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来自:期货、期货知识

期货交易时,底背离的实战技巧是什么?
底背离:当股价指数逐波下行,而DIF及MACD不是同步下降,而是逐波上升,与股价走势形成底背离,预示着股价即将上涨。如果此时出现DIF两次由下向上穿过MACD,形成两次黄金交...

4个回答 1109次浏览 2019-01-12 14:45 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易时,顶背离在分析时有什么劣势?
可以根据很多指标来分析的,详询点击头像交流!!!

3个回答 845次浏览 2019-01-08 17:28 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易时,顶背离在分析时有什么优势?
你好,当股价K线图上的股票走势一峰比一峰高,股价一直在向上涨,而MACD指标图形上的由红柱构成的图形的走势是一峰比一峰低,股价的高点比前一次的高点高、而MACD指标的高点比指标的前一次高点低,形...

7个回答 824次浏览 2019-01-08 14:28 极速回答

来自:期货

期货的底部背离做多适合什么样的市场走势?
技术面和基本面都没有错对,只有适合和不适合,适合自己的才是最好的。也可以两者融合,目的就是寻找一种确定性的交易机会。从技术面确定开仓时机大多数期货行情在形成趋势之前往往要经过一定时间的蓄势震荡整...

6个回答 482次浏览 2019-01-07 14:00 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易时,顶背离的实战技巧是什么?
技术指标绝大部分是可以用的。。。。

3个回答 382次浏览 2019-01-06 10:12 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易时,顶背离如何预测上涨的空间?
技术指标适用于股票和期货。。。。。

2个回答 358次浏览 2019-01-06 08:18 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易时,底背离在分析时有什么优势?
前期大幅下跌,20周期内跌幅超过5%。2、最近3天内出现明显的底部形态K线,比如带长下影线的阳实体K线、红三兵等等

2个回答 328次浏览 2019-01-05 08:57 极速回答

来自:期货

期货市场中,底部背离做多对于新手来说好操作吗?
上涨的走势又分为:第一,抄底,您看大的趋势,如果一直是下跌状态,但是底部背离越来越严重那么就是市场反转的可能性越来越大。这个时候利用底背离做多来抄底是可行的。第二,适合大趋势做多,遇到回调找低点...

8个回答 930次浏览 2019-01-04 15:56 极速回答

来自:外汇

外汇市场的正常背离在什么情况下会出现?
指标背离有两种,一种是顶背离,另一种是底背离。顶背离通常出现在股价的高档位置。当股价的高点比前一次的高点高,而指标的高点却比指标前一次的高点低,换句话说,就适当指标处于高位,并形成一峰比一峰低的...

1个回答 326次浏览 2019-01-02 12:40 极速回答

来自:股票、股票知识

新股民做波段必学基础---MACD背离知多少?
您好,这个是股票分析的技术指标,还是需要有所掌握欢迎咨询

18个回答 399次浏览 2018-12-03 08:54 极速回答

来自:股票、股票知识

新股民做波段必学基础MACD背离知多少?
您好,这个技术指标是很重要的哈,祝您开心。

16个回答 505次浏览 2018-05-09 12:32 极速回答

来自:其它

分析A股和H股、B股价格背离的原因...
您好,这个原因就复杂了,出来基本面,技术面上也是,投资注意风险就是了

10个回答 1327次浏览 2018-03-17 10:22 极速回答

来自:基金

场内港股ETF基金存在折价溢价现象吗?
场内港股ETF基金存在折价溢价现象,下面为你具体介绍相关情况以及易方达基金旗下产品在这方面的表现:一、场内港股ETF基金折价溢价的原因交易机制差异ETF既可以在一级市场进行申赎,也能在...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 22:20 极速回答

来自:外汇、外汇平台

在鑫汇宝平台炒伦敦金会出现卡盘现象吗
你好,在鑫汇宝平台炒伦敦金基本不会出现卡盘的现象,鑫汇宝平台是非常知名的交易平台,交易系统非常流畅,而且成立多年来用户口碑一直不错,选择一个安全稳定的平台对于整个交易都是非常关键的。选...

