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来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求很高,我该如何获取高质量的数据呢?
您好!AI股票量化交易对数据质量要求确实极高。获取高质量数据可以从以下几方面入手:一是权威金融数据提供商,如万得、同花顺等,它们的数据全面且准确,但可能需要付费;二是上市公司官网,能获...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗,如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是比较高的。高质量的数据是量化交易策略有效运行的基础,数据的准确性、完整性、及时性都会影响到策略的效果。如果数据不准确或者缺失,可能会导致策略发出错误的交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些呢?如何保证数据的准确性和及时性呀?
股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。要保证数据的准确性和及时性,可以采取以下措施:-选择可靠的数据提供商:选择具有良好声誉和专业资质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取实时的市场数据呢?有哪些可靠的数据源呢?
获取实时市场数据,可通过专业的金融数据提供商,如万得资讯、同花顺iFind等,它们提供的数据全面且准确。此外,一些大型券商的交易软件也能提供实时行情数据。在选择数据源时,要考虑数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:12 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不高呀?如何保证数据质量呢?
AI股票量化交易对数据质量要求非常高,因为准确、完整、及时的数据是模型训练和交易决策的基础,低质量数据会导致模型偏差和错误决策。保证数据质量可以从多方面入手。首先要选择可靠的数据供应商...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:08 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况呢?有哪些填补数据的方法呢?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据缺失情况就好比给拼图找缺失的板块——方法得当,才能让拼图完整。常见的填补数据方法有均值填补法,即取该列数据的平均值来填补缺失值;还有中位数填补法,用...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和筛选,以确保数据的质量?
在股票量化交易中,确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对于缺失值较多的变量,可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

来自:基金

您好,我想知道股票量化交易的数据来源有哪些呀?怎么保证数据的准确性呢?
股票量化交易的数据来源多样。行情数据可从证券交易所官网获取,这是最权威的,能提供股票的实时价格、成交量等信息;金融数据服务商像东方财富、Wind等,提供丰富且全面的历史数据和基本面数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:34 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呀?怎么进行数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中能帮助发现数据间潜在规律和模式,为交易策略提供有力支持以提升收益。在AI股票量化交易里,数据挖掘的作用主要有:一是发现交易机会,通过对大量历史数据的分析,找...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:04 极速回答

来自:股票

股票量化交易的数据源一般有哪些,如何确保数据的准确性?
股票量化交易的数据源常见的有券商提供的交易数据,信息较为全面准确;财经网站,像东方财富、同花顺等,能提供丰富的行情和基本面数据;数据供应商,如万得、彭博等,提供专业且详细的数据。要确保...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:31 极速回答

来自:股票

股票量化交易的数据源一般有哪些,怎样确保数据的准确性?
股票量化交易的数据源主要有证券交易所、专业金融数据提供商(如万得、东方财富等)、财经网站等。要确保数据的准确性,首先要选择权威可靠的数据源,像知名的专业金融数据提供商,它们有严格的数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:01 极速回答

来自:股票

量化交易是否允许接入第三方数据(如舆情、卫星图像数据)?
允许,但数据来源需合法合规(如付费购买Wind、Choice数据),禁止爬取未经授权的隐私数据(如社交媒体用户信息)。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:19 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的数据处理能力?
想通过地区性数据优化量化交易系统的数据处理能力,有不少方法。首先,收集全面的地区数据,除了常见的经济指标,像地区GDP、产业结构,还有当地政策动态、消费习惯等特色数据,丰富数据源。接着...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:54 极速回答

来自:基金

你好呀,股票量化交易中的数据挖掘是怎么进行的呀?它能为我们提供哪些有用的信息呢?
股票量化交易中的数据挖掘主要是通过收集、整理和分析大量的股票市场数据来进行的。这些数据包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。数据挖掘可以为我们提供以下有用的信息:1.市场趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:26 极速回答

