• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货、期货知识

哪个期货交易平台在自动交易和算法方面具有专业的功能和支持?
您好!在自动交易和算法方面,目前市场上有一些期货交易平台被认为具有专业的功能和支持。以下是其中几个比较知名的平台: 1.广发期货:广发期货是一家国内领先的综合金融期货公司,其交易平台提...

1个回答 1次浏览 2023-11-09 11:14 极速回答

来自:股票

哪个量化交易软件最好用,现在最好的量化交易系统是什么
您好,以下量化交易软件比较好:国泰君安-国泰君弘,中金公司-中金财富,银河证券-中国银河证券,国信证券-金太阳,长城证券-长城炼金术,安信证券-安信手机证券,中信证券-信e投等,都是国...

1个回答 1次浏览 2023-05-15 10:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易系统,量化交易软件有哪些
您好,股票量化交易系统,量化交易软件有ptrade和QMT。一般量化做的好的券商都可以提供,只是对投资者资金量要求不同,一般券商要求都需要100-300万的资金量。Ptrade支持普通...

1个回答 1次浏览 2023-04-18 18:59 极速回答

来自:股票

量化交易什么券商好,哪家量化交易系统好?
您好,量化交易系统好的券商有:广发证券、国联证券、海通证券等等。股票开户佣金默认是万分之3左右的,如果您选择网上客户经理去开户的话,一般是在默认水平上拿到一定的优惠,一般可以...

7个回答 17次浏览 2023-02-08 15:09 极速回答

来自:股票

量化交易软件app,量化交易系统是什么?
您好,量化交易软件目前一般券商APP都是支持的,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策...

1个回答 1次浏览 2022-12-01 23:54 极速回答

来自:期货

量化交易如何利用机器学习算法在股指期货市场中进行交易信号优化?
您好。量化交易利用机器学习算法在股指期货市场中进行交易信号优化的过程可以分为数据收集、特征提取、模型训练和交易信号生成等步骤。以下是一个详细的解释:1、数据收集:量化交易团队首先需要收...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 08:51 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易平台哪家在高频交易和算法交易方面具有领先的功能和优势?
您好,期货交易平台当然是头部的平台在高频交易和算法交易方面具有领先的功能和优势了。现在全国150家期货公司根据风险管理能力、市场影响力、持续合规状况三类指标分为ABCDE五个级别,但无...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 15:35 极速回答

来自:股票

股票交易中的委托方式有哪些?常见的限价委托、市价委托的特点和适用场景是什么?
委托方式:主要有限价委托、市价委托等。限价委托:特点是投资者指定一个价格,要求证券经纪商在执行委托指令时必须按限定的价格或优于限定的价格成交。优点是能按投资者预期的价格成交,控制交易成...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:19 极速回答

来自:期货

智能合约在融资交易中的潜在应用场景?
贷款发放与还款:通过智能合约,当借款人满足贷款发放条件时,资金自动发放到指定账户;在还款环节,按照约定的还款计划自动从借款人账户扣除款项,提高还款的及时性和准确性。供应链金融:在供应链...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 08:46 极速回答

来自:股票

区块链技术在股票交易中的应用场景有哪些?
提高交易效率和透明度:通过区块链的分布式账本技术,可实现交易的实时确认和结算,缩短交易周期,同时让交易信息更加透明,降低信息不对称。降低发行成本:利用区块链进行股票发行,可减少中间环节...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 02:37 极速回答

来自:期货

市价单和限价单在期权交易中的应用场景是怎样的?
市价单适用于投资者希望快速成交,不考虑价格波动,以市场当前最优价格立即执行的情况;限价单则适用于投资者对成交价格有明确要求,希望在特定价格或更优价格成交的情况,以控制交易成本。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:32 极速回答

来自:期货、期货知识

RSI指标在期货交易中的主要作用是什么,有哪些应用场景?
您好,相对强弱指数(RSI)在期货交易中扮演着重要的角色,其主要作用是帮助交易者评估市场的超买和超卖情况,为制定交易决策提供参考。以下是RSI在期货交易中的主要作用和一些应用场景。首先...

1个回答 1次浏览 2024-01-15 14:19 极速回答

来自:期货、期货知识

期货品种异动解读在实际交易中的应用场景有哪些?
你好,期货品种异动解读在实际交易中具有重要的应用价值,以下是一些常见的应用场景:1、发现交易机会:当期货品种出现异常波动或者异常成交量时,可能意味着市场上出现了潜在的交易机会。交易者可...