1个回答 1次浏览 2025-11-22 16:35 极速回答

来自:基金

ETF基金折溢价是短期现象还是长期存在?怎么判断?
您好,ETF基金折溢价可能是短期现象,也可能长期存在,判断方法可以通过下载盈米启明星APP输入6521获取专业指导。短期来看,折溢价可能由市场情绪、突发消息、交易时间差等因素导致。比如...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 12:42 极速回答

来自:基金

如何看待基金市场“同涨同跌”的现象?分散投资能规避吗?
基金市场“同涨同跌”现象较为常见,主要由宏观经济环境、政策因素和投资者情绪等引起。当经济形势向好或政府出台利好政策时,多数基金可能随之上涨;反之则下跌。而且投资者情绪也会造成市场的同向...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 13:14 极速回答

来自:外汇、外汇平台

外盘交易平台的“滑点”现象是什么原因导致的?如何尽量避免?
你好呀~外盘交易里的“滑点”确实挺让人头疼的,简单说就是你想按100美元买,结果实际成交在100.5美元,或者想按99美元卖,最后却以98.5美元成交,这种价格“跑偏”的情况就是滑点。...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:20 极速回答

来自:期货

期权末日轮效应是什么?如何利用这一现象?
期权末日轮效应指的是在期权合约临近到期时,期权价格波动会变得非常剧烈,尤其是虚值期权可能因标的资产价格的微小变动,从几乎没价值变得有价值,价格暴涨暴跌。这会让很多投资者心跳加速,既可能...

1个回答 1次浏览 2025-07-19 13:21 极速回答

来自:股票

科创板的市场分化现象有多明显?头部企业与尾部企业的表现差异?
分化显著:头部企业(如半导体、生物医药龙头)市值持续增长,股价受业绩和技术突破驱动;尾部企业(如技术落地不及预期、业绩亏损)股价长期低迷,退市风险较高。

1个回答 1次浏览 2025-06-19 13:06 极速回答

来自:基金

指数基金投资的“七亏二平一赚”现象如何破解?​
破解指数基金投资“七亏二平一赚”现象需树立长期投资理念,坚持定投,合理配置资产,了解市场和基金知识,克服贪婪恐惧心理,避免盲目跟风。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 22:19 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象的发生呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合是个关键问题。以下这些方法能帮你有效应对:-**数据处理方面**:要保证数据的质量和多样性,收集足够多不同时间段、不同市场环境下的数据。对数据进行清洗,...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 22:51 极速回答

来自:股票

可转债市场的“破发”现象是什么?常见于什么时期?
破发:上市首日价格低于面值(100元),常见于股市低迷、正股破发或市场情绪悲观时期(如2018年、2022年初)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:43 极速回答

来自:基金

如何看待基金公司的“冠军魔咒”现象?其背后的原因是什么?​
“冠军魔咒”是指上一年度业绩表现优异的基金,在后续年度往往难以延续出色表现。背后原因主要有:市场风格变化,上一年度表现好的基金可能是契合了当时的市场风格,而市场风格难以持续,当风格切换...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:45 极速回答

来自:基金

基金公司的风格漂移现象指什么?对投资者有什么危害?​
基金风格漂移是指基金实际投资风格与合同约定的投资风格不一致。例如,一只原本定位为价值型的基金,却大量投资成长型股票;或者股票型基金大幅增加债券投资比例,偏离其股票投资为主的定位。​对投...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:42 极速回答

来自:基金

跨境ETF是否会出现折溢价现象?导致折溢价的原因有哪些?​
会出现折溢价现象。原因包括市场情绪波动、套利机制不完善、信息不对称、外汇管制导致的流动性受限等

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:44 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易系统时,如何避免过拟合现象的发生?
要避免AI股票量化交易系统出现过拟合现象,可从多方面入手。在数据处理上,要确保数据具有代表性和多样性,避免使用单一或有偏差的数据,同时进行数据清洗,去除异常值。模型构建时,采用简单合理...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:36 极速回答

来自:基金

跨境ETF的QDII额度紧张时会出现什么异常现象?
您好,您问的这个问题确实是我们在投资跨境ETF时需要关注的一个重要方面。当跨境ETF的QDII额度变得紧张时,最常见的异常现象就是这些ETF在二级市场的交易价格,与其参考的基金份额净值...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:25 极速回答

来自:股票

什么是过拟合?如何在回测过程中避免过拟合现象的发生?
您好,定义:策略过度适应历史数据特征,导致在真实市场中失效(如根据某只ETF过去3个月的特殊走势定制参数)。避免方法:简化策略逻辑:减少非必要参数(如用单均线代替多均线组合);样本外测...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:52 极速回答

来自:基金

封闭式基金的交易价格如何形成?为何常出现折价现象?
价格由市场供求决定;折价因流动性差、存续期限制、投资者情绪等。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:51 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保算法不会出现过拟合现象?
要确保AI股票量化交易算法不出现过拟合现象,可以从多个方面入手。首先在数据处理上,要保证数据的质量和多样性,避免使用有偏差或错误的数据,同时对数据进行合理的划分,比如分为训练集、验证集...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 21:20 极速回答

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