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来自:股票

随着金融科技的发展,股票市场的交易规则和监管政策可能会发生哪些变化,投资者应如何提前适应?
随着金融科技发展,股票市场交易规则和监管政策可能有不少变化。交易规则上,可能会引入更智能的交易系统,让交易速度更快、效率更高,像自动化交易、高频交易等可能会有更明确的规则规范。在监管政...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 13:04 极速回答

来自:期货、金融期货

金融政策对碳纤维企业的融资有哪些支持?企业常见的融资渠道有哪些?
金融政策支持​信贷支持:政府引导金融机构加大对碳纤维企业的信贷投放,对符合国家产业政策的碳纤维项目提供优惠利率贷款、中长期贷款等,缓解企业资金压力。设立专项贷款额度,优先支持碳纤维企业...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:43 极速回答

来自:基金

请教老师,投资政策性金融债,该怎么买?
投资政策性金融债不难,选对渠道和时机,收益稳稳到手,具体右上角微信咨询。下面分步骤教你咋操作:选对购买渠道银行柜台:不少银行都有代销政策性金融债,直接去网点找理财经理,他们会给你介绍产...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:56 极速回答

来自:股票、股票开户

朔州市股票开户,哪些券商能够更好地适应本地金融政策环境?
在朔州市股票开户,要找能适应本地金融政策环境的券商,一些大型全国性券商和本地知名券商都有不错的表现。大型全国性券商实力雄厚,对金融政策的解读和适应能力强,能快速根据政策调整业务和服务,...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 20:58 极速回答

来自:基金

现在买入上银政策性金融债券基金好吗?

4个回答 0次浏览 2025-01-15 20:10 极速回答

来自:基金

华泰柏瑞新金融地产混合C(016374)近期表现如何,可以定投吗
你好,华泰柏瑞新金融地产混合C近1个月收益率2.58%,同类排名181/1656,如果你是风险偏好适中、看好金融地产行业发展前景并且具有长期投资规划的投资者,可以考虑对该基金进行定投。...

1个回答 1次浏览 2025-01-03 12:42 极速回答

来自:其他

讲解一下基金512640\金融地产\嘉实基金管理有限公司
您好,百度一波或者官网走一波吧,投资顺利

14个回答 671次浏览 2018-03-02 09:15 极速回答

来自:股票

大同证券的账户可以买工银金融地产股票吗?要什么手续吗?
您好,只要有股票账户就可以购买,您直接在交易软件输入代码。

22个回答 776次浏览 2013-08-07 15:25 极速回答

来自:股票

债券发行的主要监管政策有哪些?
主要监管政策包括发行条件、信息披露要求、资金用途限制等。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:36 极速回答

来自:股票

监管政策对退市有什么影响?
您好,监管政策不断完善退市标准和流程,加大了退市力度。例如,出台了更严格的财务类、重大违法类等退市指标,缩短了退市周期,提高了退市效率。这使得不符合上市要求的公司更容易被退市,促进了资...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:18 极速回答

来自:股票

政策法规与监管类
政策法规与监管在证券市场中起着至关重要的作用。政策法规能引导市场的发展方向,比如扶持新兴产业、调控过热行业,这对股票投资影响很大,投资者得紧跟政策,把握潜在机会。监管则维护市场的公平、...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 11:48 极速回答

来自:股票

交易监管方面,“1+N”政策有什么规定?
证监会制定了《证券市场程序化交易管理规定(试行)》,坚持“趋利避害、突出公平、有效监管、规范发展”的总体思路,对证券市场程序化交易监管作出全方位、系统性规定。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 14:40 极速回答

来自:其他

监管政策担保对我们来说有什么好处?
监管力度的加大至少可以让金融市场稳定,更有利于我们的操作

7个回答 605次浏览 2016-01-11 09:25 极速回答

来自:期货、金融期货

次贷危机后,金融衍生品市场监管有哪些重要改革措施?
您好,很高兴回答您的问题。次贷危机后,金融衍生品市场监管进行了一系列重要的改革措施,以增强金融市场的透明度、稳定性和监管力度。以下是其中的一些改革措施:1.强化监管机构:监管机构加强了...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:58 极速回答

来自:股票

股票交易中的程序化交易规则有哪些?监管部门如何管理程序化交易?
规则:程序化交易需要遵守证券交易所的相关规定,包括申报价格、申报数量、交易时间等方面的限制。同时,程序化交易不得进行虚假申报、操纵市场等违法违规行为。监管:监管部门通过技术手段对程序化...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:10 极速回答

