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来自:股票

什么叫量化投资,量化投资的意义
现在可以网上股票开户了、股票开户需要您本人的有效二代身份证原件或清晰照片件以及您本人银行卡、想要低佣金开户记得单独联系其中一家券商客户经理,流程包括手机号注册、上传身份证原件或清晰照片...

5个回答 1次浏览 2024-06-11 16:18 极速回答

来自:股票

什么是量化投资,量化投资的优势是什么?
量化投资就是用QMT/PTRADE,低佣金账户不要自己直接去官网办理,佣金默认的。开户前准备好本人身份证和一张三方储蓄银行卡。周六日证券公司营业部不上班的,如想要办理低佣金账户可以联系...

3个回答 1次浏览 2023-09-26 16:09 极速回答

来自:股票

什么是量化投资?量化投资的优势是什么?
现在开户是比较简单的,APP里就可以开户的,开户选择正规的券商是安全可靠的,吴顾问佣金成本价开户,两融费率低至5.0

2个回答 1次浏览 2023-09-25 15:22 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略的优化方法有哪些?如何不断改进和完善量化投资策略,以适应市场的变化?
股票量化投资策略的优化可从数据处理、策略参数调整、引入新因子等方面入手来适应市场变化。首先,在数据处理上,要保证数据的准确性和完整性,对数据进行清洗和预处理,去除异常值和错误数据,避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:50 极速回答

来自:股票

老师,我想知道网格交易在股票量化投资中的具体应用场景有哪些呢?
网格交易在股票量化投资中适用于震荡行情,能通过自动化操作获取差价收益。网格交易是一种较为稳健的量化投资策略。在具体应用场景方面,首先是当股票处于长期震荡区间时,网格交易可以发挥很好的作...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:45 极速回答

来自:股票

如何通过均值方差模型优化量化交易策略?
用均值方差模型优化量化交易策略,有几个关键步骤。首先,收集历史数据,涵盖各类资产的价格,算出它们的平均收益率,这能了解资产过去的收益表现。接着,分析资产收益率的方差和协方差。方差体现单...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 23:29 极速回答

来自:股票

如何通过风险平价模型优化量化交易策略?
通过风险平价模型优化量化交易策略可从以下几步着手。首先,确定投资标的,涵盖股票、债券、期货等各类资产。接着,测算各资产的风险贡献,利用历史数据或模型预估波动率、相关性等指标。然后,依据...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:32 极速回答

来自:股票

开通QMT量化交易后,如何对模型进行验证和优化?
验证:用历史数据回测和样本外测试。优化:调整参数,结合新趋势改进模型。不同的证券佣金是不一样的,联系我可以申请更便宜的佣金。上市券商期待您的咨询

1个回答 1次浏览 2025-01-03 16:28 极速回答

来自:股票

如何通过实盘测试优化量化交易系统的性能?
要通过实盘测试优化量化交易系统性能,有几个要点。首先,在实盘测试前,要确保交易系统在历史数据回测中表现良好,这样能降低实盘时的风险。实盘测试开始后,密切关注交易系统的订单执行情况。比如...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:27 极速回答

来自:股票

如何通过代码优化技术提升量化交易系统的性能?
量化交易系统的性能对于及时、准确地执行交易策略至关重要,以下从算法优化、代码结构优化、数据处理优化、并行计算和缓存技术等方面介绍通过代码优化技术提升其性能的方法:算法优化选择合适的算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 10:38 极速回答

来自:股票

如何通过负载均衡技术优化量化交易系统的性能?
负载均衡技术:量化交易系统性能优化的关键在量化交易领域,系统性能的优劣直接影响交易效率与收益。负载均衡技术,能将交易请求均匀分配到多个服务器或计算节点上,避免单个节点因处理压力过大而出...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 22:13 极速回答

来自:股票

如何通过并行计算优化量化交易系统的性能?
量化交易系统涉及大量数据处理和复杂计算,并行计算能将任务分解到多个处理单元同时执行,从而显著优化系统性能。以下从数据处理、策略计算、系统架构和资源管理等角度详细介绍具体优化方法:数据处...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:27 极速回答

来自:股票

如何通过硬件升级优化量化交易系统的性能?
通过硬件升级优化量化交易系统性能可以从服务器、存储设备、网络设备和数据处理加速设备等多个方面进行,以下是具体介绍:升级服务器处理器(CPU)多核高性能CPU:选择核心数量多、主频高的C...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 19:52 极速回答

来自:股票、股票知识

量化分析在股票投资中的常见模型有哪些?如何构建简单的量化选股模型?​
常见模型:多因子模型(PE、ROE、波动率等因子加权)、动量模型(追涨杀跌)、均值回归模型;简单模型:筛选PE15%、近1个月涨幅>5%的股票。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:52 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何选择合适的量化因子呢?有没有什么方法或技巧呢?
在股票量化投资中选择合适的量化因子,关键在于结合市场环境、投资策略和股票特性。首先,要深入研究基本面因子,如盈利能力、偿债能力等,这些能反映公司的内在价值。其次,技术面因子也不容忽视,...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:46 极速回答