1个回答 1次浏览 2023-12-13 15:26 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法优化投资策略?
在股票量化投资里,可从多方面用机器学习算法优化投资策略。你能借助算法进行数据挖掘和分析,处理海量历史数据以找出有价值的投资信号;还能做风险预测,提前评估投资组合风险并调整;也可做投资组...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 12:39 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法进行因子挖掘和筛选?
在股票量化投资里,利用机器学习算法进行因子挖掘和筛选可以这么做:###因子挖掘1.**数据收集与预处理**:先收集大量与股票相关的数据,像财务报表数据、交易数据、宏观经济数据等。接着对...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 23:24 极速回答

来自:股票

深度学习算法如何改进量化策略的预测能力?目前存在哪些局限性?
改进方式:捕捉非线性关系:市场数据存在复杂的非线性关系,深度学习算法能够自动学习和捕捉这些关系,比传统线性模型更准确地描述市场行为,例如通过神经网络的多层结构来拟合复杂的函数关系,从而...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:39 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法来优化投资策略呀?
在股票量化投资里,可通过多种机器学习算法优化投资策略。例如用线性回归算法,对股票历史数据进行分析,找出股价与各种因素的线性关系,预测股价走势;决策树算法能处理非线性数据,挖掘数据中的复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:23 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法来优化投资策略呢?
利用机器学习算法能通过对大量数据的分析和学习,挖掘股票数据中的规律来优化投资策略。首先可以收集和整理历史股票数据、宏观经济数据、公司财务数据等多维度数据作为输入。接着选择合适的机器学习...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:15 极速回答

来自:美股

反向T+0交易ETF的适用场景是什么?​
反向T+0交易ETF适用场景是市场下跌时对冲风险或投机做空。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 18:22 极速回答

来自:股票、股票知识

网格交易策略属于长期还是短线?适用场景是什么?
网格交易属于中线策略(区间震荡时高抛低吸),适合波动大但长期横盘的标的。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 21:06 极速回答

来自:期货、期货知识

各类期货品种的交易特点和适用场景是什么?
期货市场为投资者提供了多种交易品种,每个品种都有其独特的交易特点和适用场景。以下是关于农产品、金属、能源和股指期货四个主要期货品种的交易特点和适用场景的详细分析。一、农产品期货交易特点...

1个回答 1次浏览 2024-05-30 14:45 极速回答

来自:股票

想在攀枝花市进行量化交易,券商提供的量化交易便利是否包括对新兴量化策略(如机器学习算法)的支持?
在攀枝花市,不少券商会为量化交易提供便利,其中很多是包含对新兴量化策略支持的。随着量化交易的发展,机器学习算法等新兴策略逐渐兴起,一些有实力的券商为了满足投资者需求,积极跟进。他们会投...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 20:53 极速回答

来自:股票

快速交易系统的风险控制模块需要具备哪些特殊功能?​
具备更快速的风险监测和预警功能,能在毫秒级时间内识别异常交易并进行处理;采用更严格的风险限额控制,防止过度交易和风险暴露。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:01 极速回答

来自:股票

量化交易系统哪个好,一般哪个量化软件最好
您好,比较好的量化交易软件有:长城证券-长城炼金术,安信证券-安信手机证券,中信证券-信e投,申万宏源-申万宏源证券,招商证券-智源一户通,广发证券-易淘金,中信建投-蜻蜓点金等,都是...

1个回答 1次浏览 2023-05-14 21:53 极速回答

来自:股票

机器学习和深度学习在量化交易策略开发中有哪些应用场景?​
用于预测市场走势、挖掘交易信号、进行风险评估和投资组合优化等。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:47 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易在跟庄战法中有哪些应用场景和优势?
AI股票量化交易在跟庄战法中有不少应用场景和优势呢。应用场景方面:-可以在庄家吸筹阶段,通过AI量化分析大量交易数据,识别出那些可能被庄家悄悄吸纳筹码的股票,帮助咱们提前潜伏。-在庄家...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 21:24 极速回答

来自:股票

Python在股票量化交易中有哪些常用的库和框架?它们的功能和应用场景是什么?
Pandas用于数据处理和分析,Numpy用于数值计算,Matplotlib用于数据可视化,Scikit-learn用于机器学习,Backtrader用于策略回测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效利用机器学习算法来识别主力资金的动向和意图,从而制定更精准的投资策略?
利用机器学习算法可以通过对海量交易数据的分析识别主力资金动向和意图,从而制定精准投资策略。首先,你要收集多维度的数据,如交易金额、成交量、委托单变化等市场数据,还有公司财报、行业新闻等...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 09:40 极速回答

来自:基金

我想了解一下,在AI股票量化交易中,是如何运用大数据和机器学习算法来分析主力资金的动向以及对股价走势的影响呢?
在AI股票量化交易里,大数据可收集多渠道海量信息,如交易数据、新闻资讯、社交媒体情绪等,全面反映市场情况。机器学习算法则对这些数据深度挖掘,像聚类分析可把主力资金操作行为分类,找到其规...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:46 极速回答

同城推荐
  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 235 浏览量 75万+

  • 好评 6512 浏览量 1696万+

  • 好评 2.8万 浏览量 122万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股