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来自:原油

在原油投资中,K线图分析的方法都有哪些?
你好,K线分析中,以日K线最为重要。周K线和月K线大可不必看。因为周K线是把一周内五个交易日的走势,机械地画为一根线,取名叫周K线。只有统计学上的意义,根本无什么科学依据。每5天就不分青红皂白定...

10个回答 782次浏览 2018-11-26 14:16 极速回答

来自:原油

原油投资中,K线图分析有用吗?
K线是价格的走势,主要通过K线形态和一些其他指标判断期货的未来价格走向的可能

7个回答 865次浏览 2018-11-26 12:34 极速回答

来自:外汇

外汇投资中,基本面分析是最重要的吗?
外汇基本面分析是有很多因素的,你必须关注许多财经新闻,或者央行等一些大型...技术分析用作中、长线的买卖决策,但又轻视基本分析的重要性,

5个回答 769次浏览 2018-11-26 09:28 极速回答

来自:股票、股票知识

股票投资中,K线图分析是最重要的吗?
股票投资中,K线图分析是比较重要的哦,欢迎咨询的

19个回答 906次浏览 2018-11-25 14:12 极速回答

来自:原油

原油投资中,成交量分析是最重要的吗?
成交量对股价影响从几个方面看可以起到参考作用。1、股价经过一段时间盘整后,突然放量长阳,通常预示近期股价将有启动可能,或至少有资金介入

3个回答 795次浏览 2018-11-24 14:57 极速回答

来自:期货

期货投资中,K线图分析是最重要的吗?
外汇K线图是最佳的分析工具,而不同的人看外汇K线图

7个回答 915次浏览 2018-11-23 17:46 极速回答

来自:外汇

外汇投资中,K线图分析的优点都有什么?
析,最为重要的就是按照自己的不同交易手法,选择不同的K线

5个回答 829次浏览 2018-11-23 14:58 极速回答

来自:原油

原油投资中,K线图分析对新手好运用吗?
关于k线图怎么看,如何根据k线技术形态来判断走势,很多初学投资的人都想知道答案。如今大多数的交易软件都采用k线图来描绘价格波动,包括日k线,月k线,5分钟k线等,不知道k线图怎么看的人想要进行技...

11个回答 866次浏览 2018-11-23 10:36 极速回答

来自:股票、股票知识

基金投资中,K线图分析是最重要的吗?
k线图是主要的技术指标的,祝你投资顺利

20个回答 2026次浏览 2018-11-23 08:50 极速回答

来自:原油

原油投资中,K线图分析的缺点都有什么?
你好,面对形形色色的K线组合,初学者不禁有些为难,其实浓缩就是精华,就如李小龙把招式从复杂化为简单反能一招制敌,笔者也把浩瀚的K线大法归纳为简单的三招,即一看阴阳,二看实体大小,三看影线长短。

8个回答 996次浏览 2018-11-22 17:55 极速回答

来自:原油

原油投资中,K线图分析的优点都有什么?
你好,简单性张价格走势图各种变量间关系及其相互作用结清晰表现,复杂关系变简单价格历史图.图看势,容易握其变化趋势.且利用电脑制图、示图、读图十便,各种图表程序编软件,要按照程序输入数据,图形马见

5个回答 885次浏览 2018-11-22 17:39 极速回答

来自:外汇

外汇投资中,K线图分析的缺点都有什么?
缺点就是滞后性,指标都是滞后性的,除了RSI

9个回答 1016次浏览 2018-11-22 14:00 极速回答

来自:原油

原油投资中,基本面分析是最重要的吗?
原油投资中,基本面分析是最重要的!原油投资主要关注EIA数据每周三,还有OPEC会议,以及API数据.近期原油走势分析:美国国务卿蓬佩奥表示,因为美国制裁而受到打击的伊朗已经发出对谈判持开放态度...

11个回答 1030次浏览 2018-11-21 11:56 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

外汇投资中,K线图分析对新手好运用吗?
期货的K线和股票的是想通的,其实原理都是一样的,技术分析主要就是适用于股市和期货

5个回答 887次浏览 2018-11-21 11:42 极速回答

来自:股票

条件单在防范黑天鹅事件风险方面有哪些局限性?​
流动性枯竭:极端行情中(如熔断、个股跌停),条件单无法成交,止损失效(如2020年3月美股熔断时,大量止损单堆积无法卖出)。参数滞后性:传统条件单基于历史数据设定,黑天鹅事件超出模型范...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 22:32 极速回答

来自:股票

跨境大宗交易中的实时清算系统(如SWIFT)有哪些局限性?
效率低:跨境结算通常需1-3个工作日;成本高:中间行手续费叠加汇率转换成本;透明度不足:交易状态跟踪依赖人工查询。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 17:00 极速回答

