• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源都有哪些呀?如何保证数据的准确性和及时性呢?
AI股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。为保证数据的准确性和及时性,首先要选择可靠的数据来源,比如权威的交易所和知名的金融数据提供商。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的准确性要求高吗?怎么保证数据的准确性呢?
股票量化交易对数据的准确性要求非常高,因为不准确的数据可能导致交易策略失误,造成损失。数据准确性是量化交易的基石,稍有偏差可能就会使策略失效。要保证数据的准确性,首先要选择权威可靠的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些?怎么保证数据的真实性和完整性呢?
AI股票量化交易的数据来源广泛,主要有金融数据提供商,像万得、东方财富等,能提供全面的行情、财务等数据;证券交易所官网,可获取权威的交易数据;新闻媒体与财经网站,提供宏观经济、行业动态...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:06 极速回答

来自:股票

如何对获取的股票数据进行质量评估?数据质量对量化交易策略的影响有多大?​
评估方法:可通过检查数据的完整性,看是否有缺失值;验证数据的准确性,与其他可靠数据源对比;评估数据的一致性,检查不同时间段或不同指标间是否存在矛盾;分析数据的时效性,看数据更新是否及时...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:38 极速回答

来自:基金

量化交易中,数据质量对策略效果有多大影响,如何保证数据质量?
数据质量对量化交易策略效果影响巨大,高质量数据能让策略准确反映市场情况,而低质量数据可能导致策略失效。在量化交易里,数据质量就像大厦的基石。不准确、不完整或有延迟的数据会使策略产生错误...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:17 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据准确性的依赖程度有多高,如何确保数据准确?
股票量化交易对数据准确性的依赖程度极高,因为不准确的数据可能导致交易策略失效、决策失误并造成损失。在量化交易中,数据是构建模型和制定策略的基础。只有准确的数据才能让模型反映真实的市场情...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:11 极速回答

来自:外汇

美国的实际GDP数据是什么数据,公布的数据有哪些影响
美国实际GDP年化季率是美国商务部每季度基于对国内生产总值中所有商品和服务的年化变量所制作出的一组数据,指在一个季度内美国的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,被公认为...

1个回答 1次浏览 2021-11-23 17:02 极速回答

来自:基金

如何保障ETF融资交易系统的稳定性?​
保障:分布式架构、异地灾备、压力测试、实时监控系统漏洞修复。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:55 极速回答

来自:期货

期货公司如何保障交易系统的稳定性和速度?
期货公司为了保障交易系统的稳定性和速度,通常会采取一系列综合措施。这些措施包括但不限于以下几个方面:一、技术层面的保障硬件升级与冗余设计:期货公司会不断升级服务器的硬件配置,包括采用高...

1个回答 188次浏览 2024-08-30 11:20 极速回答

来自:股票

选哪家证券公司交易系统更有保障?
您好!交易系统更有保障的证券公司就是前十的证券公司,您看前十的证券公司您要开哪家,然后您联系这家证券公司的客户经理,之后让考核经理去协助您办理开户就行。前十的证券公司有:安信...

1个回答 1次浏览 2022-03-16 11:37 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易系统有哪些?交易系统概括
您好,我公司的交易系统主要由CTP系统、CTP分中心、易盛、飞创、飞马、量投等常规柜台系统和艾科朗克、盛立FPGA硬件柜台系统构成。期货交易系统就是通过高度的定量化、条理化和大量的数理...

1个回答 1次浏览 2023-04-01 17:16 极速回答

来自:股票

在技术实现方面,如何提高程序化T0交易系统的安全性,防止数据泄露和黑客攻击?​
在技术实现方面提高程序化T0交易系统的安全性需加密技术、访问控制和安全审计。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:35 极速回答

来自:期货

在C++中如何实现期货市场的交易系统与第三方数据服务的集成?
您好。在C++中实现期货市场的交易系统与第三方数据服务的集成是为了获取更全面、更实时的市场数据,从而帮助交易者做出更准确的决策和执行更有效的交易策略。这涉及到数据接口的设计、数据处理和...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:39 极速回答

来自:股票

如何处理高频交易数据?
处理高频交易数据可按以下步骤进行:首先是数据采集,借助交易接口从交易所、经纪商等渠道获取数据,保证数据实时、准确且完整。接着进行清洗,去除重复、错误或缺失的数据,修正格式不一致的问题,...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:24 极速回答

来自:股票

如何处理低频交易数据?
对于低频交易数据,可采用以下处理方法:数据清洗:去除异常值、缺失值,确保数据的准确性和完整性,比如剔除明显错误的交易价格或成交量数据。统计分析:运用基本统计指标,如均值、中位数、标准差...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:19 极速回答

