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来自：股票

PSY指标的参数设置对其信号有何影响，怎样优化参数？
参数N越大，PSY指标越稳定，对市场情绪的长期趋势反映更准确，但对短期情绪变化反应迟钝。参数N越小，PSY指标对市场情绪的短期波动敏感，能快速反映市场情绪的变化，但信号相对不稳定，假信...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 19:22 极速回答

来自：股票

KDJ指标的参数设置对其信号有何影响，怎样优化参数？
KDJ指标的参数主要包括计算周期和加权系数等。缩短计算周期，指标对股价变化的反应会更灵敏，信号出现更频繁，但虚假信号也可能增多；延长计算周期，指标会更稳定，但对短期波动的捕捉能力会下降...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:50 极速回答

来自：股票

CCI指标的参数设置对其信号有何影响？如何调整参数？
您好，CCI指标参数主要影响计算周期（一般为14日）。缩短计算周期，如从14日改为7日，CCI指标对股价短期波动反应更灵敏，能更快捕捉股价超买超卖信号和趋势变化，适合在股价波动频繁的市...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 19:55 极速回答

来自：期货

布莱克-斯科尔斯-默顿（B-S-M）模型如何应用于期货市场中的市场交易规模？
您好，布莱克-斯科尔斯-默顿（B-S-M）模型是一个用于期权定价的数学模型，但其思想也可以应用于期货市场中的市场交易规模的评估。市场交易规模是指在一定时间内市场中发生的交易总量，对于期...

1个回答 1次浏览 2024-05-09 10:25 极速回答

来自：股票

技术指标参数动态调整的逻辑（如自适应均线）？
核心思想：根据市场环境自动切换参数。方法：波动率自适应：高波动时用短期MA（如5日），低波动时用长期MA（如20日）。趋势强度自适应：ADX>50（强趋势）用快速MA，ADX

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:31 极速回答

来自：股票

如何用机器学习（如随机森林）预测股价？
股价预测：特征工程（历史波动、成交量）+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自：外汇、外汇行情

如何用宏观因子量化预测外汇走势？
您好，外汇不能决定经济，欢迎预约我协助您办理！

12个回答 733次浏览 2017-09-25 15:05 极速回答

来自：期货

移动平均线的短期和长期交叉信号如何用于期货市场的买卖决策？
您好。移动平均线（MovingAverage，简称MA）是一种常用的技术分析工具，用于平滑价格走势并识别趋势的方向。在期货市场，短期和长期移动平均线的交叉信号通常被用来制定买卖决策。以...

1个回答 1次浏览 2024-01-26 10:39 极速回答

来自：股票

多因子模型是量化交易中常用的策略之一，请解释多因子模型的基本原理，并说明如何选择和构建因子。
基本原理：多因子模型假设资产的收益率受多个不同因素影响。通过对这些因素进行量化分析，构建模型来解释和预测资产价格变动。例如，股票收益率可能受公司盈利、估值、市场情绪等多种因子共同作用。...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 15:23 极速回答

来自：期货

量化交易如何利用神经模糊系统构建股指期货市场价格趋势预测模型？
您好，神经模糊系统是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能系统，可用于构建股指期货市场价格趋势预测模型。在量化交易中，利用神经模糊系统进行价格趋势预测，可以帮助交易者更好地把握市场走势，...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:11 极速回答

来自：期货、期货行情

量化交易如何利用随机过程模型进行股指期货价格的波动性预测？
您好，量化交易者可以利用随机过程模型进行股指期货价格的波动性预测。随机过程模型是一种数学模型，用于描述随机变量随时间的演化规律。在股指期货市场中，价格波动性是投资者非常关注的一个指标，...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:08 极速回答

来自：期货、期货行情

量化交易如何利用非线性动态系统模型进行股指期货价格的演化预测？
您好，量化交易者利用非线性动态系统模型进行股指期货价格的演化预测时，通常会将市场视为一个复杂的非线性系统，通过数学模型来捕捉价格之间的动态关系和非线性特征。这种方法可以帮助他们更准确地...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:02 极速回答

来自：期货

哪些期货预测模型在不同交易品种上具有跨市场适用性，并在排名中表现出色？
您好，有很多不同的期货预测模型被用于不同的交易品种，并且它们的效果会因市场情况、数据特征和时间周期等因素而有所不同。以下是一些被广泛应用的期货预测模型，具有一定程度上的跨市场适用性和在...

1个回答 1次浏览 2023-12-15 14:33 极速回答

来自：股票

信息比率如何用于评估算法交易策略的优劣？
您好，信息比率的作用：信息比率用于衡量算法交易策略相对于基准指数的超额收益与跟踪误差的比值。它可以帮助投资者评估策略的选股能力或投资组合管理能力。较高的信息比率表明策略能够在控制跟踪误...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:19 极速回答

来自：期货

波动率如何用于期货市场的波段交易？
您好，波动率在期货市场的波段交易中扮演着重要的角色。波段交易是一种利用市场短期波动进行交易的策略，通过捕捉价格波动的高点和低点，以获取较短期的收益。现在让我们以棕榈油期货为例，结合生活...

