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来自：美股、美股知识

如何学习和提高量化交易的知识和技能？
尊敬的客户，您好！学习和提高量化交易的知识和技能需要通过多渠道进行学习和大量的实践。以下是个人工作多年在学习量化业务总结的一些建议，供参考：1.教育背景：学习相关的数学、统计学、经济学...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 09:43 极速回答

来自：股票

如何利用技术指标结合网格交易策略提高投资收益？
利用技术指标结合网格交易策略提高投资收益，可按以下步骤操作：首先，选好技术指标，像常用的均线、MACD等，均线可判断趋势，MACD能提示买卖信号。以均线为例，当价格上穿均线可视为买入信...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 11:53 极速回答

来自：港股

如何利用红利股轮动策略提高港股投资收益？​
红利股轮动策略通过在不同行业、不同股息水平的股票间切换，捕捉投资机会。定期（如季度、半年）评估各红利股的股息率、盈利增长、行业景气度等指标，筛选出表现最佳的股票。当某只股票股息率下降、...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:18 极速回答

来自：股票

如何利用地区性市场数据优化量化交易策略的流动性风险管理？
要利用地区性市场数据优化量化交易策略的流动性风险管理，可以从这几方面入手。首先，分析地区的经济活跃度数据，经济活跃地区的股票往往流动性更好，可适当增加配置。其次，关注地区行业发展趋势。...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 01:08 极速回答

来自：股票

抚州市投资者如何利用量化工具优化投资组合？
抚州市的投资者若想利用量化工具优化投资组合，有几个实用方法。首先，借助量化工具进行风险评估，它能分析投资组合里各资产的风险指标，帮你了解潜在风险，进而合理调整不同资产的比例。其次，用量...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:52 极速回答

来自：股票

股票条件单如何计算收益率和风险率
您好，我司支持股票条件单，欢迎右上角咨询我！佣金默认都在万分之三左右。这里建议您在开通证券账户之前，最好提前联系客户经理，他会根据您资金量的多少和资金交易的频繁度帮您申请合适...

2个回答 1次浏览 2023-03-21 13:07 极速回答

来自：股票

机构投资者通常如何运用QMT进行量化投资？
策略研发团队：机构投资者通常会组建专业的量化策略研发团队。这个团队由具备数学、统计学、计算机科学和金融等多学科背景的专业人员组成。他们利用QMT平台强大的数据处理和分析能力，深入挖掘市...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 11:10 极速回答

来自：股票

量化投资是否赚了其它主观投资的钱？
时下，量化交易实很火。随着人工智能的不断发展，量化交易将乘风破浪，占领大半个金融市场。量化交易是使用程序化（也就是人工智能）来达到自动识别市场交易信号进行交易。量化投资更像是西医，依靠...

1个回答 1次浏览 2023-06-02 00:30 极速回答

来自：港股、港股知识

量化投资和主观投资有什么区别？
你好，在量化交易出现之前，都是人主观判断市场并手动执行交易策略。这就是我们所熟悉的主观投资。与传统的主观投资相比，计算机进行的量化投资是占优势的。首先，计算机可以快速处理全市场的海量信...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:47 极速回答

来自：股票

请问相较于普通投资途径，量化投资的优势是什么？
量化对冲产品有以下几方面特点：1、投资范围广泛，投资策略灵活2、无论市场上涨还是下跌，均以获取绝对收益为目标；3、更好的风险调整收益，长期中对冲基金在获取稳定收益的同时提供了...

1个回答 88次浏览 2021-04-03 09:21 极速回答

来自：股票

相较于普通投资途径，量化投资的优势是什么？
你好，量化投资不会受个人因素影响的哈，机器是理性的，一般来说长期比较稳定的哈

6个回答 174次浏览 2021-02-23 16:25 极速回答

来自：期货

程序化交易如何在期货市场中利用机器学习算法进行交易信号的识别和验证？
您好！程序化交易在期货市场中利用机器学习算法进行交易信号的识别和验证是一个复杂而精细的过程。以下是这一过程的几个关键步骤：1.**数据收集和处理**：首先，收集历史市场数据，这包括价格...

2个回答 121次浏览 2024-03-28 19:33 极速回答

来自：期货

期货多空提示指标，源码优化，提高胜率
您好，以下是优化后的期货多空提示指标源码，旨在提高胜率：```plaintext//优化后多空提示指标源码N1:=30;N2:=60;MA1:=EMA(CLOSE,N1);MA2:=E...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 12:50 极速回答

来自：股票、股票开户

佣金低的券商在提供市场行情数据的准确性和及时性方面是否有保障，如何验证？
一般来说，佣金低的券商在市场行情数据准确性和及时性方面大多是有保障的。大型券商即便佣金有优惠，凭借强大的技术团队和雄厚资金，能维护好数据系统，保证数据准确及时。新兴互联网券商为吸引客户...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:22 极速回答

来自：期货

哪些因素会影响期货数据完整性排名的准确性和可信度？
您好，期货数据完整性排名是指对不同的期货数据提供商和数据源的数据质量进行评估和排序的过程。期货数据完整性排名的目的是为期货市场的参与者提供更准确、更可靠、更及时的数据服务，以便他们能够...

