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来自:股票

量化交易中的深度学习技术有哪些应用?
量化交易中深度学习技术的应用主要包括以下方面:价格预测:利用深度神经网络(DNN)处理大规模复杂数据,捕捉非线性关系,预测未来价格。交易信号生成:通过卷积神经网络(CNN)和循环神经网...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:42 极速回答

来自:股票

量化交易中的深度学习模型有哪些?
在量化交易中,深度学习模型被广泛应用于市场预测、交易决策和风险管理。以下是一些常见的深度学习模型及其应用:长短期记忆网络(LSTM):LSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够捕...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:28 极速回答

来自:股票

QMT量化交易的深度学习策略?
运用深度学习算法挖掘市场规律,生成交易策略。现在券商都是网上开户了,主要看哪家佣金低,找我开户即可享受超低的佣金。我司综合实力强,开户首选

1个回答 1次浏览 2025-01-07 11:55 极速回答

来自:其它

深度学习方法能用来炒股吗?
你好,这个是可以用用来炒股的,因为这样比较好的啊

29个回答 1078次浏览 2017-11-15 12:15 极速回答

来自:股票

量化交易对交易数据的深度挖掘要求?
量化交易对交易数据深度挖掘要求还挺高的。首先,数据要准确、全面。准确的数据是基础,不然基于错误数据得出的策略肯定不靠谱;全面性也很关键,像历史交易数据、市场行情、公司财务等都得涵盖,这...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 16:35 极速回答

来自:股票

基于区块链的去中心化交易数据如何改进技术指标的计算?
基于区块链的去中心化交易数据可提高数据真实性和透明度,改进指标计算准确性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:25 极速回答

来自:股票

QMT能获取行业数据吗?​
可获取行业分类数据、行业指数行情及行业基本面数据(如行业营收、利润增速),部分数据需通过第三方平台或自定义整理。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:32 极速回答

来自:股票

边缘计算在条件单中的部署?
将条件单计算节点靠近交易所服务器,减少数据传输延迟,适合高频策略。

1个回答 1次浏览 2025-07-05 13:02 极速回答

来自:股票

大消费行业是指哪些?
大消费行业包含的范围很广,凡是为了满足个人日常生活所需,所购买,使用商品或接受服务的行为,都属于大消费行业范畴。大消费行业按大类包括耐用性消费品,非耐用性消费品,奢侈品,服务...

1个回答 1次浏览 2022-05-06 19:46 极速回答

来自:股票

能否获取宏观经济数据和行业数据?
您好,可以获取部分宏观经济数据(如GDP、CPI、PMI),但通常需通过第三方数据接口(如Wind、同花顺)接入,系统内置的此类数据较少。若想获取宏观经济数据,更推荐直接使用专门的金融...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:58 极速回答

来自:基金

我用6000元闲钱想在支付宝上长期投基金,稳健为主,计算机ETF基金定投的话,收益能有多少?适合新手小白不?
您好!了解计算机ETF的投资收益情况是非常重要的。该ETF主要关注计算机行业指数,其成分股涵盖了软件开发、硬件设备制造以及信息技术服务等领域的企业。计算机行业是一个受多种因素影响的领域...

1个回答 1次浏览 2025-07-13 11:39 极速回答

来自:股票

使用爬虫获取公开数据是否合规?哪些数据属于禁止爬取范围?
爬取公开网页数据(如公司公告)合规,禁止爬取金融机构内部数据、用户交易记录、未授权的实时行情数据(如交易所Level-2数据)。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:20 极速回答

来自:股票

龙头战法是否适用于所有行业的股票,哪些行业更适合?
龙头战法并非适用于所有行业的股票。它比较适合竞争格局相对清晰、行业集中度较高、龙头企业优势明显且具有品牌效应、技术壁垒或规模经济的行业。像消费行业(如白酒、家电),消费者对品牌的忠诚度...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:48 极速回答

来自:基金

龙头战法适用于所有行业的股票吗,哪些行业更适合?
龙头战法并非适用于所有行业的股票。它更适合那些竞争格局清晰、行业集中度高、龙头企业优势明显的行业,比如白酒、家电、新能源汽车、光伏等。这些行业中龙头企业凭借品牌、技术、规模等优势,在市...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:06 极速回答

来自:股票

数据频率(如分钟级、日级)对量化策略的影响是什么?如何选择合适的数据频率?​
对量化策略的影响​交易机会:高频数据(如分钟级)能捕捉到更细微的市场波动,提供更多的交易机会,但同时也增加了交易成本和数据处理量;低频数据(如日级)交易机会相对较少,但可能更适合趋势跟...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:07 极速回答

来自:股票

如何将模型应用于实盘交易?模型部署的流程和注意事项是什么?
将模型应用于实盘交易:流程包括模型部署、交易接口对接等。注意事项有风险控制、实时监控等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:02 极速回答

