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来自:股票

网格交易中,买入和卖出的触发条件是如何设定的?
网格交易中,买入和卖出触发条件设定一般基于价格区间。首先确定基准价格,可参考历史均价等。然后划分网格间距,比如设定价格每下跌5%触发一次买入,每上涨5%触发一次卖出。在震荡市场中,较小...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 16:51 极速回答

来自:基金

网格交易中,止盈点和止损点如何设定?
在网格交易里,止盈点和止损点的设定需要综合多方面因素。止盈点可根据目标收益来定,比如设定为10%-20%,当盈利达到该比例就卖出;也可结合市场估值,在估值较高时止盈。止损点则要考虑个人...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 17:50 极速回答

来自:基金

网格交易过程中,是否需要调整已设定的网格?
在网格交易过程中,有时是需要调整已设定的网格的。市场情况不断变化,若不根据实际调整网格,可能无法实现最优收益或加大风险。是否调整网格以及如何调整,要综合多方面因素。如果市场波动明显加剧...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 17:09 极速回答

来自:期货

商品期权交易中,止损和止盈点应该如何设定?
您好!在商品期权交易中,止损和止盈点的设定是风险管理的重要组成部分,也是实现稳定盈利的关键。以下是一些设定止损和止盈点的建议:(加我微信在线给您详细说一下止盈和止损)1,止损点的设定:...

1个回答 1次浏览 2024-04-28 17:01 极速回答

来自:期货

在趋势跟踪中如何设定合理的止损与止盈点位?
您好,很高兴回答您的问题。下面是我对该问题的回答,如还有疑问,需要开户,您可以在右上角微信联系我。在趋势跟踪交易中设定合理的止损与止盈点位是风险管理的关键环节,以下是一些通用的指导原则...

1个回答 1次浏览 2024-02-26 09:54 极速回答

来自:股票、股票开户

ETF开户后,券商对于Smart-BetaETF在因子有效性变化时的投资策略建议和手续费调整是怎样的?
ETF开户后,当Smart-BetaETF的因子有效性发生变化时,券商一般会给出多方面投资策略建议。要是因子有效性提升,可能建议投资者加大持仓,以获取更多收益;若因子有效性降低,或许会...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 16:16 极速回答

来自:基金

老师好,我想问问在东方财富软件里,ETF网格交易策略中的止盈止损点该怎么合理设定呀?
在东方财富软件里设定ETF网格交易策略的止盈止损点,有几个常见的方法。止盈方面,你可以根据ETF的历史波动情况来定。比如观察它过去一段时间内的最大涨幅,取一个相对保守的值作为止盈点,像...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 16:03 极速回答

来自:股票

恒生中国企业指数权重股中全流通的股票有哪些?
你好,该指数反映了在香港交易所上市的H股中较大型股的表现,欢迎咨询

13个回答 1026次浏览 2018-12-04 12:08 极速回答

来自:股票

恒生中国企业指数权重股中全流通的股票有哪些?
您好,恒生中国企业指数权重股中全流通的股票有很多的

15个回答 699次浏览 2018-04-26 17:18 极速回答

来自:股票

股票量化交易和AI股票量化交易对投资者的要求有什么不同?
股票量化交易要求投资者具备一定的数学、统计学知识和编程能力,能够自己构建量化模型或理解他人的模型,熟悉交易规则和市场行情,还要有一定资金实力和风险承受能力。而AI股票量化交易,除上述基...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:54 极速回答

来自:股票、股票知识

量化QMT的智能选股功能如何使用?可以设置哪些筛选条件来选股?​
使用方法:进入“智能选股”模块,通过预设或自定义指标组合筛选股票,支持多维度条件叠加。筛选条件:包括基本面(市盈率、ROE等)、技术面(均线、成交量等)、资金面(主力净流入、北向资金等...

1个回答 1次浏览 2025-06-15 12:55 极速回答

来自:股票、股票开户

量化多策略基金开户,哪家券商能详细解读多种量化策略的组合运用,为投资者评估风险收益特征,提供投资建议?
很多券商都能在量化多策略基金开户时,为投资者解读量化策略组合运用、评估风险收益特征并提供投资建议。一些大型综合类券商,凭借强大的投研团队和丰富的行业经验,能给投资者进行较为详细和专业的...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 20:46 极速回答

来自:股票

如何在量化QMT中设置复杂的止损和止盈策略,以有效控制风险?​
通过QMT的“条件单”功能,结合技术指标(如跌破MA20止损)或波动率(如回撤5%止盈)设置组合条件,需提前测试策略逻辑。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:18 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易在黄冈开户,交易策略在牛熊市中的不同优化方向?
在黄冈进行量化交易开户,交易策略在牛熊市有不同优化方向。在牛市里,市场整体向上,策略可更激进些。可以重点关注趋势跟踪策略,抓住上涨行情,增加持仓时间和仓位,以获取更多收益。也能多利用动...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:38 极速回答

