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来自:股票

哪些券商能用量化系统,有哪些策略?
券商能用量化系统的,证券公司交易手续费可以给到成本价,现在开户佣金的高低主要是取决于您所选择的开户渠道,例如您直接开户的话佣金就会相对较高,建议找客户经理开户佣金会优惠很多的,而且后期...

2个回答 1次浏览 2023-06-24 19:21 极速回答

来自:股票

如何将宏观经济数据纳入量化交易策略?宏观数据对策略有何影响?
将宏观经济数据纳入量化交易策略:通过分析宏观数据与资产价格的关系,如GDP、通胀率等对市场的影响,转化为交易信号。宏观数据影响策略的方向和力度。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:42 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
肯定需要的,每个人的心态、逻辑、决策都不一样,我司佣金直接便宜到成本价

15个回答 41次浏览 2020-10-27 10:57 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
您好,一般来说投资者都有自己的交易习惯的,佣金联系我成本价哦

43个回答 250次浏览 2020-03-14 08:54 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
最好根据自己的经验和总结,有一套自己的交易模式的,我司佣金直接给到你成本价

36个回答 589次浏览 2019-05-06 13:24 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
您好,这个是可以有自己的交易模式的啊,祝您开心、

16个回答 562次浏览 2018-11-04 13:06 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
您好,这个是需要建立自己的交易系统的哈,祝您开心。

24个回答 1115次浏览 2018-07-24 10:38 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
您好,炒股是可以建立自己的交易系统哈,祝您开心。

42个回答 850次浏览 2018-07-21 09:28 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
您好,现在进行炒股是可以建立自己的交易系统的,我司佣金超低优惠多

23个回答 963次浏览 2018-07-19 09:22 极速回答

来自:股票

炒股要有自己的交易模式或者交易系统吗?
您好,炒股现在是可以建立自己的交易系统,我司佣金超低优惠多

25个回答 1151次浏览 2018-07-13 12:36 极速回答

来自:股票

什么叫量化交易模式,量化到底是怎么赚钱的
您好,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度...

1个回答 1次浏览 2023-07-25 08:24 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的模型训练数据如何获取和处理?
获取AI股票量化交易系统的模型训练数据,可从财经网站、数据供应商等获取股票的历史价格、成交量、财务报表等基础数据;还能从新闻资讯平台、社交媒体抓取市场情绪相关的文本数据。处理数据时,先...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:22 极速回答

来自:股票

金昌市量化交易系统的数据更新速度如何?
在金昌市,量化交易系统的数据更新速度因券商不同而有差异。一般来说,大型券商技术实力雄厚,投入大量资源用于数据系统建设和维护,数据更新速度往往比较快,能近乎实时地反映市场动态,让投资者及...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 21:18 极速回答

来自:股票

量化交易系统是否支持高频数据并行处理?
很多量化交易系统是支持高频数据并行处理的。如今量化交易发展迅速,高频交易对数据处理速度要求极高,并行处理能同时处理多个数据任务,大大提高效率。不少先进的量化交易系统配备强大的硬件和优化...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 16:21 极速回答

来自:股票

量化交易系统是否支持高频数据清洗?
很多量化交易系统是支持高频数据清洗的。在量化交易里,高频数据往往包含各种噪音和错误信息,数据清洗就变得特别重要。不少专业的量化交易系统都配备了强大的数据清洗功能模块。通过这些功能,可以...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 10:57 极速回答

来自:股票

量化交易系统是否支持高频数据缓存?
很多量化交易系统是支持高频数据缓存的。高频数据缓存很有用,能把常用的高频交易数据先存起来,这样在交易时系统取用数据更快速,能大大提升交易响应速度,对高频交易这种分秒必争的交易模式帮助很...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 14:06 极速回答

来自:股票

证券量化交易系统对数据要求高吗,不准确会怎样?
您好,证券量化交易系统对数据的要求非常高。如果数据不准确,可能会导致一系列严重的后果。首先,会影响量化模型的准确性和可靠性,使得基于这些数据所构建的交易策略出现偏差,进而做出错误的交易...

