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来自:股票、股票知识

股票量化交易有什么选股策略?

0个回答 0次浏览 2021-10-21 11:39 极速回答

来自:基金

量化投资和传统投资方式相比,优势和劣势分别是什么呢?
量化投资的优势在于能利用数学模型和计算机技术进行大规模数据处理与分析,可快速捕捉投资机会、控制风险和进行分散投资;劣势是模型可能存在局限性,市场环境变化可能使模型失效,且缺乏对一些难以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 12:10 极速回答

来自:基金

量化投资需要用到哪些软件和工具呀,普通投资者容易上手不?
量化投资常用的软件和工具有Python编程环境、聚宽、米筐等,普通投资者通过学习和实践是可以上手的,但有一定难度。对于普通投资者而言,如果想尝试量化投资,一开始可以选择一些简单易用的量...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:31 极速回答

来自:基金

听说有量化投资,这是啥投资方式,小白能参与不?​
你好,量化投资是一种基于数学模型和计算机技术的投资方式,依赖大量的数据和复杂的算法来进行投资决策。具体如下:主要步骤:包括数据收集、数据清洗、特征提取、模型开发、组合优化、回测模拟和交...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 20:50 极速回答

来自:股票

如何利用量化投资和人工智能进行投资?
您好,当量化投资邂逅人工智能.量化投资者搜集分析大量的数据后,借助计算机系统强大的信息处理能力,采用先进的数学模型替代人为的主观判断,我司股票佣金低,让您的投资之路更加顺畅无阻!找我这...

1个回答 1次浏览 2024-07-12 15:29 极速回答

来自:股票、股票开户

深圳量化交易开户,个人投资者开户时,是否可以选择不同的量化交易策略组合进行试用?试用期限是多少?
在深圳个人投资者进行量化交易开户时,有些平台是允许选择不同量化交易策略组合进行试用的,但不是所有平台都有这个服务。这得看具体券商所提供的条件和相关规定啦。关于试用期限,同样没有统一标准...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:37 极速回答

来自:期货

期货量化策略怎么选择?这几个最靠谱
您好,看来你在寻找靠谱的期货量化策略方面遇到了一些困惑?别担心,这在刚开始接触量化交易时是非常正常的。市场上有那么多策略,到底哪一个最适合你呢?今天我就来帮你理清思路,找到最适合你的那...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 23:01 极速回答

来自:期货

期货量化策略哪种好?提供几个选择呗
您好,期货量化策略的选择取决于市场环境、交易者的风险偏好、资金规模以及对市场的理解。咱这边也能给你提供多种量化策略、编程培训,而且经过大数据回测,你不妨感受一下。以下是几种常见的期货量...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 15:15 极速回答

来自:期货

期货量化策略选择哪种好?可以大致说一下吗
您好,在期货量化交易中,选择合适的策略是成功的关键。记得联系我哦,可以帮你拿到更多实操指南,从头到尾一条龙服务。以下是几种常见的期货量化策略及其特点,帮助您更好地理解和选择。1.趋势跟...

1个回答 1次浏览 2024-12-17 09:05 极速回答

来自:股票

股票投资策略,哪位老师给指导一下

4个回答 0次浏览 2025-11-27 19:36 极速回答

来自:股票

高股息股票投资策略,有哪些建议吗?

5个回答 0次浏览 2025-11-18 23:07 极速回答

来自:股票

股票投资策略,大佬请指导一下

3个回答 0次浏览 2025-11-16 12:41 极速回答

来自:基金

低风险的股票投资策略有哪些?
您好!股票投资本身具有一定风险,不过也有一些策略可相对降低风险,建议您下载盈米启明星APP输入6521,能免费领取专业课程,还有投顾老师免费陪伴学习,为您提供更合适的股票投资策略。以下...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 10:15 极速回答

来自:股票

股票投资策略,请说的详细些,谢谢

3个回答 0次浏览 2025-11-07 09:09 极速回答

来自:股票

高股息股票投资策略,我想了解清楚

11个回答 0次浏览 2025-10-19 14:20 极速回答

来自:股票

股票投资策略,有没有专业老师解答

5个回答 0次浏览 2025-09-29 19:11 极速回答

来自:股票

高股息股票投资策略,有什么需要注意的?

