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来自:股票

成交量的密集区和稀疏区对股价支撑和阻力作用如何体现?
成交量密集区和稀疏区对股价支撑和阻力作用体现:密集区因大量成交形成筹码堆积,股价回调到该区域时会有支撑;稀疏区因缺乏成交量支撑,股价突破时阻力较小。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:07 极速回答

来自:股票

什么是算法交易?​
利用计算机程序和算法来执行交易,以实现特定的交易目标和优化交易过程。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:30 极速回答

来自:股票

什么是算法交易?
算法交易(AlgorithmicTrading)算法交易是指通过预设的计算机程序(算法),自动执行交易决策和订单管理的交易方式。它利用数学模型、统计分析和实时市场数据,以最优价格、最小...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:04 极速回答

来自:股票

TO算法的原理是什么?
1、基于用户已有持仓2、日终持仓保持不变3、买卖双向,高抛低吸4、力争降低成本,增厚收益在具有可交易底仓的前提下,T0算法通过AI建模,通过模型对股价走势的分析,实现底仓标的的日内高抛...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:38 极速回答

来自:港股

什么是“精确算法”?
是指中国结算在送股业务中,为确保每个投资者所得的股票股利之和等于中国结算从香港结算收到的股票股利,对投资者账户中不足1股的零碎红股,按照投资者零碎股份数量大小顺序排列,零碎股...

1个回答 115次浏览 2021-02-26 17:25 极速回答

来自:股票

我想用炒股的低吸算法,有没有好的低吸算法介绍一下。

0个回答 0次浏览 2025-08-08 08:29 极速回答

来自:股票

算法交易的成本构成有哪些?如何降低算法交易的成本?
算法交易成本有交易费用等,通过优化策略等降低成本。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:57 极速回答

来自:股票

算法交易中,有没有专门针对交易费用优化的算法?
算法交易中有专门针对交易费用优化的算法,如最小化交易成本算法(MTC)。该算法通过分析市场行情、订单簿信息等,预测交易价格和成交量的变化,以最小化交易费用为目标,确定最优的交易策略,包...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 23:02 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法交易有哪些常见的算法?
算法交易常见算法:包括成交量加权平均价格算法(VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、冰山订单算法、狙击手算法等。更多问题,欢迎添加微信了解

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:37 极速回答

来自:股票

从历史数据来看,哪些行业的新股上市后表现相对较好,有何规律?
从历史数据来看,一些行业的新股上市后表现相对较好。科技行业是其中之一,因为其具有创新性和高成长性,像半导体、人工智能等领域,常能吸引众多投资者目光,上市后股价往往有不错表现。医疗行业也...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:09 极速回答

来自:股票

为什么说历史数据不能完全代表未来市场表现?在量化交易中该如何应对?​
历史数据不能完全代表未来市场表现,原因在于:​市场环境变化:经济形势、政策法规、行业竞争格局等不断变化,未来市场环境可能与历史情况有很大差异。​突发事件影响:黑天鹅事件(如自然灾害、金...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 20:55 极速回答

来自:基金

股票量化策略的回测数据能完全代表未来的表现吗?该咋看待回测结果呢?
股票量化策略的回测数据不能完全代表未来的表现。回测是基于历史数据对量化策略进行模拟测试,历史数据的市场环境和未来的市场环境存在很大差异,未来可能出现新的情况和风险,所以不能完全依据回测...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:03 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其平台在处理大规模交易数据时的性能表现如何?
量化交易便捷的券商,在处理大规模交易数据时,性能表现各有不同。一些头部大券商,技术实力雄厚,投入大量资金打造先进的数据处理系统。这些系统拥有强大的计算能力和高效的算法,能在瞬间处理海量...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 00:35 极速回答

来自:股票

软件对于用户交易数据的加密方式有何不同?是否采用了行业领先的加密算法来保障数据传输和存储的安全?​
加密方式差异:多数券商软件在数据传输过程中采用SSL(SecureSocketsLayer)或TLS(TransportLayerSecurity)协议进行加密,这是行业常用的网络安全...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 18:59 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对市场数据进行分析和预测?
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的市场数据进行分析和预测,一般可以按下面这些步骤来操作:###数据收集与预处理首先要收集广泛的市场数据,像股票价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。接...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:10 极速回答

来自:股票

技术安全风险(如系统数据泄露、算法漏洞)对DRG-DIP企业的声誉和经营会造成多大损失?
声誉损失:数据泄露或算法漏洞等技术安全问题会严重损害企业声誉,使医院和医保部门对企业的信任度降低,影响企业在行业内的口碑和形象,进而可能导致潜在客户的流失。经营损失:企业可能需要投入大...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:43 极速回答

