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来自：股票

渭南市哪家券商的量化交易系统支持多种市场数据和信息来源？
在渭南市，不少实力较强的券商量化交易系统都能支持多种市场数据和信息来源。一些大型综合性券商，凭借深厚的行业积累和强大的技术投入，其量化交易系统接入了丰富的数据渠道，涵盖股票、期货、基金...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 16:44 极速回答

来自：期货

基本面分析的数据来源真实吗？可信吗？，有了解的吗？
炒期货要用心去感受盘面，结合自己的交易周期和市场趋势做出计划。期货交易不像股票，没有那么容易找到主力资金动向，另外做多和做空也没法分出对错，要结合我们交易的时间框架来确定。直...

1个回答 1次浏览 2022-09-06 13:03 极速回答

来自：外汇、外汇平台

外汇平台怎么对接指数品种,数据来源是哪里？
外汇投资风险在于两点：一是在国内没有受监管的合法的外汇交易平台，投资者合法权益难以得到法律保障；二是外汇杠杆高，风险大，一般投资者对外汇了解甚少，盲目参与亏损概率极高。

8个回答 900次浏览 2018-05-16 16:06 极速回答

来自：外汇、外汇平台

外汇平台怎么对接指数品种,数据来源是哪里？
您好，例如我们的平台对接恒生指数，恒生指数的报价是香港证券交易所同步的。数据来源来自香港证券交易所。

10个回答 2477次浏览 2018-05-16 09:48 极速回答

来自：股票

大数据技术在量化交易的数据处理中有哪些应用？
数据存储：利用分布式文件系统（如HDFS）和数据库（如HBase、MongoDB）存储海量的金融数据，解决传统数据库在处理大规模数据时的存储和性能瓶颈问题，实现数据的高效存储和管理。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呀？
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤：1.**缺失值处理**：检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀？都挖掘哪些数据呢？
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据，再进行清洗和预处理，之后运用机器学习等算法对数据建模分析，挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类，一类是基本面数据，如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求有哪些？
股票量化交易对数据的准确性、及时性、完整性和多样性有较高要求。准确性是基础，只有准确的数据才能保证量化模型做出合理判断，比如公司财务数据等必须精确无误。及时性也很关键，实时更新的数据能...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:24 极速回答

来自：股票

QMT量化交易数据安全如何保障？
对不同用户角色设置严格的数据访问权限，限制非授权人员对敏感交易数据的访问。证券公司还是有区别的哦，开户找我，佣金是十分低的！咱这边开户不限地域的

1个回答 1次浏览 2025-03-31 11:20 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易中的数据缺失问题？
在量化交易里，处理数据缺失问题有几种实用办法。一是数据填充法。如果缺失值较少，可以用均值、中位数来填充。比如某股票一段时间内的收盘价有缺失，就取这段时间已知收盘价的均值补上。要是数据有...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 13:47 极速回答

来自：股票

量化交易如何处理数据缺失问题？
量化交易处理数据缺失问题有多种方法。对于少量缺失值，常采用均值、中位数、众数填充法，用同类数据的统计值填补。若数据有时间序列特征，可利用线性插值、拉格朗日插值等方法根据前后数据推算。还...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 18:58 极速回答

来自：股票

数据延迟对量化交易有什么影响？
数据延迟对量化交易影响较大。它会使交易信号出现滞后，导致买卖时机错过，无法及时捕捉市场瞬间变化，降低盈利机会甚至造成亏损。还可能使策略执行出现偏差，原本的量化模型基于实时数据设计，延迟...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 16:06 极速回答

来自：股票

如何运用大数据技术进行量化交易？
运用大数据技术进行量化交易可按以下步骤：首先，广泛收集数据，涵盖金融市场交易数据、宏观经济数据、企业财务数据、社交媒体舆情等多源数据。其次，对收集到的杂乱数据进行清洗和预处理，去除错误...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:13 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行量化交易数据处理？
使用Python进行量化交易数据处理可按以下步骤：数据获取借助第三方库如`pandas-datareader`、`tushare`等获取金融数据，如股票价格、成交量等。数据清洗使用`p...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:44 极速回答

来自：股票

如何使用SQL进行量化交易数据处理？
以下是使用SQL进行量化交易数据处理的一些基本步骤：1.数据存储：将交易数据存储在数据库中，如MySQL、PostgreSQL等。2.数据查询：使用`SELECT`语句筛选所需数据，例...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:12 极速回答

来自：股票

量化交易中如何处理缺失数据？
在量化交易中处理缺失数据有以下几种方法：删除法：若缺失数据比例较小，可直接删除含缺失数据的样本，以保证数据完整性，但可能会丢失部分信息。均值/中位数填充法：对于数值型数据，使用该数据的...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:10 极速回答

