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来自：股票

量化交易中的事件驱动策略，如何结合技术面和基本面信号？
要把量化交易事件驱动策略结合技术面和基本面信号，可从多方面入手。在技术面上，咱们可以看股价走势形态，像双底、头肩底等形态，可能预示着股价反转。也能参考成交量，突增的成交量或许代表有新力...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 14:43 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易中的趋势跟踪策略，如何避佣金假突破信号？
在量化交易的趋势跟踪策略里，避免佣金假突破信号很重要。可以设置过滤条件，比如对价格波动幅度、成交量等设定标准，当突破伴随着较大成交量和明显价格变动时，才认定为有效突破。还能结合多周期分...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 12:20 极速回答

来自：期货

量化交易中的套利策略，在跨市场ETF之间怎么做？
在量化交易里，跨市场ETF之间做套利策略，可按以下步骤操作。首先，得选好相关的跨市场ETF，比如不同交易所上市但跟踪同一指数或相似标的的ETF。接着，密切关注它们的价格差异，因为市场的...

1个回答 1次浏览 2026-01-13 16:38 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用券商的Level-2行情捕捉盘口异动？
在量化交易里，利用券商的Level-2行情捕捉盘口异动是个不错的办法。Level-2行情能提供更多交易细节，像十档买卖盘、逐笔成交等信息。你可以通过分析这些数据，发现盘口异动。比如，当...

1个回答 1次浏览 2026-01-13 14:55 极速回答

来自：股票

量化交易的多因子策略中，券商提供的因子库覆盖度如何？
券商提供的量化交易多因子策略因子库覆盖度通常比较广泛。一般来说，会包含常见的基本面因子，像市盈率、市净率等，这有助于从公司的财务状况角度去筛选投资标的。也会涵盖技术面因子，例如成交量、...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 17:49 极速回答

来自：股票

量化交易的多因子策略中，券商提供的因子能否进行“因子正交化”处理？
在量化交易的多因子策略中，部分券商是可以对提供的因子进行“因子正交化”处理的。“因子正交化”是一种让因子之间相关性降低的方法，能让多因子模型更稳定、准确。一些实力较强、技术先进的券商，...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 17:39 极速回答

来自：股票

量化交易的多因子策略中，券商提供的因子能否进行“因子合成优化”？
在量化交易的多因子策略里，券商提供的因子通常是可以进行“因子合成优化”的。券商提供的因子只是基础，不同因子在市场中的表现有差异，根据投资目标和风险偏好等，把多个因子进行合成优化是常见的...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 13:21 极速回答

来自：股票

量化交易中的多因子策略，如何处理因子的非线性关系？
在量化交易的多因子策略里，处理因子的非线性关系有不少办法。一种是用多项式回归，把因子和预期收益的关系用多项式来表示，能捕捉到更复杂的关系。还有神经网络方法，它就像一个智能大脑，能自动学...

1个回答 1次浏览 2026-01-12 13:10 极速回答

来自：股票

量化交易的多因子策略中，券商提供的因子能否进行“因子筛选”优化？
在量化交易的多因子策略里，券商提供的因子通常是能进行“因子筛选”优化的。券商提供的因子众多，但并非每个因子都能在不同市场环境和投资目标下发挥良好作用。通过因子筛选，能把和收益关联度低、...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 14:48 极速回答

来自：期货

量化交易中的套利策略，在ETF和LOF基金之间怎么做？
在ETF和LOF基金间进行量化交易的套利策略，有几种常见方式。一是折溢价套利，当基金的二级市场价格高于其净值时（溢价），可以先申购基金份额，再在二级市场卖出；反之，当二级市场价格低于净...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 13:10 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行策略的优化和改进？
在量化交易的策略开发中，利用机器学习算法优化和改进策略可从多方面进行。首先，能借助机器学习算法挖掘数据中的潜在规律和特征，通过分析历史交易数据、市场信息等，寻找可能影响交易结果的隐藏因...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 11:58 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合检测和避佣金？
在量化交易的策略回测中，检测策略过拟合有几种方法。一是样本外测试，把数据分成样本内和样本外，若样本内表现好但样本外差，就可能过拟合。二是参数敏感性分析，看调整参数时策略表现变化大不大，...

1个回答 1次浏览 2026-01-08 11:53 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的稳定性测试？
在量化交易的策略回测里，进行策略稳定性测试可以从几方面着手。首先是参数敏感性分析，改变策略里的一些关键参数，像买入卖出的阈值、均线周期等，查看策略表现是否有大的波动。要是策略表现很不稳...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 15:07 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行风险调整后的绩效评估？
在量化交易策略回测里，风险调整后的绩效评估很重要。有几个方法能试试看。一是夏普比率，它衡量的是每承担一份风险可以获得多少超过无风险收益的回报，比率越高，说明策略在同等风险下收益越好。二...

