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来自：期货

开仓减仓手续费怎么收取？？？？

4个回答 0次浏览 2025-04-02 22:23 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易增仓和减仓是什么？代表什么？

0个回答 0次浏览 2022-08-19 09:07 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易增仓和减仓代表什么呢？

0个回答 0次浏览 2022-08-18 16:14 极速回答

来自：基金

基金上涨之后就一定要减仓吗？如果不减仓的话会怎么样啊？
您好，是否减仓和您的预期收益有关，有问题随时咨询！

1个回答 190次浏览 2021-03-12 16:22 极速回答

来自：其他

什么叫空仓,半仓,满仓,持仓,加仓,减仓?
你好，半仓:所有资产中,一半是股票,一半是现金.全仓(满仓):没有现金了,全部已购买股票减仓:抛出一部分股票清仓:抛出所有的股票

12个回答 9776次浏览 2014-05-13 14:35 极速回答

来自：期货

期货涨跌是由什么决定的？涨跌判断依据是什么？
你好，期货涨跌主要由以下几方面因素决定，这些也是判断涨跌的依据：1.供求关系：期货市场的根本驱动因素之一是商品的供求关系。当某种商品的供应量超过市场需求时，价格往往会下跌；相反，如果需...

1个回答 1次浏览 2024-05-23 08:51 极速回答

来自：期货

期货涨跌判断依据是什么？涨跌是由什么决定的？
尊敬的投资者，您好！期货涨跌的判断依据主要基于多个方面的综合考量。首先，市场供需关系是影响期货价格涨跌的核心因素。当某种商品的供应量减少或需求量增加时，期货价格可能会上涨；反之，当供应...

1个回答 1次浏览 2024-05-11 08:32 极速回答

来自：股票

如何通过仓位控制来降低量化交易的风险？
根据市场风险状况调整仓位，如市场波动较大、不确定性增加时降低仓位，市场平稳且趋势明确时适当增加仓位。依据策略的胜率和盈亏比来确定仓位，胜率高且盈亏比合理的策略可适当增加仓位，反之则降低...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:27 极速回答

来自：股票

如何进行股票量化交易的仓位管理？
根据市场情况、风险评估和资金状况，合理分配资金到不同股票或资产，控制仓位水平，避免过度杠杆和集中持仓。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:03 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行仓位管理？
量化交易中仓位管理至关重要，可从多方面着手。首先，采用固定比例法，将资金按固定比例分配到不同投资标的，如每只股票占20%，保持均衡风险。其次，依据风险承受能力调整，风险承受高可适当增加...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 11:51 极速回答

来自：股票

量化交易如何进行仓位管理？
仓位管理在量化交易中至关重要，它直接影响着投资组合的风险和收益。以下从确定初始仓位、动态调整仓位和应对特殊情况等方面，介绍量化交易中仓位管理的方法：（一）确定初始仓位基于风险承受能力风...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:03 极速回答

来自：股票

如何判断量化策略是否存在过度拟合？​
样本外测试表现差、参数过于复杂、对历史数据依赖过强，可能存在过拟合。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:18 极速回答

来自：股票

如何判断一个量化策略是否存在过度拟合问题？
判断量化策略是否过度拟合，可从以下核心维度入手：1.样本内与样本外表现差异样本内（训练集）：策略在历史数据中回测表现优异（如高收益、低回撤）。样本外（测试集）：用未参与训练的新数据验证...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 15:44 极速回答

来自：股票

股票量化策略会失效不，咋判断它失效了呢？
股票量化策略是会失效的。判断股票量化策略是否失效，可以从策略的收益率、与市场的相关性、交易信号的准确性等方面来看。当策略连续一段时间收益率大幅下滑、收益表现和市场走势背离或者交易信号频...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 02:36 极速回答

来自：期货

怎么判断期货多空，这个量化指标直接拿去用。
你好，判断期货市场的多空状态，通常依赖于技术分析工具和量化指标。这里提供一个具体的量化指标示例——基于“多空量”的概念来帮助判断市场趋势。这个例子是简化版的实现方式，旨在给你一个起点，...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 09:37 极速回答

来自：期货

期货多空怎么判断？有没有精准的量化指标？
你好，智能指标确实可以用于期货交易，它们通常基于预设的算法和数学模型来分析市场数据，从而提供多空趋势的预测。这些指标能够自动识别并提示交易信号，如买入、卖出或持有。以下是一些常见的智能...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 09:08 极速回答

