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来自:股票

行业政策变化会给价值投资带来哪些风险?​
政策利空:如教育“双减”、互联网反垄断,导致行业逻辑颠覆(估值体系重构)。政策利好:如新能源补贴、碳中和,可能催生估值泡沫(需警惕政策退坡风险)。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:33 极速回答

来自:股票

人形机器人大工厂会带来什么变化?
在软件环境打通基于分析技术和大模型的本体设计-控制-智能算法研发,根据性能需求快速、定制化地设计和加工高质量、智能人形机器人系统,通过软硬一致性和新型零部件研发,实现硬件系统及其验证。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 16:42 极速回答

来自:股票

对中介机构来说,全面注册制后会带来哪些变化?
你好,全面注册制改革是为了更好地让那些有发展潜力、自身基本面比较出色的企业能更好、更快、更有效率地上市,用市场化机制衡量,中国好企业的数量、风险等不会有明显变化。效率提升并不意味着会降...

1个回答 1次浏览 2023-05-26 12:18 极速回答

来自:股票

同花顺的“诊股”功能对股票评级的准确性如何?
您好!同花顺的“诊股”功能对股票评级的准确性需要根据不同股票情况进行具体判断,如果您需要诊股服务,建议您通过正规券商开通投顾服务,可以帮您提供投资建议、市场分析等,您可以联系线上客户经...

1个回答 1次浏览 2023-12-05 23:56 极速回答

来自:股票

监管政策对股票量化交易的发展有哪些限制和促进作用?
限制过度交易、防范市场风险,促进合规发展,要求量化交易遵守法规和信息披露要求。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:02 极速回答

来自:股票

股票量化交易的发展对传统投资机构有什么冲击?
传统投资机构多依赖基本面分析和主观判断来制定投资策略,决策过程相对较慢,且易受情绪和认知偏差影响。而量化交易通过数据挖掘和算法模型,能快速处理大量信息,捕捉微小的市场机会,制定更为精准...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:56 极速回答

来自:股票

股票市场对关税调整带来的行业发展新机遇如何反应?​
股票市场对关税调整带来的行业发展新机遇反应多样。若关税下调,对依赖进口原材料的行业是利好。企业成本降低,盈利空间增大,市场预期变好,相关股票可能会上涨。比如汽车制造业,关税降低能使进口...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:44 极速回答

来自:股票

股票市场对关税调整带来的行业发展潜力如何评估?​
评估股票市场对关税调整带来的行业发展潜力,可从多方面入手。首先,分析成本变化。若关税降低,进口原材料成本下降,相关行业盈利空间可能扩大,如依赖进口原料的制造业;若关税提高,出口型行业成...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:03 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易中市场深度变化对交易执行和券商佣金计算有何影响?
在量化交易里,市场深度变化对交易执行和券商佣金计算影响挺大。市场深度反映了市场在不同价位上的买卖订单数量。当市场深度好时,也就是各价位的订单多,大笔交易能较容易以预期价格成交,交易执行...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:01 极速回答

来自:股票

如何利用地区性数据优化量化交易系统的技术架构?
利用地区性数据优化量化交易系统的技术架构,可从数据收集与整合、架构设计优化、模型开发与训练、系统性能提升以及持续监控与评估等多个方面入手,以下是具体的方法和步骤:数据收集与整合多源数据...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 11:22 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何结合技术指标和主力行为分析,提高交易模型的准确性?
要在AI股票量化交易里结合技术指标和主力行为分析来提高交易模型准确性,可以从下面这些方面着手:###技术指标方面-**趋势判断类**:运用像移动平均线(MA)、MACD等指标。当短期均...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:06 极速回答

来自:股票

武汉东湖新技术开发区量化交易市场里,量化交易策略如何适应科技企业的发展特点?
在武汉东湖新技术开发区的量化交易市场,科技企业发展特点鲜明,量化交易策略得跟着变。科技企业创新快,新技术新产品不断冒出来,这就要求量化策略得快速捕捉相关信息。比如关注企业研发投入、专利...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 21:39 极速回答

来自:基金

人工智能技术在ETF量化交易中的发展趋势如何?有哪些新的应用场景?
您好,人工智能技术在ETF量化交易中的发展趋势趋势:从传统机器学习向深度学习演进,如LSTM预测时序数据、图神经网络(GNN)分析产业链关联。强化学习(RL)动态优化交易策略,适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:16 极速回答

