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来自:基金

每月十万参与量化投资,靠谱不?普通投资者能玩吗?​
您好,靠谱的,普通投资者也能参与。当前市场主流量化产品年化收益在8%-15%之间,但不同策略差异显著:市场中性策略波动率通常低于5%,而CTA趋势跟踪策略最大回撤可能达20%。对于每月...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:52 极速回答

来自:期货

量化投资适不适合散户投资者?
    您好,量化投资是否适合散户投资者,这实际上取决于多个因素,包括投资者的投资目标、风险承受能力、资金规模、交易经验以及对量化投资的理解程度等。    首先,量化投资通过数学模型和...

1个回答 1次浏览 2024-03-08 12:10 极速回答

来自:港股

提供港股量化投资交易的平台有哪些?智能投资平台哪个好?
您好,PTrade和QMT两个量化交易软件的都是有接口的,欢迎点击头像详细咨询

2个回答 46次浏览 2021-09-28 12:25 极速回答

来自:股票

证券公司股票老师是否可以为投资者提供财务指标的异常值检测和处理建议?
证券公司股票老师是可以为投资者提供财务指标的异常值检测和处理建议,但是需要注意的是,他们的财务指标只能作为参考,最终还是需要通过自己的分析有才可以作出判断的,开通服务之前,提前找券商的...

1个回答 1次浏览 2023-10-14 22:29 极速回答

来自:股票

股票量化策略中的套利策略有哪些类型?
股票量化策略中的套利策略主要有以下几种类型:1.**跨期套利**:利用同一股票在不同到期日的期货合约之间的价格差异进行套利。如果近月合约价格高于远月合约价格,且价差大于持有成本,投资者...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:10 极速回答

来自:期货

工业硅期货的波动率锥是否显示异常值?
工业硅期货的波动率锥是否显示异常值,这取决于具体的市场情况、数据分析和时间节点。波动率锥是一种用于展示不同时间范围内波动率变化的图形工具。它可以帮助投资者理解市场在不同时间段内的波动特...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 13:38 极速回答

来自:期货、金融期货

什么是量化投资/量化交易/量化金融,这三个概念有什么区别吗?
这三个概念有个共同词,就是量化,而量化就是用计算机语言来实现数学和统计模型来解决金融问题,因此区分三个概念只需区分金融、投资和交易。金融包括投资和交易,而两者广义上类似,但如果要细分,...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 15:12 极速回答

来自:期货、金融期货

成都金融城量化交易机构在量化交易策略研发中如何利用本地数据资源?
成都金融城的量化交易机构在利用本地数据资源研发策略时,有不少方法。首先,能借助本地企业数据,像成都特色产业企业的财务、经营数据等,挖掘企业发展趋势,构建相关量化策略。其次,本地金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 09:50 极速回答

来自:股票

绍兴市的量化交易市场中,如何利用本地数据资源设计量化策略?
在绍兴市量化交易市场利用本地数据资源设计量化策略,可收集绍兴特色产业如纺织等的相关企业数据、行业动态数据,结合当地经济政策、市场交易数据,运用数据分析工具挖掘数据中的规律和趋势,构建多...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 11:19 极速回答

来自:期货

量化策略的“回测中未来数据泄露的排查力度”对策略真实性影响有多大?天勤量化有哪些数据泄露排查工具?
未来数据泄露排查力度是策略真实性的“试金石”:某策略因回测时使用了“未来收盘价”,回测收益虚高30%,实盘后亏损12%;某平台排查不彻底,某多因子策略因“提前引入未发布财报数据”,实盘...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:31 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何选择合适的量化因子,以及如何对量化因子进行有效性检验和优化?
选择合适的量化因子,要先明确投资目标与策略方向,比如价值投资可关注市盈率、市净率等估值因子;成长投资可聚焦净利润增长率等成长因子。同时,要结合市场环境,在牛市中动量因子可能更有效,震荡...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:36 极速回答

来自:基金

我最近在学习投资知识,发现有很多不同的投资策略,比如价值投资、成长投资、量化投资等。我有点迷茫,不知道哪种投资策略适合我。
这几种投资策略各有特点呢。价值投资主要是寻找那些被市场低估的股票,通过长期持有来获得价值回归的收益,就像巴菲特就是价值投资的典型代表,他看重企业的内在价值和稳定的现金流。成长投资则更关...

