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来自:期货、期货知识

若投资者通过物联网技术获取期货交易相关实时数据辅助决策,手续费与数据传输成本关系如何?
物联网数据与手续费成本关系成本分摊:将物联网数据传输成本合理分摊到手续费中。如每月物联网数据传输费用为500元,投资者当月基于物联网数据进行的交易笔数为50笔,则每笔交易手续费中增加1...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 11:40 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,在上海进行量化交易,怎样利用平台的交易数据挖掘上海本地企业的潜在价值(如企业的创新能力、市场份额增长潜力等)?
以下是利用平台交易数据挖掘上海本地企业潜在价值的方法:创新能力:查看研发投入占比数据,若持续较高,可能创新意愿强。关注与创新相关的业务合作或投资动态,结合股价波动,若有积极创新举措时股...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 11:18 极速回答

来自:股票、股票开户

科创板开户后,如何分析科创板企业的大数据、人工智能等前沿技术应用对其竞争力的提升?
分析科创板企业大数据、人工智能等前沿技术应用对竞争力的提升,可从多方面入手。从产品与服务角度看,若企业利用大数据精准了解客户需求,用人工智能优化服务流程,能提高客户满意度和忠诚度,像智...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 15:53 极速回答

来自:股票

如何解读无人驾驶技术实验数据的可靠性与股票市场交易波动的关联?
解读无人驾驶技术实验数据可靠性与股票市场交易波动的关联,可从这几方面入手。若实验数据可靠,意味着无人驾驶技术成熟度高、应用前景广,相关企业未来盈利预期增加,会吸引投资者买入股票,推动股...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 12:26 极速回答

来自:股票

乡村振兴战略中云核技术(如农业大数据平台)的应用场景?相关股票的政策红利?
应用场景:在乡村振兴战略中,云核技术可以应用于农业大数据平台建设,实现对农田的精准监测、农作物的病虫害防治、农产品的市场预测等;还可以用于农村电商平台的搭建,帮助农民销售农产品,促进农...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 18:51 极速回答

来自:股票

数字孪生技术对云核算力与数据处理的要求?哪些上市公司在数字孪生云领域有布局?
要求:数字孪生技术需要对物理世界进行实时建模和仿真,产生大量的数据,对云核算力和数据处理能力提出了很高的要求。云核需要具备强大的计算能力来支持复杂的模型运算,以及高效的数据处理能力来实...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 13:46 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术在企业财报分析中的应用前景如何?会带来哪些新的投资机会或风险?​
应用前景广阔。人工智能可以通过机器学习算法对大量财报数据进行快速分析,识别数据中的模式和趋势,帮助投资者发现潜在的投资机会。例如,通过分析企业财报数据预测企业未来业绩增长、财务风险等。...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:39 极速回答

来自:股票

智谱AI在数据安全和隐私保护方面的技术创新有哪些?这些创新对行业发展有何示范作用?
技术创新:可能在加密技术、隐私计算等方面有创新,例如采用同态加密技术,在数据加密状态下进行计算,既保证数据隐私又能实现数据的利用。或者利用联邦学习技术,在不传输原始数据的情况下进行模型...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:33 极速回答

来自:股票

大数据技术在跨境电商中的应用主要体现在哪些方面,如精准营销、供应链优化等?
精准营销:通过分析消费者的行为数据、偏好数据等,实现精准的商品推荐、个性化的营销活动,提高营销效果和客户转化率。供应链优化:对供应链各环节的数据进行监测和分析,优化库存管理、物流配送计...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:23 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用大数据和人工智能技术提高交易的成功率呢?
大数据和人工智能技术可以从以下几个方面帮助提高股票量化交易的成功率:-**数据收集与分析**:利用大数据技术收集大量的股票市场数据,包括历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等。通过人工...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:39 极速回答

来自:股票

如何将K线技术分析与宏观经济数据相结合,制定更合理的股票投资策略?​
宏观经济数据反映经济整体状况。经济复苏期,GDP增速加快、企业盈利改善,此时K线若呈现上升趋势,可加大股票配置比例,重点关注受益于经济复苏的周期股、蓝筹股。经济过热时,通胀上升,货币政...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:27 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,券商如何利用行业技术创新数据进行交易决策?
量化日内回转交易是一种高频交易策略,它依赖于算法和数据分析来识别和利用市场波动中的短期机会。券商可以利用行业技术创新数据进行交易决策,以下是一些关键的步骤和方法:1.数据收集与处理:-...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:30 极速回答

来自:期货

想问下各位高手都是怎样管理恒指期货相关数据库的啊,相关技术手段有哪些?求告知!
您好,由于国内无法交易恒指期货,您可以看看国外的一些文章,建议关注国内的证券期货市场,毕竟消息渠道都多,方便了解,开户可以找我。

1个回答 92次浏览 2020-07-10 09:09 极速回答

来自:其他

想问下各位高手都是怎样管理融资融券相关数据库的啊,相关技术手段有哪些?求告知!
您好,两融业务需要近20个交易日日均资产达到50万,证券市场经验达到半年以上,我司低佣优质服务,谢谢。

10个回答 95次浏览 2020-07-08 10:39 极速回答

来自:其他

想问下各位高手都是怎样管理融资融券相关数据库的啊,相关技术手段有哪些?求告知!
两融开户需要满足20日日均50万及半年交易经验,开户利率找我司直接可以做到6%以下!!

