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来自:股票

北京量化交易机构在量化交易数据挖掘方面有哪些成果?
北京的量化交易机构在数据挖掘方面取得了不少成果。不少机构通过大数据分析,找到了一些能有效预测市场趋势的指标。利用这些指标构建量化模型,提高了交易时机把握的精准度,比如在某些特定板块上涨...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 10:44 极速回答

来自:股票

北京量化交易机构在量化交易数据处理方面有哪些创新?
北京不少量化交易机构在数据处理上有诸多创新。一方面,在数据挖掘上,他们运用更先进的算法,从海量信息里精准找出有价值的数据,比如利用机器学习算法分析社交媒体数据,挖掘市场情绪变化和潜在投...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 17:20 极速回答

来自:期货

交易所对期货量化交易费用有何规定?
您好,交易所对期货量化交易的费用规定可能因交易所和具体合约而异。以下是一些常见的费用规定,有不了解的您可以加微信免费咨询:1,手续费:交易所通常会收取每手交易的手续费,手续费率可能根据...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 12:10 极速回答

来自:期货

期货持仓成本是否包括交易所的交易费用?
您好,期货持仓费又被称之为持仓成本,指的为了拥有或保留某种商品或者资产等需要支付的仓储费、保险费和利息等一系列支出的总和。期货持仓费用包括以下组成部分:1.仓储费用:仓储费是指投资者持...

3个回答 1次浏览 2024-03-08 14:21 极速回答

来自:期货

各个交易所最大下单量和持仓限额规定?豆粕期权如何交易?
各个交易所每个品种最大下单量和持仓限额规定都各不相同,在此只能说明个大概内容,详细内容可以通过咨询期货公司客户经理。上期所和能源中心的商品期货最大下单手数限价500手;大商所...

1个回答 1次浏览 2022-03-04 14:28 极速回答

来自:期货

期货持仓量数据在交易决策中的权重如何确定?
您好,确定期货持仓量数据在交易决策中的权重是一个重要而复杂的问题,因为不同投资者可能根据其自身的交易策略、风险偏好和市场认知来赋予持仓量数据不同的重要性。权重的确定涉及到投资者对市场的...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:25 极速回答

来自:期货

如何利用期货持仓量数据来避免过度交易?
您好,利用期货持仓量数据来避免过度交易是投资者在期货市场中常用的方法之一。过度交易可能会导致交易成本增加、风险加大以及心理压力增加,因此需要采取措施来规避这种情况。下面我以国内沪深30...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 09:45 极速回答

来自:期货

期货和期权的交易量和持仓量数据如何比较?
您好,期货和期权的交易量和持仓量数据可以从以下几个方面进行比较:1.交易量:期货和期权的交易量通常被视为市场活力的指标。期权市场的交易量通常比期货市场小,因为期权通常是在更少的时间内完...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 17:18 极速回答

来自:期货

如果投机持仓和套利持仓之和超过交易所规定标准。但是未处理的怎么办?
逾期未进行调整或调整后仍不符合要求的,交易所可以强行平仓。

1个回答 1次浏览 2022-06-01 11:55 极速回答

来自:期货

如果账户投机持仓和套利持仓之和超过交易所规定标准怎么办?
非期货公司会员、客户所拥有的投机持仓和套利持仓之和超过交易所规定标准的,应当在下一交易日第一节交易结束前自行调整。

1个回答 1次浏览 2022-05-31 10:59 极速回答

来自:股票、股票开户

开户是否会赠送机构持仓数据?
部分券商开户可能赠送机构持仓数据类权益,像东北证券、银河证券、华泰证券等新开户可能附带相关数据服务,但具体规则和时长差异大,比如银河证券部分活动可能送一年以上,而多数券商会以Level...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 14:56 极速回答

来自:期货

最近纯碱期货持仓数据有啥变化?
你好,纯碱期货持仓数据呈现多空博弈加剧,净空差扩大至19万手!想获取实时策略和精准买卖点,可以加我微信,我每日都会分享主力合约操作逻辑,助您把握市场拐点机会。从三个方向为您解析:1.多...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 22:15 极速回答

来自:期货

期货通软件怎么查看持仓数据

3个回答 0次浏览 2025-05-14 19:57 极速回答

来自:期货

中财黄金持仓数据最新

1个回答 0次浏览 2025-03-26 16:31 极速回答

来自:外汇

非农数据之前持仓要不要平仓?
你好,非农数据公布前是否要平仓持仓取决于投资者的个人情况、交易策略以及对市场的判断。我们应根据自己的实际情况做出决策,并始终做好风险管理。以下是对非农数据之前持仓要不要平仓这一问题的详...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:20 极速回答

来自:股票

持仓没有数据说明买入没有成功么?
你好,‌买入股票后持仓没有数据显示,通常意味着买入没有成功。‌这种情况可能是交易尚未完成‌:即使显示“委托成功”,也仅表示交易委托已提交到交易所,但交易完成需要等待市场买卖匹配,即有其...

