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来自:股票

数据要素最新股表现?
你好,数据要素概念股票数量如此多,不会全部炒作,只有具备热门概念+资金关注的才可能脱颖而出。我总结了一份最新《数据要素最牛赞赏股》名单,有需要的可以右上角加微领取。龙头领涨股是一段时间...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 13:31 极速回答

来自:期货

如何利用历史数据来改进资金管理策略?
您好,利用历史数据改进资金管理策略是期货交易中提高效益的一项重要工作。历史数据包含了市场过去的走势、波动性以及各种交易因素的信息,通过对这些数据进行分析,投资者可以更好地理解市场规律,...

1个回答 1次浏览 2023-12-26 11:19 极速回答

来自:股票

用的是跃然吗还是其他

1个回答 0次浏览 2025-03-03 18:52 极速回答

来自:股票

如何通过交易算法监控优化量化交易策略的表现?
要通过交易算法监控优化量化交易策略表现,可以从这几方面入手。首先是监控交易信号,看看算法给出的买卖信号是否准确及时,要是信号频繁出错,就得调整策略参数。接着关注交易成本,算法能统计每次...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 00:36 极速回答

来自:股票

深度学习算法如何改进量化策略的预测能力?目前存在哪些局限性?
改进方式:捕捉非线性关系:市场数据存在复杂的非线性关系,深度学习算法能够自动学习和捕捉这些关系,比传统线性模型更准确地描述市场行为,例如通过神经网络的多层结构来拟合复杂的函数关系,从而...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:39 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习算法改进趋势跟踪的准确性和适应性?
你好,机器学习算法在改进趋势跟踪的准确性和适应性方面具有巨大潜力。以下是一些可以运用机器学习算法来改进趋势跟踪的准确性和适应性的方法:1.数据预处理:这是任何机器学习项目的重要步骤,可...

2个回答 1次浏览 2024-02-26 10:11 极速回答

来自:股票

算法交易中的数据清洗与异常值处理?
处理缺失值(插值法)、异常值(如涨跌幅超过10%的非ST股),校正复权价格(前复权/后复权)。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:29 极速回答

来自:股票

智能算法如何处理异常数据和极端行情?​
通过数据清洗、异常值过滤,设置极端行情保护机制。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:31 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易使用深度学习算法时,股票开户选哪些券商能提供相关的数据集和模型优化技巧分享?
有不少券商在量化交易方面能提供助力。一些头部券商凭借强大的实力,拥有丰富的数据集,涵盖各类市场数据、公司基本面信息等,能为深度学习算法提供充足“养料”。而且这些券商有专业的量化团队,会...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 23:24 极速回答

来自:股票、股票开户

已开户想转户做量化策略改进,哪个平台量化交易强且有策略改进的数据分析?
如果你已开户想转户做量化策略改进,选个量化交易强且有策略改进数据分析的平台很关键。不同平台在量化交易方面各有千秋。一些平台有先进的量化交易系统,执行速度快,能及时捕捉交易机会;另一些平...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 17:03 极速回答

来自:股票

在生物信息学中,跃然算法如何辅助基因序列分析?
基因序列分析:跳过保守区域,聚焦突变位点比对。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:49 极速回答

来自:股票

请分享一个利用舆情数据改进量化策略的实际案例及其效果。
案例:某量化投资公司利用社交媒体和新闻媒体的舆情数据来改进股票投资策略。操作及效果:首先,通过网络爬虫技术收集大量关于上市公司的舆情信息,包括新闻报道、社交媒体评论等。然后,运用自然语...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:43 极速回答

来自:基金

定投的历史数据表现如何?
您好,长期(5年以上)定投多数市场指数可获正收益,短期可能波动。咨询我继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:09 极速回答

来自:股票

算法交易的数据获取渠道(Level-2行情、Tick数据)?
Level-2行情:提供十档买卖盘、逐笔成交(如同花顺Level-2)。Tick数据:交易所高频行情(如中金所Tick数据,每秒2次)。

1个回答 1次浏览 2025-07-06 22:29 极速回答

来自:股票

如何通过数据挖掘发现潜在的交易信号?数据挖掘的常用算法有哪些?
通过数据挖掘发现潜在交易信号:常用算法有聚类分析、关联规则挖掘等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:47 极速回答

来自:股票

查询昨天300315集合竞价数据

0个回答 0次浏览 2025-06-03 13:02 极速回答

来自:股票

人形机器人的大规模数据集有什么意义?
基于仿真合成或实体机器人采集,构建大规模、标准化的人形机器人数据集,有利于提高人形机器人本体设计、仿真训练和算法迁移的能力。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 16:38 极速回答

来自:期货

期货软件策略评估中,如何确定适合的数据集?
您好!在期货软件策略评估中,确定适合的数据集是至关重要的,因为策略的评估和有效性验证需要依赖于高质量和相关的数据。以下是确定适合数据集的一些步骤和方法:1、数据质量检查:首先,必须确保...

