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来自：股票

股票量化策略中，因子的有效性如何检验和筛选？
可以通过计算因子的IC值、IR值等指标，观察因子与股票收益率之间的相关性来检验和筛选因子有效性。在检验因子有效性时，先计算因子的IC值（信息系数），它反映了因子在每个时间截面上对股票未...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:53 极速回答

来自：股票

QMT量化开通能进行多因子分析？
QMT量化交易系统提供丰富的工具和接口，支持编写和运行多因子分析策略的代码。用户可以导入不同数据源，设定各种因子，进行数据处理和分析。我们全牌照券商，支持多种软件交易，股票交易的费用，...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 16:16 极速回答

来自：股票

量化交易平台是否支持多因子择时？
不少量化交易平台是支持多因子择时的。多因子择时就是通过多个指标、因素来判断何时买卖股票。量化交易平台凭借强大的数据处理和运算能力，能对众多因子进行分析整合。有些平台会内置多种经典因子模...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 19:54 极速回答

来自：基金

国金量化多因子基金具体情况咋样呢？
您好，国金量化多因子基金，特别是国金量化多因子A（006195），是一款采用量化投资策略的股票型证券投资基金。如果您有更具体的问题或者需要进一步的帮助，投资者也可以找专业的证券公司，证...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 10:41 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行多因子模型的改进？
在量化交易里改进多因子模型，有几个关键方向。首先是因子挖掘，拓宽数据来源，从传统财务数据延伸到另类数据，像社交媒体情绪、卫星图像数据等，找出新的有效因子。其次，优化因子权重确定方法，别...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 18:24 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行多因子模型的构建？
构建量化交易的多因子模型，一般有这么几步。首先是选因子，从市场、基本面、技术面等方面找，像市盈率、市净率、成交量这些常见因子，都可能影响股价。然后收集数据，要保证数据准确、完整，涵盖足...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:51 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易策略中哪些因子最为有效？
基本面因子盈利因子净资产收益率（ROE）：ROE反映了公司运用自有资本的效率，体现了公司为股东创造价值的能力。在大连，像装备制造、化工等传统优势产业中，ROE较高的公司往往具有更强的盈...

1个回答 1次浏览 2025-02-13 11:25 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中，交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素，而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术，...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自：股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件，如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等，来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自：股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据，来预测市场走势。在因子挖掘中，投资者可以利用技术指标（如移动平均线、MACD、RSI等）构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自：股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中，云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力，能够迅速处理和分析庞大的数据集，从而快速识别出具有预测价值的因子。同时，云计算支持海量数据存储，满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自：股票

杭州的券商是否支持量化交易的多因子策略权限？
杭州的券商支持量化交易的多因子策略权限，但申请条件和流程因券商而异。一般来说，申请量化交易多因子策略权限需要满足以下条件：资金门槛：通常要求投资者账户资产达到一定规模，如30万至100...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:39 极速回答

来自：股票

如何利用数据挖掘技术发现新的量化交易因子？
利用数据挖掘技术发现新量化交易因子，可先广泛收集多源数据，如金融、新闻、社交媒体数据等。运用聚类分析将数据分组，发现潜在规律。通过关联规则挖掘找出数据间的关联关系。还能借助机器学习算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些？
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用：新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本，挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，区块链有诸多应用：数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后，无法被随意修改，提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自：股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，合规性主要体现在以下几个方面：数据合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如，使用市场数据时需遵守交易所规定，避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

来自：股票

什么是因子拥挤度？如何监测因子拥挤风险？
定义：大量资金同时交易同一因子导致超额收益下降。监测指标：因子换手率：持仓变化速度；多空组合成交量：异常放大可能预示拥挤；因子收益集中度：同类策略净值同步性。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:28 极速回答

来自：股票

多因子模型的因子筛选标准？
显著性、逻辑合理性、稳定性、低相关性。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:59 极速回答

来自：股票

多因子模型中的因子如何筛选和确定？
筛选和确定多因子模型中的因子，有几个实用办法。首先是从经济理论出发，像公司盈利、估值等基本面因子，基于传统经济理论，对股票收益影响明显。接着是历史数据挖掘，通过分析过去股价、成交量等数...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 22:17 极速回答

来自：股票

股票多因子模型有哪些常用因子？
股票多因子模型中常用的因子包括以下几类：价值因子（Value），通过比较股票的市场价格与基本面价值来评估股票是否被低估。常用指标包括市盈率（P/E）、市净率（P/B）、企业价值对EBI...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:37 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板？天勤量化如何弥补？
三大框架在因子库上存在明显局限：TqSdk：因子库以“量价类”为主，缺乏“财务因子、舆情因子”，某多因子策略因无法接入ROE数据，选股胜率下降25%；Vn.py：侧重期货因子，股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自：股票

基于多因子模型的量化策略，在不同行业中的表现差异较大，应如何调整因子权重？
分析行业特点：对于科技行业，成长因子如营收增长率、研发投入占比等可能更为重要，应提高其权重；而对于金融行业，资产质量因子如不良贷款率、资本充足率等权重应加大。历史数据验证：通过对不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:43 极速回答

来自：股票、股票开户

对于量化交易中的风险因子暴露，股票开户选哪些券商能提供风险因子识别和管理策略？
在量化交易里，风险因子暴露是个关键问题。选对券商能帮你做好风险因子识别和管理。大型综合券商通常有优势，它们具备专业的研究团队和先进的技术系统。研究团队能凭借深厚的行业知识和丰富的经验，...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:09 极速回答

来自：股票、股票开户

从事量化多因子模型投资的投资者，开户时选哪家券商多因子数据更全？​
选择量化多因子模型投资的券商时，不能单纯看哪家数据更全。不同券商在数据资源和处理能力上各有优势。大券商往往在数据收集、整理方面投入多，数据种类可能更丰富，覆盖的市场和标的更广。但小券商...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 19:41 极速回答

来自：基金

哪些基金遭过巨额赎回

1个回答 0次浏览 2025-05-12 07:44 极速回答

来自：基金

想问一下什么样的基金容易遭到巨额赎回呢？
你好，超过10%的赎回就是被称为巨额赎回

2个回答 35次浏览 2020-11-05 16:29 极速回答

来自：股票

股票中的巨额成交在哪可以看到？
您好，这个股票的成交量是可以在股票账户里面查看哈，祝您开心。

17个回答 876次浏览 2018-08-21 16:00 极速回答

来自：其它

基金新增巨额资金一般怎么用？
你好，，有大量的赎回申请；偏股型基金会受到股市波动的影响，如果股市一直跌可能会出现大规模的赎回，那样就会有危险了。偏股型基金是以投资股票为主的基金，收益很大，一般年收益可达20%左右，但风险也很...

18个回答 805次浏览 2017-05-22 09:30 极速回答

来自：基金

2025年打算长期持有基金，哪些行业的基金前景好，能长期带来不错回报？
您好，2025年打算长期持有基金，可关注科技创新、医疗健康、绿色能源等领域，相关行业基金有望带来不错回报，以下是具体分析：半导体芯片基金：芯片行业作为科技创新的核心，受益于人工智能、物...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 15:42 极速回答

来自：基金

老师好，我想了解下AI股票量化交易中，如何选取合适的量化因子呢？
选取合适的量化因子关键在于结合市场环境、投资目标和数据质量等多方面因素综合考量。首先，你要明确投资目标。如果是追求长期稳健收益，那可以关注基本面因子，如市盈率、市净率等，这些能反映公司...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 18:18 极速回答

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