来自:股票

快速交易系统在高频交易中的应用优势和局限性是什么?​
优势是能够快速捕捉市场瞬间的价格变化,进行高频次的交易,获取微小的利润并累积收益。局限性是对市场流动性要求高,当市场流动性不足时,交易成本会大幅增加;同时,系统的稳定性和可靠性要求极高...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自:股票

利用机器学习改进技术指标时,可能引入哪些新的局限性?
利用机器学习改进技术指标时可能引入的新局限性:可能引入模型过拟合、对新数据适应性差、计算复杂度过高等问题。需要合理选择机器学习算法和参数,采用交叉验证等方法避免过拟合,提高模型的泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:42 极速回答

来自:股票

最近我在研究Deepseek炒股,老师您能给我讲讲它的优势和局限性吗?
Deepseek在炒股方面的优势在于,它能够利用先进的算法和技术对大量的金融数据进行快速分析和处理,为投资者提供较为准确的市场预测和投资建议。例如,它可以通过对历史股价、成交量、财务报...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:58 极速回答

来自:股票

证券VIP通道在所有市场情况下都有用吗?有没有局限性呢?
您好,证券VIP通道不是在所有市场情况下都有用,申请证券公司的快速交易通道需要100万的资金门槛,满足条件后可以通过线上客户经理给您办理开户,客户经理不光可以给您申请到vip佣金费率,...

2个回答 1次浏览 2024-06-12 18:23 极速回答

来自:股票

投资者在选择红利再投资或现金分红时,如何综合考虑交易资费因素和个人投资目标做出决策?
投资者选择红利再投资或现金分红时应综合考虑交易资费因素和个人投资目标,如长期投资可选择红利再投资。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 22:53 极速回答

来自:股票

人工智能投资工具的分析结果可以直接作为投资决策依据吗?为什么?
人工智能模型是基于历史数据训练的,而市场是不断变化的,历史数据不能完全代表未来情况。同时,模型可能存在各种局限性,如过拟合、数据偏差等问题,导致分析结果不一定准确。此外,市场中还存在一...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:18 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何有效利用大数据分析来优化策略?
一句话回应:在股票量化投资中,可通过挖掘、分析海量数据来优化策略。具体建议:首先,收集多维度的数据,包括公司基本面数据、市场交易数据、宏观经济数据等。然后,运用数据挖掘技术,寻找数据中...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:15 极速回答

来自:股票

可转债的信用评级对其市场表现和投资者决策有哪些影响?
评级越高(如AAA),违约风险越低,市场流动性越好,投资者更倾向选择高评级可转债。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 21:41 极速回答

来自:股票

可转债的利息支付对投资者的收益和转股决策有什么影响?​
利息支付是投资者的一种收益来源,利息较高的可转债在一定程度上可增加投资者收益,也可能影响投资者转股决策,如利息收益可观时,投资者可能更倾向于持有债券获取利息。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:06 极速回答

来自:期货

K线图的“强势区域”和“弱势区域”如何帮助期货投资者做出决策?
您好,K线图中的“强势区域”和“弱势区域”是技术分析中用于判断市场趋势的重要概念。这两个区域有助于期货投者更好地理解市场的走势,从而做出相应的决策。首先,让我们来了解这两个概念:强势区...

1个回答 1次浏览 2023-12-30 14:31 极速回答

来自:期货

期货公司提供的研究报告和市场分析是否权威可信?能否帮助我做出更明智的投资决策?
期货公司提供的研究报告和市场分析在权威性和可信度方面,主要取决于多个因素,包括发布机构的信誉、研报的来源、研究团队的专业能力以及信息来源的可靠性等。权威性和可信度分析发布机构的信誉:如...

1个回答 1次浏览 2024-09-18 11:47 极速回答

来自:期货

R语言中如何处理期货市场的交易执行效果稳定性分析?
您好,在R语言中处理期货市场的交易执行效果稳定性分析是帮助交易员评估交易策略表现稳定性的重要步骤。稳定性分析可以帮助交易员了解交易策略在不同市场环境下的表现,并评估其是否具有持久的盈利...

1个回答 1次浏览 2024-04-15 11:30 极速回答

来自:股票

投资者在融资融券交易中,如何利用技术分析进行决策?
投资者可以通过分析股票的价格走势、成交量、技术指标等,判断股票的买卖时机。例如,当技术指标显示股票超买时,可以考虑卖出或融券;当显示超卖时,可以考虑买入或偿还融券。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:28 极速回答

来自:股票

当技术指标与人工智能分析结果出现矛盾时,投资者应该如何决策?
决策方法:当技术指标与人工智能分析结果出现矛盾时,投资者应该综合考虑多种因素来做出决策。首先,分析两种分析方法的可靠性和适用范围,了解技术指标在当前市场环境下的有效性,以及人工智能模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:00 极速回答

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