0个回答 0次浏览 2025-09-23 10:44 极速回答

来自:基金

对于新手投资者来说,在学习和应用网格交易、股票量化、AI股票量化交易、主力擒牛、技术指标、跟庄战法等策略时,应该注意哪些问题?
新手投资者在学习和应用这些策略时,有不少地方得注意。先说网格交易,要注意合理设置网格参数,像网格间距、每格的资金投入比例等,设置不当可能导致收益不佳甚至亏损。而且市场波动如果超出了预设...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 10:12 极速回答

来自:股票

上海量化交易市场中,量化交易策略的优化过程中面临哪些困难?
在上海量化交易市场,量化交易策略优化面临不少困难。首先是数据方面,准确且完整的数据是基础,但市场数据复杂多变,获取高质量数据有难度,数据的时效性和准确性若有偏差,会影响策略效果。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-03-08 21:49 极速回答

来自:股票

量化交易模型的回测结果和实际交易结果为何会有差异?
量化交易模型回测结果和实际交易结果有差异主要是因为回测是基于历史数据,无法完全模拟真实市场的复杂多变情况。回测时一般是假设交易能按设定价格成交,但实际交易中存在滑点问题,也就是成交价和...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:33 极速回答

来自:股票

上海量化交易市场中,量化交易策略的更新对市场投资者决策的影响是怎样的?
在上海量化交易市场,量化交易策略的更新对投资者决策影响不小。一方面,新策略带来更多投资思路。一些基于大数据、人工智能的策略,能挖掘出传统方法难以发现的投资机会,让投资者有更多选择,拓宽...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 17:25 极速回答

来自:股票、股票开户

开户成功后,首次使用量化交易平台的策略回测数据的深度学习分析工具,如何构建有效的深度学习模型?
构建有效的深度学习模型用于量化交易平台策略回测数据的分析,有几个关键步骤。首先是数据准备,收集足够多且准确的历史交易数据,包括价格、成交量等,还要清理异常值和缺失值。接着选择合适的模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 18:50 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户后,佣金与投资者的交易频率的量化关系模型?
目前并没有一个统一的、适用于所有情况的北交所开户后佣金与投资者交易频率的量化关系模型。不同券商有不同的政策,有些券商可能会根据交易频率给予一定优惠,交易频率越高,可能在协商后能争取到更...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 17:40 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果如何分析?
您好!‌股票量化模型回测结果就像赛车的成绩单——数字背后藏着速度、稳定性等关键信息。首先看收益率,它就像赛车的时速,越高说明模型盈利能力越强;但不能只看这一个指标,还要看最大回撤,这好...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 00:24 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果怎样才算优秀呢?
股票量化模型的回测结果是否优秀可从多方面判断。首先,收益率要跑赢市场基准,如沪深300指数,且夏普比率较高,意味着同等风险下能获得更好回报。回撤要控制在合理范围,最大回撤小表明模型在不...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:26 极速回答

来自:股票

股票量化模型的参数优化有哪些方法和技巧?
股票量化模型的参数优化可以采用网格搜索、遗传算法等方法。网格搜索是一种较为基础的方法,它会在预先设定好的参数范围内,按照一定的步长遍历所有可能的参数组合,然后评估每个组合的性能,选出最...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 14:29 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要哪些数据呀?这些数据从哪里可以获取呢?
建立股票量化模型通常需要历史行情数据(如开盘价、收盘价、成交量等)、财务数据(如营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(如GDP、利率、CPI等)。历史行情数据可以从证券交易所官网、东...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:24 极速回答

来自:基金

股票量化模型的建立需要哪些步骤呀?能详细说说吗?
建立股票量化模型一般需要以下步骤:首先要明确投资目标和策略,确定你是追求长期稳健收益、短期高回报还是其他目标,以及采用何种投资策略。接着进行数据收集与整理,收集包括股票价格、成交量、财...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:31 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要哪些步骤呀?能给讲讲不?
建立股票量化模型主要步骤有确定投资目标和策略、数据收集与处理、模型构建、模型回测与优化等。下面为你详细介绍:1.**确定投资目标和策略**:明确你想通过量化模型达到什么目标,比如获取长...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:21 极速回答

来自:基金

股票量化模型的回测结果怎么分析呀?有什么技巧吗?
股票量化模型回测结果分析主要关注以下几个方面:-**收益率**:看模型在不同时间段的绝对收益率和相对收益率,评估其盈利能力。-**风险指标**:如波动率、最大回撤等,了解模型的风险水平...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

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