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来自：基金

同一基金A类和C类，怎么选
您好，长期投资（1年以上）选择A类份额，尤其是如果您计划进行定投或长期持有，A类份额的费用结构更为划算。短期投资（1年以内）选择C类份额，尤其是如果您不确定持有时间或希望有更大的灵活性...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 15:54 极速回答

来自：基金

基金a类和c类的区别是什么？哪个好？
尊敬的投资者您好，基金A类和C类的区别主要在于收费模式不同，这也就是直接影响了投资者的最终收益，至于说哪一个好的话，还是要根据投资者选择的产品类型来看，如果是长期投资选A类，短期投资选...

1个回答 1次浏览 2024-11-24 12:42 极速回答

来自：港股、港股知识

固收类和权益类区别是什么？
投资人您好，固收类和权益类的区别在于收益来源和风险特征不同，联系线上客户经理，对于固收类和权益类遇到任何问题都可以随时咨询。固收类产品，如国债、企业债、银行存款证等，主要是指那些提供固...

1个回答 1次浏览 2024-10-09 22:27 极速回答

来自：基金

c类基金可以转a类吗？
您好，c类基金可以转a类的，只要是同一基金公司管理的基金都可以进行转换，不限基金类型，建议通过线上客户经理申请开户后操作购买基金，客户经理不光可以给您申请到vip佣金费率，还...

1个回答 1次浏览 2023-03-29 21:47 极速回答

来自：基金

为什么基金有分为A类和C类
您好，A类基金：前端收费方式，就是投资者在购买和赎回的时候要支付申购费、赎回费，所以基金销售推荐A类基金之后，就能赚取到一点佣金，C类基金：一般是没有申购和赎回费用，但是会每...

1个回答 1次浏览 2023-03-12 21:17 极速回答

来自：基金

基金a类和c类对比，哪个更好
您好，基金A类和C类对比的区别是：1、申购费用不同对于A类、C类基金份额而言，对应的管理费和托管费是一致的，主要区别体现在其他费用的收取上。一般来说，A类基金份额收取认/申购...

1个回答 1次浏览 2023-03-03 21:26 极速回答

来自：基金

基金A类和C类哪个划算一些呢？

0个回答 0次浏览 2022-07-06 10:34 极速回答

来自：基金

A类和C类基金区别是什么？
您好，众所周知，有些基金名称后会有a和c，a和c基金区别如下：1、a类基金为前端收费的收费模式，申购基金时一次性付费；2、c类基金收费模式为不收取申购费，收取销售服务费；3、...

1个回答 1次浏览 2022-04-08 12:43 极速回答

来自：股票

可转换债券属于哪一类金融资产？
您好， 可转换债券属于一种复合金融资产，既具备债券的特征，也具备股票的潜在转换特权。从分类角度来看，可转换债券既可以被视为债券类金融资产，也可以被视为股票类金融资产，具体归属取决于其持...

1个回答 1次浏览 2023-07-30 15:27 极速回答

来自：股票

可转换债券属于哪一类金融资产
可转换债券属于债券类金融资产。可转换债券是债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成公司的普通股票的债券。

1个回答 1次浏览 2023-07-04 11:49 极速回答

来自：基金

融资杠杆B类实时净值计算公式是什么
融资杠杆B类实时净值=(母基金实时净值-A类净值xA类占比)/B类占比 =[母基金昨日净值x(1+所跟踪指数涨跌幅x仓位)-A类净值xA类占比]/B类占比

1个回答 1次浏览 2021-01-05 17:01 极速回答

来自：基金

哪类基金比较适合长期持有啊？A类还是C类？
您好，A类适合长期持有，C类适合短期持有，超低佣金开户找我！

1个回答 44次浏览 2021-07-20 17:24 极速回答

来自：基金

基金分为A类与C类吗，请问C类基金怎么收费？
C类基金需要收取的费用有销售服务费、管理费、托管费、赎回费。其中赎回费是一次性收取，持有时间超过一定时间可以免赎回费，销售服务费、管理费和托管费则按照持有时间以年费率征收。基...

