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来自：港股、港股开户

量化交易是什么？如何开通量化？
你好，量化交易（QuantitativeTrading）是一种利用数学、计算机程序和数据分析进行决策的交易方式。它通过建立数学模型，基于历史数据和市场模式来决定何时买入或卖出，而不是依...

34个回答 3435次浏览 2022-12-01 22:43 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用机器学习中的强化学习优化交易策略？
在量化交易里，利用强化学习优化交易策略是个很实用的方法。首先，要把交易问题转化成强化学习问题，设定好状态、动作和奖励。状态可以包括股价、成交量等市场数据，动作就是买卖操作，奖励就是交易...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 13:13 极速回答

来自：股票

量化交易对交易数据的要求有哪些？
量化交易对交易数据有不少要求。首先，数据得准确，要是数据有误差，那基于此做出的交易决策就可能跑偏，造成损失。其次，数据要及时，市场行情瞬息万变，只有及时获取最新数据，才能抓住投资机会，...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 19:31 极速回答

来自：股票

量化交易可以交易哪些标的？
量化交易可以交易的标的包括：股票：包括A股、港股、美股等全球各地的股票。ETF基金：交易型开放式指数基金，如沪深300ETF、纳斯达克100ETF等。期货：涵盖商品期货（如黄金、原油、...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:47 极速回答

来自：股票

量化交易对交易频率的要求有哪些？
量化交易对交易频率没有固定的要求，它可高可低，主要取决于具体的策略。高频量化交易频率极高，可能在毫秒甚至微秒级就完成交易，通过捕捉市场上极短暂的价格波动来获利，像做市商策略就经常采用高...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 10:08 极速回答

来自：股票

量化交易对交易策略的要求有哪些？
量化交易对交易策略有不少要求。首先，策略得有明确的规则，开仓、平仓条件都要清晰，不能模棱两可，这样计算机才能准确执行。比如规定股价达到某个数值就买入或卖出。其次，策略要具备有效性和稳定...

1个回答 1次浏览 2025-07-13 22:12 极速回答

来自：股票

量化交易对交易速度有什么要求？
量化交易对交易速度要求那可是相当高。在量化交易里，是靠计算机程序根据预设的算法来自动下单交易的。市场行情瞬息万变，交易机会稍纵即逝。如果交易速度慢了，原本能盈利的机会可能就溜走了，甚至...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:48 极速回答

来自：股票

量化交易中的高频交易，需要使用专用的交易软件吗？
量化交易里的高频交易，使用专用交易软件会比较好，但不是绝对必须的。高频交易讲究速度和效率，要在极短时间内完成大量交易，专用软件能满足这种高要求。它有更快的行情获取速度、更精准的交易执行...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 15:16 极速回答

来自：股票

科创板交易费率调整，对量化交易中的高频交易策略影响如何？
科创板交易费率调整对量化交易里的高频交易策略影响较大。高频交易策略靠多次快速买卖来积累利润，交易费率就成了关键成本。要是交易费率上调，高频交易每次买卖的成本增加，利润空间就会被压缩。为...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 14:39 极速回答

来自：股票

辽源市新开账户量化交易，量化交易中如何通过优化参数提高策略的有效性？
在辽源市新开账户进行量化交易时，优化参数提高策略有效性是个关键活。首先，咱们得收集大量的历史数据，用这些数据对不同参数组合进行回测，找出能让策略表现较好的参数范围。就好比炒菜，调料比例...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 16:09 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易机器学习应用开户，哪家券商佣金低且能提供机器学习在量化交易中的应用支持？
要找到既佣金低，又能提供机器学习在量化交易中应用支持的券商，不是一件容易的事儿。不同券商各有特点，大券商可能技术实力强，有专业团队研究机器学习在量化交易中的应用，能提供丰富的策略和数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 18:46 极速回答

来自：股票

如何进行数据合规性管理？在量化交易中数据使用的法律和道德规范有哪些？
数据合规性管理：遵守法律法规，保护数据隐私。数据使用需获得授权。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:50 极速回答

来自：美股、美股开户

量化交易在重庆的个人投资者中，主要面临哪些技术门槛？
在重庆，个人投资者进行量化交易主要面临几大技术门槛。首先是编程能力，量化交易得依靠代码来实现策略，像Python等编程语言得掌握，不然很难把自己的交易想法转化成实际可运行的程序。其次是...

1个回答 1次浏览 2026-02-11 16:59 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据挖掘算法有哪些新进展？
量化交易里的数据挖掘算法有不少新进展。一方面，深度学习算法持续发展，像循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU），能处理时间序列数据，在预测股票价...

1个回答 1次浏览 2026-02-03 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略优化是否需要结合基本面分析？
量化交易里的策略优化是否结合基本面分析不能一概而论。量化交易多基于数据和模型，依赖历史数据找出规律和信号。但只靠历史数据，策略可能在市场变化时“失灵”。基本面分析能提供公司业绩、行业前...

1个回答 1次浏览 2026-01-31 22:08 极速回答

来自：股票

重庆的券商中，哪家在量化交易方面的合作资源更丰富？
很难明确指出重庆哪家券商在量化交易方面合作资源更丰富，因为各券商都有自己的优势和特点。不同券商在量化交易领域的合作资源受多种因素影响，像技术团队实力、与金融科技公司的合作关系、对量化交...