来自:美股

量化策略在极端市场(如2020年3月美股暴跌)中的表现分析?
趋势策略:在暴跌初期可能因止损或做空获利,但流动性危机中执行困难。市场中性策略:若因子相关性骤升(如多空对冲失效),可能大幅回撤。套利策略:跨市场/跨品种价差扩大,但交易成本和保证金要...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:31 极速回答

来自:期货、金融期货

行为金融学中的常见认知偏差如何影响量化策略?
如过度反应导致动量因子失效,锚定效应使价值因子滞后,需在模型中加入情绪指标或反向修正项。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:25 极速回答

来自:股票

趋势跟踪策略在量化交易中如何实现?有哪些常见的技术指标?​
通过计算移动平均线、布林带、MACD等技术指标来识别趋势。当价格突破移动平均线或布林带上轨时,可能视为上涨趋势信号,反之则为下跌趋势信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:49 极速回答

来自:股票

量化交易策略在实盘交易中如何进行风险管理?
设定风险预算,明确最大可承受的损失金额或比例。运用止损策略,当资产价格下跌到一定幅度时自动卖出,控制单笔交易损失。通过分散投资,构建包含不同资产、不同策略的投资组合,降低非系统性风险。...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:44 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的异常值以提高策略的稳定性?
处理数据异常值可采用统计方法识别并修正或剔除,能提高量化交易策略稳定性。在量化交易里,异常值可能会干扰策略的正常判断,影响策略稳定性。常用的处理方法有:一是基于统计的方法,像计算数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:55 极速回答

来自:股票

量化交易策略的回测结果是否能够真实反映其在实际市场中的表现?
量化交易策略的回测结果不能完全真实反映其在实际市场中的表现。回测是基于历史数据对策略进行模拟测试,它有一定的参考价值,能让我们大致了解策略在过去的市场环境下的表现,比如收益率、最大回撤...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:37 极速回答

来自:股票

如何识别量化交易策略中的潜在风险?风险识别的方法和工具是什么?
识别量化交易策略中的潜在风险:方法有风险指标分析、情景分析等,工具包括风险评估软件等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:16 极速回答

来自:股票

量化交易中的杠杆使用对策略风险和收益有何影响?如何合理控制杠杆?
量化交易中杠杆使用对策略风险和收益的影响:杠杆可放大收益,但也会成倍增加风险。合理控制杠杆需根据策略风险承受能力、市场情况等设定杠杆倍数,并严格止损。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:01 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法交易模块如何实现?常见的算法交易策略有哪些?
通过编写代码实现交易逻辑,常见策略有VWAP、TWAP、狙击手策略等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 15:00 极速回答

来自:股票

实盘交易中,量化策略的信号执行可能面临哪些问题?如何解决?
信号延迟:由于网络传输、系统处理等原因导致信号接收和执行延迟。解决方法包括优化网络架构,采用高速稳定的网络设备,选择高效的交易平台和服务器,以及对信号处理流程进行优化,减少不必要的计算...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:26 极速回答

来自:股票

蒙特卡洛模拟在量化策略评估中可以解决哪些问题?
蒙特卡洛模拟可以用于评估策略在不同市场情景下的表现。通过随机生成大量的市场数据序列,模拟市场的不确定性,然后在这些模拟数据上运行量化策略,得到多个策略结果的样本,从而分析策略的风险和收...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:24 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何设置合理的参数来优化网格交易的效果?
设置合理的参数优化网格交易效果,关键在于确定合适的网格间距、初始基准价、网格数量等,要结合市场波动和个人风险承受力。网格间距指相邻两个网格价格的差值,市场波动大,间距可适当扩大;市场波...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:51 极速回答

来自:股票

量化交易过程中,如何避免因过度拟合导致策略失效?
在量化交易中,过度拟合是指策略在历史数据上表现良好,但在实际市场中却无法有效运行的现象。以下是一些避免过度拟合的方法:数据处理方面使用多组数据:将历史数据划分为训练集、验证集和测试集。...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 05:44 极速回答

来自:股票

量化交易中数据质量对策略效果有多大影响啊?
数据质量对量化交易策略效果影响极大,高质量数据能让策略更精准有效,低质量数据则可能导致策略失效。在量化交易里,数据是构建和运行策略的基础。准确、完整、及时的数据可以让策略准确地捕捉市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 05:31 极速回答

来自:股票

量化交易中的滑点控制策略如何与券商系统配合优化?
要让量化交易中的滑点控制策略与券商系统配合优化,有几个要点。首先,在选择券商时,要选交易系统先进、处理速度快的。这样的券商能快速响应你的交易指令,减少延迟,降低滑点产生的概率。其次,跟...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 18:57 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易市场中,哪些平台支持事件驱动策略?
在沈阳的量化交易市场里,有不少平台支持事件驱动策略。像一些大型的知名量化交易平台,凭借自身强大的技术和数据处理能力,都为投资者提供了实现这类策略的条件。它们能够快速捕捉市场上的各类事件...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 17:10 极速回答

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