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来自：股票

庆阳市证券公司是否提供量化交易的策略数据库和共享平台？
庆阳市不同的证券公司在服务内容上有差异，有些可能会提供量化交易的策略数据库和共享平台，有些可能没有或者提供的程度不同。大型、实力强的证券公司，通常更有资源和技术投入到这方面，会搭建较为...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 10:37 极速回答

来自：股票

渭南市有哪些券商的量化交易系统支持与其他金融数据库的集成？
在渭南市，不少券商都在积极推进量化交易系统与金融数据库的集成。像一些大型知名券商，凭借强大的技术实力和资源，会与多种主流金融数据库实现集成，为投资者提供丰富的数据接入选择，方便进行量化...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 23:18 极速回答

来自：股票

延安市哪家券商的量化交易平台支持与其他金融数据库的集成？
在延安市，不少券商的量化交易平台都在努力拓展功能，支持与其他金融数据库集成。像一些大型综合类券商，凭借技术实力和资源优势，会积极对接各类金融数据库，方便投资者获取更全面的数据进行量化分...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 20:57 极速回答

来自：股票

Python中常用的技术指标计算库有哪些？各自的优缺点？
Python中常用技术指标计算库有TA-Lib、Pandas_ta等，TA-Lib功能全面，Pandas_ta更易与Pandas结合。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:41 极速回答

来自：股票

Python在股票量化交易中有哪些常用库？这些库分别适用于哪些功能实现？​
numpy：主要用于高性能的数值计算，提供了多维数组对象和大量的数学函数，可用于处理和计算股票数据中的各种数值指标，如收益率、波动率等。pandas：用于数据处理和分析，提供了数据结构...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:49 极速回答

来自：股票

股票账户出现“查询accountconfig数据库错误，是什么问题？
一般是网络问题，服务器没有响应，查找不到数据，网络和服务器都没有问题就不是这样提升的

1个回答 17次浏览 2021-09-29 12:15 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行数据获取和清洗？常用的Python库有哪些？
您好，以下是使用Python进行数据获取和清洗的常用方法及库：数据获取网络爬虫：requests、BeautifulSoup、ScrapyAPI调用：requests、urllib文件...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:59 极速回答

来自：股票

股票量化交易常用的编程语言有哪些？各有什么优势？
Python，有丰富的库和工具，易于学习和使用；C++，执行效率高，适合对速度要求高的场景；Java，跨平台性好，有强大的面向对象编程能力。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:57 极速回答

来自：股票

量化交易策略中常用的技术指标有哪些？
常见的有移动平均线（MA），反映一定时期内的平均价格，用于判断趋势；相对强弱指标（RSI），衡量市场买卖力量的强弱，判断超买超卖状态；布林带（BollingerBands），由中轨、上...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:37 极速回答

来自：股票

长线交易中常用的指标有哪些？
长线交易中常见的指标有P/E比率、ROE、现金流、市净率、股息收益率等。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 19:37 极速回答

来自：股票

算法交易中常用的指标？
您好，算法交易中常用的指标有均线交叉、MACD、波动率通道等。祝投资顺利，开户联系张经理。

1个回答 1次浏览 2025-04-15 08:53 极速回答

来自：期货

排名靠前的期货公司，哪家手续费最低？（数据库）
您好，根据数据库数据透露：排名靠前的期货公司，手续费低的有：国泰君安、银河期货、中信期货、永安期货、华泰期货、东证期货、中信建投、中泰期货、浙商期货、光大期货。因为以上期货公司是来自于...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 22:07 极速回答

来自：期货

求问一下专家国际恒指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
您好，您可以用万德等数据库查询数据，但是国内没有正规渠道开通国际恒指期货，建议投资国内正规期货期权

2个回答 87次浏览 2020-07-31 15:53 极速回答

来自：期货

问一下专家，国际股指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
目前只能开通国内的股指期货，开通不了国际的股指的

2个回答 57次浏览 2020-07-17 13:15 极速回答

来自：股票

高频交易中常用的编程语言是什么？为什么？
HFT语言：C++（纳秒级延迟）。具体可以和我联系交流

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:51 极速回答

来自：期货

期货中常用交易指令有哪些？
你好，按时间因素来分有以下几种(1)当日指令：是指发出指令当天有效的指令，如果当天没有实现成交，则指令自动失效。(2)开放指令：是指指令上没有时间限制，因而，除非该指令成交或被取消，或者契约到期...

