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来自：股票

中金财富有哪些量化交易策略，怎么申请
您好，中金财富量化交易策略一共有三种，分别是量化对冲、量化增强和主动量化。您满足一定的条件后，是可可以通过中金财富app或者中金财富柜台申请量化交易的，目前手机开通和柜台开通的资金条件...

1个回答 1次浏览 2023-04-11 10:53 极速回答

来自：股票

中金财富有哪些量化交易策略，怎么开通
您好，中金财富量化交易策略，50万免费开通，欢迎咨询！证券佣金默认在万3左右，可以协商调低至成本价的，低佣金开户可以在线预约我们客户经理，然后进行沟通协商佣金优惠方案并为您提供精准服务...

6个回答 1次浏览 2023-04-11 10:26 极速回答

来自：股票

股票量化交易能赚钱吗？哪里有量化策略？
股票量化交易能不能赚钱，主要看策略和市场环境。量化通过算法自动执行，纪律性强，能捕捉小波动机会，但不是稳赚的。市场风格匹配时容易盈利，比如震荡市；单边行情可能效果差。量化策略可以从券商...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 10:03 极速回答

来自：股票

对于股票量化交易，如何选择适合自己的量化策略？
您好！选择适合自己的量化策略，就好比给爱车选合适的发动机——得看您的“驾驶风格”和“路况”。如果您是激进型投资者，喜欢高风险高收益，那么趋势跟踪策略可能适合您，它能像赛车发动机一样，在...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:04 极速回答

来自：股票

哪里可以获取到股票量化策略？我想做量化
想获取股票量化策略，主要有三个方向：券商提供的量化交易平台、专业量化社区，以及第三方数据工具。这些渠道覆盖了从新手学习到高阶定制的不同需求，关键看你目前的量化基础和投资目标。获取量化策...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 18:55 极速回答

来自：股票

股票量化需要编程吗？有没有现成的量化策略提供
股票量化不一定都要自己写代码。简单的均线策略、条件单这类基础操作，很多券商APP里有现成的量化工具，点点鼠标就能用；但要是想做更复杂的多因子模型、高频交易，还是需要懂点编程（比如Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 17:13 极速回答

来自：基金

股票量化策略里，如何筛选有效的量化因子呀？
筛选有效的量化因子可以通过检验因子的收益率、稳定性和有效性等指标来进行。以下是筛选有效量化因子的一些建议：1.**数据质量检查**：确保使用的历史数据准确、完整且无异常值，避免因数据问...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 13:23 极速回答

来自：股票

什么是股票量化交易，量化交易策略哪家好
您好，股票量化交易是投资者可以设置交易条件，当股价达到投资者所设定的条件时，系统就会自动下单，交易方式，即券商的交易系统，是一个智能的辅助决策系统，主要是在交易过程中控制风险...

1个回答 1次浏览 2023-01-28 22:21 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易通过量化组合优化策略进行投资，券商的佣金政策怎样促进策略实施？
量化交易的量化组合优化策略注重交易的精准和成本控制，券商的佣金政策在其中起到重要促进作用。首先，若券商提供灵活的佣金模式，能根据交易规模、频率来调整，这就很契合量化交易高频、大规模的特...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 20:09 极速回答

来自：期货

期权策略数据获取：期权策略日报全文数据哪里能看？免费+付费渠道
期权策略日报全文数据可以通过免费和付费渠道获取。免费渠道可能信息更新不及时或不全面，付费渠道信息更精准全面但需花钱。如有疑问，可加微信细聊。1.免费渠道：财经网站如东方财富、和讯网等，...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 17:20 极速回答

来自：外汇、外汇行情

非农等数据行情下的交易策略？
你好呀～非农、CPI等重要数据公布时，市场往往像被按下“加速键”，短时间内波动剧烈，既藏着机会，也布满陷阱。想要在这种行情里站稳脚跟，关键是抓住核心逻辑，用简洁有效的策略应对。下面是精...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 15:43 极速回答

来自：股票

如何备份QMT的策略代码与数据？
代码：通过QMT的“导出策略”功能保存为文件，或同步到云端Git仓库；数据：定期导出回测报告、持仓记录至本地，建议每周备份一次。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:30 极速回答

来自：股票

QMT如何备份策略和数据？​
在“文件-备份”中选择策略代码和数据文件（如历史行情、账户配置），备份到本地或云端存储，便于系统故障时恢复。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:41 极速回答

来自：股票

QMT策略能调用外部数据吗？​
支持通过API接口调用外部数据源（如第三方金融数据平台），需在系统中配置数据接口参数并获得相应权限。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:24 极速回答