来自:基金

老师好,AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢?
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息,利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里,大数据主要用于收集多维度信息。比如,从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据,从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自:股票

证券公司的量化交易平台是否提供多种数据处理算法?
多数证券公司的量化交易平台会提供多种数据处理算法。这是因为不同投资者有不同的交易策略和需求。比如说,有的算法擅长处理历史数据,帮助投资者分析过去市场走势,找到规律来预测未来行情;有的算...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 14:43 极速回答

来自:期货

期货技术分析排名中的领先者使用了什么数据源和算法来进行分析?
您好,在期货技术分析排名中的领先者通常会使用多种数据源和算法来进行分析。以下是一些常见的数据源和算法:1.历史价格数据:领先者会使用历史价格数据来分析市场趋势、价格模式和技术指标。这些...

1个回答 1次浏览 2023-10-17 17:38 极速回答

来自:股票

投资失败后如何分析错误并改进策略?
投资遇到挫折是市场常态,关键在于如何理性复盘并优化。我建议您从以下几步着手改进:首要任务是冷静复盘。详细回顾这笔投资的决策全程:最初基于什么信息买入?是听信消息、追逐热点,还是自身研究...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 17:30 极速回答

来自:期货

机器学习如何改进统计套利模型?
非线性特征提取(如随机森林识别因子交互)、时序预测(LSTM捕捉动态模式)、自适应权重(强化学习优化仓位)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自:股票

如何跟踪和评估自己的交易绩效?从哪些方面进行改进?​
跟踪与评估交易绩效:可以通过记录交易数据、分析交易结果、计算绩效指标(如收益率、胜率、最大回撤等)来跟踪和评估交易绩效。从交易策略的有效性、风险控制能力、市场判断准确性等方面进行分析,...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:31 极速回答

来自:股票

如何对量化交易策略进行持续优化和改进?​
实时监控与评估:在实盘交易过程中,实时监控策略的运行情况,定期评估策略的表现,计算收益率、最大回撤、夏普比率等指标,与预期目标进行对比。同时,分析策略在不同市场环境下的适应性,观察策略...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:49 极速回答

来自:期货

如何优化和改进现有的期货量化策略?
您好,优化和改进现有的期货量化策略是一个复杂且持续的过程,旨在提高策略在市场中的表现。你可以随时联系我,给你发送最新的交易策略,以下是一些建议的优化和改进方法:一、基础策略优化1.趋势...

1个回答 1次浏览 2025-01-16 12:06 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易计划需要一直改进吗?
您好,期货交易计划是交易者进行交易的指导方针,它包括了交易的目标、策略、风险管理、资金管理等内容。交易计划是否需要改进,取决于交易者的交易效果和市场环境的变化。一方面,交易计划的改进是...

1个回答 1次浏览 2024-05-13 12:45 极速回答

来自:其他

散户为什么总是喜欢追涨杀跌?怎么能改进
你好,追涨杀跌的话还是要控制好自己的一个心态

11个回答 232次浏览 2020-02-10 22:14 极速回答

来自:股票

今天买了长集转债,请问长集转债的转股代码是多少?
您好,现在长集转债的转股代码是002616!现在建议咨询券商的客户经理办理账户的!我司费率给您超多优惠!欢迎咨询办理低佣金账户!

2个回答 116次浏览 2021-03-26 17:13 极速回答

来自:股票

量化交易系统中的算法交易模块有哪些常见算法?各算法的适用场景是什么?
量化交易系统中的算法交易模块常见算法:如VWAP、TWAP等。适用场景根据市场流动性等因素选择。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:12 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何在平台上利用量化交易策略的历史数据进行策略的创新和改进?
量化交易开户后,想在平台上利用历史数据创新和改进策略,有几个办法。先对历史数据进行深度剖析,找出特定市场环境下表现出色的交易模式与规律,比如在市场上涨或下跌阶段,不同指标组合的盈利情况...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 19:14 极速回答

来自:股票

算法偏见可能对量化交易产生什么影响?如何避免算法偏见?​
算法偏见的影响​错误的交易决策:算法偏见可能导致量化交易模型产生错误的交易信号和决策,使投资者遭受损失。例如,如果算法在训练过程中过度依赖某类数据或存在数据偏差,导致对某些股票或市场趋...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:27 极速回答

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