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来自:股票

量化交易是什么?量化到底是怎么赚钱的
您好,量化交易是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下,作出非理性的投资决策。量化赚钱...

1个回答 1次浏览 2023-07-07 22:03 极速回答

来自:股票

什么是量化交易?个人怎么做量化?
要办理量化交易,应当满足以下条件。要有对量化交易的坚定信念和长期投入的准备。具备跨市场的交易知识,能够在不同市场中寻找机会。满足券商的资金托管和结算要求,确保交易资金的安全。还要有良好...

25个回答 2853次浏览 2023-04-02 23:50 极速回答

来自:港股、港股开户

量化交易是什么?如何开通量化?
你好,量化交易(QuantitativeTrading)是一种利用数学、计算机程序和数据分析进行决策的交易方式。它通过建立数学模型,基于历史数据和市场模式来决定何时买入或卖出,而不是依...

34个回答 3435次浏览 2022-12-01 22:43 极速回答

来自:股票

量化交易对交易数据的要求有哪些?
量化交易对交易数据有不少要求。首先,数据得准确,要是数据有误差,那基于此做出的交易决策就可能跑偏,造成损失。其次,数据要及时,市场行情瞬息万变,只有及时获取最新数据,才能抓住投资机会,...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 19:31 极速回答

来自:股票

量化交易可以交易哪些标的?
量化交易可以交易的标的包括:股票:包括A股、港股、美股等全球各地的股票。ETF基金:交易型开放式指数基金,如沪深300ETF、纳斯达克100ETF等。期货:涵盖商品期货(如黄金、原油、...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:47 极速回答

来自:股票

量化交易对交易频率的要求有哪些?
量化交易对交易频率没有固定的要求,它可高可低,主要取决于具体的策略。高频量化交易频率极高,可能在毫秒甚至微秒级就完成交易,通过捕捉市场上极短暂的价格波动来获利,像做市商策略就经常采用高...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:08 极速回答

来自:股票

量化交易对交易速度有什么要求?
量化交易对交易速度要求那可是相当高。在量化交易里,是靠计算机程序根据预设的算法来自动下单交易的。市场行情瞬息万变,交易机会稍纵即逝。如果交易速度慢了,原本能盈利的机会可能就溜走了,甚至...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:48 极速回答

来自:股票

量化交易中的高频交易,需要使用专用的交易软件吗?
量化交易里的高频交易,使用专用交易软件会比较好,但不是绝对必须的。高频交易讲究速度和效率,要在极短时间内完成大量交易,专用软件能满足这种高要求。它有更快的行情获取速度、更精准的交易执行...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 15:16 极速回答

来自:股票

天津量化交易便捷的券商,是否提供量化交易策略的回测结果的交易成本分析和优化建议?
天津那些量化交易便捷的券商,不少是会提供量化交易策略回测结果的交易成本分析和优化建议的。一般来说,正规且服务较好的券商,会利用专业的工具和系统,对策略在回测过程中的交易成本进行详细剖析...

1个回答 1次浏览 2026-01-23 12:14 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商在广州市的量化交易策略的优化是否考虑了交易手续费的动态变化?
在广州市,那些量化交易便捷的券商在进行量化交易策略优化时,通常是会考虑交易手续费动态变化的。交易手续费是交易成本的一部分,其动态变化会直接影响交易的最终收益。专业的券商在设计和优化量化...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 11:32 极速回答

来自:股票、股票开户

科创版在普洱开户,哪家量化交易速度快且有量化交易策略模拟交易平台?
在普洱开科创板账户,选量化交易速度快且有模拟交易平台的券商,有几个要点得关注。交易速度快意味着平台响应迅速,能及时处理大量交易指令,这对量化交易很关键。而模拟交易平台可以让您在不投入真...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 11:41 极速回答

来自:股票、股票开户

三亚股票开户做量化交易,哪家券商量化交易策略低佣金且支持多品种交易?
在三亚进行股票开户做量化交易,不同券商各有特色,很难直接指出哪家在量化交易策略方面一定是低佣金且支持多品种交易。我们券商在这方面有独特优势。我们拥有专业的量化团队,能研发出多种适合不同...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 14:06 极速回答

来自:股票、股票开户

想做量化交易,阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金低且量化交易策略调整敏捷?
在阜新选择适合量化交易的券商,您得综合考量多方面因素。对于ETF和港股交易,不同券商的佣金情况各有不同,而且量化交易策略的调整敏捷度也存在差异。有的券商可能在技术系统上投入较大,能更快...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 10:49 极速回答

来自:股票

开一个户做量化交易,怎样确保A股交易费率低,且量化交易平台的策略回测可对比历史行情?
若想开个户做量化交易,要确保A股交易费率低,你可以多和不同券商沟通,了解他们的费率优惠政策,还能参考其他投资者的经验分享。对于量化交易平台的策略回测能否对比历史行情,你得选有强大数据支...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 12:43 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户想做量化交易,哪家券商的量化交易平台功能丰富且佣金优惠,还支持策略模拟实盘交易?
要做量化交易而进行股票开户,选一家量化交易平台功能丰富、佣金优惠且支持策略模拟实盘交易的券商很关键。大券商的量化平台通常功能更全,技术成熟,稳定性高,不过佣金方面可能优惠力度小些;小券...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:55 极速回答

