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来自:期货

黄金有现货是,预期价格上涨和下跌应该怎么做套期保值
您好,您这种一般套期保值是预期价格会跌才做,有现货的话直接期货做空相同的重量,就能实现套期保值,规避价格下跌风险,当然觉得行情不明朗也可以做。如果预期价格会上涨,那么直接不做...

1个回答 0次浏览 2022-03-08 21:06 极速回答

来自:股票、股票开户

黄金期价创近一个月最大单日涨幅,现在是不是可以开户投资?
黄金期价创近一个月最大单日涨幅,现在是可以开户投资。

40个回答 364次浏览 2019-11-01 12:53 极速回答

来自:其他

沪锌期价创逾五个月新低,这是因为什么原因?
您好,这是因为全球经济低迷,大宗商品需求低迷所致

1个回答 201次浏览 2019-06-20 15:39 极速回答

来自:期货

算力扩张是否推升有色金属需求?IDC预测中国AI算力市场增长将带动铜、镍在数据中心的应用。
你好,算力扩张确实显著推升了有色金属需求,尤其是铜和镍在数据中心的应用。根据IDC预测,中国AI算力市场的快速增长将带动铜、镍等金属的需求增长,数据中心建设对铜的需求尤为突出。若您对有...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 17:42 极速回答

来自:期货

算力扩张是否推升有色金属需求?IDC预测中国AI算力市场增长将带动铜、镍在数据中心的应用。
算力扩张确实在一定程度上推升了有色金属,尤其是镍的需求。随着科技的进步,特别是人工智能、大数据、云计算等新兴技术的快速发展,数据中心等基础设施建设对高性能服务器的需求激增。这些高性能服...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 14:06 极速回答

来自:期货、期货行情

豆粕期货价格的历史数据与江恩理论中的价格周期性规律是否一致?
您好,豆粕期货价格的历史数据与江恩理论中的价格周期性规律在某种程度上存在一致性,但也受到市场环境和其他因素的影响。下面我们结合国内期货市场和生活中的例子来详细说明二者之间的关系。首先,...

1个回答 1次浏览 2024-03-11 10:40 极速回答

来自:期货、期货行情

豆粕期货价格的历史数据与江恩理论中的价格循环是否存在相关性?
您好,豆粕期货价格的历史数据与江恩理论中的价格循环确实存在一定的相关性,这种相关性可以通过国内期货市场和生活中的例子来说明。首先,国内期货市场中豆粕期货价格的历史数据显示出一定的周期性...

1个回答 1次浏览 2024-03-11 10:29 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?豆粕期货涨停(跌停)后第二天涨停(跌停)板价格是多少?
可以通过博易大师、文华财经、同花顺期货通、文华随身行app、掌上财富app、同花顺期货通app、中衍期货app等期货软件,登录查看期货行情和数据。分时和K线都是实时更新数据,...

1个回答 1次浏览 2022-02-23 22:14 极速回答

来自:期货

一般从哪里获取期货的行情和数据?豆粕期货涨停(跌停)后第二天保证金是多少?
可以通过博易大师、文华财经、同花顺期货通、文华随身行app、掌上财富app、同花顺期货通app、中衍期货app等期货软件,登录查看期货行情和数据。分时和K线都是实时更新数据,...

1个回答 1次浏览 2022-02-23 22:06 极速回答

来自:期货、期货行情

老师,我想做豆粕期货,不知道现在豆粕期货什么价格?豆粕期货行情在哪看?
查看豆粕行情价格可以在交易软件上面直接查询得到,常用软件有:文华财经,博易云,同花顺。开户联系我,手续费可谈。

6个回答 32次浏览 2021-10-14 11:03 极速回答

来自:股票

QMT的数据来源有哪些?​
包括交易所数据、第三方数据供应商,涵盖行情数据、基本面数据等。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:27 极速回答

来自:股票

QMT的数据延迟如何?​
实时行情数据延迟通常在毫秒级(取决于网络环境),满足普通量化交易需求,高频交易需搭配专线网络进一步降低延迟。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:28 极速回答

来自:股票

QMT的数据收费吗?​
基础行情数据通常包含在交易佣金中,高级数据(如Level-2行情、高频Tick数据、专业财务数据)可能需额外付费,具体以券商收费标准为准。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:27 极速回答

来自:股票

QMT能导出数据吗?​
支持导出数据为CSV、Excel等格式,可在“数据管理”或“行情导出”模块中选择数据范围和类型进行导出,用于本地分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:25 极速回答

