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来自：美股

哪里查看美股历史股价数据比较准确？
你好，美股历史股价的话可以通过东方财富或者同花顺来查看

5个回答 232次浏览 2020-03-06 11:04 极速回答

来自：美股

请问去哪里查看美股历史股价数据是比较准确的？
您好，你可以去一些交易软件上查询，例如同花顺等等，希望对您有帮助

6个回答 1176次浏览 2019-02-13 15:16 极速回答

来自：其它

哪里查看美股历史股价数据比较准确？
你好，你可以在交易软件上就可以查看的到美股的历史股价了，希望可以帮助到你

18个回答 1468次浏览 2017-10-23 11:35 极速回答

来自：其他

请问一下历史交易数据可以在网上下载吗？
你开户是从哪开的就去找他们要就可以，我司提供成本价佣金

12个回答 1102次浏览 2013-09-16 16:06 极速回答

来自：股票

QMT量化开通要做测试吗？
需要。开通前，券商一般会对系统进行内部测试，确保功能正常运行。投资者在使用前，也应进行策略回测和模拟交易测试。策略回测是利用历史数据检验交易策略的有效性，评估收益率、回撤等指标；模拟交...

1个回答 1次浏览 2025-04-09 11:49 极速回答

来自：股票

量化系统延迟如何测试？需要哪些工具？
要测试量化系统延迟，有几种常见办法。首先是使用专业的网络测试工具，比如ping命令，它能简单快速地测量从你的设备到服务器之间的往返时间，多次测试取平均值，可大概了解网络延迟情况。还有像...

1个回答 1次浏览 2025-03-17 21:51 极速回答

来自：股票

股票量化测试账户有吗，怎么申请
你好，中大型证券公司都有量化测试软件，如果有需要可以联系我，协助您办理

2个回答 1次浏览 2023-12-11 21:03 极速回答

来自：股票

股票量化测试账号，哪里能申请
您好，以申请股票量化测试账号的券商有：银河证券、华泰证券、中金财富、国信证券，股票量化交易模拟账户手机开通资金条件是50W，建议您开户之前先选择在本地有营业部的券商办理的，开户主页找李...

1个回答 1次浏览 2023-11-28 10:30 极速回答

来自：股票

哪个券商有股票量化，有测试账号吗
您好，有股票量化的券商有：华泰证券、安信证券、国信证券、中金财富，目前这些券商有测试账号，散户做量化交易首先依据个股的历史记录，进行多因子选股，比如，把市盈率、市净率、股票市销率等为选...

1个回答 1次浏览 2023-11-28 05:03 极速回答

来自：股票

股票量化交易，有测试账号吗
您好，股票量化交易有测试账号的，投资者可以免费申请测试账号实盘体验，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事...

1个回答 1次浏览 2023-08-15 10:39 极速回答

来自：股票

搭建一个完整的量化交易系统需要哪些核心模块？​
包括数据获取与处理模块、策略开发与回测模块、执行引擎、风险管理模块

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:42 极速回答

来自：股票

量化交易系统的架构是怎样的？包括哪些主要的模块和功能？
量化交易系统的架构和模块和功能核心架构：数据层：获取行情、基本面、另类数据，进行清洗与存储（如MongoDB、时序数据库InfluxDB）。策略层：实现策略逻辑（如Python编写算法...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 20:39 极速回答

来自：股票

如何利用舆情数据、社交媒体数据等非结构化数据开发量化交易策略？
利用自然语言处理技术对舆情和社交媒体数据进行情感分析、关键词提取等，将其转化为可量化的指标，如市场情绪指数，纳入量化交易模型中。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:03 极速回答

来自：股票、股票开户

开户时选择的测试环境对交易策略优化效果有什么影响？
开户时选择的测试环境对交易策略优化效果影响不小。真实市场环境下测试，能直接接触到实时行情和交易数据，体验到市场的真实波动和交易摩擦，这样优化出的策略更贴合实际，能快速适应市场变化。模拟...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 22:44 极速回答

来自：股票

黄石市量化交易用户使用多因子策略时，券商能否提供历史行情数据下载？是否需要额外付费？
在黄石市，对于量化交易用户使用多因子策略时，多数券商是可以提供历史行情数据下载服务的。不过，是否需要额外付费得看具体券商的规定。有些券商为了吸引客户或者给优质客户提供更好的服务，会免费...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 21:41 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据接口有什么作用？
数据接口用于从数据源获取市场数据，将数据传输到量化交易系统中。通过数据接口可以实时获取最新的行情数据，如股票价格、成交量等，为交易决策提供及时信息。同时，也能获取历史数据，用于策略回测...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:49 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，常见的数据来源有哪些？
您好！股票量化交易的数据来源丰富多样。首先是交易所数据，包括股票的实时价格、成交量、买卖盘口等，这是最基础也是最重要的数据。其次是财务数据，如公司的营收、利润、资产负债表等，能帮助分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呀？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插补法，比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理，具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值，用这个平均值填补缺失值，操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据，需要进行仔细的分析和排查，确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自：股票

股票量化怎么处理数据中的异常值呀？对结果影响大吗？
处理股票量化数据中异常值的方法主要有删除法、替换法和插补法等。删除法是直接将含有异常值的数据记录删除；替换法是用一个合理的值来替换异常值，如均值、中位数等；插补法是通过对其他数据的分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:02 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，去除重复、缺失、错误的数据。其次，要进行数据验证，检查数据的合理性和一致性。然后，可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值可通过识别后采用合适方法调整，以保证数据质量和量化模型准确性。以下是一些处理数据异常值的建议：-**识别异常值**：可以使用统计方法，像绘制箱线图，箱线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:26 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行数据加密？
在量化交易里，数据加密至关重要。首先，可以采用对称加密算法，就好比给数据上一把只有自己知道钥匙的锁，加密和解密用同一把钥匙，能快速处理大量数据。其次是非对称加密，这有两把钥匙，一把公开...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:19 极速回答

来自：股票

如何处理宏观经济数据在量化交易中的应用？
处理宏观经济数据在量化交易中的应用，先广泛收集GDP、利率等数据，进行清洗和整理。接着分析数据与交易品种的关联，找出规律和趋势。再将相关指标纳入量化模型，比如作为因子影响交易信号。最后...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:21 极速回答

来自：股票

如何处理市场情绪数据在量化交易中的应用？
处理市场情绪数据在量化交易中的应用，首先要通过社交媒体、新闻舆情、投资者调查等渠道收集数据，再用自然语言处理等技术进行情感分析和量化。接着对数据标准化处理，与其他交易数据结合构建量化模...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:14 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行数据清洗？
量化交易中数据清洗，首先要去除重复数据，确保数据唯一性。然后识别并处理缺失值，可采用删除、均值填充等方法。接着检测和修正异常值，如通过箱线图法等。还要对数据进行标准化和归一化，统一数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据处理有哪些挑战？
在量化交易中，大数据处理面临诸多挑战。首先，数据质量参差不齐，存在噪声、缺失值和异常值等问题，这需要复杂的清洗和预处理。其次，数据量庞大且增长迅速，对存储和处理能力要求极高，传统技术难...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:20 极速回答

来自：股票

在量化交易中，数据挖掘的作用是什么？
在量化交易领域，数据挖掘起着至关重要的作用。数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏模式和关系的过程，其目的在于发现数据中的有价值信息并转化为可行的知识。以下是具体介绍：1.**数据预处...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:47 极速回答

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