来自:基金

最近在研究股票量化,请问量化投资策略的回测结果能完全代表其在实际市场中的表现吗?
量化投资策略的回测结果不能完全代表其在实际市场中的表现哈。回测是基于历史数据对策略进行模拟测试,能在一定程度上展现策略在过去市场环境下的表现,能让我们初步了解策略的盈利能力、风险控制等...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何对量化策略进行回测和优化呢?有没有什么工具或平台可以推荐?
在股票量化投资里,对量化策略进行回测和优化可按以下步骤。回测时,先确定策略规则,再收集历史数据,用这些数据模拟策略的交易过程,评估收益、风险等指标。优化则是根据回测结果调整参数或交易规...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 12:27 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测,如何利用回测结果进行策略的策略组合优化和配置?
刚开户做完首次策略回测,要优化策略组合和配置,得这么做。先分析回测的关键指标,像收益率,如果某策略收益率高但波动大,另一个较平稳,可考虑搭配降低整体风险。再看最大回撤,回撤大的策略少配...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 15:07 极速回答

来自:股票

龙岩市开股票账户,量化交易时不同券商的策略回测与实盘交易的契合度如何?
在龙岩市开股票账户做量化交易,不同券商策略回测与实盘交易的契合度有差别。策略回测是用历史数据检验策略,而实盘交易面临的是实时市场,有各种不确定因素。部分大券商技术实力强、数据质量高,策...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 17:05 极速回答

来自:股票

QMT如何备份策略和数据?​
在“文件-备份”中选择策略代码和数据文件(如历史行情、账户配置),备份到本地或云端存储,便于系统故障时恢复。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:41 极速回答

来自:股票

QMT策略能调用外部数据吗?​
支持通过API接口调用外部数据源(如第三方金融数据平台),需在系统中配置数据接口参数并获得相应权限。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:24 极速回答

来自:股票

聚宽如何避免策略使用未来数据
您好,建议您使用set_option("avoid_future_data",true)防止使用未来数据。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:27 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选黄冈,量化交易中策略回测对优化投资的作用
在黄冈进行股票开户后,量化交易里策略回测对优化投资作用很大。策略回测就像是一场“投资预演”,能让你在历史数据里检验自己的投资策略。通过回测,你能看到策略在过去不同市场环境下的表现,判断...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 17:59 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略的回测结果优异,但实盘表现不佳,可能存在哪些关键原因?​
1.过拟合(Overfitting)回测中过度优化因子参数或依赖历史特定模式,导致模型泛化能力差。例如:基于某段时间高波动行情拟合的均值回归策略,在低波动市场失效。应对:采用样本外检验...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:35 极速回答

来自:股票

西安市量化交易系统是否支持自定义策略回测?
西安市不少量化交易系统是支持自定义策略回测的。这些系统一般都配备丰富工具和数据资源,方便投资者根据自己的想法和理念,编写独特的交易策略,然后通过历史数据来测试策略的有效性。不过具体到不...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 10:44 极速回答

来自:股票

量化交易策略的回撤如何控制?​
合理设置止损、分散投资、优化仓位管理、动态调整策略参数等控制回撤

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:56 极速回答

来自:股票

回测平台的选择需要考虑哪些因素?(如数据准确性、交易成本模拟等)
数据准确性:历史数据是否复现真实市场;成本模拟:能否精确计算滑点、手续费;执行效率:回测速度(尤其对高频策略);扩展性:是否支持自定义因子、机器学习模型;合规性:是否符合监管要求(如交...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:32 极速回答

来自:股票

如何利用大数据技术对程序化T0交易的历史数据进行深度挖掘和分析?​
利用大数据技术对程序化T0交易的历史数据深度挖掘需机器学习、大数据平台和特征工程。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:40 极速回答

来自:股票

测股票软件最好用的是哪个,数据比较全的那种
开户就选刘经理。默认是万三的水平,不过现在券商都有低佣开户渠道,在线开户只需携带身份证和银行卡,操作简单方便,联系我现在就可以以成本价极低的佣金开户。超低佣开户联系我!我司佣金全包!绝...

3个回答 1次浏览 2023-10-20 16:35 极速回答

来自:股票

老师好,在股票量化投资中,如何对策略进行回测和优化呢?
在股票量化投资里,策略回测可借助专业的量化交易平台,如聚宽、米筐等,导入历史数据,按策略规则模拟交易,分析收益率、夏普比率等指标评估策略表现。优化策略时,可调整参数,分析不同参数下的回...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 10:05 极速回答

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