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来自:股票

量化投资会让散户更难赚钱吗?
你好,根据历史数据来看,普通散户可能就从来没有“容易赚钱”过。尤其是中国市场相较于国外市场发展不够成熟,散户比重较大,且市场的波动率较高。随着量化投资在国内的发展,市场的定价效率在逐步...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:52 极速回答

来自:股票

A股为什么更适合做量化投资?
国内股市不能做t+0。做量化交易相对来说还不占什么优势,我司佣金直接给到你成本价

34个回答 710次浏览 2019-06-10 09:48 极速回答

来自:其它

海通期货量化投资青训营怎样的?
你好,量化交易:量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化...

7个回答 623次浏览 2017-08-18 10:00 极速回答

来自:理财、理财知识

量化投资学习推荐的书籍都有哪些?
你好,1.《打开量化投资的黑箱》2.《解读量化投资:西蒙斯用公式打败市场的故事》3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》5.《问道量化投资-用MA...

14个回答 1146次浏览 2017-07-06 15:20 极速回答

来自:其它

机器人炒股有什么用?这算量化投资吗?
机器本身没有任何作用,重要的是背后的代码,整个风险控制,策略思路还是人来把控,机器能做的只是在特定状态下的波动,以及理想化建仓头寸市场如果出现突发情况机器是处理不了的,也会出现重大失误

20个回答 1041次浏览 2017-05-10 16:10 极速回答

来自:其他

A股为什么更适合做量化投资?
你好,A股到底不能做股票量化投资,只能做投机,抓住买卖点操作

8个回答 668次浏览 2017-02-17 11:40 极速回答

来自:股票

2024年银河证券量化投资在股票和基金市场中的应用如何?小白请问。
银河证券对于2024年的A股市场的展望主要是呈现出震荡上行的格局,并认为科技创新是一个重要的投资方向!低佣开户不想计较成本!我佣金超低成本价~

4个回答 1次浏览 2024-04-23 10:22 极速回答

来自:股票

数据风险对量化交易的影响有多大?如何防范数据风险?​
数据风险的影响​策略失效:不准确或不完整的数据会导致量化模型无法准确捕捉市场规律,使策略失效。如缺失重要财务数据,可能导致基于基本面的量化策略无法正确评估股票价值,做出错误投资决策。​...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:12 极速回答

来自:股票

对于股票量化交易,如何确定适合自己的量化模型参数呢?
确定适合自己的股票量化交易模型参数,关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先,你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益,风险承受能力较低,那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,因子权重是如何确定的?不同的确定方法对策略表现有何影响?​
等权重法:将每个因子赋予相同的权重。优点是简单直观,避免了主观判断对因子权重的影响;缺点是没有考虑因子之间的重要性差异,可能导致一些重要因子的作用无法充分发挥,影响策略的效果。基于历史...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:31 极速回答

来自:期货

期货涨幅数据的排名预测模型是否受到季节性因素的影响?
您好,期货涨幅数据的排名预测模型可能会受到季节性因素的影响。季节性因素是影响期货价格的重要因素之一。一些期货品种的价格受到季节性供需关系的影响,导致价格波动具有一定的周期性。例如,农产...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 16:26 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量对交易结果影响很大吧?怎么保证数据的准确性和完整性呢?
数据质量对股票量化交易结果影响确实极大。要保证数据的准确性和完整性,可以从以下几个方面入手:首先,选择可靠的数据供应商,他们通常有专业的团队和技术来确保数据的质量。其次,建立数据校验机...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:48 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统是如何进行数据分析和模型训练的?
AI股票量化交易系统的数据分析和模型训练是个复杂过程。在数据分析阶段,它会广泛收集各类数据,如历史股价、成交量、财务报表等,还会整合新闻舆情、行业动态等外部信息。接着对数据进行清洗,去...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 08:50 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统是如何进行数据分析和模型训练的呢?
AI股票量化交易系统进行数据分析和模型训练通常分以下几步。在数据分析方面,系统会先收集多维度数据,包括股票的历史价格、成交量、财务报表、行业新闻等。接着对数据做清洗处理,去除错误、重复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:22 极速回答

来自:股票

智谱AI的模型训练数据来源有哪些?数据的质量和规模如何保障模型的性能?​
智谱AI的模型训练数据来源广泛。一是公开数据集,包括互联网上的大量文本数据、学术文献、新闻资讯、百科知识等,这些公开数据经过筛选和处理后用于模型预训练;二是与合作伙伴共同采集和整理的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:09 极速回答