来自:股票

如何对数据进行预处理?
数据预处理包括数据清洗,去除重复、错误、缺失的数据;数据标准化,将不同量级的数据统一到相同尺度,方便分析和比较,如对价格数据进行归一化处理;数据转换,例如将时间序列数据进行差分处理以突...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:37 极速回答

来自:股票

缺失数据的处理方法有哪些?
删除法:dropna(axis=0,how='any')填充法:均值/中位数填充、向前/向后填充ffill/bfill插值法:interpolate(method='linear')模...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:42 极速回答

来自:其它

怎么处理大数据,在哪可以处理

0个回答 0次浏览 2025-05-04 18:53 极速回答

来自:其它

你好怎么处理大数据,在哪

0个回答 0次浏览 2025-05-04 18:52 极速回答

来自:股票

年报主要看哪些数据?
建议您在阅读上市公司年报时重点关注以下几个核心数据指标:首先,利润表部分要着重分析营业收入和净利润的同比增长率,这直接反映企业的经营规模和盈利能力。同时需要关注毛利率和净利率的变化趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 17:42 极速回答

来自:外汇

非农数据去哪里看
您好,非农数据可以在各大财经网站查看的,比如:新浪财经、金时数据,还有同花顺、东方财富这些都能查看,非农数据是您进行国际交易时的一个重要指标,通常在每月的第一个星期五,美国东部时间上午...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 15:34 极速回答

来自:保险

红利计算依据的是哪些数据?
依据保险公司的投资收益数据、风险保额数据(涉及死差红利计算)、费用支出数据等。投资收益数据体现利差,风险保额决定死差计算基础,费用支出反映费差。同时,还会参考产品的预定利率、预定死亡率...

1个回答 1次浏览 2025-02-20 10:45 极速回答

来自:股票

如何处理高频交易数据?
处理高频交易数据可按以下步骤进行:首先是数据采集,借助交易接口从交易所、经纪商等渠道获取数据,保证数据实时、准确且完整。接着进行清洗,去除重复、错误或缺失的数据,修正格式不一致的问题,...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:24 极速回答

来自:股票

如何处理低频交易数据?
对于低频交易数据,可采用以下处理方法:数据清洗:去除异常值、缺失值,确保数据的准确性和完整性,比如剔除明显错误的交易价格或成交量数据。统计分析:运用基本统计指标,如均值、中位数、标准差...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:19 极速回答

来自:保险

请问报销后本金还是原来数据的

0个回答 0次浏览 2024-12-27 11:57 极速回答

来自:期货

期货库存数据能反映什么?
您好,期货库存数据能够反映以下关键信息:1,供需关系:库存减少通常意味着供不应求,可能预示价格上涨;而库存增加则可能表明供过于求,价格可能承压。2,市场预期:库存数据的变化可以影响市场...

1个回答 1次浏览 2024-10-29 16:16 极速回答

来自:外汇、外汇平台

数据安全的外盘平台有哪些
您好,在选择数据安全的外盘平台时,投资者需要考虑多个因素,包括平台的监管情况、客户反馈、是否存在违法行为等。投资者在交易时还需要注意其他因素,如个人的投资目标和风险承受能力,并且应当进...

1个回答 1次浏览 2024-07-08 17:35 极速回答

来自:期货

如何购买期货数据?
您好,购买期货数据主要有两种方式:通过期货交易所提供的历史数据下载功能下载,或通过第三方数据供应商购买或订阅。1、通过期货交易所下载:大多数期货交易所都提供历史数据下载功能,允许投资者...

1个回答 483次浏览 2024-03-30 21:56 极速回答

来自:期货

期货应该看哪些数据?可以大致说一下吗
您好,在期货交易中,投资者和分析师通常会关注一系列数据来帮助他们做出决策。以下是一些关键的期货数据:1.价格数据:期货价格是最基本的数据点,包括开盘价、收盘价、最高价和最低价。这些价格...

1个回答 1次浏览 2024-02-18 15:44 极速回答

来自:股票

什么是数据要素股票?
您好,很高兴为您解答数据要素概念是4月份新出来的一个概念板块,涉及的行业和股票数量不少。数据要素指的是由大数据形成的数据要素,既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动,又来自平台公司、...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 10:58 极速回答

来自:股票

数据要素是什么意思?
您好,数据要素是指数据本身所具有的价值和潜在的巨大生产力。它是一种非同质化、可自由流动的、可被授权的、可产生价值的信息资源。数据要素是数字经济时代的黄金资源,对于社会经济和生活方式都产...

1个回答 1次浏览 2023-11-16 12:32 极速回答

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