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来自：期货

量化交易从入门到精通，量化交易怎么学？
您好，你问到一个很多刚开始接触量化交易的人都会有的疑问：量化交易怎么学？听起来好像很高大上，但实际上，只要你掌握了正确的方法和工具，一步步来，其实并不难。今天我就用最接地气的话给你讲讲...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 10:22 极速回答

来自：期货

量化交易从入门到精通，如何学习量化交易？
您好，听起来你对量化交易从入门到精通的学习路径很感兴趣，这确实是个很棒的问题。让我跟你聊聊如何系统地学习量化交易，并分享一些实际操作中的小窍门。首先，学习量化交易就像是盖房子，得一步一...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 17:22 极速回答

来自：港股、港股开户

个人如何开展量化交易？
你好，个人客户想要开展量化交易，需要先在券商申请量化交易权限，然后通过券商的ptrade或者qmt进行程序化的编写。过程中，先建立可靠的数据源（如历史行情、财务数据等），这是量化交易的...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

来自：股票

量化交易应该怎么使用呢？
你好，量化交易的使用方法：1.选择量化交易平台或工具券商平台：申请该券商的量化交易权限，然后下载对应的量化交易软件，一般这些软件是第三方量化平台提供，比如迅投QMT或者恒生PTRADE...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:54 极速回答

来自：股票

量化交易有什么要求？
你好，量化交易的要求很高，对技术能力、资金门槛、合规监管有要求。技术能力上必须熟练使用Python/R等语言处理金融数据，需掌握API对接、策略回测等开发技能。资金门槛上，需满足资产门...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:42 极速回答

来自：股票

量化交易，目前有哪些应用？
投资者想要开通VIP证券账户，是需要和证券公司的客户经理进行沟通的，投资者开户前准备好个人的身份证以及银行卡，现在开户很简单几分钟即可，在线开户要保持您的网络顺畅，开户可以点击左上角头...

2个回答 1次浏览 2023-05-16 15:08 极速回答

来自：股票

内幕交易在新股发行中的典型表现？
如提前泄露新股定价、战略配售名单、业绩敏感信息等，影响申购决策，监管层通过大数据监控和穿透式监管打击此类行为。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 10:38 极速回答

来自：其他

深交所如何核查确认重大事项中存在的内幕交易？
您好，交易所是有交易监察机制的，希望可以帮助到您，祝您投资顺利！

14个回答 661次浏览 2018-04-19 08:14 极速回答

来自：股票

大宗交易中内幕交易的认定标准是什么？
利用未公开重大信息（如重组、业绩暴增/减）进行大宗交易，且交易行为与信息具有关联性，主观上存在故意。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:10 极速回答

来自：股票

股票交易中的“内幕交易”认定标准是什么？
内幕信息知情人：包括发行人的董事、监事、高级管理人员，持有公司5%以上股份的股东及其董事、监事、高级管理人员，公司的实际控制人及其董事、监事、高级管理人员等。内幕信息：涉及公司的经营、...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:27 极速回答

来自：股票

融资融券交易中的内幕交易风险如何防范？
您好，很高兴回答您的问题，关于您提问的我来做以下回答。融资融券交易中的内幕交易风险是一种严重的违法违规行为，它不仅损害了市场的公平性和透明度，还可能导致投资者遭受重大损失。为了防范内幕...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 16:37 极速回答

来自：股票、股票开户

通辽量化交易中，实盘交易的佣金和普通交易一样吗？
在通辽量化交易里，实盘交易佣金和普通交易不一定一样。量化交易是借助计算机程序自动执行交易，交易频率、规模等和普通交易可能有很大差别。有些券商考虑到量化交易的特点，会根据客户的具体情况，...

1个回答 1次浏览 2026-01-14 13:18 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略绩效评估方法有哪些？
量化交易里有不少策略绩效评估方法。首先是收益率评估，简单来说就是看策略赚了多少钱，常见的有绝对收益率和相对收益率。绝对收益率是实实在在赚到的收益，相对收益率则是和某个基准对比，看策略表...

1个回答 1次浏览 2026-02-03 15:52 极速回答

来自：期货

量化交易中的套利策略有哪些？
量化交易里有不少套利策略。首先是跨期套利，它利用同一品种不同交割月份合约间的价差变动获利。比如当近月合约和远月合约价差偏离正常范围，就可以买入低价合约、卖出高价合约，等价差回归正常时平...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 10:20 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略回测方法有哪些？
量化交易里，策略回测方法有好几种。历史数据回测是最常用的，就是把交易策略放到过去的市场数据里检验，看看策略在不同行情下的表现，以此预估未来可能的收益和风险。还有一种是蒙特卡罗模拟，它借...