1个回答 1次浏览 2025-08-24 21:44 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何利用大数据分析来挖掘潜在的投资机会呢?
在股票量化交易里,可通过多途径用大数据分析挖掘潜在投资机会。首先收集海量数据,涵盖财务报表、行业动态、新闻舆情等。然后借助算法对数据清洗和处理,构建合适的量化模型。比如分析财务指标数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:23 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何进行数据挖掘和分析,以发现潜在的投资机会?
在股票量化交易里,可通过对历史数据进行多维度统计分析、构建合适的量化模型等方式来发现潜在投资机会。以下是一些科学合理的建议:-**数据收集与整理**:收集尽可能多的股票相关数据,像价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用大数据分析挖掘潜在的投资机会?
利用大数据分析可通过筛选多维度数据挖掘股票量化交易里潜在投资机会。在大数据分析挖掘潜在投资机会方面,首先要收集多源数据,包括财务报表、行业动态、新闻舆情等,全面了解公司和行业情况。接着...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:45 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呢?如何进行有效的数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式,为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘,首先需要收集全面、准确的数据,包括股票价格、成交量、财务报表等。然后,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何获取实时的市场数据呢?有哪些可靠的数据源呢?
获取实时市场数据,可通过专业的金融数据提供商,如万得资讯、同花顺iFind等,它们提供的数据全面且准确。此外,一些大型券商的交易软件也能提供实时行情数据。在选择数据源时,要考虑数据的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:12 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和筛选,以确保数据的质量?
在股票量化交易中,确保数据质量至关重要。以下是进行数据清洗和筛选的方法:1.**缺失值处理**:检查数据集中是否存在缺失值,对于缺失值较多的变量,可以考虑删除该变量或使用插补法进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:00 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据挖掘的作用是什么呀?怎么进行数据挖掘呢?
数据挖掘在AI股票量化交易中能帮助发现数据间潜在规律和模式,为交易策略提供有力支持以提升收益。在AI股票量化交易里,数据挖掘的作用主要有:一是发现交易机会,通过对大量历史数据的分析,找...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:04 极速回答

来自:股票

量化交易中数据清洗的目的是什么?
量化交易中数据清洗的目的主要有以下几点:提高数据准确性:去除错误、重复、缺失的数据,使数据能真实反映市场情况,避免因错误数据导致策略偏差。增强数据一致性:统一数据格式和编码,确保不同来...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 16:43 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据挖掘技术有哪些?
量化交易中的数据挖掘技术主要包括以下几种:数据预处理:这是数据挖掘的基础步骤,包括数据清洗、去除噪声和错误数据,以及数据标准化和编码。关联规则挖掘:通过Apriori算法或FP-Gro...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:47 极速回答

来自:股票

量化交易中的大数据技术有哪些应用?
在量化交易中,大数据技术的应用主要体现在以下几个方面:市场情绪分析:通过大数据技术从社交媒体、新闻网站等平台收集市场情绪数据,并利用自然语言处理(NLP)技术分析情绪变化,预测股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:44 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对策略有多大影响?
数据的准确性和及时性对股票量化交易策略有着至关重要的影响,直接关系到策略能否有效执行和盈利。在准确性方面,精准的数据是量化策略的基石。如果数据存在误差,例如价格、成交量等关键数据不准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:17 极速回答

来自:股票

当龙虎榜数据出现明显异常,且市场传闻不断时,投资者应如何应对?​
您好,当龙虎榜数据出现明显异常,且市场传闻不断时,投资者应核实传闻真实性:通过交易所公告、公司官网或权威媒体验证信息,避免被谣言误导;分析资金意图:若异常交易伴随主力资金净流出,即使传...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 13:05 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据出现错误或异常披露时,投资者应如何处理?​
核实数据来源:首先确认数据是否真的存在错误,可通过多个官方渠道或权威第三方平台进行核对,如上海证券交易所官网、深圳证券交易所官网、Wind资讯等。关注交易所公告:如果确定是数据错误或异...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:31 极速回答

来自:股票

保证金监控中心的数据出现异常时,投资者该如何处理?
您好,如果发现保证金监控中心数据异常,投资者要及时联系期货公司和监控中心,及时核实处理电话打给我继续沟通

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:48 极速回答

来自:股票

你好,股票量化投资中,如何从500只股票里筛选出具有投资价值的股票?
可以通过构建量化选股模型,从基本面、技术面等多维度设置指标来筛选具有投资价值的股票。在基本面方面,可以关注市盈率、市净率、净资产收益率等指标。低市盈率和市净率可能意味着股票被低估,而较...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:00 极速回答

来自:股票

股票中的估值该怎么理解?估值在多少是合理的?
投资者你好,股票的估值有很多种方法去分析:一、市盈率估值法市盈率=股价÷每股收益,根据每股收益选择的数据不同,市盈率可分为三种:静态市盈率;动态市盈率;滚动市盈率。预测股价、...

2个回答 0次浏览 2022-07-29 09:39 极速回答

来自:基金

我最近在网上看到一些关于量化投资的文章,感觉很有意思,但是我对量化投资也不太了解,它真的像文章里说的那么好吗?我可以尝试投资吗?
您好!量化投资就像给投资装上了自动驾驶仪——通过数学模型和算法来选股、择时,避免了情绪干扰。但它也不是十全十美的,比如模型可能存在缺陷,市场环境变化可能导致策略失效等。去年有个客户用简...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 16:14 极速回答

来自:基金

中概互联网ETF(跨市场互联网)适合什么样的投资策略?
中概互联网ETF(跨市场互联网)适合的投资策略,以易方达中证海外中国互联网50(QDII-ETF)(代码:513050)为例进行分析:长期投资策略-适合人群:有长期闲置资金、不追求短期...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 00:09 极速回答

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