1个回答 1次浏览 2024-03-05 11:15 极速回答

来自：期货、期货知识

波动率如何用于期货交易的风险管理？
您好，波动率在期货交易中是一项重要的风险管理工具，可以帮助交易者更好地控制风险，保护资金。让我们以棕榈油期货为例，结合生活中的情况来说明波动率如何用于期货交易的风险管理。1、确定止损点...

1个回答 1次浏览 2024-03-05 10:35 极速回答

来自：期货、期货知识

总权益如何用于监控期货交易者的风险水平？
您好，总权益用于监控期货交易者的风险水平，这个还做不到哈。现在期货品种大多是大宗生产原料，作为生产企业，例如轮胎生产企业，为了保持当前的利润，它们就得关注原材料天然橡胶未来的价格变动，...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 16:26 极速回答

来自：股票

债券的跨品种套利策略如何选择标的？价差回归的逻辑基础是什么？
选择标的：品种相关性高：选择具有较强相关性的债券品种，如同为国债但不同期限的债券，或同行业企业发行的信用债。因为相关性高的债券，其价格波动往往受相似因素驱动，如宏观经济形势、货币政策等...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 14:02 极速回答

来自：期货

期货市场中的均值回归策略是否适用于所有品种？
您好：均值回归策略在期货市场中的应用并非适用于所有品种。不同品种的期货价格受到不同因素的影响，其价格波动和走势也存在差异。因此，在应用均值回归策略时，需要根据具体品种的特点和市场环境进...

2个回答 1次浏览 2024-02-28 09:28 极速回答

来自：期货

2025年最新期货量化策略模型有哪些？
您好，你问到了2025年最新的期货量化策略模型，这确实是个热门话题。无论是新手还是有经验的投资者，都希望能找到一些能帮他们在市场上站稳脚跟的好策略。让我给你介绍几个现在比较流行的模型吧...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:23 极速回答

来自：股票

怎么搞个全自动股票量化策略模型？
搞全自动股票量化策略模型，大概分几个关键步骤。首先得明确策略逻辑，比如是做趋势跟踪还是统计套利；然后需要历史数据回测验证策略有效性；最后要对接券商的量化系统，实现自动买卖。整个过程需要...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:14 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型哪个最适合新手？
您好！对于新手来说，有几种期货量化策略模型比较适合。像双均线策略、菲阿里四价策略和网格交易策略都是不错的选择。这些策略规则相对简单，容易理解和上手，能帮助新手初步掌握量化交易的门道。先...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:54 极速回答

来自：期货

高胜率期货量化策略模型，怎么获取？
您好，你提到高胜率的期货量化策略模型，这确实是很多交易者梦寐以求的东西。说实话，在市场上寻找一个真正有效的策略模型确实不容易，尤其是在这个信息爆炸的时代，各种策略看得人眼花缭乱。首先得...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 20:15 极速回答

来自：股票、股票知识

如何建立个性化技术选股模型？​
确定交易周期（短/中长），选择3-5个核心指标（如MACD+均线+量比），回测历史数据优化参数，定期更新策略。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:09 极速回答

来自：期货

期权策略的绩效归因规则（如Brinson模型分解）？
分解收益来源：资产配置、行业选择、证券选择、交互作用，用于策略优化与风险溯源。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 14:33 极速回答

来自：股票

全自动股票量化策略模型搭建步骤？
全自动股票量化策略模型搭建，主要分需求梳理、数据处理、策略设计、回测优化和实盘调试这几个大步骤。普通投资者自己搭建容易卡在数据获取或代码编写环节，建议结合专业工具或团队协助更高效。搭建...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:55 极速回答

来自：股票

靠谱的股票T0波段量化策略模型哪里有？
找靠谱的股票T0波段量化策略模型，主要有三个方向：券商提供的内置模型库、专业策略社区的筛选资源，以及定制化的专属策略服务。现在很多上市券商为了服务量化客户，会免费开放策略库，里面就有现...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:40 极速回答

来自：股票

如何利用投资者情绪因子改进量化模型？
整合新闻情感分析、社交媒体数据（如Twitter情绪指数）、期权波动率偏度等，构建情绪因子并检验其预测性。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:31 极速回答

来自：股票

如何将量化因子融入资产配置模型？
因子作为资产：将因子（如价值、动量、低波动）视为独立资产，构建因子组合。因子预测收益：用机器学习模型预测因子超额收益，动态调整因子权重。风险因子建模：在风险平价或均值-方差模型中，以因...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:19 极速回答

来自：股票

如何快速搭建股票量化策略模型？小白也能学会！
小白想快速搭建股票量化策略模型，关键是选对工具和从简单策略入手。现在很多券商的量化平台有可视化工具，不需要复杂编程，新手也能直接用策略模板。建议先从均线、MACD这类经典指标策略开始，...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:36 极速回答

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