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来自：其他

风范股份已经十连板，这是不是炒作？
您好，主要就是游资的炒作，欢迎在线咨询，祝您投资愉快

1个回答 649次浏览 2019-01-11 11:26 极速回答

来自：股票、股票行情

什么要通过限制涨跌幅来限制庄家对st股的刻意炒作？
您好，现在股票的涨跌幅的限制都是交易所来规定的哈，祝您开心。

13个回答 2178次浏览 2018-07-20 11:30 极速回答

来自：股票、股票行情

什么要通过限制涨跌幅来限制庄家对st股的刻意炒作？
您好，这个是出于投资的安全性考虑哈，祝您开心。

18个回答 2707次浏览 2018-07-19 10:00 极速回答

来自：股票

沪深股市常用的基本面炒作概念有哪些？
您好，基本面的炒作一般都宏观经济或者是盈利情况

20个回答 696次浏览 2018-06-29 14:32 极速回答

来自：其他

如何正确炒作分级基金B？详细讲讲
你好，分级基金B是需要去证券公司的营业部柜台办理开户的，开户是需要前20个交易日日均30万的要求，欢迎交流

7个回答 579次浏览 2017-02-17 12:45 极速回答

来自：股票、个股

世纪游轮被人炒作的这么高，停牌后会怎样？
在我回答这个问题的时候，世纪游轮已经成为了现在的巨人网络

13个回答 649次浏览 2015-12-14 12:45 极速回答

来自：基金

启牛学堂有套路吗？会不会诱导学员过度投资？
启牛学堂是有经营资质的正规财商教育机构，其基础课程能让您对理财有初步认知，但部分用户反馈后续可能存在引导购买高价进阶课的情况。若您想获取更专业且无套路的理财服务，建议下载盈米启明星AP...

1个回答 1次浏览 2025-11-06 21:43 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何防止过度拟合导致策略失效？
在量化交易里，防止过度拟合让策略失效有不少办法。首先，要合理划分数据，把数据分成训练集、验证集和测试集。训练集用来构建策略，验证集调整参数，测试集检验策略的泛化能力。其次，别用太多参数...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 12:35 极速回答

来自：基金

新手用多少资金开始实盘投资合适？避免过度投入
对新手而言，实盘投资的起始资金没有固定标准，但核心原则是：“不影响日常生活，亏得起、输得起”，本质是用“可承受的试错成本”换取投资经验，避免因过度投入陷入被动。以下是具体判断方法和建议...

1个回答 1次浏览 2025-09-18 16:30 极速回答

来自：股票

开一个户做量化交易，如何避免策略的过度拟合问题？
做量化交易开户后，避免策略过度拟合是关键。首先，要确保数据的广泛性和代表性，不能只依赖某一特定时间段或类型的数据，多采用不同市场环境下的数据进行测试，这样能让策略更具适应性。其次，采用...

1个回答 1次浏览 2025-09-13 15:33 极速回答

来自：股票

创业板开通后，如何防范过度投机风险？
创业板开通后，防范过度投机风险很重要。首先，要做好投资规划，根据自己的资金状况、风险承受能力和投资目标，确定合理的投资比例，别把大量资金集中投入创业板。其次，深入研究公司基本面，关注企...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 11:36 极速回答

来自：股票、股票开户

如何避免“过度交易”导致手续费侵蚀利润？
您提到的手续费侵蚀利润确实是许多投资者面临的现实问题。要有效避免过度交易，核心在于建立规则并严格执行。首先，制定清晰交易计划是关键。每次操作前，必须明确入场理由、目标价位、止损点位和预...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 17:19 极速回答

来自：基金

分散投资多只基金，怎么避免持仓过度重叠？
投资者您好，分散投资多支基金时，想避免持仓过度重叠，关键是从基金类型、行业和基金公司等方面做区分。要是你不知道具体怎么操作，加我微信吧，我能帮你分析持仓结构，还能教你几招搭配基金的小窍...