来自：股票

聚宽如何避免策略使用未来数据
您好，建议您使用set_option("avoid_future_data",true)防止使用未来数据。

1个回答 1次浏览 2025-01-08 12:27 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何通过多策略组合降低量化交易的单一策略风险？
在量化交易里，通过多策略组合来降低单一策略风险是个好办法。首先，可以选择不同类型的策略进行搭配，像趋势跟踪策略和均值回归策略，它们的原理不同，在不同市场环境下表现也不一样。当一种策略表...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 10:55 极速回答

来自：股票

杭州的量化交易市场中，如何申请量化交易策略的交易策略回测权限？
在杭州的量化交易市场申请量化交易策略回测权限，步骤如下：1.选择平台：挑选支持量化交易回测的券商或平台。2.确认条件：一般要满足一定资金量，如30万-100万，及有一定交易经验时长等要...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 10:16 极速回答

来自：股票

年投资理财中如何利用宏观经济数据？
在投资理财里，宏观经济数据很重要。像国内生产总值（GDP），它要是增长强劲，说明经济向好，企业盈利可能增加，股票市场往往更有机会，这时可以适当增加股票投资比例。通货膨胀数据也关键，通胀...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 18:06 极速回答

来自：基金

REITs基金年报中哪些数据对投资者决策最关键？
我建议您在分析REITs基金年报时重点关注以下几个核心数据指标：首先，最基础的是基金的分红收益率和分红政策。REITs的核心价值在于稳定的现金流分配，需要关注其当期分红金额、分红率以及...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:15 极速回答

来自：股票

如何理解量化交易中的“参数优化”？在股票策略开发中，参数优化可能存在哪些陷阱？​
陷阱：过度拟合（曲线拟合）：参数仅适配历史数据，无法应对市场结构变化（如A股2017年“漂亮50”行情后小盘股因子失效）。幸存者偏差：回测数据未剔除退市股票，高估策略表现。前视偏差：使...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:38 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，常用的技术指标有哪些呢？这些指标该如何运用到交易策略中呢？
您好！在股票量化交易中，常用的技术指标有很多，比如移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、布林线（BOLL）等。以MA为例，当短期MA上穿长期MA时，形成金叉，是买入信号；反之，短...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:56 极速回答

来自：股票、股票开户

股票交易手续费中的印花税调整，对不同投资风格（如价值投资、成长投资、技术分析投资）的投资者影响差异及投资策略调整建议是什么？
印花税调整对不同投资风格的投资者影响有差异。对于价值投资者，他们注重长期投资，交易频率低，印花税调整对成本影响相对小。不过，若印花税大幅降低，市场交易活跃，优质股价格或有波动，可趁机调...

1个回答 1次浏览 2025-11-24 11:03 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何有效避免数据挖掘陷阱？
您好！在股票量化交易中，要避免数据挖掘陷阱，关键在于保持清醒的头脑和科学的方法。首先，数据样本要足够大且具有代表性，避免以偏概全。比如，不能只看某段时间内表现好的几只股票就得出普遍适用...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 10:54 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求高不高呀？
您好！股票量化交易对数据的要求非常高！就好比厨师做菜需要精准的食材配比，量化交易也需要海量、准确且及时的数据作为支撑。这些数据不仅包括股票的历史价格、成交量等基础信息，还涉及到公司财务...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:21 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的要求有多高？
AI股票量化交易对数据要求很高。首先，数据要具有准确性，错误数据会导致交易模型输出错误结果，影响交易决策。其次，数据需具备完整性，缺失关键数据会使模型无法全面分析市场。再者，及时性也很...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 19:56 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易对数据的要求有多高呢？
AI股票量化交易对数据的要求非常高。首先，数据的准确性至关重要。哪怕一个数据出现错误，都可能导致量化模型得出错误的结论和交易信号，最终造成投资损失。其次，数据的完整性也不可或缺，缺少关...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:02 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘过程是怎样的呀？
AI股票量化交易的数据挖掘过程主要包括以下几个步骤：1.**数据收集**：从各种渠道收集与股票相关的数据，如股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。2.**数据清洗**：对收集到的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘有哪些方法呀？
AI股票量化交易的数据挖掘方法有很多。常见的有分类方法，如决策树、支持向量机等，可对股票涨跌等情况进行分类预测；聚类方法，像K-均值聚类，能将相似特征的股票聚为一类，发现潜在投资机会；...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的要求高吗？
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先，数据的准确性至关重要。错误或不准确的数据可能导致模型的错误判断和决策，从而造成投资损失。其次，数据的完整性也不可或缺。缺少关键的数据字段或...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:22 极速回答

来自：股票

ai股票量化交易对数据的要求高吗？
AI股票量化交易对数据的要求是非常高的。首先，数据的准确性至关重要。错误或不准确的数据可能导致交易策略的失败，造成巨大的损失。其次，数据的完整性也不可或缺。缺失关键数据可能会影响模型的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:52 极速回答

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