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来自:股票

量化交易中常用的数据库有哪些?各有什么特点?
MySQL是常用的关系型数据库,具有开源、性能稳定、数据一致性好等特点,适合存储结构化的市场数据和交易记录,数据查询和管理方便。MongoDB是非关系型数据库,以文档形式存储数据,具有...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:47 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易可以使用哪些数据库?
量化交易可以使用的数据库有不少。像关系型数据库MySQL,它操作简单,存储和管理数据很方便,适合处理结构化数据,能把交易数据、公司财务数据等有条理地存放。还有非关系型数据库MongoD...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:33 极速回答

来自:股票

数据库选型对量化交易系统的影响有哪些?如何选择合适的数据库?​
不同数据库在数据存储结构、查询性能、并发处理能力等方面存在差异。选择时需考虑数据量、数据类型、查询频率、系统的并发要求等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自:股票

如何构建自己的本地量化数据库?
自建数据库:MySQL+定时爬虫(需防IP封锁)

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:07 极速回答

来自:股票

量化交易中常用的数据来源有哪些?
数据来源:YahooFinance、Quandl、交易所API、另类数据(卫星/社交媒体)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 13:53 极速回答

来自:股票

如何利用数据库存储和管理股票量化交易数据?常见的数据库有哪些?
可使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库,或MongoDB等非关系型数据库。将数据按类别和时间存储,建立索引以提高查询效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:58 极速回答

来自:股票

量化交易中常用的数据类型有哪些?
以下是量化交易中常用的数据类型:时间序列数据:按时间顺序排列的数据,如股票的日线收盘价、成交量,是最基础的数据类型,用于分析价格走势和趋势。基本面数据:包括公司的财务报表数据,如营收、...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:04 极速回答

来自:股票

股票交易数据库?
您好,股票交易数据库是指记录股票交易数据的数据库,包括股票的交易价格,交易量,交易时间,买卖双方等信息。目前大部分券商可以申请到万分之三,开户对年龄有要求,至少要达到18周岁,官网下载...

4个回答 1次浏览 2023-08-16 14:21 极速回答

来自:股票

如何建立自己的投资数据库?
建立自己的投资数据库需要系统化的规划和持续维护。首先需要明确数据库的目的,是用于跟踪个人持仓、分析市场趋势还是研究特定行业。建议从基础数据入手,比如股票的基本面数据、财务指标、估值水平...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 19:19 极速回答

来自:股票

量化交易需要哪些技术支持?如编程语言、数据库管理等,有哪些常用的工具和平台?
您好,量化交易需要这些技术支持1.编程语言与开发工具核心语言:Python(主流,支持量化库如PyAlgoTrade、Backtrader,数据处理库Pandas)。C++(高频交易,...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 20:14 极速回答

来自:股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗?
股票交易数据肯定会储存数据库的。欢迎来我司咨询开户!佣金直接成本价!

28个回答 667次浏览 2019-04-08 16:48 极速回答

来自:股票

股票交易数据不用通过证监会的数据库吗?
您好,这些数据和证监会是没有关系的,都是在交易所中储存的

22个回答 1126次浏览 2018-05-31 08:24 极速回答

来自:股票

Python中常用的量化交易库有哪些?(如Pandas、NumPy、TA-Lib)
Python库:Pandas(数据处理)、Backtrader(回测)、PyTorch(深度学习)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:23 极速回答

来自:股票

衡阳市量化交易平台支持哪些数据库?
衡阳市的量化交易平台支持的数据库与全国其他地区类似,主要有以下几类:关系型数据库•MySQL:开源且应用广泛,具备高可靠性、可扩展性和良好的性能,能处理大量结构化数据,方便存储交易数据...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 18:33 极速回答

来自:股票

如何将市场数据存储到数据库中?
首先根据数据类型和结构在数据库中创建相应的数据表或集合。使用编程语言(如Python)中的数据库连接库,如pymysql(用于连接MySQL)、pymongo(用于连接MongoDB)...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:48 极速回答