1个回答 1次浏览 2026-01-26 09:34 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略失效原因有哪些及如何应对？
量化交易中策略失效原因多样。首先是市场环境变化，市场风格、宏观经济等改变，原有策略可能不再适配，比如从牛市转熊市，追涨策略就易失效。其次，交易规则调整，像涨跌幅限制、交易时间等变动，会...

1个回答 1次浏览 2026-01-23 12:12 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略参数优化方法有哪些？
量化交易里有不少策略参数优化方法。一是历史数据回测，就是用过去的市场数据来检验策略，通过不断调整参数，找到能让策略表现最佳的参数组合，比如让收益更高、风险更小。二是遗传算法，它模仿生物...

1个回答 1次浏览 2026-01-20 17:50 极速回答

来自：股票

量化交易中的策略评估指标有哪些？
在量化交易里，有不少策略评估指标。首先是收益率，它能直观反映策略赚钱的能力，简单来说就是一段时间内策略获得的收益多少。不过只看收益率还不够，还要关注最大回撤，它体现的是策略在特定期间内...

1个回答 1次浏览 2026-01-20 15:34 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习策略需要大量数据吗？
量化交易里的机器学习策略通常是需要大量数据的。机器学习就像是一个超级“学习高手”，它得从海量的数据里去发现规律，才能做出准确的预测和决策。有了大量数据，机器学习模型能接触到更多不同的市...

1个回答 1次浏览 2026-01-10 15:22 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的测试和验证？
在量化交易里，算法的测试和验证很重要。首先，可以用历史数据进行回测，把算法应用到过去的市场数据中，看看它在不同行情下的表现，比如收益率、风险指标等。回测能让你初步了解算法是否可行，但要...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 16:03 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行模型的验证和优化？
在量化交易里，模型的验证和优化十分重要。验证模型，首先可以用历史数据回测，看看模型在过去市场环境中的表现，比如收益、风险指标等。不过要注意避免过度拟合，也就是模型只对历史数据表现好，对...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 15:05 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行策略的组合和优化？
在量化交易里，策略组合和优化很重要。首先是策略组合，你可以选择相关性低的策略搭配，比如趋势跟踪策略和均值回归策略，这样能降低单一策略失效带来的风险。还能按不同的市场环境，像牛市、熊市、...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 10:30 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化和升级？
在量化交易里，算法优化和升级有不少办法。首先可以从数据层面着手，收集更多、更准确的数据，像除了常规的交易数据，还可以纳入宏观经济数据、行业动态等，让算法有更丰富的信息来做出决策。还能对...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 16:33 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化和优化？
在量化交易里，算法优化是个关键活。首先得回测，就像给算法做个模拟考试，用历史数据检验它的表现，找出不足。接着可以调整参数，这好比给机器调零件，让算法更适配市场变化。也能优化策略逻辑，比...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 13:25 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化和改进？
在量化交易里，算法优化和改进很有必要。首先可以从数据着手，更多、更准确的数据能让算法更完备，像增加多维度的市场数据、行业动态数据等。同时，定期检查数据质量，剔除错误或异常数据，确保算法...

1个回答 1次浏览 2025-12-28 22:43 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何避免过度拟合？
在量化交易的策略开发里，避免过度拟合很重要。首先，要保证数据的多样性和真实性，别只用特定时间段或小范围的数据，得涵盖不同市场环境下的数据，这样能让策略更具普适性。其次，合理划分样本，把...

1个回答 1次浏览 2025-12-23 14:11 极速回答

来自：股票

量化交易中如何应对算法失效的情况？
在量化交易里，算法失效是常遇到的状况，咱们可以采取一些办法应对。首先得实时监测算法的运行，一旦发现收益和预期偏差大、交易信号异常等情况，就得警觉起来。要是确定算法失效，先暂停交易，避免...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 11:38 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化和创新？
在量化交易里，算法优化和创新很重要。首先，要不断收集和分析市场数据，因为市场是动态变化的，新的数据能反映新趋势。通过分析这些数据，找出算法里与当下市场不匹配的地方，进行针对性调整。其次...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 22:22 极速回答

来自：股票

量化交易中，数据安全在曲靖的券商如何保障？
在曲靖，券商保障量化交易数据安全有不少办法。首先，会采用先进的加密技术，就像给数据上了一把坚固的锁，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。其次，建立严格的访问控制机制，只有经过授权的...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 13:13 极速回答

来自：股票

量化交易中如何应对市场突变？
在量化交易里应对市场突变，有几个办法。其一，设置合理的止损线很重要。当市场突变导致交易出现一定程度亏损时，及时止损能避免损失进一步扩大。其二，做好风险分散。别把资金集中在单一策略或品种...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 20:34 极速回答

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