1个回答 1次浏览 2024-09-19 20:11 极速回答

来自:期货

期货持仓排名的数据更新频率是怎样的?
您好,期货持仓排名是指期货市场上各个合约的持仓量和持仓变化的排名情况,它可以反映出市场的供求关系、资金流向、多空力量、市场情绪等重要信息,对于期货投资者来说,是一种重要的分析工具。一般...

1个回答 1次浏览 2024-01-30 16:32 极速回答

来自:期货

期货持仓数据有哪些要注意的事项?
您好,在关注期货市场的持仓数据时,以下是一些要注意的事项,您先了解一下,有不了解的您可以加微信免费咨询:1,持仓量:持仓量是指期货合约市场上尚未平仓的头寸总数。持仓量的变化通常反映了市...

1个回答 1次浏览 2023-12-25 16:46 极速回答

来自:基金

怎么获取etf基金介绍持仓数据
你好,同学!要获取ETF基金的介绍和持仓数据,可以采取以下几种方法:1.访问ETF基金管理公司的官方网站。大多数ETF基金管理公司都会在其官方网站上提供有关其产品的详细信息,包括持仓数...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 17:46 极速回答

来自:期货

股指期货怎么没有持仓数据可查呢?
股指期货的持仓数据是可以在交易软件上查询的,也可以在中金所官网查询,都是有每家期货公司具体持仓数量和增减变化的,结算后可以查当天的

9个回答 663次浏览 2019-07-11 15:14 极速回答

来自:其他

我怎能看到个股的持仓数据?谢谢
你好你可以在你的交易软件上处理的啊

12个回答 1323次浏览 2014-01-10 13:43 极速回答

来自:股票

如何利用PTrade的行情数据和交易数据进行量化投资研究?
数据提取:PTrade一般提供数据导出功能,可将行情数据和交易数据导出为常见的文件格式,如Excel、CSV等,方便导入到专业的数据分析软件中进行研究。指标分析:利用PTrade自带的...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:08 极速回答

来自:股票

数据风险对量化交易的影响有多大?如何防范数据风险?​
数据风险的影响​策略失效:不准确或不完整的数据会导致量化模型无法准确捕捉市场规律,使策略失效。如缺失重要财务数据,可能导致基于基本面的量化策略无法正确评估股票价值,做出错误投资决策。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:12 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据来源都有哪些呀?咋保证数据质量呢?
AI股票量化交易的数据来源主要有几类。一是交易所,提供股票的实时交易数据,像成交价、成交量等。二是金融资讯服务商,如Wind、东方财富等,能提供丰富的历史数据、财务报表等。三是新闻媒体...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:02 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对市场数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
AI股票量化交易对市场数据的要求非常高。一般需要以下几类数据:1.**行情数据**:包括股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等,这是最基础的数据。2.**基本面数据**...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:49 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些,如何保证数据的准确性?
股票量化交易的数据来源主要有以下几类:一是交易所,能提供最基础的交易数据如行情、成交等;二是金融数据服务商,像Wind、东方财富等,提供多维度的综合数据;三是上市公司财报,可获取企业经...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些,如何确保数据的准确性?
股票量化交易的数据来源主要有交易所、金融数据提供商(如万得、东方财富等)、新闻媒体和公司财报等。要确保数据准确性,可采取这些办法:选择权威可靠的数据提供商,他们有严格的数据采集和审核流...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:50 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些,怎样保证数据的准确性?
股票量化交易的数据来源主要有交易所、资讯提供商、上市公司公告等。保证数据准确性可通过多渠道验证、使用权威数据源以及定期校准数据等方式。在量化交易中,交易所是最核心的数据源头,它提供的交...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:37 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理?
利用大数据技术优化量化交易策略的数据处理,可以从以下几个方面入手:首先,数据清洗与预处理是关键。通过大数据技术,可以高效处理海量数据,去除噪声和异常值,填补缺失值,确保数据质量。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:09 极速回答

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