来自:股票、个股

开一个股票户选哪个券商,能在量化交易利用人工智能计算机视觉技术识别财报图表异常数据优化策略有新尝试?
要找能在量化交易中利用人工智能计算机视觉技术识别财报图表异常数据并优化策略有新尝试的券商,建议优先考虑大型头部券商。这类券商资金实力雄厚,有能力投入大量资源进行技术研发和创新,更有可能...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 17:48 极速回答

来自:股票

数据频率(分钟级、小时级、日级等)对量化交易策略有什么影响?如何选择合适的数据频率?
数据频率越高,信息越丰富,但计算量和噪声也越大。高频数据适用于日内交易策略,低频数据适用于长期投资策略。根据策略的时间周期和交易目标选择合适的数据频率。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:06 极速回答

来自:股票

什么是股票的市净率它适用于哪些行业分析?
您好,很高兴为您解答关于股票市净率的问题。市净率,通常我们用PB这两个字母表示,它的计算方法是公司当前的股票市场价格除以它每股的净资产。简单来说,这个比率反映了投资者愿意为每一单位的公...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:23 极速回答

来自:基金

龙头战法适用于哪些板块和行业?
龙头战法适用于多个板块和行业,通常在处于上升趋势、市场关注度高、政策利好的板块更易发挥作用。像科技板块,如人工智能、半导体,创新活跃、题材丰富,龙头股往往领涨;消费板块,如白酒、食品饮...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:05 极速回答

来自:基金

龙头战法是否适用于所有行业和板块?
龙头战法并不适用于所有行业和板块。龙头战法通常是指在一个行业或板块中,挑选出表现最强、具有引领作用的龙头股进行投资。但不同行业和板块的特性差异很大,比如一些传统行业发展成熟、竞争格局稳...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 08:07 极速回答

来自:基金

龙头战法是否适用于所有行业的股票?
龙头战法并不适用于所有行业的股票。龙头战法是通过分析行业内龙头股的走势、资金流向等特征来进行投资决策,它更适用于竞争格局相对清晰、龙头股优势明显且具有较强市场影响力和定价权的行业,像消...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 14:20 极速回答

来自:基金

龙头战法是否适用于所有行业和板块?
龙头战法并不适用于所有行业和板块。在一些竞争格局清晰、头部效应明显的行业,如白酒、家电等,龙头企业优势突出,业绩稳定,龙头战法较易成功。但在新兴行业或竞争激烈、格局分散的板块,比如部分...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 05:22 极速回答

来自:基金

龙头战法是否适用于所有行业的股票?
龙头战法并不适用于所有行业的股票。一些行业竞争格局稳定、龙头企业优势明显且有持续业绩支撑,如白酒、家电行业,龙头战法相对有效;但在一些新兴行业,比如科技领域部分细分赛道,技术迭代快,行...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 22:22 极速回答

来自:股票

龙头战法适用于所有行业的股票吗?
龙头战法并非适用于所有行业的股票。龙头战法是指在某一行业中,挑选出市场地位领先、业绩优良、资金关注度高的龙头股进行投资。一些成熟、竞争格局稳定、有明显龙头企业的行业,像白酒、家电等,龙...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 17:44 极速回答

来自:股票、股票开户

佣金低的券商在数据传输速度方面是否会影响交易?
佣金低的券商在数据传输速度方面不一定会影响交易。数据传输速度主要取决于券商的技术实力和硬件设施。有些佣金低的券商,为了吸引更多客户,会大力投入技术研发和设备更新,其数据传输速度并不逊色...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:53 极速回答

来自:外汇、外汇平台

美原油平台在数据加密和存储方面有哪些常见的安全措施?
您好!美原油平台在数据加密和存储方面通常采取以下安全措施:1,数据加密技术:美原油平台通常采用128位或更高级别的加密算法对数据传输和存储进行保护,确保数据在传输和存储过程中的安全性。...

1个回答 1次浏览 2024-07-01 14:12 极速回答

来自:股票

交易行为数据是否被用于策略优化?
交易行为数据在策略优化中可是大有用处呢!现在很多券商和投资机构都会利用交易行为数据来优化投资策略。这些数据包含了投资者什么时候买卖、买卖多少、偏好哪些品种等信息。通过分析这些数据,能看...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:02 极速回答

来自:股票

散点图主要用于展示哪些数据关系?
常用于展示股票的两种不同指标之间的关系,比如股票的市盈率和市净率之间的关系、股价和成交量之间的关系等,帮助投资者发现数据中的规律。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 09:13 极速回答

来自:股票

如何通过消费数据挖掘消费者的潜在需求,企业有哪些有效方法?
你问的这个问题和证券投资不太相关呢,但我可以简单说一下。企业要通过消费数据挖掘消费者潜在需求,有不少有效方法。一是进行数据细分,把消费者按年龄、性别、地域等分类,分析不同群体消费特点。...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 20:30 极速回答

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