来自:股票

数据延迟对量化交易影响有多大?如何降低延迟?
高频策略要求纳秒级延迟,延迟每增加1ms,收益可能下降5-10%;降低方法:使用交易所托管服务器、优化代码、选择低延迟中间件。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 00:34 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,数据处理速度快吗?
一般来说,适合量化交易的券商数据处理速度是比较快的。因为量化交易依靠算法和模型进行大量交易指令的快速下达,这对券商的数据处理能力和交易系统的响应速度要求极高。那些在量化交易方面表现出色...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:11 极速回答

来自:股票

量化交易中常用的数据库有哪些?各有什么特点?
MySQL是常用的关系型数据库,具有开源、性能稳定、数据一致性好等特点,适合存储结构化的市场数据和交易记录,数据查询和管理方便。MongoDB是非关系型数据库,以文档形式存储数据,具有...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:47 极速回答

来自:股票

QMT量化交易如何进行数据清洗?
首先进行数据过滤,去除重复数据、异常值和错误数据,比如剔除行情数据中明显错误的价格、成交量等数据点。然后进行数据标准化,将不同格式、不同量级的数据转换为统一标准,便于后续分析和处理。还...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:01 极速回答

来自:股票

可转债的量化交易策略如何构建?需要哪些数据和工具支持?​
构建可转债量化交易策略及所需数据和工具如下:策略构建双低策略:计算可转债的价格和转股溢价率,选取价格低于130元、转股溢价率低于30%的可转债,构建组合并定期调整,剔除不符合条件的,加...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 23:13 极速回答

来自:股票

绍兴市量化交易的模型构建需要哪些数据?
构建量化交易模型所需的数据种类不少。首先是市场数据,像股票的价格数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价,能反映价格走势;成交量数据也很关键,可看出市场活跃度和资金流向。其次是基本面数...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:59 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据的清洗和处理呢?
在股票量化交易里,数据清洗和处理可通过去除重复值、填补缺失值、处理异常值等操作来完成。首先,数据清洗时,要查看数据里是否存在重复的记录,若有就把多余的删掉,保证数据唯一性;对于缺失的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:48 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何对数据进行有效的清洗和处理呢?
在AI股票量化交易里,对数据进行有效清洗和处理可以这么做:###数据清洗1.**缺失值处理**:股票数据可能存在缺失值,比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理数据的异常值呢?
在AI股票量化交易里,可通过设定合理阈值、采用统计方法等处理数据异常值。处理数据异常值有多种方式。首先可以使用基于统计的方法,像Z-score法,计算数据点与均值的偏离程度,将偏离过大...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:47 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高不高呀?
AI股票量化交易对数据要求非常高。它需要大量、准确、及时的数据来构建和优化交易模型。大量数据能让模型学习到更丰富的市场特征和规律,准确的数据是保证模型预测和决策可靠性的基础,及时的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 19:21 极速回答

来自:股票

QMT量化交易可以获取Level-2的逐笔数据吗?
QMT量化交易软件支持获取Level-2行情数据,这包括逐笔成交和逐笔委托等详细信息。此外,由于Level-2行情数据通常需要额外付费订阅,因此也需要确认相关的费用和服务条款。在满足这...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 13:03 极速回答

来自:股票

社交媒体数据在未来量化交易中的应用前景怎样?​
社交媒体数据蕴含着丰富的市场信息,在未来量化交易中具有广阔的应用前景。社交媒体平台上,投资者、分析师、企业高管等大量用户实时分享对市场、行业和企业的看法、情绪和预期,这些信息能够反映市...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:35 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据使用需要遵循哪些法律法规?​
数据安全相关法规:《数据安全法》要求量化交易机构建立数据安全管理制度,采取技术措施保障数据安全,防止数据被窃取、泄露、篡改等。在数据处理过程中,需对数据进行分类分级保护,对重要数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:22 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的回测数据怎么分析呀?
分析股票量化交易策略的回测数据,关键是关注收益率、风险指标和交易频率等核心指标。首先,分析收益率指标,像年化收益率能直观体现策略在一年时间里的盈利水平,夏普比率衡量了策略每承担一单位风...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:47 极速回答

来自:股票

大数据在股票量化交易中的应用将如何深化?
更多类型的数据被纳入分析,如社交媒体数据、物联网数据等,提高对市场的理解和预测能力。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:31 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 74万+

  • 好评 281 浏览量 1106万+

  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 4.5万 浏览量 835万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股