来自：股票

如何从用户反馈判断量化交易优势？​
从用户反馈判断量化交易优势，有几个关键角度。很多用户反馈量化交易能更精准地把握买卖时机。它依靠预设的算法和模型，能快速分析大量数据，比人工判断更及时准确，抓住稍纵即逝的机会。还有用户提...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 15:46 极速回答

来自：期货

如何判断期货的多和空？量化指标最靠谱！
您好，在期货交易中，判断市场的多空方向是投资者进行交易决策的关键。量化指标因其客观性和准确性而受到许多交易者的青睐。以下是一些常用的量化指标及其应用方法，以帮助投资者判断期货市场的多空...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 12:03 极速回答

来自：期货

怎么判断期货的多和空？量化指标来帮忙！
你好，判断期货的多和空可以使用一些量化指标来辅助分析，但需要注意的是，这些指标只是参考，不能单独作为买卖决策的依据。以下是一些常见的量化指标和方法:1.移动平均线(MA):通过观察不同...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 09:03 极速回答

来自：期货

期货多空怎么判断？量化指标搞定！
您好，判断期货多空趋势，可以利用量化指标进行高效分析。常用指标包括相对强弱指数（RSI）、移动平均线（MA）、MACD和布林带等。例如，当RSI值超过70时，市场可能处于超买状态，预示...

1个回答 1次浏览 2024-12-01 12:41 极速回答

来自：期货

期货多和空怎么判断？试试量化指标吧！
您好，判断期货市场的多空方向，可以通过多种量化指标进行辅助。以下是一些常用的量化指标及其应用方法：1.多空线指标：由多空两条线组成，当多线在上方时表示多头力量较强，当空线在上方时表示空...

1个回答 1次浏览 2024-11-29 13:58 极速回答

来自：期货

怎么判断期货多空，量化指标来帮忙！
您好，判断期货市场的多空方向，可以通过一系列量化指标来进行辅助。以下是一些常用的量化指标及其应用方法：1.基差分析基差是指现货价格与期货价格之间的差额。当基差为正（现货价格高于期货价格...

1个回答 1次浏览 2024-11-28 12:08 极速回答

来自：期货

怎么判断期货涨跌？要怎么判断
您好，怎么判断期货涨跌，要怎么判断介绍如下：判断期货涨跌需要综合分析多种因素。首先，应该关注基本面信息，包括供需状况、宏观经济数据以及政策变动等，这些都会影响期货价格的基本走向。其次，...

1个回答 1次浏览 2024-09-24 10:20 极速回答

来自：期货

怎么判断期货的涨跌？有哪些判断依据？
尊敬的投资者，您好！判断期货的涨跌主要依赖于以下几个方面的依据：市场趋势：观察市场整体趋势是上涨还是下跌，这可以通过价格走势图、技术指标以及市场情绪等因素来判断。如果市场整体趋势向上，...

1个回答 1次浏览 2024-05-21 13:11 极速回答

来自：股票

嗨，AI股票量化交易中，如何判断5种不同的量化因子对股价的影响？
判断量化因子对股价的影响，可从以下几个方面入手：首先，观察因子与股价的历史相关性，通过数据分析找出两者之间的线性或非线性关系。其次，分析因子的稳定性，考察其在不同市场环境下的表现是否一...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:54 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么找?怎么判断量化策略好不好?
您好，量化交易策略的寻找和评估是一个复杂的过程，涉及到多个方面的考量。你可以通过电话或微信联系我，方便直接解决你的问题，以下是一些方法和标准，可以帮助您找到并判断量化策略的好坏：如何寻...

1个回答 1次浏览 2024-11-05 17:07 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何选择适合的算法模型呢？
选择适合AI股票量化交易的算法模型，要综合多方面因素。首先考虑交易目标，若追求短期套利，高频交易相关算法可能合适；若长期投资，趋势跟踪类算法更优。其次评估数据特征，数据复杂、维度高，深...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:01 极速回答

来自：股票、股票知识

量化选股模型中的技术指标权重？​
趋势指标（如均线）权重占40%，震荡指标（如RSI）占30%，量能指标（如成交量）占20%，其他指标占10%，根据回测调整。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:29 极速回答

来自：期货、金融期货

行为金融学模型在量化交易中的实际应用案例？
基于“羊群效应”构建反向策略（如识别拥挤交易并对冲），或利用“日历效应”（如一月效应）优化调仓时点。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:26 极速回答

来自：股票

老师您好，在AI股票量化交易中，如何避免模型过拟合的问题呢？
在AI股票量化交易中，可以通过正则化、交叉验证等方法避免模型过拟合问题。模型过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。为避免这种情况，首先可以采用正则化方法，比如L1...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 00:14 极速回答

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