来自:基金

我追高买入的互联网和房地产基金,已经亏了三年,亏了38%,当下行情还能回本吗?给点分析​
您好!‌回本的关键在于三点:①‌行业是否迎来复苏信号‌(比如互联网监管政策缓和、房地产“保交楼”资金落地);②‌持仓是否过度集中‌(比如单行业占比超50%需分散风险);③‌补仓策略是否...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 22:47 极速回答

来自:股票

经济受美国关税影响,您在投资房地产等大型资产时,如何应对经济波动带来的风险?​
面对美国关税带来的经济波动,投资房地产等大型资产需采取以下策略应对风险:1.风险分散避免集中投资单一区域或类型,选择人口流入稳定、产业支撑强的地区,如一线城市核心地段或新兴科技园区周边...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:32 极速回答

来自:保险

香港保险全球投资收益高,主要靠哪些资产类别?股票、债券还是房地产?
香港保险全球投资收益高,主要依靠固定收益类资产和权益类资产。固定收益类资产包括政府债券、企业债券等,这类资产注重低风险、稳健的回报。以某知名保险公司为例,截至2023年底,其投资资产总...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 21:50 极速回答

来自:股票、个股

我是个股市小白想要投资房地产开发概念股,应该投资那几支股票?
您好,作为一个股市小白,如果你对房地产开发概念股感兴趣并考虑投资,我建议你采取以下策略来选择股票:1.了解龙头企业:优先选择行业内的龙头企业,如万科A、保利地产等。这些公司规模较大、经...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 05:14 极速回答

来自:股票

求解答下房地产开发概念股票持续下跌是因为什么原因?
您好,房地产开发概念股票持续下跌的原因可能有以下几个方面:1.行业调整:房地产行业正在经历一次全面调整。政府对房地产市场的调控政策持续收紧,房地产市场销售疲软,以及金融政策对房地产行业...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 20:40 极速回答

来自:股票

请问下老师,房地产开发概念股龙头股主要有哪几只股票?
您好,房地产开发概念股的龙头股是指在房地产开发行业中具有领先地位和影响力的股票。以下是几个常见的房地产开发概念股的龙头股:1.万科A:是中国最大的房地产开发商之一,业务涵盖房地产开发、...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 14:16 极速回答

来自:股票

麻烦问下房地产开发概念股票持续下跌是因为什么原因?
您好,房地产开发概念股票持续下跌的原因有多方面。首先,房地产市场的发展受到政策环境的影响较大。如果政策对房地产市场采取紧缩的态度,比如加强对房地产开发商的监管、提高房地产税费等,那么就...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 12:10 极速回答

来自:股票、股票要闻

哪位老师给说说房地产开发概念股票最新消息利好在哪里查?
您好,要查找房地产开发概念股票的最新消息利好,可以通过以下几种途径进行查询:1.股票软件或网站:可以通过像同花顺、东方财富、雪球等股票软件或网站,输入房地产开发概念股票的代码或名称进行...

1个回答 1次浏览 2023-11-25 11:54 极速回答

来自:基金

我住三线四线地方,周围没有劵商营业厅,能够开户么?什么叫房地产信托投资基金?
不少证劵公司都开通了网上开户功能,亲不用亲自到营业厅办,在家也能开户。现在办理开户一点也不复杂,哪里都不用去,就算你身处三线四线城市,偏远地区也不怕,推荐您在线开户!房地产信...

1个回答 1次浏览 2022-07-11 16:01 极速回答

来自:基金

买嘉实全球房地产QDII基金都需要什么条件啊?可以用股票账户买这只基金吗?
你好,买卖基金不需要什么单独的条件的,只要你有基金账户就可以购买

7个回答 252次浏览 2021-02-01 15:56 极速回答

来自:股票

我看好多房地产公司资产负债率都很高,为什么还有那么多人买他们的股票?
您好,合理的负债率才能代表企业的潜力,没有负债的企业生产规模是固定的!现在开户直接在手机上办理,佣金直接找我就能享受到成本价的!

4个回答 0次浏览 2020-11-27 10:15 极速回答

来自:股票、大盘

专家好,我想炒股(做1年长线,板块为酒类和房地产)请问您对2013年大
你好,现在需您谨慎做长线的,并且希望帮助到你

17个回答 1157次浏览 2013-06-19 10:32 极速回答

来自:期货、金融期货

如何分析金融行业
关注资产质量(不良贷款率)、盈利能力(ROE)、政策监管,选择低估值的银行、保险、券商。可直接筛选优质券商,费用优势更大,费用划算,希望可以帮到您。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:21 极速回答

来自:期货、金融期货

如何清洗和预处理金融数据?
数据清洗:处理缺失值(向前填充)、异常值(3σ剔除)

1个回答 1次浏览 2025-04-25 08:50 极速回答

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