来自:股票、股票开户

对于量化投资者来说,股票开户券商的条件单功能是否能满足复杂的量化策略需求?与专业的量化交易平台相比,有哪些优势和劣势?
对于量化投资者,券商的条件单功能有一定局限性。一些简单的量化策略,如达到特定价格自动买卖等,券商条件单基本能满足。但面对复杂的量化策略,比如需要高频交易、多因子模型等,券商条件单功能可...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:54 极速回答

来自:股票

量化投资与传统主观投资相比,对投资者的思维方式有哪些不同要求?
量化投资数据驱动思维:强调以数据为基础,通过对大量历史数据的分析和挖掘,寻找市场规律和投资机会,决策过程基于数据模型和算法,而非主观判断。系统性思维:将投资过程视为一个系统,包括数据收...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:49 极速回答

来自:期货、金融期货

什么是量化投资/量化交易/量化金融,这三个概念有什么区别吗?
这三个概念有个共同词,就是量化,而量化就是用计算机语言来实现数学和统计模型来解决金融问题,因此区分三个概念只需区分金融、投资和交易。金融包括投资和交易,而两者广义上类似,但如果要细分,...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 15:12 极速回答

来自:股票

转户到新券商后,原有的股票投资策略、量化交易模型以及融资融券习惯如何进行调整和适应?
转户到新券商后,调整适应原有投资策略等很重要。投资策略上,要结合新券商提供的研究报告、市场分析,看看是否需要微调。比如新券商对某些行业有独特见解,或许能给你的策略带来新思路。量化交易模...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 13:57 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易中,滑点和手续费对策略收益的影响如何量化评估?怎样降低其不利影响?
在量化交易中,滑点和手续费会对策略收益产生重要影响,以下是关于其量化评估和降低不利影响的方法:量化评估方法滑点的量化评估计算平均滑点:通过回测或实际交易记录,计算每次交易中实际成交价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:04 极速回答

来自:股票

技术分析数据(如K线、成交量等)和基本面数据在量化策略中的应用有何不同?
技术分析数据与基本面数据应用差异:技术分析数据:主要用于分析股票价格和成交量的走势,通过图表和技术指标来预测价格的短期波动和趋势变化,侧重于市场的交易行为和心理。适用于短期交易策略和趋...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理呢?这对交易结果有什么影响?
在AI股票量化交易里,数据清洗和预处理可通过处理缺失值、异常值,对数据进行标准化和归一化等操作完成。这能显著提升交易结果的准确性和可靠性。具体来说,数据清洗时,对于缺失值可根据数据特点...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:21 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对交易结果有多大影响呢?
数据的准确性和及时性对股票量化交易结果影响极大,它们是量化交易成功的关键因素。在准确性方面,准确的数据是量化模型构建和决策的基础。如果数据存在错误或偏差,那么基于这些数据训练出来的模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:34 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易结果有多大影响?
数据的质量和准确性在AI股票量化交易中至关重要,对交易结果有着巨大的影响。高质量、准确的数据是量化交易模型的基础。如果数据存在错误、缺失或不完整,模型可能会产生错误的预测和决策,导致交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:36 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据的清洗和处理呢?
在股票量化交易里,数据清洗和处理可通过去除重复值、填补缺失值、处理异常值等操作来完成。首先,数据清洗时,要查看数据里是否存在重复的记录,若有就把多余的删掉,保证数据唯一性;对于缺失的数...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 20:48 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何对数据进行有效的清洗和处理呢?
在AI股票量化交易里,对数据进行有效清洗和处理可以这么做:###数据清洗1.**缺失值处理**:股票数据可能存在缺失值,比如某些交易日的成交量数据缺失。可以用均值、中位数或者相邻数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 13:09 极速回答

来自:股票

大数据在股票量化交易中的应用将如何深化?
更多类型的数据被纳入分析,如社交媒体数据、物联网数据等,提高对市场的理解和预测能力。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:31 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呀?
在AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法包括:关联规则挖掘,可发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,用于对股票的涨跌等进行分类预测;聚类分析,将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种:关联规则挖掘,它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系,比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何进行数据的收集和处理呢?
股票量化交易的数据收集,可通过专业金融数据提供商获取实时和历史的股票价格、成交量等基础数据,也可从财经新闻网站、社交媒体等渠道收集相关的市场信息和情绪数据。数据处理方面,首先要对收集到...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:07 极速回答

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