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量化交易怎么开
您好，开量化交易得先找线上客户经理，这步特别重要。他们熟悉不同券商的政策差异，能根据你的资金量匹配合适的开通渠道，还能协商量化专属的低佣金，避免你踩高费率的坑。而且后续填申请、备资料、...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 09:08 极速回答

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量化交易是怎么回事，有个问题想问下

1个回答 0次浏览 2025-09-10 18:02 极速回答

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你们是什么券商，可以量化交易？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:21 极速回答

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你好，量化交易有培训吗

2个回答 0次浏览 2025-08-16 13:19 极速回答

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量化交易对炒股是有帮助的吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助的，量化交易通过数据模型和算法筛选股票，减少人为情绪干扰，使投资更客观。普通投资者可通过券商提供的量化平台设置自动交易策略，实时监控市场并执行操作。量化交...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:02 极速回答

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量化交易有什么策略吗？
你好，量化交易常见的策略包括以下几种类型：1.技术指标策略使用布林通道、KD指标等技术工具生成买卖信号，例如当布林通道下轨与KD指标超卖信号同时出现时触发买入。2.统计套利策略通过历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

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量化交易是怎么收费的？
你好，券商的量化交易策略平台一般是不直接收费的，具体就是要求申请人有一定的资产，然后免费使用软件。交易股票产生的费用与普通的平台是一致的。这个业务主要面向高净值客户及专业投资者。券商V...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:00 极速回答

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量化交易是不是一定可以赚钱？
你好，量化交易并不能稳赚不赔，量化交易的优势在于通过算法即时响应市场波动，可能获得短期价差利润。但是这取决于你策略的科学性与适应性，风险控制能力以及使用者的专业水平。即使是这样，市场也...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:48 极速回答

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量化交易的主要风险？
量化交易的主要风险包括：模型风险：模型可能由于设计缺陷或参数估计不准确而失效。此外，市场环境的变化也可能导致模型无法适应。市场风险：市场行情的剧烈波动可能使量化策略无法有效应对，导致潜...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:37 极速回答

来自：股票

有哪些平台可以进行量化交易呢？
你好，券商目前提供QMT和Ptrade两个量化交易平台，均面向专业投资者（自有资产≥10万元），支持策略编写、回测及实盘交易。申请这些量化交易平台需要联系理财经理走流程。另外高频交易需...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

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量化交易有什么优点？
你好，量化交易的主要优点是克服人性干扰，量化交易通过严格的算法逻辑和程序化执行，能有效避免人工操作中的情绪化决策（如追涨杀跌）和操作延迟问题。同时基于数学模型和自动化系统，量化交易可实...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:16 极速回答

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量化交易对炒股有帮助吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助，量化交易可以通过算法自动执行买卖操作，避免人为情绪干扰（如追涨杀跌），确保策略严格落地。并且无需盯盘，系统可实时捕捉市场机会（如突破信号、异常波动）并快...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:57 极速回答

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量化交易是什么？怎么开通？
你好，量化交易是通过计算机程序自动生成或下达交易指令的交易方式，包括量化策略交易等；开通需满足资产门槛（10万元及以上）和风险测评要求（C4及以上），并通过量化策略平台（QMT/Ptr...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:32 极速回答

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量化交易。资金需要多少？
量化交易我司只需要10万就可以办理，而且融资利率佣金都是比较低的哈

7个回答 0次浏览 2025-07-19 00:39 极速回答

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量化交易开通？
开通量化交易，首先需选择支持量化交易的券商或平台，并完成开户流程。接着，投资者需熟悉并掌握量化交易的基本原理和策略开发方法，可通过学习相关课程或参与培训来实现。在具备一定量化交易知识后...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:16 极速回答

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什么是量化交易工具？
量化交易工具能够帮助投资者将投资策略转化成为一个自动化交易的平台，通过算法编程、数据分析来实现从最开始的策略开发再到历史回测到最后的实盘交易的整个流程。能够帮助投资者在整个多样复杂的交...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:15 极速回答

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你好，我想咨询一下量化交易

5个回答 0次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

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什么叫量化交易，有什么用？
量化交易指的是运用数学、统计学和计算机科学的方法，对金融资产的交易进行建模和决策的过程。它以数据为基础，通过算法和模型来实现交易的自动化和优化。量化交易的优点主要包括，一是能够捕捉市场...