1个回答 139次浏览 2021-04-01 13:24 极速回答

来自：基金

到底A类B类C类的基金是有什么区别？我们怎么选？
A类就是有申购费没有赎回费，B类就是没有申购费，只收取赎回费C类就是既没有申购费也没有赎回费

3个回答 196次浏览 2021-02-24 13:53 极速回答

来自：股票

公司发行债券融资和股权融资相比，各自有哪些优缺点？
债券融资成本低但有还款压力，股权融资无还款压力但会稀释股权。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 19:27 极速回答

来自：基金

老师，买基金时选A类还是C类？A类和C类有什么区别？
你好，一般C类合短期持有。A类基金可以长期定投，欢迎咨询

5个回答 104次浏览 2021-06-21 22:39 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何进行数据可视化？
QMT量化系统利用图表库（如Python的Matplotlib、Seaborn等），将数据以直观图形展示。对于行情数据，可绘制K线图、折线图，清晰呈现价格走势；对于交易策略相关数据，如...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 17:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易是怎么进行数据分析和决策的呢？
AI股票量化交易通过大量历史数据和实时数据，运用数学模型和算法进行数据分析并决策。它会收集各种市场数据，像股票价格、成交量、财务指标等，然后利用机器学习、深度学习等技术挖掘数据中的规律...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 15:20 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理？
股票量化投资中数据清洗和处理可从以下几方面进行：-缺失值处理：可采用删除含有缺失值的样本、均值插补、多重填补等方法。-异常值处理：通过统计分析方法如离群值检测算法，识别并处理异常值。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:28 极速回答

来自：股票

老师，AI炒股是如何进行数据分析和决策的呢？
AI炒股主要通过收集大量的金融数据，包括股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等，然后运用机器学习、深度学习等算法对这些数据进行分析和挖掘，从中提取出有价值的信息和规律。基于这些信息...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 20:38 极速回答

来自：股票

条件单的触发记录能否导出进行数据分析？
部分券商支持将条件单的触发记录导出进行数据分析。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:42 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据清洗重要不？咋进行数据清洗呢？
AI股票量化交易中数据清洗非常重要，它直接影响到交易模型的准确性和可靠性。数据清洗主要包括以下几个方面：首先，处理缺失值。对于少量的缺失值，可以采用删除含有缺失值的记录、插补法（如均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:09 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据清洗和预处理？
在股票量化交易里，数据清洗和预处理可按以下步骤操作。首先是数据清洗，要检查并处理缺失值，可采用删除、插值等方法；识别并修正错误值，比如异常的价格数据；去除重复数据，保证数据的唯一性。接...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:20 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的收集和分析呢？
在股票量化交易中，数据收集可通过专业金融数据提供商获取股票价格、成交量、财务报表等基础数据，也可利用网络爬虫收集新闻、研报等非结构化数据。数据来源要确保准确、及时和完整。数据分析方面，...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:53 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的采集和分析？
股票量化交易的数据采集可以通过多种方式实现。首先，可以利用专业的金融数据提供商，他们能够提供全面、准确且及时的股票市场数据，包括股价、成交量、财务报表等。其次，还可以通过网络爬虫技术从...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 20:03 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何进行数据的收集和分析？
在股票量化交易中，数据收集主要包括以下几个方面：-**行情数据**：如股票价格、成交量、涨跌幅等，可从专业的金融数据提供商获取。-**基本面数据**：包括公司财务报表、行业数据、宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:48 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据的清洗和处理呢？
在股票量化投资里，数据清洗和处理主要是去除异常值、填补缺失值等，以确保数据质量。首先，对于数据清洗，要识别并处理缺失值，比如可以用均值、中位数来填补数值型数据的缺失值；对于异常值，可通...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:54 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后如何进行数据挖掘？
多源数据采集：从QMT平台及其他数据源（如金融数据提供商、上市公司官网、新闻资讯平台等）收集股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据、行业数据等多维度数据。数据预处理：对收集的数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:47 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何进行数据回测？
股票量化交易的数据回测，就是用历史数据来检验量化交易策略的有效性和可行性。首先，你需要获取足够多的高质量历史数据，包括股票价格、成交量、财务数据等。这些数据可以从专业的数据提供商或者金...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:24 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何进行数据清洗和预处理呢？
在股票量化交易里，数据清洗和预处理很关键。首先，要处理缺失值，可采用删除缺失数据、用均值或中位数填充等方法。对于异常值，可通过设定上下限或使用统计方法识别并修正。然后进行数据标准化，常...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 20:00 极速回答

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