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来自：股票、股票知识

什么是长线,什么是短线
投资者您好，短线通常是指在一个星期或两个星期以内的时期,投资者只想赚取短期差价收益,而不去关注股票的基本情况,主要依据技术图表分析。长线意即对某只股票的未来发展前景看好,不在...

2个回答 45次浏览 2021-06-28 11:56 极速回答

来自：股票、股票知识

什么是短线？
您好，这个就是股票的一个持有的时间哈，祝您开心、

11个回答 523次浏览 2018-08-04 11:24 极速回答

来自：股票

如何制定基于技术分析的交易计划？
您好，关于如何制定基于技术分析的交易计划，这是一个非常核心的问题。一个完善的计划是您在市场中稳健操作的基石。首先，您需要明确您的交易标的，比如是股票、期货还是其他，并确定您的交易周期，...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:52 极速回答

来自：期货

期货和股票量化，哪个更需要交易技术？
您好，你问到点子上了，期货和股票量化到底哪个更需要交易技术呢？这个问题其实挺有讲究的。首先得说，不管是期货还是股票，做量化都需要一定的交易技术，但它们各有各的特点和难点。我来详细讲解，...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:30 极速回答

来自：基金

如何运用AI技术来优化网格交易策略？
运用AI技术优化网格交易策略可从多方面着手。一方面，利用AI算法对海量历史数据进行深度分析，精准识别市场的波动规律和趋势，以此来更合理地设置网格的间距、起始价格和终止价格。另一方面，借...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 17:50 极速回答

来自：股票

北交所的交易设施和技术水平如何？
北交所配备了先进的交易设施和技术系统，具备高并发、低延迟的交易处理能力。其交易系统支持多种交易方式，能够满足不同投资者的交易需求。并且不断进行技术升级和优化，保障交易安全、稳定、高效运...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 16:50 极速回答

来自：基金

新手使用技术战法，怎样避免频繁交易？​
您好，把K线的周期调大，还有就是设置多重条件，让开仓的信号，准确的和质量都变高。首先强制设定交易信号的多重验证标准，任一技术形态必须同时满足三个条件：日线级别趋势方向与周线共振、MAC...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:08 极速回答

来自：股票

科创板的交易技术系统风险如何防范？
交易技术系统风险防范：加强技术系统的安全防护和维护，建立备份系统和应急处理机制，定期进行系统测试和升级。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 10:43 极速回答

来自：股票

大宗交易的实时监控技术有哪些？
您好，实时数据可视化异常交易预警模型区块链分布式记账监控私信我可以继续了解

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:38 极速回答

来自：股票

如何利用技术指标进行网格交易？
利用技术指标进行网格交易，可按以下步骤操作。首先选好技术指标，如常用的布林线、均线等。以布林线为例，当价格触及下轨时，可触发买入网格的最低档位；当价格触及上轨时，触发卖出最高档位。确定...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 16:22 极速回答

来自：股票

怎样运用技术指标来辅助网格交易呢？
运用技术指标辅助网格交易是个不错的方法。像常用的均线指标，当价格向上穿过均线，可能意味着上涨趋势，你可以适当缩小网格间距，增加买入的频率；当价格向下穿过均线，可能预示着下跌趋势，就可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 13:01 极速回答

来自：股票

进行AI股票量化交易需要掌握哪些技术和知识？
进行AI股票量化交易，需要掌握以下技术和知识：-**数学与统计学知识**：包括概率、统计分析、回归分析等，用于数据分析和模型构建。-**编程能力**：掌握Python等编程语言，以及相...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:15 极速回答

来自：基金

股票量化交易需要掌握哪些技术指标呢？
股票量化交易常用的技术指标有移动平均线（MA），可判断股价趋势；相对强弱指标（RSI），用于衡量买卖双方力量对比；布林线（BOLL），能显示股价的波动范围。MACD指标可把握买卖时机，...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:09 极速回答

来自：股票

量化交易对技术设备和网络环境有什么要求？
量化交易对技术设备和网络环境要求较高。在技术设备方面，处理器性能要强劲，以保证能快速处理大量数据和复杂算法，建议选择多核高性能CPU；内存要充足，一般16GB及以上，防止数据处理时出现...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:28 极速回答

