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来自:股票、股票开户

两融手续费哪家强?想找一个利率和佣金都低的券商,现在这家券商给我5.8%感觉太高了。
太高可以换一家券商办理开户,两融肯定需要对比一家便宜的利率和佣金的券商才可以很强有力帮您节约手续费,目前利率可以做到5%在线办理,满足开两融条件直接手机在线完成开户,开户咨询...

1个回答 1次浏览 2022-11-09 02:26 极速回答

来自:股票

请问一下怎么购买:一天以上的国债逆回购?比如三天,八天等
你好,要先开通个证券账户,然后在交易软件里找到国债逆回购,买相应的天数就行了,不懂的话我这边可以给你一对一指导,欢迎联系开户,头部券商

2个回答 0次浏览 2024-01-22 18:46 极速回答

来自:股票

7天期逆回购什么意思?1天与7天逆回购哪个合算?
您好,七天逆回购即期限为7天的逆回购,指的是中国人民银行向一级交易商购买有价证券的日期为T日,并在同时约定T+7日将有价证券卖给一级交易商的交易行为。一般时候7天国债逆回购比1天国债逆...

1个回答 1次浏览 2023-09-25 05:42 极速回答

来自:股票、股票开户

已在其他地方开户,转户到武汉,哪家券商的两融息费低且量化交易数据更新及时?
要判断哪家券商在武汉的两融息费低且量化交易数据更新及时,可不能一概而论。不同券商有不同的政策和优势。一些大型综合性券商,通常有更强大的技术团队和完善的系统,量化交易数据更新相对及时,不...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 13:55 极速回答

来自:其他

只持有上海市场非限售A股股份且市值超过10000元,可以参与深圳市场的首
你好,深市的市值也是要连续20个交易日日均1万的市值,欢迎咨询办理

5个回答 1148次浏览 2014-08-28 11:07 极速回答

来自:股票

量化交易策略回测需要哪些数据?券商提供的历史行情数据是否完整?
量化交易策略回测需要多种数据。首先是历史行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,这能让你了解过去价格走势和交易活跃度。其次是基本面数据,例如公司的财务报表、行业数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 18:04 极速回答

来自:股票

可转债的转股数据在哪里可以查询?这些数据有什么参考价值?​
转股数据查询及参考价值:可在交易所或相关金融网站查询,可了解转股情况和市场预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 21:57 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行数据库操作?常用的数据库(如MySQL、MongoDB
用Python数据库连接库进行数据库操作,执行增删改查等语句。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自:股票

量化交易系统的数据传输和存储安全如何保障?数据安全的措施有哪些?
量化交易系统的数据传输和存储安全保障:措施有加密传输、访问控制等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:10 极速回答

来自:股票

如何处理数据的时效性问题?实时数据在量化交易中的应用场景有哪些?
处理数据时效性问题:及时更新数据,建立实时数据处理系统。实时数据应用于高频交易等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何评估数据对量化策略的贡献度?数据重要性评估的方法有哪些?
评估数据对量化策略的贡献度:通过变量重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自:股票

如何对数据进行版本控制?数据版本管理在量化交易中的重要性是什么?
数据版本控制:记录数据变化,便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自:股票

如何验证数据的准确性和完整性?数据验证的流程和方法是什么?
验证数据准确性和完整性:通过对比不同数据源、统计检验等方法。流程包括数据收集、验证、修正等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化交易中有哪些应用?如何处理时间序列数据的非平稳性?
时间序列数据在量化交易中的应用:用于预测价格走势等。处理非平稳性可通过差分、季节性调整等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:44 极速回答

来自:期货、金融期货

如何获取高质量的金融数据?数据质量对量化策略有何影响?
获取高质量金融数据:选择权威数据提供商,进行数据清洗和验证。数据质量影响策略的准确性和有效性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:36 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。高质量的数据是量化交易策略构建、模型训练和回测等环节的基础。数据的准确性、完整性、及时性都会直接影响到量化交易的效果。要获取高质量的数据,有以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 11:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗?如何获取高质量的数据?
您好!AI股票量化交易对数据的要求非常高!就好比厨师做菜需要新鲜优质的食材,数据就是量化交易的“食材”。如果数据不准确、不完整或者时效性差,那么做出的“投资决策大餐”可能就会难以下咽。...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:45 极速回答

来自:股票

实时行情数据的接收和处理技术有哪些?如何实现低延迟的数据传输?
技术包括使用行情接口、消息队列等。实现低延迟传输可采用高速网络、优化数据处理算法、使用缓存技术。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:59 极速回答

来自:股票

如何对原始股票交易数据进行清洗和预处理?常见的数据清洗方法有哪些?
清洗和预处理包括去除重复数据、处理缺失值和异常值、数据标准化和归一化等。常见的数据清洗方法有均值填充、中位数填充、基于模型的填充等处理缺失值,通过设定阈值识别和处理异常值。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:股票

如何获取高质量的历史股票数据?常见的数据来源有哪些?
金融数据提供商:如万得(Wind)、东方财富Choice等,提供全面的金融市场数据。交易所官方网站:可获取上市公司的基本信息、交易数据等。公司官方网站:获取公司的财务报告、重大公告等一...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:13 极速回答

来自:股票

智谱AI的数据治理体系是怎样的?如何确保数据的质量和合规性?​
数据治理体系:拥有完善的数据治理架构,涵盖数据清洗、语料标注、算法变更、内容安全及性能监控等环节。对数据进行全生命周期管理,从数据收集、存储、处理到应用,都有相应的管理流程和规范。确保...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:30 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求很高,我该如何获取高质量的数据呢?
您好!AI股票量化交易对数据质量要求确实极高。获取高质量数据可以从以下几方面入手:一是权威金融数据提供商,如万得、同花顺等,它们的数据全面且准确,但可能需要付费;二是上市公司官网,能获...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 14:28 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗,如何获取高质量的数据呢?
AI股票量化交易对数据的要求是比较高的。高质量的数据是量化交易策略有效运行的基础,数据的准确性、完整性、及时性都会影响到策略的效果。如果数据不准确或者缺失,可能会导致策略发出错误的交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:42 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易的数据来源有哪些呢?如何保证数据的准确性和及时性呀?
股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。要保证数据的准确性和及时性,可以采取以下措施:-选择可靠的数据提供商:选择具有良好声誉和专业资质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取实时的市场数据呢?有哪些可靠的数据源呢?
获取实时市场数据,可通过专业的金融数据提供商,如万得资讯、同花顺iFind等,它们提供的数据全面且准确。此外,一些大型券商的交易软件也能提供实时行情数据。在选择数据源时,要考虑数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:12 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易对数据的质量要求高不高呀?如何保证数据质量呢?
AI股票量化交易对数据质量要求非常高,因为准确、完整、及时的数据是模型训练和交易决策的基础,低质量数据会导致模型偏差和错误决策。保证数据质量可以从多方面入手。首先要选择可靠的数据供应商...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:08 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况呢?有哪些填补数据的方法呢?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据缺失情况就好比给拼图找缺失的板块——方法得当,才能让拼图完整。常见的填补数据方法有均值填补法,即取该列数据的平均值来填补缺失值;还有中位数填补法,用...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:47 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和筛选,以确保数据的质量?
在股票量化交易中,确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对于缺失值较多的变量,可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

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