1个回答 1次浏览 2023-12-06 11:04 极速回答

来自:股票

之前比较火的淘集集宣布破产了,淘集集上市了吗?
您好,之前比较火的淘集集宣布破产了,淘集集没有上市的

2个回答 84次浏览 2021-04-07 17:13 极速回答

来自:股票

股票极速系统与传统交易系统相比,在交易算法和订单处理方面有哪些显著改进?
股票极速系统对比传统交易系统,在交易算法和订单处理上有显著改进。在交易算法方面,传统系统多基于基本的市场数据,按常规逻辑制定策略,反应稍慢。而极速系统运用复杂的高频算法,能快速分析海量...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:56 极速回答

来自:股票

人工智能算法如何改进传统技术指标的分析逻辑?
人工智能算法可通过学习历史数据改进指标分析逻辑,提高准确性和适应性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:38 极速回答

来自:股票

对于实时行情数据的处理,需要具备哪些技术能力和算法?​
对于实时行情数据的处理,需要具备高速采集、清洗和实时分析的技术能力和算法。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:31 极速回答

来自:股票

分析一个基于物联网数据的算法交易策略案例。​
某农业相关的量化基金基于物联网数据构建算法交易策略。通过在农田、养殖场部署的物联网传感器,实时收集农作物生长状况、牲畜健康数据、环境指标(如温度、湿度、光照等)。结合市场供需数据和历史...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:11 极速回答

来自:股票

基本面数据如何融入算法交易策略?具体有哪些方法?​
基本面数据可从多个方面融入算法交易策略。一种方法是将基本面指标作为筛选条件,例如选择市盈率、市净率低于行业平均水平,且净利润增长率较高的股票纳入股票池,再结合技术分析指标构建交易策略。...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:42 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,怎样利用平台的回测数据进行策略的优化和改进?
量化交易开户后,回测数据是优化策略的关键。首先看收益指标,比如年化收益率,如果数值不理想,可能策略的买卖时机把握欠佳,要重新调整入场和出场条件。再瞧瞧风险指标,像最大回撤。要是回撤过大...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:50 极速回答

来自:股票

如何利用报告和统计数据来改进量化交易策略?
利用报告和统计数据改进量化交易策略可从以下几方面着手:分析绩效报告:通过收益、回撤等指标评估策略表现,若收益不佳或回撤过大,需调整参数或优化逻辑。研究市场数据:从宏观经济数据、行业报告...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:02 极速回答

来自:期货

采用什么样的数据集来进行期货预测模型的排名评估?
您好,采用有效性的数据可以来进行期货预测的排名评估,现在投资者可以通过期货市场软件、期货市场网页、期货交易所和大型期货网站查看国内期货市场的市场走势。通过开盘价、收盘价、最新价、最高价...

1个回答 1次浏览 2023-12-07 16:48 极速回答

来自:股票

集思录官网数据可以查新债上市时间吗?
你好,同学!集思录官网可以查询新债的上市时间。集思录官网的数据非常丰富,其中包括新债的发行信息、上市时间以及价格走势等。你可以通过搜索集思录官网,进入“数据”页面,选择“新债列表”或相...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 17:43 极速回答

来自:股票

集思录官网数据能查新债上市时间吗?
您好,集思录是一个提供各种投资数据和信息的网站,包括可转债、基金、股票等品种的数据。不同的开户渠道佣金费率也是不一样的,开户的身份证和银行卡必须是同一人的,网上开户不麻烦,操作便捷,我...

2个回答 1次浏览 2023-11-01 14:29 极速回答

来自:基金

大数据ETF的历史业绩表现如何,当下是否可以购买?
不同大数据ETF因跟踪指数不同,业绩表现存在差异。其整体受大数据行业发展、市场环境等多种因素影响。从行业发展看,大数据行业前景广阔。随着数字化转型加速,各行业对大数据依赖度不断提高,像...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 10:39 极速回答

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