1个回答 1次浏览 2026-01-05 13:11 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的风险收益比评估？
在量化交易的策略回测里，评估策略的风险收益比很重要。首先，可以计算策略的年化收益率，它能直观反映策略在一年时间里的盈利情况。然后，衡量风险常用最大回撤率，也就是策略在回测期间可能出现的...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 15:26 极速回答

来自：基金

国内头部券商中，哪一家对量化交易新手更友好？
国内头部券商里，银河证券、中金财富和国金证券对量化交易新手相对更友好，主要是它们在工具门槛、操作便捷性和新手支持上更贴合入门需求。具体来看这几家的优势：1.银河证券：支持“1拖6”拖拉...

1个回答 1次浏览 2025-12-31 15:31 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用遗传算法优化策略参数？
在量化交易策略开发里，利用遗传算法优化策略参数是个有效的办法。遗传算法就像是一场模拟生物进化的游戏。首先，把策略的各种参数当作“基因”，组合成一个个“个体”，众多个体构成“种群”。接着...

1个回答 1次浏览 2025-12-31 11:30 极速回答

来自：股票、股票知识

自学编程半年了想实战一下，量化交易工具排名中哪些对编程新手比较友好
选平台这事我建议别光看排名，要看具体需求。从对接期货公司数量、指南质量、更新频率出发，我分享几个我熟悉的。用得最多的是天勤量化：与Cursor、Copilot这些AI工具配合得很好，智...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 17:12 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化以降低市场冲击和滑点成本？
在量化交易里，优化算法来降低市场冲击和滑点成本是很重要的。首先，可以采用时间加权平均价格算法（TWAP），将大订单拆分成小订单，在一段时间内均匀下单，这样能减少短时间内大量交易对市场价...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 14:09 极速回答

来自：期货

期货量化交易中，哪类策略更适合普通人？
您好，你问得很好，期货量化交易里到底哪类策略更适合普通人？其实这个问题，很多新手最容易纠结，也最容易踩坑。说实话，普通人没太多专业背景或太多精力，不适合搞特别复杂的高频算法或者深度套利...

1个回答 1次浏览 2025-12-29 15:55 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的敏感性分析？
在量化交易的策略回测里，进行策略的敏感性分析有几个办法。首先，可以对关键参数进行调整，比如交易频率、止损止盈点等，观察策略在不同参数下的表现，看看它对这些参数变化有多敏感。还能改变市场...

1个回答 1次浏览 2025-12-29 10:48 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的鲁棒性检验？
在量化交易的策略回测里，进行策略鲁棒性检验有不少办法。首先可以用不同的历史数据段来测试策略，要是策略在多个不同时间段都能有不错表现，那它的稳定性就比较好。其次，改变一些关键参数，看看策...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 12:44 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用人工智能技术？
在量化交易的策略开发中，人工智能技术能发挥大作用。首先，在数据处理方面，人工智能可以快速分析海量的市场数据，像历史价格、成交量等，挖掘出有价值的信息。其次，机器学习算法能根据这些数据建...

1个回答 1次浏览 2025-12-23 11:11 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化以降低市场冲击成本？
在量化交易里，优化算法降低市场冲击成本很重要。首先，可以采用时间加权平均价格算法（TWAP），把订单分散在一段时间内执行，避免集中交易对市场价格产生较大影响。还能运用成交量加权平均价格...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 15:41 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合和欠拟合检测？
在量化交易策略回测里，检测过拟合和欠拟合很关键。对于过拟合，可看策略在历史数据上表现是否过于完美，若在回测中收益超高、风险极低，但在新数据上表现大幅下滑，就可能过拟合了。还能增加样本外...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 16:49 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行策略的自动生成？
在量化交易的策略开发里，利用机器学习算法自动生成策略是可行的。首先，要收集大量的金融市场数据，像股票的价格、成交量等。接着对这些数据进行清洗和预处理，把无用或错误的数据去除掉，让数据更...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:37 极速回答

来自：股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合和欠拟合分析？
在量化交易策略回测里，分析过拟合和欠拟合很关键。对于过拟合，你可以看策略在回测数据上表现特别好，但在实际市场却不行，这可能就是过拟合。还能把数据分成训练集和测试集，若策略在训练集表现远...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:04 极速回答

来自：期货

量化交易培训中的“策略源码”是真的能用吗？别花冤枉钱
您好，你这个担心非常实在，很多人都被“策略源码”坑过。市面上那些培训课经常说送你一堆策略源码，听着很美好，但实际有几个真能直接用在实盘的？很多都是过时的、随便拼凑的，甚至有的还是“回测...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 09:14 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何利用事件驱动策略应对市场变化？
在量化交易里，利用事件驱动策略应对市场变化是个不错的办法。首先得密切关注各类事件，像公司财报发布、行业政策变动、重大突发事件等。当这类事件发生时，市场往往会有反应。一旦捕捉到相关事件，...

1个回答 1次浏览 2025-12-01 22:52 极速回答

来自：股票、股票开户

QMT量化交易支持的券商中，券商收取的佣金和规费如何计算？
您好，QMT量化交易支持的券商中收取的佣金和规费默认万三左右的，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，开户前...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 23:29 极速回答

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