来自:股票

技术指标的计算方法在不同历史时期的市场环境下,有效性是否会发生变化?为什么?
技术指标计算方法在不同历史时期市场环境下有效性变化及原因:会发生变化。因为市场环境、投资者结构、交易规则等因素会随时间变化,影响技术指标所依据的市场规律和数据特征。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:56 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何保证交易的及时性和准确性呢?
要保证AI股票量化交易的及时性和准确性,可从以下方面着手。在及时性上,选择优质的交易平台和数据提供商,确保行情数据实时更新且交易指令能快速执行;设置合理的算法参数,让系统能在合适时机迅...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:29 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何保证交易数据的安全性和准确性?
在股票量化交易中,要保证交易数据的安全性和准确性,可从以下几方面着手:-选择正规且信誉良好的交易平台和数据供应商,它们通常具备更完善的安全措施和数据质量保障体系。-加强网络安全防护,如...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:17 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对交易结果影响大吗?
数据的准确性和及时性在股票量化交易中对交易结果影响极大。准确的数据是量化模型建立和运行的基础,若数据有误,模型得出的信号可能完全错误,导致交易亏损。而及时的数据能让量化策略捕捉到稍纵即...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:41 极速回答

来自:期货

Java中的哪些库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析?
您好,在Java中,有几个库适用于期货量化交易的机器学习模型解释性分析,帮助交易员理解模型的预测结果和决策依据。让我们看看这些库,并结合国内期货市场和生活中的例子来说明其应用。1、We...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 10:55 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场结构性机会的捕捉?
您好。在期货市场中,量化交易者可以通过不同的方法来捕捉市场结构性机会,从而获取稳定的收益。市场结构性机会指的是市场中长期存在的、由于各种因素导致的价格偏离正常价值的情况,这些机会往往与...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:12 极速回答

来自:期货

股指期货市场中,量化交易如何处理市场流动性波动?
您好,在股指期货市场中,量化交易者需要处理市场流动性波动是一个重要而复杂的问题。市场流动性波动可能会影响交易策略的执行、成交价格以及交易成本。以下是一些量化交易者处理市场流动性波动的方...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:33 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用统计模型分析股指期货市场的波动性?
您好,量化交易利用统计模型分析股指期货市场的波动性是一种常见的策略。波动性是指价格在一段时间内的变动程度,对于股指期货市场来说,波动性的分析可以帮助交易员评估市场风险、制定交易策略以及...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:24 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场流动性的预测?
您好,在期货市场中,通过量化交易实现对市场流动性的预测是一项具有挑战性但重要的任务。流动性的预测对于交易者来说至关重要,因为它直接影响着交易的执行成本和市场进出的便利性。以下通过一个期...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 11:02 极速回答

来自:期货、期货知识

期货市场中,量化交易者如何应对不同期货品种的季节性效应?
您好,在期货市场中,量化交易者需要灵活应对不同期货品种的季节性效应,因为不同商品在不同季节可能受到各种因素的影响,包括天气、季节性需求变化等。通过深入研究季节性效应,量化交易者可以更好...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:36 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场流动性的评估?
您好,在期货市场中,量化交易者通过对市场流动性的评估,能够更有效地执行交易策略、降低交易成本,并增强交易的稳健性。市场流动性是指市场中资产的买卖能力和价格发现的速度,了解和评估市场流动...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:17 极速回答

来自:基金

学技术战法,要了解量化交易的技术策略吗?​
您好,技术分析战法和量化交易的技术策略,有相同的地方,但是底层的逻辑是不同的,没特别必要学。但是可以用量化跑回测,验证你的观点。技术战法侧重于通过人脑对图形、量价关系的模式识别与经验判...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:22 极速回答

来自:股票

未来QMT权限可能会有哪些发展和变化?
您好,未来QMT权限可能在功能上进一步拓展,如支持更多复杂金融衍生品交易权限开通。在数据权限方面,可能提供更丰富、更深度的数据接口和服务,如更精准的行业微观数据、另类数据。随着技术发展...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:48 极速回答

来自:基金

量化交易和传统交易相比,有哪些优势和风险?
您好!量化交易就像是给交易装上了智能导航系统,而传统交易则更依赖于驾驶员的经验和直觉。量化交易的优势主要体现在以下几个方面:1.**速度与效率**:能够快速处理大量数据,及时捕捉市场机...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:27 极速回答

来自:股票

量化交易需要哪些技术和工具支持,我该怎么去准备呢?
量化交易需要的技术和工具不少。技术方面,要掌握编程语言,像Python能进行数据处理、策略开发等;还需了解统计学和数学知识,用于构建和优化策略。工具上,数据获取工具可选用Wind、Tu...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 16:30 极速回答

来自:股票

量化交易技术支持
量化交易技术支持涵盖多方面。首先是交易平台,好的券商提供的量化交易平台具备强大功能,能实现策略编写、回测优化,让您轻松检验策略的可行性。数据服务也很关键,准确且及时的市场数据是量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 20:01 极速回答

来自:股票

量化交易需要哪些技术支持?
量化交易需要多方面技术支持。首先是强大的算法技术,它能根据设定的规则和策略进行交易决策,比如通过对历史数据的分析,找到价格波动规律,以此制定买卖时机的算法。数据处理技术也至关重要,量化...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 14:08 极速回答

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