1个回答 1次浏览 2026-01-29 12:14 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略优化工具和平台有哪些？
量化交易里有不少实用的策略优化工具和平台。像一些券商自研的平台，功能丰富，能提供数据回测、策略模拟等服务，方便你验证策略的可行性。还有一些第三方专业平台，它们汇聚了大量的历史数据和先进...

1个回答 1次浏览 2026-01-28 13:07 极速回答

来自：股票

量化交易在重庆的个人投资者中，普及面临哪些主要困难？
量化交易在重庆个人投资者中普及，面临着不少困难。首先是知识门槛，量化交易涉及到复杂的数学模型、编程知识和金融理论，很多个人投资者基础薄弱，学习起来有难度。其次是技术要求高，进行量化交易...

1个回答 1次浏览 2026-01-27 18:02 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行深度学习中的模型选择？
在量化交易里进行深度学习的模型选择，得综合多方面考量。首先要考虑数据特征，如果数据是时间序列的，像股票价格随时间变化，那循环神经网络（RNN）及其变体如长短期记忆网络（LSTM）就比较...

1个回答 1次浏览 2026-01-23 13:28 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何在天津进行策略的创新和改进？
在天津进行量化交易策略的创新和改进，有几个实用办法。其一，可以关注行业动态和前沿研究，学习新理论和新方法，将其融入自己的策略。比如新兴的机器学习算法，或许就能为策略带来新活力。其二，分...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 12:28 极速回答

来自：股票

量化交易的策略如何进行机器学习中的特征工程？
在量化交易策略里进行机器学习的特征工程，有这么几步。第一步是特征提取，这要从大量金融数据里，像股票价格、成交量之类的数据中，把可能影响交易的因素挑选出来。比如说，计算一段时间内的平均价...

1个回答 1次浏览 2026-01-21 11:14 极速回答

来自：股票

量化交易中的多因子策略，如何选择有效的因子组合？
在量化交易里选多因子策略的有效因子组合，有几个方法。首先可以做历史数据回测，就是用过去的数据检验不同因子组合的表现，比如选那些长期能带来稳定收益的组合。再者要考虑因子的逻辑合理性，比如...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 15:46 极速回答

来自：股票、个股

赤峰量化交易的策略回测中如何处理停牌股票？
在赤峰量化交易的策略回测里，处理停牌股票有几种常见办法。一种是直接剔除，就是在回测时把停牌股票从股票池里去掉，这么做能让回测环境更简单，但也可能让策略的实际表现和回测结果有偏差。另一种...

1个回答 1次浏览 2026-01-16 14:51 极速回答

来自：股票

通辽量化交易中，策略运行的日志可以导出查看吗？
在通辽进行量化交易时，大部分量化交易软件是支持将策略运行的日志导出查看的。这功能可方便你对策略的执行情况做复盘和分析。你能通过导出日志，清晰地看到策略在不同时间点的具体操作、成交情况以...

1个回答 1次浏览 2026-01-15 15:39 极速回答

来自：股票

量化交易中的多因子策略，如何处理因子的缺失值？
在量化交易的多因子策略里，处理因子缺失值有几种常见方法。一是删除法，若缺失值较少，直接删除包含缺失值的数据，不过这可能会损失部分信息。二是均值/中位数填充法，用因子的均值或中位数来填补...

1个回答 1次浏览 2026-01-15 12:22 极速回答

来自：股票、股票知识

量化交易在包头的券商中，有没有智能选股功能？
在包头的券商中，不少是具备量化交易智能选股功能的。现在券商都在积极跟上科技潮流，量化交易的智能化是趋势。智能选股功能可以依据预设的各种条件，比如成交量、市盈率、行业板块等，快速从众多股...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 17:08 极速回答

来自：股票

量化交易中的多因子策略，如何处理因子的时变性？
在量化交易的多因子策略里，因子时变性是个挺关键的问题。要处理因子时变性，首先可以采用滚动窗口的方法。就是定期更新因子数据，比如按周或者按月重新计算因子值，让因子能及时反映市场变化。还能...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 14:32 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的并行计算和优化？
在量化交易里，进行算法的并行计算和优化有不少技巧。并行计算方面，可以把复杂的算法任务分解成多个小任务，让它们同时在不同处理器核心或计算节点上运行，这样能加快计算速度。比如使用多核CPU...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 22:02 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行数据的实时更新和处理？
在量化交易里，数据实时更新和处理很关键。首先得有稳定可靠的数据来源，像专业的金融数据提供商，能及时提供股票价格、成交量等信息。接着，要搭建高效的数据接口，让数据能顺畅地传输到你的量化交...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 21:43 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用小波分析等技术？
在量化交易的策略开发中，小波分析是个有用的工具。它能把金融时间序列分解成不同频率的成分，就像把音乐拆成高音、低音等不同声部。借助小波分析，能识别出价格突变点，也就是那些可能预示着行情转...

1个回答 1次浏览 2026-01-03 13:56 极速回答

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