1个回答 1次浏览 2023-10-10 13:46 极速回答

来自：期货

期货公司执行价格准确性和订单类型的多样性哪家好？
您好，在选择期货公司时，考虑到执行价格准确性和订单类型的多样性是非常重要的因素。以下是两家期货公司的比较，来看哪家更优秀。首先，期货公司A在执行价格准确性方面表现出色。他们拥有先进的交...

1个回答 1次浏览 2023-09-21 11:22 极速回答

来自：股票

如何优化网格交易的参数以提高收益？
优化网格交易参数能在一定程度上提高收益，关键在于合理设置网格间距、基准价格和网格数量等。首先，确定合适的网格间距很重要。间距过大，交易机会少，可能错过行情；间距过小，交易成本会增加。你...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 08:36 极速回答

来自：股票

怎样优化网格交易的参数以提高收益？
优化网格交易参数可从调整网格间距、每格资金投入量等方面提高收益。在优化网格交易参数时，你可以这样做：首先，确定合理的网格间距。如果市场波动较大，可以适当扩大网格间距，这样在价格大幅波动...

1个回答 1次浏览 2025-04-12 21:39 极速回答

来自：股票

机器学习模型在交易规则中的可解释性要求？
部分市场（如欧盟）要求量化模型具备可解释性，需披露关键因子逻辑，避免“黑箱”操作引发合规风险。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 08:46 极速回答

来自：期货

人工智能在期权定价中的应用（如机器学习模型）？
机器学习模型预测波动率（如LSTM），优化期权定价和对冲策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:45 极速回答

来自：期货

如何在Java中进行期货市场的机器学习模型评估？
您好。在Java中进行期货市场的机器学习模型评估，是一项复杂而关键的任务。在国内期货市场，投资者需要根据市场情况做出买卖决策，而机器学习模型可以帮助投资者分析历史数据并预测未来市场走势...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 11:27 极速回答

来自：期货

期货市场中的机器学习模型如何应用于交易决策？
您好！随着科技的进步，机器学习（ML）已经逐渐成为金融领域，尤其是期货市场交易的重要工具。它通过利用历史数据，训练出能够预测市场趋势、分析价格波动、生成交易信号、评估与管理风险、优化交...

2个回答 1次浏览 2024-03-01 10:01 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的准确率能达到多高呢？
您好！AI股票量化交易的准确率就像天气预报——虽然技术不断进步，但也不能保证每次都100%精准。目前市场上一些先进的量化模型，在特定的市场环境下，准确率可能达到70%-80%左右。但这...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 16:18 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易靠谱吗？它的准确率能达到多少？
AI股票量化交易有一定靠谱性，但不能保证完全准确。它借助算法和模型进行交易决策，能避免人为情绪干扰、快速处理大量数据，在市场规律明显时可发挥优势。不过，市场复杂多变，存在很多不可预测因...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 09:10 极速回答

来自：股票

我在学习股票量化，想问下量化交易策略中的参数该如何优化呢？
量化交易策略中的参数优化需要综合考虑多方面因素。首先，可以通过历史数据回测来评估不同参数组合下策略的表现，包括收益率、风险指标等。其次，要结合市场实际情况和投资目标，对参数进行合理调整...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 16:08 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后如何进行算法优化效率提升？
将原本顺序执行的代码改为并行计算，处理大规模数据时速度大幅提升；使用智能调参工具，自动寻找算法最优参数组合。在我公司同样可以办理，而且手续费更低。现在找我开户，佣金绝对做到很低！咱这边...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:38 极速回答

来自：股票

广安市量化交易如何进行算法设计和优化？
广安市进行量化交易的算法设计和优化，得一步步来。设计算法时，首先要明确投资目标，是追求高收益、稳定盈利还是其他。然后收集大量历史数据，像股价、成交量等，从中找规律。可以用一些常见策略，...

1个回答 1次浏览 2025-03-10 23:12 极速回答

来自：股票

如何通过算法交易优化量化交易策略的交易成本？
要通过算法交易优化量化交易策略的交易成本，有几个实用办法。一是利用时间加权平均价格算法（TWAP），把大订单拆分成小订单，在一段时间内均匀下单，避免因集中交易造成价格大幅波动，降低冲击...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 18:46 极速回答

来自：股票

遗传算法在量化交易策略参数优化中是如何运作的？
遗传算法在量化交易策略参数优化中模拟生物进化过程运作。首先，随机生成一组初始参数组合作为“种群”。接着，用历史数据对每个参数组合对应的策略进行回测，根据回测结果（如收益率、夏普比率等）...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:58 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户想找佣金优惠且融资融券息费低的，量化交易的交易信号准确性如何？
量化交易的交易信号准确性受到多种因素影响。一方面，量化交易依靠复杂算法和大量数据进行分析建模，理论上能通过历史数据挖掘规律，在一定程度上提高信号准确性。如果模型构建科学合理，对市场趋势...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 01:04 极速回答

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