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来自:外汇

炒白银如何减少潜在风险?
1、资金管理每位投资者应该根据个人的资金实力、交易水平和心理承受能力确定在现货白银投资中能动用的资金和能承受的最大亏损额度。对于一般的投资者而言,他们投入的交易资金应该控制在...

1个回答 1次浏览 2022-04-02 17:03 极速回答

来自:股票

股票加杠杆的潜在风险是什么?
加杠杆投资的风险是不仅会损失本金,还可能会负债。

11个回答 130次浏览 2020-09-16 15:26 极速回答

来自:期货

期权的额外的潜在盈利是什么..
您好,您可以通过时间价值进行,祝您投资愉快。

10个回答 253次浏览 2019-10-31 10:38 极速回答

来自:股票、股票要闻

主力出货坚决,会有什么潜在利空?
有利空或者已经达到目标价位主力就会出货的!欢迎来我司咨询开户!佣金直接成本价!

17个回答 370次浏览 2019-05-02 14:54 极速回答

来自:股票、股票要闻

主力出货坚决,到底有什么潜在利空?
您好,现在这个对于股票的情况是可以通过股票的走势来进行分析,我司佣金超低优惠多

23个回答 715次浏览 2018-07-05 15:04 极速回答

来自:其他

潜在送转股能力是什么意思?
你好,:送转系指有股送或用公积金转为股赠与全体股东.利好.但要分柝除权后能否填权,否则不参与行权.1、送股送股是上市公司将本年的利润留在公司里,发放股票作为红利,送股后,公司的资产、负债、股东权...

12个回答 2400次浏览 2017-06-21 10:50 极速回答

来自:其它

潜在送转股能力是什么意思?
你好,送转系指有股送或用公积金转为股赠与全体股东.利好.但要分柝除权后能否填权,否则不参与行权.1、送股送股是上市公司将本年的利润留在公司里,发放股票作为红利,送股后,公司的资产、负债、股东权益...

16个回答 1244次浏览 2017-06-20 16:05 极速回答

来自:股票

潜在送转股能力的股票哪些?
您好,这个转股和派股的计算或者其他相关的规则,再公告里面都是会详尽解答的,您可以研读一下,如果有问题也可以找券商为您解释一下的。

16个回答 1002次浏览 2016-03-23 10:40 极速回答

来自:期货

历史数据中“分笔数据精度”对高频炒单策略影响有多大?天勤量化在分笔数据处理上有哪些技术突破?
分笔数据精度是高频炒单策略的“核心命脉”:某策略因分笔数据缺失“盘口挂单量变化”细节,回测误判入场时机,实盘胜率从45%降至30%;某期货策略因分笔时间戳偏差50ms,错过最佳平仓点,...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:43 极速回答

来自:基金

50万闲置资金想年化收益5%,买指数增强基金风险大吗?
您好!50万闲置资金追求年化5%收益,选择指数增强基金需要先了解它的风险特性,避免预期和实际波动不匹配:指数增强基金属于中高风险产品,核心是“跟踪指数+主动优化”,80%以上资金投股票...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 18:07 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据分析技术?
在量化交易的策略开发里,大数据分析技术能发挥大作用。首先,可以用大数据收集海量的市场信息,像历史股价、成交量、宏观经济数据等,信息越丰富,策略基础就更扎实。接着,通过对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:19 极速回答

来自:股票

临沧已开过户转户,量化交易数据迁移的技术支持?
在临沧已开户后进行转户,量化交易数据迁移的技术支持是个重要事儿。一般来说,正规的券商平台都有一定的技术能力来处理这类数据迁移。他们会有专门的技术团队,运用专业的系统和方法,保障量化交易...

1个回答 1次浏览 2025-11-18 15:44 极速回答

来自:股票

新开账号做量化交易,需要学习数据挖掘技术吗在通化?
在通化新开账号做量化交易,学习数据挖掘技术是有一定帮助,但不是绝对必要的。量化交易本质上是利用数学模型和计算机算法来制定交易策略。数据挖掘技术能帮你从海量的金融数据里找到有价值的信息,...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 20:39 极速回答

来自:股票

自定义技术指标的设计思路(如结合基本面数据)?
步骤:明确目标:如识别低估值+趋势反转的股票。融合指标:技术面:MACD金叉(趋势反转)+RSI>50(强度确认)。基本面:PE10%(成长性)。归一化处理:对不同维度数据(如价格、P...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:28 极速回答

