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来自:其他

MACD、KDJ、RSI底背离分别指什么?
MACD称为指数平滑移动平均线,是从双指数移动平均线发展而来的,由快的指数移动平均线(EMA)减去慢的指数移动平均线,MACD的意义和双移动平均线基本相同,但阅读起来更方便。当MACD从负数转向...

15个回答 696次浏览 2018-06-20 15:08 极速回答

来自:其他

怎样利用MACD指标进行底背离抄底?
所谓MACD背离,指的是指数(个股)创出新高或者新低,但MACD值并未随着创出新低新高,也就是(新高时的红柱比上次相对高点还低,新低时的绿柱比上次低点时还高)。通过MACD顶底背离判断见底或者见...

14个回答 746次浏览 2017-04-20 09:20 极速回答

来自:股票、股票开户

锦州市新开账户,怎样找到ETF交易手续费低、融资融券息费低、量化交易便捷、理财服务好、对各类板块交易有优惠,且能提供行业发展趋势与宏观经济周期背离现象分析及投资启示的券商?
在锦州市新开账户,想找满足诸多要求的券商,有几个办法。你可以先在网络上搜索金融投资相关论坛,看看投资者对不同券商的评价,了解他们在ETF交易手续费、融资融券息费等方面的情况。也能问问身...

1个回答 1次浏览 2025-08-08 14:57 极速回答

来自:股票、股票知识

量化交易的趋势策略中,券商的MACD指标能否显示“顶背离/底背离”的数值提醒?
在量化交易的趋势策略里,不少券商的交易软件是可以对MACD指标进行设置,从而显示“顶背离/底背离”数值提醒的。不过,不同券商的交易软件功能存在差异,有些软件可能本身就自带这样的提醒功能...

1个回答 1次浏览 2026-01-15 12:12 极速回答

来自:股票

RSI指标的底背离特征是什么,如何利用底背离判断股票的阶段性底部?
RSI指标的底背离是指股价创出新低,但对应的RSI指标却没有创出新低,反而出现上升。利用底背离判断阶段性底部的方法是,当股价低位出现底背离,且RSI指标从超卖区间回升时,说明下跌动能减...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 15:26 极速回答

来自:期货

假期货公司是否存在吃头寸现象?
您好,假期货公司是完全非法的机构,它们的存在本身就是为了欺诈投资者,吃头寸这种违规行为在假期货公司中是极有可能发生的。正规的期货公司是严格按照监管要求运作的,客户的交易是在真实的期货市...

1个回答 1次浏览 2025-12-07 12:04 极速回答

来自:基金

基金回撤率突然增大,是正常现象吗?
基金回撤率突然增大是否正常,需要结合具体情况判断。市场波动、基金经理操作、行业变化等都可能导致回撤率突然增大。如果是受短期市场大幅波动影响,像遇到宏观经济数据不及预期、政策调整等情况,...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:52 极速回答

来自:基金

债券基金也出现亏损,是暂时现象还是该赎回?
债券基金出现亏损,可能是暂时现象,也可能需要赎回,这得结合多方面因素判断。债券基金亏损可能源于市场利率上升,债券价格与市场利率呈反向变动,利率上升时债券价格下跌,导致基金净值下降;信用...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 17:04 极速回答

来自:股票、股票开户

逆回购开户后如何应对利率倒挂现象?
逆回购开户后遇到利率倒挂现象,你得灵活应对。利率倒挂就是短期利率高于长期利率,这时候短期逆回购收益可能更好。你可以考虑多参与短期逆回购,让资金在短期内获得相对高的收益。同时,要持续关注...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:42 极速回答

来自:基金

ETF交易中的溢价和折价现象如何分析?
在ETF交易里,溢价和折价现象分析并不难。溢价就是ETF交易价格比它的基金份额净值高,这往往意味着市场对该ETF需求旺盛,投资者愿意出更高价格买入,也许是看好相关资产未来表现,或者是受...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 09:47 极速回答

来自:股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价?
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后,如果实际公布的数据与预期存在差距,就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易里,避免过拟合现象可以试试下面这些办法:1.增加样本数量:尽量收集更多的历史数据用于模型训练,这样能让模型学习到更广泛的特征和规律,减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自:股票

