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来自：期货

50万资金能玩期货量化交易吗？
您好，50万资金对于期货量化交易来说，是一个适中的起始资金规模，可以满足大部分量化交易策略的需要。你可以通过电话或微信联系我，咱们慢慢聊，给你一对一的贴心指导。要开始期货量化交易，您可...

1个回答 234次浏览 2024-09-02 17:44 极速回答

来自：期货

期货也能玩量化？有哪些期货量化软件适合我们？
您好，看来你对期货量化交易挺感兴趣的嘛。没错，期货确实可以玩量化，而且现在越来越多的投资者开始利用这种方法来提高自己的交易效率和收益。首先，咱们得明白一点，期货市场的波动性非常大，这就...

1个回答 1次浏览 2025-10-04 13:14 极速回答

来自：期货

期货全自动量化交易，普通人能玩得转吗？
您好，来聊聊你关心的期货全自动量化交易吧。我知道你在想什么：“这玩意儿靠谱吗？我一个普通人能玩得转吗？”说实话，刚开始我也这么觉得，但后来发现，其实没那么复杂。首先，全自动量化交易就是...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 15:14 极速回答

来自：期货

完全不懂编程能玩量化交易吗？这里有最适合小白的方法！
您好，看到你问完全不懂编程能不能玩量化交易，我可以肯定地告诉你，当然可以！别让编程这个小障碍阻挡了你探索量化交易的大门。现在我就跟你聊聊怎么轻松入门。不懂编程也能玩转量化交易的方法1....

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:10 极速回答

来自：期货

量化交易零基础也能玩，超实用方法大公开，速看！
关于期货量化交易零基础入门的问题，确实是很多新手朋友的困扰。我刚开始接触量化时也走过不少弯路，但通过实践总结出了一套适合新手的实用方法，现在分享给大家。1、量化交易入门其实没有想象中那...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 13:39 极速回答

来自：股票

量化交易怎么开
您好，开量化交易得先找线上客户经理，这步特别重要。他们熟悉不同券商的政策差异，能根据你的资金量匹配合适的开通渠道，还能协商量化专属的低佣金，避免你踩高费率的坑。而且后续填申请、备资料、...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 09:08 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么回事，有个问题想问下

1个回答 0次浏览 2025-09-10 18:02 极速回答

来自：股票

你们是什么券商，可以量化交易？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:21 极速回答

来自：股票

你好，量化交易有培训吗

2个回答 0次浏览 2025-08-16 13:19 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股是有帮助的吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助的，量化交易通过数据模型和算法筛选股票，减少人为情绪干扰，使投资更客观。普通投资者可通过券商提供的量化平台设置自动交易策略，实时监控市场并执行操作。量化交...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易有什么策略吗？
你好，量化交易常见的策略包括以下几种类型：1.技术指标策略使用布林通道、KD指标等技术工具生成买卖信号，例如当布林通道下轨与KD指标超卖信号同时出现时触发买入。2.统计套利策略通过历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么收费的？
你好，券商的量化交易策略平台一般是不直接收费的，具体就是要求申请人有一定的资产，然后免费使用软件。交易股票产生的费用与普通的平台是一致的。这个业务主要面向高净值客户及专业投资者。券商V...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:00 极速回答

来自：股票

量化交易是不是一定可以赚钱？
你好，量化交易并不能稳赚不赔，量化交易的优势在于通过算法即时响应市场波动，可能获得短期价差利润。但是这取决于你策略的科学性与适应性，风险控制能力以及使用者的专业水平。即使是这样，市场也...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:48 极速回答

来自：股票

量化交易的主要风险？
量化交易的主要风险包括：模型风险：模型可能由于设计缺陷或参数估计不准确而失效。此外，市场环境的变化也可能导致模型无法适应。市场风险：市场行情的剧烈波动可能使量化策略无法有效应对，导致潜...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:37 极速回答

来自：股票

有哪些平台可以进行量化交易呢？
你好，券商目前提供QMT和Ptrade两个量化交易平台，均面向专业投资者（自有资产≥10万元），支持策略编写、回测及实盘交易。申请这些量化交易平台需要联系理财经理走流程。另外高频交易需...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