10个回答 1171次浏览 2016-01-20 19:15 极速回答

来自：原油、价格走势

想问下各位专家，这个融资融券的价格功能数据库如何合理使用？辛苦专家说一下吧！
你好，融资融券开户需要资金50万以上，半年的投资经验。融资融券是数据都是每天在更新的，可以在交易软件上看到的。我司手续费无资金量限制给您优惠到成本价！欢迎点我咨询！融资利率低至6%！

1个回答 105次浏览 2020-09-10 15:13 极速回答

来自：期货

想问下各位专家，这个恒指期货的价格功能数据库如何合理使用？辛苦专家说一下吧！
国内没有正规教育恒指期货的平台和软件，只能交易国内的盘

6个回答 106次浏览 2020-07-24 14:31 极速回答

来自：期货

求问一下专家国际股指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
你好，可以考虑开通国内股指期货，相关数据都可以在软件上查询、下载和导出。 国内股指期货开户需要50万验资和考试，具体开户详情可点我头像咨询。

1个回答 139次浏览 2020-07-13 17:19 极速回答

来自：期货

想问下各位专家，这个恒指期货的价格功能数据库如何合理使用？辛苦专家说一下吧！
您好，恒指期货的数据可以使用文华财经查询，国内可以在代理机构通过互联网办理恒指期货子账户。国内有正规平台可以办理恒指期货开户业务，恒指期货可以网上开户，恒指期货开户仅需要身份...

3个回答 165次浏览 2020-06-19 17:48 极速回答

来自：期货

求问一下专家国际恒指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
你好，我国还是没有攻击恒指期货交易投资的平台的，建议谨慎投资

2个回答 141次浏览 2020-06-19 16:19 极速回答

来自：期货

求问一下专家国际股指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
股指期货开户欢迎联系我司，AA最高评级的行业内排名前五名的期货公司，大型国企类手续费无门槛申请优惠，交易所基础加1分钱，交易所等同保证金比例，例如原油一手20.01元，棕榈油...

2个回答 56次浏览 2020-05-29 13:09 极速回答

来自：期货

求问一下专家国际股指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
你好，你是可以在正规的财经网站上查询相关的数据的，祝你好运

6个回答 85次浏览 2020-05-18 09:42 极速回答

来自：期货

求问一下专家国际股指期货数据库在哪里下载最安全啊？谢谢！
你好，国内很多期货软件是有外盘股指期货行情的哈，可以直接观看。

4个回答 128次浏览 2020-05-06 17:36 极速回答

来自：股票

您好！我的国金证券至强版打不开，提示数据...
您可以在券商的官网上下载交易软件的，账号是可以网上进行账号开通的，佣金很低价位的

17个回答 836次浏览 2014-07-24 17:51 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中常用的交易技巧有哪些？
您好期货交易中常见的交易技巧包括以下几点：制定交易计划：在交易前，制定明确的交易计划，包括交易的目标、止损点、资金管理等方面。这有助于保持冷静，避免盲目交易。顺势而为：在期货交易中，顺...

1个回答 1次浏览 2024-02-27 16:54 极速回答

来自：期货

实战中常用的期货量化策略有吗？求讲解一个
您好！实战中常用的期货量化策略有不少，像双均线策略、菲阿里四价策略、统计套利策略等。这些策略各有特点，能满足不同投资者的需求。证券公司有专业的量化研究团队，可提供策略优化建议；网上联系...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 08:39 极速回答

来自：期货

常用的期权交易软件有哪些？各有什么特点和优势？
常用交易软件：如文华财经、同花顺等。文华财经功能强大，适合专业投资者；同花顺界面友好，适合初学者。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:30 极速回答

来自：股票

Python在股票量化交易中有哪些常用的库和框架？它们的功能和应用场景是什么？
Pandas用于数据处理和分析，Numpy用于数值计算，Matplotlib用于数据可视化，Scikit-learn用于机器学习，Backtrader用于策略回测。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自：股票

常用的量化分析库有哪些（如Pandas、TA-Lib等）？
分析库：Pandas（数据处理）、TA-Lib（技术指标）

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:05 极速回答

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