来自:股票

云核技术在太空探索中的应用(如卫星数据处理、太空云服务)?
云核技术可用于卫星数据处理,对卫星传输回来的大量图像、遥感等数据进行快速分析和处理;还能提供太空云服务,为太空探索任务中的数据存储、计算和通信等提供支持,例如为火星探测任务提供数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 19:13 极速回答

来自:股票

高频交易中的低延迟技术包括哪些?(如FPGA、内存数据库等)
硬件:FPGA芯片(加速行情解析和订单生成)、ASIC定制芯片;软件:C++/Rust高性能语言、内存计算(如KDB+数据库);基础设施:交易所共置服务器(Colocation)、超低...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:36 极速回答

来自:股票

实时数据处理在量化交易系统中有哪些关键技术?​
包括数据缓存技术、流计算技术、分布式计算技术等,以实现对实时数据的快速处理和分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:03 极速回答

来自:股票

交易所如何利用大数据和人工智能技术加强交易监管?​
交易所利用大数据和人工智能技术分析交易数据,识别异常行为,加强监管力度。

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:36 极速回答

来自:股票

大数据技术在新三板企业信息披露和监管中有哪些应用?​
大数据技术用于企业信息分析、风险监测等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 19:45 极速回答

来自:港股

人工智能和大数据技术在港股红利投资分析中的应用前景如何?​
人工智能和大数据技术可收集分析海量港股市场数据,包括公司财务报表、行业动态、宏观经济数据等,快速筛选出高股息、业绩稳定的红利股,提高投资分析效率。通过机器学习算法,预测公司未来盈利和分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:26 极速回答

来自:股票

物联网技术采集的相关数据是否可用于辅助均线分析?怎样应用?​
物联网技术可以采集企业生产设备运行数据、物流运输数据、消费场景数据等,这些数据与企业经营状况密切相关,进而影响股价,可辅助均线分析。例如,制造业企业通过物联网设备采集生产线上的设备运行...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:12 极速回答

来自:股票

技术指标过度依赖历史数据,可能带来哪些问题?如何解决?
技术指标过度依赖历史数据可能带来的问题及解决方法:问题包括对未来市场变化适应性差、容易出现曲线拟合等。解决方法是结合市场当前情况和前瞻性信息,对指标进行动态调整和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:00 极速回答

来自:股票

如何结合宏观经济数据和技术指标来更准确地判断市场趋势?
宏观经济数据指引方向:首先分析宏观经济数据,如GDP增长率、通货膨胀率、利率、货币供应量等。例如,GDP增长率上升、通货膨胀率稳定、利率下降、货币供应量增加等信号通常预示着经济处于扩张...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 17:33 极速回答

来自:股票

如何正确看待技术指标的历史数据回测结果?
作为参考而非绝对依据:回测结果可以提供一种历史经验和统计规律,但不能保证未来的市场走势会与历史完全相同,只是为投资决策提供一个参考方向。综合评估多个指标:不要仅仅依赖单一指标的回测结果...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:01 极速回答

来自:股票

技术指标分析中的数据隐私保护面临哪些挑战?
技术指标分析数据隐私保护面临数据收集、存储等环节的安全挑战。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:57 极速回答

来自:期货、期货知识

人工智能和大数据技术如何改变期货交易和分析模式?
人工智能和大数据技术可用于分析市场数据、预测价格走势、优化交易策略等。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:39 极速回答

来自:基金

AI炒股是如何利用大数据和机器学习技术来分析市场行情的呢?
AI炒股运用大数据技术收集海量市场信息,像历史股价、交易量、新闻资讯、社交媒体情绪等多维度数据,然后机器学习算法对这些数据进行挖掘和分析。比如,深度学习模型能发现数据中复杂的模式和规律...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘过程中,有哪些常见的算法和技术呢?
在AI股票量化交易的数据挖掘过程中,常见的算法和技术有:-**聚类算法**:将相似的股票或交易数据点分组,以便发现潜在的市场模式和规律。-**关联规则挖掘算法**:寻找数据集中不同变量...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:44 极速回答

来自:股票

新兴技术如人工智能、大数据等对融资融券业务有什么影响?
人工智能:可用于风险评估和投资决策,通过对大量数据的分析,更准确地评估投资者的风险承受能力和信用状况,为投资者提供个性化的投资建议。大数据:帮助金融机构更好地了解市场动态和投资者行为,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:54 极速回答

来自:股票

设计一个技术指标分析的完整流程,从数据准备到交易决策。​
数据准备:收集股票的历史价格数据、成交量数据等,以及相关的宏观经济数据、公司基本面数据等。确保数据的准确性和完整性,对缺失数据进行处理,可采用均值填充、线性插值等方法。指标选择与计算:...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:34 极速回答

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