来自：股票

QMT量化交易的数据安全如何保障？
通过数据加密、用户认证与授权、系统安全防护和数据存储安全等措施保障。如要开户，可以找我们这样佣金低的券商办理，选择我们开户，费用绝对不会让你吃亏的，低得很期待着为你开户

1个回答 1次浏览 2025-01-06 12:40 极速回答

来自：股票

量化交易中的过拟合问题如何解决？
量化交易中的过拟合问题可以通过以下方法解决：合理划分数据集：将数据分为训练集、验证集和测试集，避免模型仅适应训练数据。简化模型：减少模型参数和复杂度，避免过度捕捉历史数据中的噪声。交叉...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:04 极速回答

来自：股票

杭州的券商对量化交易账户的资金来源是否有特殊要求？
通常杭州的券商对量化交易账户的资金来源并无特殊要求，但需满足一些通用规定。资金来源必须合法合规，不能是通过非法途径获取的资金，如洗钱所得等。券商一般会遵循反洗钱等监管要求，对资金来源进...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 14:49 极速回答

来自：股票

量化交易的回测结果和实际交易差别大吗，怎么解决？
量化交易的回测结果和实际交易可能存在较大差别。回测是基于历史数据，未考虑市场的实时变化、交易成本、流动性等实际因素，比如滑点、冲击成本等会让实际收益低于回测收益。要解决这一问题，首先要...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 00:27 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何处理异常交易数据？
在量化交易里，可通过数据清洗、统计分析等方法处理异常交易数据。对于异常交易数据，首先要进行数据清洗，识别出明显错误或不符合逻辑的数据，比如交易价格为负数这类数据直接剔除。然后利用统计分...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:03 极速回答

来自：股票

量化交易策略的交易数据如何获取？
量化交易策略的交易数据获取途径多样。首先，可从专业的数据提供商处获取，如万得（Wind）、东方财富Choice等，它们能提供全面且准确的金融市场数据，涵盖股票、债券、期货等多个品种，包...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:29 极速回答

来自：股票

资金流向的数据来源于哪里？准确吗？
数据主要来源于证券交易所的交易数据，包括每笔交易的成交价、成交量、买卖方向等信息。然而，由于市场交易的复杂性和数据处理方式的差异，资金流向数据存在一定的局限性和不准确性。例如，部分交易...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 14:55 极速回答

来自：股票

智谱AI的模型训练数据来源有哪些？数据的质量和规模如何保障模型的性能？​
智谱AI的模型训练数据来源广泛。一是公开数据集，包括互联网上的大量文本数据、学术文献、新闻资讯、百科知识等，这些公开数据经过筛选和处理后用于模型预训练；二是与合作伙伴共同采集和整理的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:09 极速回答

来自：股票

QMT的行情数据延迟如何解决？​
QMT的行情数据延迟可能是由于网络问题或数据服务器负载过高，可检查网络连接，或联系券商客服反馈问题并寻求解决办法。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:31 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的要求很高，我该怎么获取和处理数据呢？
获取和处理AI股票量化交易所需数据，可以从以下几个方面入手：-**数据获取**：-**金融数据提供商**：购买专业的数据服务，如万得、同花顺等，它们提供丰富的股票行情、财务报表、宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 18:57 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呢？
AI股票量化交易中数据清洗非常重要，它直接影响到交易模型的准确性和可靠性。数据清洗主要包括以下几个方面：首先，处理缺失值。对于少量的缺失值，可以采用删除含有缺失值的记录、插补法（如均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:09 极速回答

来自：股票

如何通过大数据技术优化量化交易的数据处理？
要通过大数据技术优化量化交易的数据处理，有这么几个办法。一是数据整合。量化交易数据来源广泛，把行情数据、交易记录、财务信息等各类数据整合到一起，建立统一的数据仓库，方便后续高效调用分析...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:10 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构的资金来源主要有哪些渠道？
北京量化交易机构的资金来源渠道多样。一部分是来自机构自身的自有资金，这是它们开展业务的基础保障。还有不少是吸引了专业投资者投入的资金，像一些高净值个人、企业年金这类有投资实力和意愿的投...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 21:09 极速回答

来自：股票

解释量化交易中的信号生成机制，常见的信号来源有哪些？
量化交易中的信号生成机制：信号生成是指根据一定的规则和算法产生买入或卖出的指令。它是量化交易策略的核心部分，决定了交易的时机和方向。常见的信号来源：技术分析：利用各种技术指标，如移动平...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:46 极速回答

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