来自:股票、股票开户

想做量化交易,阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金及量化交易策略适应性调整快?
在阜新想做量化交易,找对券商很重要。要选对ETF、港股交易佣金合适,且对量化交易策略适应性调整快的券商,你可以多做些功课。一方面,可以在财经论坛、投资社区看看其他量化交易者分享的经验,...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 13:28 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略的可扩展性在股票开户券商处是否被考量?这对量化交易者扩大交易规模有何意义?
量化交易策略的可扩展性在股票开户券商处是会被考量的。券商希望客户能有长期稳定且可发展的交易,可扩展性强的策略意味着客户交易规模有增长潜力,对券商的业务拓展也有好处。所以,一些实力强的券...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 14:57 极速回答

来自:股票

重庆市量化交易便捷的券商在交易策略的风险管理中,如何进行风险的动态调整和再平衡的策略制定?
在重庆,量化交易便捷的券商在交易策略风险管理里,进行风险动态调整和再平衡策略制定有不少办法。首先,会实时监测市场数据,像价格波动、成交量等,一旦市场情况变化,就及时调整策略参数。比如市...

1个回答 1次浏览 2026-02-03 14:17 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易机器学习应用开户,哪家券商佣金低且能提供机器学习在量化交易中的应用支持?
要找到既佣金低,又能提供机器学习在量化交易中应用支持的券商,不是一件容易的事儿。不同券商各有特点,大券商可能技术实力强,有专业团队研究机器学习在量化交易中的应用,能提供丰富的策略和数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 18:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据挖掘算法有哪些新进展?
量化交易里的数据挖掘算法有不少新进展。一方面,深度学习算法持续发展,像循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU),能处理时间序列数据,在预测股票价...

1个回答 1次浏览 2026-02-03 11:57 极速回答

来自:股票

重庆的券商中,哪家在量化交易方面的合作资源更丰富?
很难明确指出重庆哪家券商在量化交易方面合作资源更丰富,因为各券商都有自己的优势和特点。不同券商在量化交易领域的合作资源受多种因素影响,像技术团队实力、与金融科技公司的合作关系、对量化交...

1个回答 1次浏览 2026-01-29 12:14 极速回答

来自:股票

量化交易在重庆的个人投资者中,普及面临哪些主要困难?
量化交易在重庆个人投资者中普及,面临着不少困难。首先是知识门槛,量化交易涉及到复杂的数学模型、编程知识和金融理论,很多个人投资者基础薄弱,学习起来有难度。其次是技术要求高,进行量化交易...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 18:02 极速回答

来自:股票、股票知识

量化交易在包头的券商中,有没有智能选股功能?
在包头的券商中,不少是具备量化交易智能选股功能的。现在券商都在积极跟上科技潮流,量化交易的智能化是趋势。智能选股功能可以依据预设的各种条件,比如成交量、市盈率、行业板块等,快速从众多股...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 17:08 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的并行计算和优化?
在量化交易里,进行算法的并行计算和优化有不少技巧。并行计算方面,可以把复杂的算法任务分解成多个小任务,让它们同时在不同处理器核心或计算节点上运行,这样能加快计算速度。比如使用多核CPU...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 22:02 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行数据的实时更新和处理?
在量化交易里,数据实时更新和处理很关键。首先得有稳定可靠的数据来源,像专业的金融数据提供商,能及时提供股票价格、成交量等信息。接着,要搭建高效的数据接口,让数据能顺畅地传输到你的量化交...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 21:43 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的容错性设计和优化?
在量化交易里,算法的容错性设计和优化很重要。首先,要设置合理的参数范围,避免因参数异常导致交易混乱。就好比开车设定速度上限,防止超速出问题。其次,可以采用多模型组合,一个模型出错,其他...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 15:17 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的优化和定制化开发?
在量化交易里,算法优化和定制化开发很关键。首先是数据处理,要收集准确、丰富的数据,对数据进行清洗,去除错误和异常值,以保证算法基础可靠。接着是策略设计,根据市场规律、投资目标等设计合适...

1个回答 1次浏览 2025-12-31 18:43 极速回答

来自:股票

量化交易中如何进行算法的更新与维护以保持其有效性?
在量化交易里,要保持算法的有效性,更新与维护很关键。首先,得持续监测市场数据,因为市场是不断变化的,旧数据可能会让算法失效。通过实时监控,能及时发现市场的新趋势和规律。其次,定期评估算...

1个回答 1次浏览 2025-12-23 11:53 极速回答

来自:股票

转户过程中,量化交易数据能顺利迁移吗?
转户过程中,量化交易数据能否顺利迁移,得看具体情况。一般来说,不同券商的系统和规定存在差异。有些券商的系统兼容性较好,数据格式也较为通用,在转户时可以相对顺利地迁移量化交易数据。但也有...

1个回答 1次浏览 2025-12-10 09:26 极速回答

来自:基金

四大券商中,量化交易平台哪家最实用?
四大券商的量化交易平台各有特色,实用性主要看投资者需求。像中信证券、国泰海通证券、华泰证券、中金财富这几家头部券商,在量化交易领域都有成熟布局,但侧重方向不同。比如华泰证券的量化模块适...

1个回答 1次浏览 2025-12-02 14:50 极速回答

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