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来自:保险

商业保险里的重疾险和意外险是终身有效吗?
您好,很高兴回答您的问题。看条款,如果商业保险的主险是终身寿险,那么一般重疾险也是承保终身的。至于附加的意外险、医疗险等,并不是终身有效的。答:以上是商业保险里的重疾险和意外...

1个回答 1次浏览 2020-12-21 13:56 极速回答

来自:基金

家庭有多个银行账户,五一怎么快速盘点所有账户里的存款总额?
您好!为了更好地了解家庭中多个银行账户的存款总额,这里为你推荐几种便捷的方式:首先,你可以尝试线上查询的方式。通过下载并登录各大银行的手机银行APP,你可以在账户余额界面直接查看到每个...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:50 极速回答

来自:保险

少儿白血病保险是只保白血病吗,有必要买吗
您好,这是一款白血病专属保障,众所周知,白血病高发于未成年群体,出险后将会给身体造成严重的危害,如家长提前为孩子规划好保险保障,则出险后能安心治疗,不会为医疗费用担忧。有必要买。买保险...

1个回答 1次浏览 2023-09-09 21:46 极速回答

来自:股票

可以同时进行多个委托吗?
可以,投资者可以根据自己的资金和股票情况,同时向不同的股票或同一股票不同价位进行多个委托。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 15:17 极速回答

来自:股票

打新债可以用多个账户吗?如何开多个账户?
打新债是可以用多账户打新债的,你可以借用你家人的身份证号开股票账户或者用自己的身份证号开三个股票账户来打新债。如果你要多开股票账户,可以网上联系客户经理,通过他的二维码开户。...

1个回答 1次浏览 2022-05-10 18:12 极速回答

来自:保险

我母亲55岁,患有糖尿病,能买瑞华健康达尔文9号重疾险吗?
您母亲55岁且患有糖尿病,购买瑞华健康达尔文9号重疾险可能会面临较大的挑战。糖尿病是一种较为严重的慢性疾病,保险公司在核保时通常会非常谨慎。一般来说,如果糖尿病病情控制较好,没有并发症...

1个回答 1次浏览 2024-07-19 09:43 极速回答

来自:保险

我母亲60岁,有糖尿病,买君龙人寿守卫者6号重疾险会被拒保吗?
您母亲60岁且患有糖尿病,购买君龙人寿守卫者6号重疾险可能会面临拒保的风险,但也不是绝对的。糖尿病是一种常见的慢性疾病,保险公司在核保时会重点评估其病情的控制情况、并发症的存在与否以及...

1个回答 1次浏览 2024-07-12 08:40 极速回答

来自:保险

心脏病可以买招商青云卫2号焕新版少儿重疾险吗?麻烦给讲解一下
您好,心脏病可以买招商青云卫2号焕新版少儿重疾险。心脏病是否可以买重疾保险,还需看实际情况,通常情况下,心脏病无法购买重疾险,比如高血压性心脏病,肺源性心脏病等,都无法投保重疾保险。但...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 15:10 极速回答

来自:保险

心脏瓣膜病买君龙小青龙2号少儿重疾险会不会被除外责任?
您好,心脏瓣膜病买君龙小青龙2号少儿重疾险会被除外责任的。龙人寿小青龙2号少儿重疾险支持28天-17周岁投保,最长可保至终身,最高保额80万,0岁投保50万,保障终身,30年缴费的,男...

1个回答 1次浏览 2023-08-15 05:40 极速回答

来自:保险

高血压多少算病,没有去过医院看病,偶尔吃点药,还可以买医疗险或者重疾险么
您好,高血压是一种常见的慢性病,伴随着头晕、头痛、疲劳、心悸等,这类人群一般需要长期服药控制,否则血压升高可能会造成一系列的并发症。一、高血压没住过院能买保险吗1.临床上高血压可分为两...

1个回答 1次浏览 2023-07-19 22:05 极速回答

来自:保险

家族遗传糖尿病,孩子现在20多岁,买重疾险和医疗险有影响吗
您好,家族遗传糖尿病,孩子现在20多岁,买重疾险和医疗险没有影响。百万医疗和重疾险有什么区别1.理赔方式不同百万医疗险属于报销型,保险公司扣除免赔额后,按一定的比例和规定报销具体的医疗...

1个回答 1次浏览 2023-07-08 21:30 极速回答

来自:保险

糖尿病和高血压可以投保交银安康至尊2021重疾险吗?

