...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:22 极速回答

来自:基金

英大睿盛灵活配置混合亏了,这只基金还值得持有吗?​
您好,若该基金在组合中承担特定风险敞),则需在策略逻辑未破的前提下继续持有。灵活配置策略的核心在于通过股债仓位调节与行业轮动捕捉结构性机会,但其有效性受限于三重要素:一是管理人对宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:08 极速回答

来自:基金

平安睿享文娱灵活配置混合A亏了,文娱行业还有机会吗?​
您好,有机会的文娱行业的核心矛盾在于传统业态转型阵痛与新兴数字娱乐生态崛起的速度差,当前调整实则为技术赋能、政策引导与用户习惯迭代三重力量重构产业格局的必经阶段。以AIGC、虚拟现实、...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:06 极速回答

来自:基金

华富价值增长灵活配置混合亏了,价值增长体现在哪?​
您好,价值增长是一个长期的过程,不能用短期去评判。理性区分价格波动与价值损毁的差异,避免因阶段性回撤否定策略的底层逻辑。价值增长策略的核心在于挖掘估值合理且具备可持续盈利提升能力的公司...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 08:49 极速回答

来自:基金

东吴行业轮动混合亏了,行业轮动策略失效了吗?​
您好,东吴行业轮动混合亏损后,行业轮动策略短期失效并不代表长期失效,需结合市场环境、策略执行及持仓质量综合判断。若市场风格快速切换、行业轮动节奏混乱(如热点散乱、主题持续性差),或基金...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 21:33 极速回答

来自:基金

我买的景顺长城科技创新混合基金亏了应该怎么办呢?需要再买其他的基金吗?
您好!‌科技成长基金波动大是常态,但解套要抓住三个关键动作:①检查‌持仓技术含金量‌(比如是否重仓了研发投入占比低于15%的“伪科技股”);②优化补仓节奏(建议用“研发突破补仓法”——...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:23 极速回答

来自:基金

我买的国富全球科技互联混合QDII亏了怎么办?需要再买其他的基金吗?
您好!‌全球科技基金波动大是常态,但连续亏损得先揪住三个关键点:①检查基金‌重仓股集中度‌(比如是否过度押注美股“七巨头”或估值虚高的芯片股);②评估补仓策略是否匹配科技周期(建议用“...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:19 极速回答

来自:股票、股票开户

科创版股票开户,哪个券商量化交易便捷且能提供针对科创企业的估值模型?
在科创板股票开户时,要找量化交易便捷且能提供针对科创企业估值模型的券商,大型券商是不错的选择。它们技术实力强,交易系统更稳定,量化交易功能也比较完善,能满足快速下单、算法交易等需求。同...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 21:52 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值可提高模型的准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或剔除;也可用箱线...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 21:49 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
您好!在处理数据异常值和缺失值时,就像给机器做体检和修复一样重要。首先,对于异常值,我们会采用离群值检测算法,比如基于标准差或四分位数范围的方法,将明显偏离正常范围的数据识别出来,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据的异常值和缺失值确实很关键,这直接影响到模型的准确性和稳定性。对于异常值的处理,有几种常见方法。一是直接删除异常值,但这种方法要谨慎使用,因为可能会丢失有价值...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理异常数据和缺失数据呢?这对交易模型的准确性有很大影响吧?
处理异常数据和缺失数据很重要,异常数据可采用基于统计的方法识别并修正或剔除,缺失数据可使用均值、中位数填充或根据已有数据进行插值处理。在AI股票量化交易里,异常数据可能是由于数据录入错...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:15 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何进行数据清洗和预处理,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资中,数据清洗和预处理至关重要。首先,要删除重复值,确保数据的唯一性。其次,处理缺失值,可以采用删除含有缺失值的样本、均值填充、中位数填充等方法。对于异常值,要根据实际情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 05:34 极速回答

来自:股票

时间序列分析在量化交易中的应用有哪些?如何通过时间序列模型预测金融资产价格走势?
时间序列分析在量化交易中的应用包括:趋势分析:识别价格趋势及周期,辅助判断买卖时机。预测价格:运用ARIMA、GARCH等模型预测价格走势。通过时间序列模型预测金融资产价格走势的步骤:...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:20 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用波动率模型进行风险管理?
您好,在股指期货交易中,风险管理是非常重要的,因为市场波动较大,价格波动可能会导致投资者的损失。量化交易者常常利用波动率模型来评估市场风险,并据此制定风险管理策略,以保护投资资金和降低...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 18:49 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用技术分析模型进行交易信号的筛选和优化?
您好,在股指期货市场中,量化交易者可以利用技术分析模型进行交易信号的筛选和优化,以提高交易系统的准确性和稳定性。技术分析模型是一种通过历史价格和交易量数据来预测未来价格走势的方法,常用...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:09 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用神经网络模型进行股指期货市场的价格走势预测?
您好,在股指期货交易中,量化交易者经常利用多因子模型进行交易信号的组合,以提高交易策略的准确性和稳定性。多因子模型是一种综合考虑多个因子影响的模型,可以帮助量化交易者更全面地分析市场情...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:52 极速回答

来自:期货、期货行情

量化交易如何利用高斯过程模型进行股指期货价格的概率预测?
您好,高斯过程模型是一种强大的统计工具,常用于对随机过程进行建模和预测。在股指期货交易中,量化交易者可以利用高斯过程模型对股指期货价格进行概率预测,从而辅助他们做出更准确的交易决策。下...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 09:51 极速回答

来自:期货、期货行情

量化交易如何利用均值回归模型进行股指期货价格的波动预测?
您好。量化交易可以利用均值回归模型进行股指期货价格的波动预测。均值回归模型是一种统计模型,用于分析时间序列数据中的平均值和波动性,以便预测未来价格的变化。以下是一些常见的方法,可以利用...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:56 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用风险管理模型进行头寸控制?
您好。在股指期货交易中,量化交易者利用风险管理模型进行头寸控制是至关重要的,因为有效的风险管理可以帮助他们规避潜在的损失并保护资金。以下是量化交易者如何利用风险管理模型进行头寸控制的几...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:54 极速回答

来自:基金

余额宝收益突然下降很多,是不是出啥问题了?
你好,余额宝收益突然下降很多,通常是由市场环境、资金规模等多种因素导致的,并非余额宝出现了问题,以下是一些常见原因:市场利率下行:余额宝本质上是货币基金,其收益与市场利率紧密相关。当宏...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 16:56 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 84万+

  • 好评 10万+ 浏览量 837万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1218万+

  • 好评 10万+ 浏览量 347万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股