来自：股票

量化交易有什么优点？
你好，量化交易的主要优点是克服人性干扰，量化交易通过严格的算法逻辑和程序化执行，能有效避免人工操作中的情绪化决策（如追涨杀跌）和操作延迟问题。同时基于数学模型和自动化系统，量化交易可实...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:16 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股有帮助吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助，量化交易可以通过算法自动执行买卖操作，避免人为情绪干扰（如追涨杀跌），确保策略严格落地。并且无需盯盘，系统可实时捕捉市场机会（如突破信号、异常波动）并快...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易是什么？怎么开通？
你好，量化交易是通过计算机程序自动生成或下达交易指令的交易方式，包括量化策略交易等；开通需满足资产门槛（10万元及以上）和风险测评要求（C4及以上），并通过量化策略平台（QMT/Ptr...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:32 极速回答

来自：股票

量化交易。资金需要多少？
量化交易我司只需要10万就可以办理，而且融资利率佣金都是比较低的哈

7个回答 0次浏览 2025-07-19 00:39 极速回答

来自：股票

量化交易开通？
开通量化交易，首先需选择支持量化交易的券商或平台，并完成开户流程。接着，投资者需熟悉并掌握量化交易的基本原理和策略开发方法，可通过学习相关课程或参与培训来实现。在具备一定量化交易知识后...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:16 极速回答

来自：股票

什么是量化交易工具？
量化交易工具能够帮助投资者将投资策略转化成为一个自动化交易的平台，通过算法编程、数据分析来实现从最开始的策略开发再到历史回测到最后的实盘交易的整个流程。能够帮助投资者在整个多样复杂的交...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:15 极速回答

来自：股票

你好，我想咨询一下量化交易

5个回答 0次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

来自：股票

什么叫量化交易，有什么用？
量化交易指的是运用数学、统计学和计算机科学的方法，对金融资产的交易进行建模和决策的过程。它以数据为基础，通过算法和模型来实现交易的自动化和优化。量化交易的优点主要包括，一是能够捕捉市场...

13个回答 1158次浏览 2022-12-01 22:39 极速回答

来自：期货

期货量化交易能赚钱吗？散户如何操作量化交易？
您好，看到你对期货量化交易感兴趣，并且在问能不能赚钱，这可是个好问题。首先得说清楚一点，任何投资都有风险，期货量化交易也不例外，它不是“稳赚不赔”的工具。市场是复杂多变的，受到很多因素...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 18:46 极速回答

来自：期货

期货量化交易能赚钱吗？散户如何实现量化交易？
您问的这个问题特别好，很多朋友都在纠结要不要做量化交易。我从实盘经验来跟您聊聊真实情况。量化交易确实能赚钱，但关键要看策略质量。我见过用简单均线策略年化30%的，也见过用复杂算法亏钱的...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 11:43 极速回答

来自：股票、股票知识

新手进行量化交易的条件和要求是什么？怎么开通量化交易？
您好，新手进行量化交易的条件需要开通股票账户后有50万资金量的，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，有问题...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 22:39 极速回答

来自：港股、港股开户

如何开通量化交易账户？量化交易开通需要满足什么条件？
您好，开通量化交易账户需要申请股票账户后有50万资金量的，可以通过联系线上客户经理给您办理开户后开通权限操作，客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，开户前只...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 22:22 极速回答

来自：股票

散户炒股能否进行量化交易？如何开通量化交易服务？
散户炒股是可以参与量化交易的，现在不少券商针对普通投资者推出了基础量化工具，像条件单、智能策略等，操作门槛比以前低很多。不过具体能不能用，得看券商是否支持以及你的账户情况，比如部分专业...

1个回答 1次浏览 2025-10-04 13:22 极速回答

来自：股票

什么是T0量化交易，有必要开通T0量化交易吗？
T0量化交易简单说就是“日内回转交易+量化策略”，通过计算机程序自动在当天完成买入和卖出，捕捉股票、ETF等品种的微小价格波动获利。它依赖高频算法，比手动操作更快更精准，但也需要一定的...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 10:26 极速回答

来自：期货

量化交易新手必看：期货量化交易入门宝典
您好，看来你对期货量化交易挺感兴趣的，这可是个聪明的选择。但是我也知道，作为一个新手，面对那么多信息，你可能会觉得有点不知所措，甚至有些头疼吧？别担心，这种情况太常见了。首先，咱们得明...

1个回答 1次浏览 2025-09-10 11:30 极速回答

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