来自:股票

我想问问,股票量化投资中,如何选择适合自己的量化平台呀?有没有好用的推荐呢?
选择适合自己的量化平台要从平台功能、数据质量、交易接口等多方面考量,没有绝对“好用”的,得结合自身需求。首先,你要明确自己的投资策略和需求。如果是高频交易,就需要平台有低延迟的交易接口...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:42 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何选择合适的量化策略呢?有没有一些通用的方法或原则?
选择合适的股票量化策略,可遵循以下通用方法和原则。首先要明确投资目标与风险偏好,短期求高收益可考虑趋势跟踪策略,注重稳健则选套利策略。其次,回溯测试很关键,通过历史数据验证策略有效性,...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:54 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何选择适合自己的量化策略呢?有没有什么标准或原则?
选择适合自己的股票量化投资策略,首先要明确自己的投资目标,是追求短期高收益还是长期稳健增值。其次,要考虑自己的风险承受能力,风险偏好高的可以选择较为激进的策略,风险偏好低的则应选择较为...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:57 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何选择合适的量化因子来构建策略?
选择合适的量化因子构建股票量化投资策略,可从以下方面着手:首先,要考虑因子的有效性,通过历史数据回测,验证因子与股票收益率之间的相关性;其次,关注因子的稳定性,稳定的因子在不同市场环境...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:38 极速回答

来自:股票

股票量化模型的评估指标有哪些呀?如何判断一个模型的好坏呢?
您好!‌股票量化模型的评估指标主要有收益率、夏普比率、最大回撤等。收益率反映模型的赚钱能力;夏普比率衡量风险调整后的收益,越高越好;最大回撤体现模型在极端市场情况下的亏损程度,越小越好...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:24 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何评估和优化模型的预测准确性和稳定性?
您好!在AI股票量化交易中评估和优化模型的预测准确性和稳定性,就好比给赛车调校发动机和悬挂系统。评估模型准确性,要先看它在历史数据上的回测表现,比如胜率、盈亏比等指标;还要关注模型的泛...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:41 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何评估和优化算法模型的准确性和稳定性呢?
评估和优化AI股票量化交易中算法模型的准确性和稳定性,有下面这些方法:###评估方面-**准确性**:-**回测检验**:使用历史数据对模型进行回测,将模型的预测结果与实际的股票价格走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:32 极速回答

来自:股票

如何根据绩效评估结果对股票量化交易策略进行优化和调整?
根据绩效评估结果,可以从以下几个方面对策略进行优化和调整:如果发现策略的胜率较低,可以尝试优化交易信号的生成方法,提高信号的准确性;若盈亏比较低,可以考虑调整止盈止损策略,合理扩大盈利...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:45 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何筛选出适合量化策略的股票池?
筛选适合量化策略的股票池可以从市值、流动性、基本面等多维度入手构建。首先要考虑流动性,可选择日均成交量较大、日均成交额较高的股票,这样能保证在交易时可以顺利买卖,降低冲击成本。其次是基...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

来自:期货

是否存在一种常见的模型评估方法,用于衡量基于期货数据的排名预测模型的性能?
您好,是的,存在,这种方法是使用均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)进行评估。均方根误差是一种常用的误差度量方式,用于衡量预测值与实际值之间的差异。在评估排...

1个回答 1次浏览 2024-01-15 10:49 极速回答

来自:股票

股票量化模型的参数优化有哪些方法和技巧?
股票量化模型的参数优化可以采用网格搜索、遗传算法等方法。网格搜索是一种较为基础的方法,它会在预先设定好的参数范围内,按照一定的步长遍历所有可能的参数组合,然后评估每个组合的性能,选出最...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 14:29 极速回答

来自:基金

股票量化模型的参数多久需要优化一次?
股票量化模型参数的优化频率没有固定标准,要结合市场变化、模型类型等因素判断。如果市场波动剧烈,像处于快速上涨或下跌行情,可能每月甚至每周都要评估优化;若市场较为平稳,每季度或半年优化一...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:51 极速回答

来自:基金

股票量化模型构建后,怎样进行有效的回测和优化?
构建好股票量化模型后,进行有效回测和优化可按以下步骤操作。回测时,先选取合适的历史数据,涵盖不同市场环境,使用专业的量化分析软件,如聚宽、米筐等,模拟模型在历史数据上的交易,分析各项指...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:43 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何有效避免因数据过拟合导致的模型失效问题呢?
要避免股票量化投资中数据过拟合导致的模型失效,可从多方面着手。一是采用合理的数据划分,比如将数据分为训练集、验证集和测试集,用训练集构建模型,验证集调整参数,测试集评估效果,避免模型只...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 01:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理异常数据对模型的影响?
您好!在股票量化投资策略中,处理异常数据对模型的影响就像给精密仪器做保养——得细心且专业。首先,要建立异常数据的识别机制,比如通过标准差、四分位数间距等统计方法来界定异常值范围。去年有...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:53 极速回答

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