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来自:其他

最近非农的市场怎么样?适合入场吗?
非农行情是波动比较大的,然而等数据一出来,就会产生剧烈波动,没有进场机会,所以想要抓住非农行情,是要进行挂单交易的,我们一般都是在前两分钟进行挂单,等行情出来之后,到了点位,单子自动进场,赚取利...

3个回答 410次浏览 2018-09-10 16:28 极速回答

来自:其他

非农之夜怎么操作,那些品种机会多
非农夜黄金、白银机会多,此外,有色金属如铜的机会也有。

4个回答 550次浏览 2018-09-04 13:53 极速回答

来自:其他

大非农应该怎么操作比较好?
您好,大非农数据主要就是做原油的话看的比较多,投资顺利

13个回答 652次浏览 2018-03-13 11:33 极速回答

来自:原油

非农炒原油需遵循的原则?
根据不同人的不同需求,理财方向也是不一样的,若需要理财,欢迎找我为你量身定制。

19个回答 778次浏览 2018-03-08 14:39 极速回答

来自:其他

下个星期五是大非农么?
我建议您及时关注大盘,并且及时关注新闻。

13个回答 812次浏览 2018-03-01 15:12 极速回答

来自:外汇、外汇行情

非农行情做单有什么技巧?
技巧1:在非农公布的前两分钟(不能早也能不能晚)在距离市价4-5个点的位置多空各挂一单,上方挂多单下方挂空单。此方式是多数投资者都在采用的。优势是能保证不错过行情,弊端是当遇...

14个回答 2507次浏览 2017-09-19 14:30 极速回答

来自:外汇、外汇行情

非农行情做单有什么技巧?
你好,一般非农消息出来前,市场交投会非常清淡,出来后波动最大,那么我们可以在消息出来前的盘整点位下单。在非农来之前,最好是在前一天到当天晚上数据快要出之前这段时间选好一个我们想做的点位

12个回答 854次浏览 2017-09-19 09:50 极速回答

来自:外汇、外汇行情

非农行情可能会造成滑点吗?
你好,像这种大的波动行情的话,其实如果不是技术过硬的话,不太建议去做,行情波动的相当的快,很容易出现滑点,造成你止损止不了的情况。如果你做对了行情那还好,如果一旦做错,很大可能是在你止损的点位止...

11个回答 683次浏览 2017-09-14 14:10 极速回答

来自:外汇、外汇行情

外汇非农行情是什么意思?
你好,美国关于非农业人口就业人数的增减数和失业率是近几年影响外汇市场短期波动的重要数据。这组数字由美国劳工部在每月的第一个星期五公布。非农数据可以从宏观和微观层面分析美国国内经济情况。从宏观层次...

17个回答 1668次浏览 2017-06-05 15:50 极速回答

来自:其他

非农燃油仓位如何把握的?
像这种大数据建议出了之后再建仓不要提前进一至两成仓位即可

7个回答 515次浏览 2015-12-10 09:25 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据分析技术?
在量化交易的策略开发里,大数据分析技术能发挥大作用。首先,可以用大数据收集海量的市场信息,像历史股价、成交量、宏观经济数据等,信息越丰富,策略基础就更扎实。接着,通过对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:19 极速回答

来自:股票

临沧已开过户转户,量化交易数据迁移的技术支持?
在临沧已开户后进行转户,量化交易数据迁移的技术支持是个重要事儿。一般来说,正规的券商平台都有一定的技术能力来处理这类数据迁移。他们会有专门的技术团队,运用专业的系统和方法,保障量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 15:44 极速回答

来自:股票

新开账号做量化交易,需要学习数据挖掘技术吗在通化?
在通化新开账号做量化交易,学习数据挖掘技术是有一定帮助,但不是绝对必要的。量化交易本质上是利用数学模型和计算机算法来制定交易策略。数据挖掘技术能帮你从海量的金融数据里找到有价值的信息,...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 20:39 极速回答

来自:股票

自定义技术指标的设计思路(如结合基本面数据)?
步骤:明确目标:如识别低估值+趋势反转的股票。融合指标:技术面:MACD金叉(趋势反转)+RSI>50(强度确认)。基本面:PE10%(成长性)。归一化处理:对不同维度数据(如价格、P...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:28 极速回答

来自:股票

云核技术在太空探索中的应用(如卫星数据处理、太空云服务)?
云核技术可用于卫星数据处理,对卫星传输回来的大量图像、遥感等数据进行快速分析和处理;还能提供太空云服务,为太空探索任务中的数据存储、计算和通信等提供支持,例如为火星探测任务提供数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 19:13 极速回答