来自：股票

如何运用技术指标辅助网格交易？
运用技术指标能为网格交易提供参考信号来优化买卖点。在网格交易中，可运用常见技术指标。比如布林线指标（BOLL），当价格触及布林线下轨时，可视为买入信号，增加网格中的买入操作；当价格触及...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 15:22 极速回答

来自：股票

网格交易需要关注哪些技术指标？
网格交易需要关注的技术指标有多个。布林线可衡量价格波动和判断买卖时机，当价格触及上轨可考虑卖出，触及下轨可考虑买入；MACD能反映市场趋势和动能变化，出现金叉可视为买入信号，死叉则是卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:14 极速回答

来自：股票

怎样运用技术指标辅助网格交易？
运用技术指标辅助网格交易，首先可借助均线系统，如当价格跌破短期均线，可适当增加网格的卖出密度；当价格上穿短期均线，适当提高买入频率。还能参考布林线指标，价格触及布林线上轨，可触发网格卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 08:30 极速回答

来自：基金

散户能玩qmt量化交易吗？有技术要求吗？
您好，开通QMT量化交易一般需要满足一定的资金门槛，例如50万元或更高。散户能够参与量化交易，但这并不是一条轻松的道路，需要投入大量的时间和精力来掌握所需的技术和知识。如果您有更具体的...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 12:01 极速回答

来自：股票

高频交易的核心技术挑战有哪些？
HFT挑战：低延迟硬件、竞争激烈、监管严。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:50 极速回答

来自：股票

量化交易的券商有哪些技术支持？
量化交易中，券商提供的技术支持可不少。首先是高速稳定的交易系统，能确保交易指令快速准确地执行，减少延迟，在瞬息万变的市场中抢占先机。其次，会提供丰富的量化交易工具和平台，包含策略回测功...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 17:26 极速回答

来自：期货

最好的交易期货技术分析指标是哪个？
您好，没有绝对的“最好”技术分析指标，因为每种指标都有其优势和局限性。常用的期货技术指标包括MACD、RSI、布林带等。MACD用于判断趋势和动量，RSI用于衡量超买或超卖状态，布林带...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 13:32 极速回答

来自：股票

5G技术对交易速度的影响？
5G技术对交易速度影响可不小。它的高带宽、低延迟特性，能让交易指令更快速准确地传达。以往在网络不佳时，交易下单可能延迟，错过最佳买卖时机，5G就大大降低了这种情况发生的概率。高带宽意味...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 14:43 极速回答

来自：期货

有没有一套期货技术交易的方法?

2个回答 0次浏览 2025-03-12 12:53 极速回答

来自：股票

量化交易可以使用哪些技术指标？
融资融券的手续费主要包含几个项目。首先是利息费用，这是投资者融资买入股票或融券卖出股票时，需要向券商支付的资金或证券的使用成本，利息高低通常和市场情况、券商政策有关。还有交易佣金，这和...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:13 极速回答

来自：期货

期货的交易，便用那种好用的指标及技术

1个回答 0次浏览 2025-02-20 18:56 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习技术有哪些？
量化交易中常用的机器学习技术如下：监督学习：线性回归：预测资产价格走势，通过历史数据构建线性关系模型。逻辑回归：常用于分类问题，如判断股票涨跌。决策树：以树状结构进行决策分析，可处理非...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:36 极速回答

来自：股票

量化交易中的深度学习技术有哪些应用？
量化交易中深度学习技术的应用主要包括以下方面：价格预测：利用深度神经网络（DNN）处理大规模复杂数据，捕捉非线性关系，预测未来价格。交易信号生成：通过卷积神经网络（CNN）和循环神经网...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:42 极速回答

来自：股票

量化交易中的异常检测技术有哪些？
在量化交易中，异常检测技术是识别和处理市场异常行为的关键工具。以下是一些常见的异常检测技术：主成分分析（PCA）：PCA是一种降维技术，通过将高维数据转换为低维主成分，能够有效识别数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:16 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些？
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种：数据预处理：这是数据挖掘的基础步骤，包括数据清洗、去除噪声和错误数据，以及数据标准化和编码。关联规则挖掘：通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用？
在量化交易中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面：市场情绪分析：通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据，并利用自然语言处理（NLP）技术分析情绪变化，预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

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