1个回答 1次浏览 2024-06-24 16:42 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易策略收益增强策略有哪些?
量化交易中的交易策略收益增强策略丰富多样。其中,多因子策略通过选取多个与资产价格相关的因子,如价值、成长、动量等因子,构建模型筛选股票等资产,以获取超越市场平均的收益。套利策略利用不同...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 14:53 极速回答

来自:保险

明亚的团队协作氛围怎么样?是否有经验丰富的同事愿意分享经验和提供帮助?
明亚的团队协作氛围非常良好,充满了互助和分享的精神。在明亚的团队中,大家都明白一个道理:一个人的成功离不开团队的支持,团队的强大也能促进个人的成长。因此,同事之间的合作非常紧密。经验丰...

1个回答 150次浏览 2024-09-04 09:04 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的情绪分析是如何利用市场参与者的情绪数据进行交易决策的?情绪分析在量化交易中的应用前景如何?​
利用市场参与者情绪数据进行交易决策的方式:通过收集社交媒体、新闻评论、投资者论坛等渠道的文本数据,运用自然语言处理技术和机器学习算法分析市场参与者的情绪倾向。例如,若大量文本显示投资者...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:09 极速回答

来自:股票

什么是量化交易中的“黑箱”策略和“白箱”策略?它们各有什么特点?
量化交易中,“黑箱”策略是指内部运作机制不透明,投资者难以知晓具体交易逻辑和算法的策略,其特点是高度自动化、保密性强,但可解释性差。“白箱”策略则相反,逻辑和算法清晰透明,投资者能清楚...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:10 极速回答

来自:股票

量化交易系统中如何处理交易滑点和延迟?​
对于交易滑点,可采用优化交易算法,如采用智能订单路由算法选择最优交易路径;设定合理的价格限制,避免以过高或过低价格成交;实时监控市场深度和流动性,调整交易策略。对于延迟,可优化系统硬件...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:45 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商,其量化策略的多样性与佣金收费模式是否匹配?
量化交易便捷的券商,其量化策略多样性和佣金收费模式之间存在一定关联,但很难简单说是否绝对匹配。量化策略多样的券商,往往投入了大量资源用于研发和技术支持。丰富的策略意味着能满足不同投资者...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:27 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据中的异常值呢?
处理AI股票量化交易数据中的异常值,通常可以采用以下几种方法:-**删除异常值**:直接将异常值从数据集中删除。这种方法简单直接,但可能会丢失一些有价值的信息。-**填充异常值**:用...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:32 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的成功案例有哪些?它们的关键成功因素是什么?​
文艺复兴科技公司的大奖章基金案例简介:大奖章基金是全球最著名的量化对冲基金之一,长期以来取得了惊人的业绩。关键成功因素:拥有顶尖的科学家和数学家团队,运用先进的数学模型和算法,能够处理...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:19 极速回答

来自:基金

最近在研究股票量化,请问量化交易系统中的风险控制模块一般包含哪些具体的指标和策略呢?
量化交易系统里的风险控制模块包含不少具体指标和策略。###指标方面1.**波动率**:衡量资产价格的波动程度,比如年化波动率,能反映出价格变动的剧烈程度。较高的波动率意味着投资风险较大...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:19 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理数据异常值对股票量化投资模型的影响,可采用合理的方法对异常值进行识别和修正,比如分位数法、聚类法等。在股票量化投资里,异常值可能让模型出现偏差,影响预测准确性。处理异常值时,首先要...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:16 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的缺失值和异常值?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失值和异常值就像给赛车做检修——缺失值好比轮胎漏气,异常值则是发动机故障,都得精心处理。对于缺失值,我们常用均值填充、中位数填充或回归预测填充等方法...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 22:25 极速回答

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