来自:股票

高频交易中的低延迟技术包括哪些?(如FPGA、内存数据库等)
硬件:FPGA芯片(加速行情解析和订单生成)、ASIC定制芯片;软件:C++/Rust高性能语言、内存计算(如KDB+数据库);基础设施:交易所共置服务器(Colocation)、超低...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:36 极速回答

来自:股票

实时数据处理在量化交易系统中有哪些关键技术?​
包括数据缓存技术、流计算技术、分布式计算技术等,以实现对实时数据的快速处理和分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:03 极速回答

来自:股票

交易所如何利用大数据和人工智能技术加强交易监管?​
交易所利用大数据和人工智能技术分析交易数据,识别异常行为,加强监管力度。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:36 极速回答

来自:股票

大数据技术在新三板企业信息披露和监管中有哪些应用?​
大数据技术用于企业信息分析、风险监测等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 19:45 极速回答

来自:港股

人工智能和大数据技术在港股红利投资分析中的应用前景如何?​
人工智能和大数据技术可收集分析海量港股市场数据,包括公司财务报表、行业动态、宏观经济数据等,快速筛选出高股息、业绩稳定的红利股,提高投资分析效率。通过机器学习算法,预测公司未来盈利和分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:26 极速回答

来自:股票

物联网技术采集的相关数据是否可用于辅助均线分析?怎样应用?​
物联网技术可以采集企业生产设备运行数据、物流运输数据、消费场景数据等,这些数据与企业经营状况密切相关,进而影响股价,可辅助均线分析。例如,制造业企业通过物联网设备采集生产线上的设备运行...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:12 极速回答

来自:股票

技术指标过度依赖历史数据,可能带来哪些问题?如何解决?
技术指标过度依赖历史数据可能带来的问题及解决方法:问题包括对未来市场变化适应性差、容易出现曲线拟合等。解决方法是结合市场当前情况和前瞻性信息,对指标进行动态调整和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:00 极速回答

来自:股票

如何结合宏观经济数据和技术指标来更准确地判断市场趋势?
宏观经济数据指引方向:首先分析宏观经济数据,如GDP增长率、通货膨胀率、利率、货币供应量等。例如,GDP增长率上升、通货膨胀率稳定、利率下降、货币供应量增加等信号通常预示着经济处于扩张...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:33 极速回答

来自:股票

如何正确看待技术指标的历史数据回测结果?
作为参考而非绝对依据:回测结果可以提供一种历史经验和统计规律,但不能保证未来的市场走势会与历史完全相同,只是为投资决策提供一个参考方向。综合评估多个指标:不要仅仅依赖单一指标的回测结果...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:01 极速回答

来自:股票

技术指标分析中的数据隐私保护面临哪些挑战?
技术指标分析数据隐私保护面临数据收集、存储等环节的安全挑战。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:57 极速回答

来自:期货、期货知识

人工智能和大数据技术如何改变期货交易和分析模式?
人工智能和大数据技术可用于分析市场数据、预测价格走势、优化交易策略等。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:39 极速回答

来自:基金

AI炒股是如何利用大数据和机器学习技术来分析市场行情的呢?
AI炒股运用大数据技术收集海量市场信息,像历史股价、交易量、新闻资讯、社交媒体情绪等多维度数据,然后机器学习算法对这些数据进行挖掘和分析。比如,深度学习模型能发现数据中复杂的模式和规律...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘过程中,有哪些常见的算法和技术呢?
在AI股票量化交易的数据挖掘过程中,常见的算法和技术有:-**聚类算法**:将相似的股票或交易数据点分组,以便发现潜在的市场模式和规律。-**关联规则挖掘算法**:寻找数据集中不同变量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:44 极速回答

来自:股票

新兴技术如人工智能、大数据等对融资融券业务有什么影响?
人工智能:可用于风险评估和投资决策,通过对大量数据的分析,更准确地评估投资者的风险承受能力和信用状况,为投资者提供个性化的投资建议。大数据:帮助金融机构更好地了解市场动态和投资者行为,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:54 极速回答

来自:股票

设计一个技术指标分析的完整流程,从数据准备到交易决策。​
数据准备:收集股票的历史价格数据、成交量数据等,以及相关的宏观经济数据、公司基本面数据等。确保数据的准确性和完整性,对缺失数据进行处理,可采用均值填充、线性插值等方法。指标选择与计算:...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:34 极速回答

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