13个回答 1158次浏览 2022-12-01 22:39 极速回答

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量化交易中的高频交易哪家券商速度最快？
在量化交易里，高频交易对速度要求极高。不过呢，很难明确哪家券商的速度是最快的。影响高频交易速度的因素有很多，像券商的交易系统架构、服务器的位置和性能、数据传输的稳定性等。不同券商在这些...

1个回答 1次浏览 2026-01-15 16:29 极速回答

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通辽量化交易中，实盘交易的滑点比回测大吗？怎么控制？
在通辽的量化交易里，实盘交易的滑点通常比回测大。回测是基于历史数据进行模拟，没有考虑到市场的实时变化、交易冲击等因素。而实盘交易时，市场是动态的，当有大量交易指令进入市场，会对价格产生...

1个回答 1次浏览 2026-01-15 13:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的高频交易，需要使用专线网络吗？
量化交易里的高频交易，使用专线网络是有好处的，但不是绝对必需的。高频交易追求的是极快的交易速度，在毫秒甚至微秒级别的时间差内完成交易，以捕捉市场上稍纵即逝的机会。专线网络能提供低延迟、...

1个回答 1次浏览 2026-01-13 16:26 极速回答

来自：股票

量化交易中，回测时的交易滑点如何根据市场波动调整？
在量化交易回测里，根据市场波动调整交易滑点得看实际情况。当市场波动剧烈，比如出现重大政策变动、经济数据发布的时候，买卖价差会扩大，交易滑点通常也会变大。你可以参考历史波动期间的数据，去...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 16:17 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化以适应不同的交易品种？
在量化交易里，要让算法适应不同交易品种，得从多方面优化。首先要深入了解各交易品种的特性，像股票、期货、债券等，它们的交易规则、市场波动、流动性都有差异。基于这些特性来调整算法的参数，比...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 15:31 极速回答

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量化交易中如何进行交易成本的控制和降低？
在量化交易里，控制和降低交易成本有不少办法。首先，可以优化交易策略，减少不必要的交易次数，避免频繁买卖产生过多费用。比如，设置合理的交易触发条件，只在符合高盈利概率的情况下出手。其次，...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 12:01 极速回答

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量化交易中，如何选择合适的交易平台和技术工具？
在量化交易里选合适的交易平台和技术工具，有几个要点。首先，稳定性很关键，平台得能在交易高峰时也稳定运行，避免因卡顿、延迟让交易出问题。其次，功能要丰富，像回测功能，能让你用历史数据检验...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 16:05 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化以提高交易胜率？
在量化交易里，优化算法提高交易胜率有不少办法。首先是数据优化，收集更广泛、精准的数据，能让算法基于更多信息运算，更全面地分析市场。比如结合宏观经济数据，能预知市场整体趋势。其次是模型优...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 15:57 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化以提高交易的效率和效益？
在量化交易里，优化算法能提升交易效率和效益，有不少实用办法。首先是数据清洗和预处理，把噪声数据剔除，保证数据的准确性和完整性，让算法基于可靠数据运行。之后是策略优化，对不同参数进行测试...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 10:31 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何应对市场操纵对交易策略的影响？
在量化交易里，市场操纵会给交易策略带来不小影响，不过咱们有办法应对。首先，要加强数据监测。通过分析交易数据，像成交量、价格波动等，及时察觉异常情况。要是发现某个股票成交量突然大增、价格...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 19:23 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习算法优化交易策略？
在量化交易里，利用机器学习算法优化交易策略有不少办法。首先，可以用算法从海量历史交易数据中挖掘规律，像价格波动、成交量变化等，找出有价值的信息来预测市场走向。比如使用分类算法，对市场状...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 17:20 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略编程中的多品种交易方法
您提到的多品种交易确实是量化策略中的难点，很多朋友都卡在如何让策略同时适应不同品种的特性上。我结合自己5年实盘经验，给您分享几个实用方法：1.核心思路要明确多品种不是简单复制粘贴策略，...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 12:37 极速回答

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