0个回答 15次浏览 2021-08-06 13:15 极速回答

来自:保险

我上班一天经常到了下午颈椎疼,想问一下有颈椎病的人可以投保重疾险吗?
你好,下面是对您的问题——“我上班一天经常到了下午颈椎疼,想问一下有颈椎病的人可以投保重疾险吗?”的回答。颈椎病不仅会给患者的身体带来不适,并且还会带来很多并发症,对人体健康...

3个回答 653次浏览 2020-12-23 15:37 极速回答

来自:股票

数据预处理(如去噪、填补缺失值)的常用方法有哪些?
去噪:移动平均滤波、小波变换。缺失值处理:插值法(线性插值、样条插值)、填充(前向填充、均值填充)。异常值处理:Z-score检验、箱线图法。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:03 极速回答

来自:基金

在进行股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值的问题?
您好!在股票量化交易中,数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱,稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题,就像给拼图找缺失的那几块:一是直接删除缺失值所在的记录,但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自:股票

数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些?(如缺失值、异常值处理)
失值处理:插值法(如线性插值)、删除异常时段;异常值处理:Z-score过滤、分位数截断;一致性检查:校验财务数据勾稽关系(如资产=负债+权益);去噪:滑动平均过滤短期噪声。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:29 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:股票、股票开户

概念板块的企业社会责任缺失对品牌的损害?​
企业社会责任缺失严重损害品牌形象。若企业忽视产品质量安全,如乳制品企业出现质量问题,会引发消费者信任危机,导致产品滞销,品牌声誉受损。在环保方面,企业违规排放污染环境,会受到社会舆论谴...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:49 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差的方法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或删除;也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何处理数据的缺失值和异常值?
在股票量化交易里,处理数据缺失值和异常值是挺重要的。对于缺失值的处理,有几种常见方法。一是删除法,如果缺失值占比比较小,直接把含有缺失值的数据行删除,不过这可能会损失部分信息。二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:32 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
在股票量化交易里,处理数据异常值和缺失值很重要。对于异常值,可采用统计方法如Z-score法,当数值的Z-score绝对值大于一定阈值(如3)时,可考虑视为异常值,之后根据情况选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:59 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值,有以下常见方法。对于缺失值,如果缺失比例小,可删除缺失值所在记录;也可用均值、中位数、众数等统计量填充;还能通过线性插值等方法估算。对于异常值,...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:41 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据缺失的情况呢?
您好!在股票量化投资策略中处理数据缺失,就像拼图时发现少了几块,需要巧妙地填补。常见方法有三种:一是删除缺失值,但这可能导致样本量减少;二是均值插补,用该变量的均值来填充缺失值,但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据的缺失和异常值呢?
处理股票量化交易中数据的缺失和异常值有多种有效方法。对于数据缺失,可采用均值、中位数填充或删除缺失数据行;对于异常值,可通过设定合理阈值、聚类分析等方式处理。在处理数据缺失时,如果数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:55 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失和异常值十分关键。对于数据缺失,若缺失少量数据,可使用前后数据的均值或中位数进行填充;若缺失量大,可考虑使用线性回归等方法根据相关数据进行预测填充。而对于...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值?
在股票量化交易中处理数据缺失和异常值是非常重要的环节。对于数据缺失,可以采用以下方法:一是删除缺失值所在的记录,但这种方法可能会损失大量信息;二是使用均值、中位数、众数等统计量进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:30 极速回答

来自:股票

股票量化分析中,如何处理缺失数据和异常值?
在股票量化分析里,缺失数据可采用均值、中位数填充或插值法处理,异常值可通过统计方法识别后修正或剔除。处理缺失数据时,均值填充是计算该特征的平均值来替代缺失值,操作简单但可能影响数据分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:14 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值呢?
处理数据缺失和异常值可提高量化交易的准确性。对于数据缺失,可采用均值、中位数填充或删除缺失数据;对于异常值,可通过统计方法识别后修正或剔除。在处理数据缺失方面,如果缺失的数据较少,可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:31 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值呢?
在股票量化交易中,处理数据缺失和异常值有多种方法。对于数据缺失,可以采用以下策略:一是删除缺失值所在的记录,但可能会损失较多数据;二是使用均值、中位数或众数等统计量进行填充;三是通过插...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:40 极速回答

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