来自:股票

如何通过数据库优化技术提升量化交易系统的性能?
数据库优化:量化交易系统性能的提升密码在量化交易系统中,数据处理的速度与精准度直接关乎交易成败,而数据库优化技术扮演着关键角色。合理设计数据库架构是基础,根据量化交易的数据特点,采用合...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 22:19 极速回答

来自:股票

QMT与其他数据平台和数据库能否进行对接和整合?
您好,QMT能够与部分数据平台和数据库对接整合。与第三方数据平台(如万得Wind)对接时,通过特定的接口和授权,获取其丰富的数据资源。和数据库对接方面,支持将数据存储到常见数据库,如M...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:05 极速回答

来自:股票

量化交易中常用的指标有哪些?
在量化交易中常用的指标主要分为趋势类、震荡类和成交量类三大类。趋势类指标用于判断市场方向,比如移动平均线MA,通过计算不同周期价格的平均值来识别趋势;MACD指标结合了快慢均线的离差值...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:49 极速回答

来自:股票

量化交易中常用的编程语言有哪些?
量化交易中常用的编程语言有以下几种:Python功能强大且应用广泛,有众多金融分析和数据处理库,如Pandas、Numpy,还能与机器学习库结合开发智能策略。R语言专注于统计分析和可视...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:41 极速回答

来自:期货

有什么可供参考的期货供需数据库?
你好,对于期货供需数据库,以下是一些常用的参考来源:1、期货交易所官网:不同国家和地区的期货交易所通常会提供官方的市场数据和报告,包括供需信息和历史交易数据,这些数据可以提供一些基本的...

1个回答 1次浏览 2023-10-08 17:32 极速回答

来自:期货

求问专家如何下载国际股指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊,谢谢!
你好,相关的数据你是可以在财经网站上查询了解的,欢迎咨询

4个回答 111次浏览 2020-06-01 15:01 极速回答

来自:期货

求问专家如何下载国际恒指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊,谢谢!
国内目前还不可以进行恒指现货投资交易的,谨慎投资

2个回答 85次浏览 2020-05-27 08:42 极速回答

来自:期货

求问专家如何下载国际股指期货数据库和国内现货数据库的相关资料啊,谢谢!
您好,国际股指期货数据可以在交易软件下载到,国际股指期货相关数据也可以在交易所官网下载,可以使用文华财经这款软件交易国际股指期货,国际股指期货开户没有资金限制。国内有正规平台...

7个回答 134次浏览 2020-04-28 11:20 极速回答

来自:股票

多因子模型是股票量化交易中常用的策略,如何构建有效的因子库?
从基本面、技术面、市场情绪等多个维度选取因子,通过相关性分析、有效性检验等方法,筛选出相互独立且具有较强预测能力的因子,构建因子库。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:01 极速回答

来自:期货

求问专家如何下载国际融资融券数据库和国内现货数据库的相关资料啊,谢谢!
两融开户需要满足半年以上的交易经验和20个交易日日均50万的门槛,股票开户欢迎选择我司!交易佣金低至成本!

4个回答 96次浏览 2020-07-07 13:38 极速回答

来自:期货

求问专家如何下载国际融资融券数据库和国内现货数据库的相关资料啊,谢谢!
两融开户需要满足20日日均50万及半年交易经验的,股票开户欢迎选择我司!交易佣金低至成本!

4个回答 186次浏览 2020-07-05 10:48 极速回答

来自:股票

股票量化交易中常用的算法库有哪些?
NumPy、SciPy、Scikit-learn等,用于数值计算、科学计算和机器学习相关的算法实现。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:40 极速回答

来自:股票

量化交易中常用的统计指标有哪些?
在量化交易中,常用的统计指标包括以下几类:风险调整收益指标:夏普比率(SharpeRatio):衡量策略在承担单位风险时的超额收益,值越高表示风险调整后的收益越好。索提诺比率(Sort...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:29 极速回答

来自:股票

宏观经济数据库(如CEIC)如何辅助投资?
提供宏观经济数据,帮助投资者了解经济形势、行业趋势,分析宏观经济因素对不同资产的影响,从而制定更合理的投资策略。

1个回答 1次浏览 2025-04-12 21:35 极速回答

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