均线粘合现象预示着什么?后续走势如何判断?
预示:市场进入震荡整理,多空力量均衡,可能面临方向选择。判断方法:向上突破粘合区间+放量:看涨;向下跌破粘合区间+缩量:看跌;需结合其他指标(如MACD金叉/死叉)辅助确认。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:38 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何避免过拟合现象的发生呢?
在股票量化交易中,可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是简化模型,避免使用过于复杂的模型结构,减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何有效避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。首先,要保证数据的多样性和代表性,不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次,合理划分训练集、验证集和测试集,在验证集上评估模型表现,防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自:股票

指标钝化现象的应对策略?​
指标钝化现象的应对策略是不盲目依据钝化指标操作,结合其他指标和形态判断。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:04 极速回答

来自:期货

期货卖多买少涨价,是短期现象不?
你问“期货卖多买少还涨价,是不是短期现象”,这个问题戳中了好多新手的困惑!先别急着下结论,咱们得先搞懂“卖多买少”背后的逻辑!加我微信详聊~为啥“卖多买少还涨价”?可能有这3种情况主力...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 13:19 极速回答

来自:股票

A股市场的板块轮动现象是怎样的?
不同行业板块在不同时期会有不同的表现。例如,在经济复苏期,周期类板块如钢铁、煤炭等可能表现较好;在经济衰退期,消费必需品和医药等防御性板块往往相对抗跌。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 01:43 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何有效避免过拟合现象?
在股票量化投资里,要有效避免过拟合现象,你可以从这几个方面着手。首先,在数据处理上,尽量收集更多不同时期、不同市场环境的数据,让样本更具代表性,这样能减少因数据的特殊性导致模型对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:26 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何避免过拟合现象?
避免股票量化投资中的过拟合现象,可从多方面着手。一是增加样本数据量,数据越丰富,模型就越能学习到普遍规律而非特定噪声;二是采用交叉验证法,把数据分成多个子集,轮流验证模型,降低对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:03 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象的出现?
避免AI股票量化交易过拟合,关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时,要避免使用过于复杂的模型结构,因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略中,如何有效避免过拟合现象呢?
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象,可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试,将数据分为训练集、验证集和测试集,在训练集上构建策略,用验证集调整参数,最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

来自:期货

期权的波动率微笑现象是什么?​
定义:波动率微笑是指当期权行权价偏离标的资产当前价格(实值或虚值)时,隐含波动率随行权价偏离程度增大而升高,形成“微笑”状的波动率曲线(横轴为行权价,纵轴为IV)。原因:市场对极端行情...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:35 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略中,如何避免过拟合现象?
您好!在股票量化交易策略中避免过拟合现象就像在烹饪时掌握好火候,不能过头。首先,要扩大样本数据量,不能只看短期或少数数据,就像炒菜不能只尝一两口就判断味道。其次,合理选择特征变量,避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:58 极速回答

来自:股票、股票知识

指标共振现象在选股中有多重要?​
提高信号可靠性:指标共振是指多个技术指标同时发出相同的信号,如MACD指标发出买入信号,KDJ指标也发出买入信号,且均线系统显示股价趋势向上。指标共振可以提高信号的可靠性,减少误判的概...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 18:47 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象?
在AI股票量化交易里,要有效避免过拟合现象,可以从这几个方面着手。从数据层面来看,要保证数据的多样性和充足性。不能只用少量特定时间段或特定类型的数据来训练模型,得收集更广泛的历史数据,...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:39 极速回答

来自:股票

过拟合现象在算法交易策略中如何表现?怎样避免?​
表现:过拟合的策略在历史回测中表现出色,能完美拟合历史数据,捕捉到各种细微的价格波动和规律,获得极高的收益。但在实盘交易或对新的未见过的数据进行测试时,策略的表现大幅下降,无法适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自:股票

“波动率微笑”现象反映了什么市场特征?
波动率微笑是指相同到期日、不同行权价的期权隐含波动率呈现“微笑”曲线(即虚值和实值期权的隐含波动率高于平值期权),反映市场对标的资产极端行情(暴涨或暴跌)的担忧,常见于外汇、个股期权市...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:15 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中如何避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易中避免过拟合现象,可从多方面入手。一是合理划分数据集,将数据分为训练集、验证集和测试集,用验证集评估模型泛化能力,测试集最终检验模型效果。二是简化模型结构,避免构建过...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:42 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。一是数据层面,增加样本数量、使用更广泛的数据来源,同时进行数据清洗和预处理,去除异常值和噪声。二是模型选择上,不过分追求复杂模型,可选用...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:42 极速回答

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