4个回答 155次浏览 2020-07-04 08:48 极速回答

来自:基金

增强型指数基金是主动型吗?买增强型指数基金好不好/

0个回答 0次浏览 2021-12-13 09:15 极速回答

来自:基金

怎么在软件上找增强型指数基金啊?买增强型指数基金好不好?
您好,您可以在交易软件上直接搜索增强二字,然后就会出现增强型指数基金的!

2个回答 15次浏览 2021-08-18 17:33 极速回答

来自:基金

增强型指数基金是不是也有逢低买入?购买增强型指数基金有哪些技巧?
找最近一年、两年、三年增强型指数基金排名,然后再从中挑选出,在这三段时间中,排名均在前20的基金,基本就可以买入了。挑选基金只是第一步,后续的追踪诊断才是关键。

2个回答 32次浏览 2021-08-16 09:06 极速回答

来自:股票

开个户做股票,选择具有国际化业务布局的券商,在投资海外市场或跨境投资方面有何便利?
选择有国际化业务布局的券商,在投资海外市场或跨境投资时便利多多。首先,它能提供一站式服务,你无需在不同国家或地区分别开户,直接通过该券商就能参与多个海外市场交易,节省时间和精力。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 12:55 极速回答

来自:股票

科创板的大数据企业的数据安全措施是否达标?
需符合《数据安全法》《个人信息保护法》,通过等保2.0三级认证;代表企业(如深信服)具备数据加密、权限管理、态势感知等技术体系。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:13 极速回答

来自:股票

如何将市场数据存储到数据库中?
首先根据数据类型和结构在数据库中创建相应的数据表或集合。使用编程语言(如Python)中的数据库连接库,如pymysql(用于连接MySQL)、pymongo(用于连接MongoDB)...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:48 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的要求高吗?一般需要哪些数据呢?
您好!股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜,没有丰富、精准的食材(数据),就很难做出美味的菜肴(盈利策略)。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时,发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

来自:股票

舆情数据和社交媒体数据能否用于量化策略?如果可以,该如何应用?
应用方式:情感分析:通过对社交媒体上的言论、新闻报道等进行情感分析,判断市场情绪是乐观还是悲观,进而辅助投资决策。例如,大量正面的舆情可能预示市场的上涨趋势,而负面舆情可能提示风险。热...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:15 极速回答

来自:股票

缺失数据会对量化策略产生什么影响?如何处理数据缺失问题?
缺失数据影响:可能导致模型估计偏差,无法准确反映市场真实情况,影响信号生成的准确性和策略的有效性。例如,缺失关键的财务数据可能使对公司的估值出现偏差,进而影响投资决策。处理方法:删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据清洗重要不?咋进行数据清洗呀?
股票量化交易中数据清洗非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和交易策略制定提供可靠依据。数据清洗一般包括以下步骤:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:00 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘是咋进行的呀?都挖掘哪些数据呢?
AI股票量化交易的数据挖掘通常先收集多源数据,再进行清洗和预处理,之后运用机器学习等算法对数据建模分析,挖掘其中规律以构建量化交易策略。挖掘的数据主要有两类,一类是基本面数据,如企业财...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:51 极速回答

来自:股票

量化交易软件的数据来源可靠吗?数据更新及时吗?
量化交易软件的数据来源通常是比较可靠的,数据更新也较为及时,以下是具体分析:数据来源可靠性权威数据供应商:量化交易软件多与彭博、路透等国际知名数据供应商,以及万得、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:53 极速回答

来自:股票

请问数据要素和数据确权的区别?分别对应的股票有哪些?
您好,很高兴为您解答数据要素,是指将原始数据通过加工整理、确权,使其成为具备潜在利用价值的数据资产,并通过在市场上交易流通,让这些数据资产成为可用于社会生产经营活动,可为使用者带来经济...

1个回答 1次浏览 2023-12-01 05:16 极速回答

来自:股票

请问目前数据要素龙头股是谁?数据要素是什么意思?
你好,首先龙头领涨股是一段时间内资金的选择,会持续一段时间,不会一直都是,大家一定要明白这个概念,顾本回答里所说的龙头是近期表现亮眼领涨的,或涨幅较大的个股,下面把数据要素概念股票近期...

1个回答 1次浏览 2023-11-14 14:35 极速回答

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