1个回答 1次浏览 2025-07-27 21:56 极速回答

来自：股票、股票开户

创业板开户后如何避免交易中的过度自信？
创业板开户后，避免交易中过度自信很重要。首先，要建立一套严格的交易计划。明确自己的买入和卖出标准，比如设置好止损和止盈点，当达到这些点位时，严格执行操作，不能因为过度自信而随意更改计划...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 10:58 极速回答

来自：股票

"过度交易"为什么会亏钱？如何提高投资胜率？
过度交易三大危害：①手续费侵蚀收益（每次交易费率0.1%-0.3%，一年20次成本达4%-6%）；②情绪化决策（追涨杀跌，放大亏损）；③错过长期趋势（优质资产需要时间沉淀价值）。解决方...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 18:23 极速回答

来自：股票

您好，在股票量化交易中，如何有效避免过度拟合的问题呀？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题，可以这么做：首先，扩大样本数据范围。别只用少量时间段或者少数股票的数据来测试策略，要尽量覆盖不同的市场环境、周期和股票类型，让数据更具代表性。其次...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:04 极速回答

来自：股票

过度拟合在指标优化中的表现及规避方法？
表现：样本内回测收益极高，但实盘亏损（如针对历史数据定制参数）。规避方法：扩大样本数据（覆盖不同市场周期）。限制参数优化范围（如MA周期设为5-200，避免极端值）。使用正则化（如惩罚...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:27 极速回答

来自：股票

如何避免策略过度拟合？实盘前需要模拟多久？
方法：用不同市场时期数据验证、控制参数数量、加入正则化；模拟时间建议≥3个月，覆盖牛熊震荡市。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 00:34 极速回答

来自：基金

基金投资中，如何避免过度分散导致收益降低？
您好，基金投资里过度分散确实可能拉低收益，想避免得掌握方法。下面就给你支支招。明确投资目标与风险承受确定目标：先想清楚自己投资基金是为了长期增值、短期获利，还是资产保值。比如你想在5年...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 16:59 极速回答

来自：股票

投资者如何通过条件单控制交易频率，避免过度交易？
投资者可以通过设置时间条件单和多条件组合条件单来控制交易频率。例如，设置时间条件单，限定每周或每月特定的交易时间段，仅在该时间段内条件单有效，其他时间不触发交易；利用多条件组合，将交易...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:57 极速回答

来自：股票

过度自信对策略调整规则的负面影响？
过度自信导致低估风险，频繁调整策略（如追逐短期热点）、忽视历史回测结果，易引发过度交易和回撤扩大，需通过客观绩效评估约束调整频率。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:27 极速回答

来自：美股

过度自信对T+0交易ETF投资者的影响如何？​
过度自信导致频繁交易、高估自己判断能力，增加亏损风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 18:59 极速回答

来自：股票

如何避免量化交易系统因过度交易导致的风险？​
设置交易频率限制、资金使用限制等，避免因过度交易导致交易成本增加和风险扩大。同时，通过风险控制模型对交易策略进行评估和调整，确保交易行为的合理性。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:09 极速回答

来自：股票、股票开户

概念板块的行业产能扩张过度风险如何预警？​
预警行业产能扩张过度风险，可关注市场供需数据，若行业库存持续上升，产品价格不断下跌，销售增长率下降，可能预示产能过剩。观察行业投资动态，当行业内新进入企业增多，大量资金涌入，投资规模远...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:51 极速回答

来自：股票

如何正确看待分析师的观点，避免过度依赖？
了解分析师的局限性：分析师可能受到信息来源、研究方法、个人偏见等因素的限制，其观点不一定完全准确。例如，某些分析师可能过于依赖公开信息，而忽略了公司内部的实际情况。综合多方观点：不要只...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 00:13 极速回答

来自：股票

连续盈利后，如何避免过度自信，影响后续交易策略？​
连续盈利易滋生过度自信，使投资者放松风险警惕，盲目加大仓位或随意更改策略。可通过以下方式避免：​保持清醒认知：认识到盈利可能是市场环境有利或运气成分，而非完全源于自身能力。​复盘盈利交...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:54 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合导致的模型失效问题？
在股票量化交易中，避免过度拟合导致模型失效，可从多方面入手。一是采用交叉验证，将数据分成多份，轮流训练和验证，更准确评估模型泛化能力；二是简化模型结构，减少不必要参数，降低模型复杂度；...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:31 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合历史数据？
避免股票量化交易中过度拟合历史数据，关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里，要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型，验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自：股票

过度依赖分析师评级，可能会忽视哪些风险？​
分析师评级是基于一定的分析方法和假设得出的，但分析师的判断也存在局限性和主观性。过度依赖分析师评级可能忽视公司的实际经营风险和市场变化。分析师可能对公司的未来发展过于乐观，高估公司的盈...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 08:52 极速回答

来自：股票

过度依赖技术分析，可能会忽视哪些风险因素？​
技术分析主要基于历史价格和成交量数据预测未来走势，但它无法考虑到公司基本面的突然变化，如重大财务造假、管理层变动、突发的重大政策影响等。此外，技术分析的有效性依赖于市场的规律性和重复性...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 08:47 极速回答

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